一种优化的互联网用户流量定向调度

利用软件定义网络架构，建立互联网用户流量分析预测—在线调度机制，通过互联网用户流量分析预测、异常流量识别以及在线调度等步骤，实现互联网用户流量定向调度；同时，利用SRv6服务链技术优化互联网用户流量的路由选择机制，从而有效避免链路中出现流量堵塞，并采用基于半监督学习的流量聚类方法进行互联网用户流量聚类，以缩短流量调度时间.实验结果表明，该方法的最大链路利用率低、吞吐率高、调度时间短，能够使调度后的网络负载更均衡，提高节点活性和调度效率.     

下一代网络信令流量分析 

经过研究下一代信令网的系统构成，分析了下一代网络（NGN）信令流量的特性，对比相关网络的流量特性，并分析自相似流量产生的原因，通过仿真下一代网络的信令流量，验证了下一代网络信令流量具有自相似、多分形的特性。还分析了自相似流量对下一代网络信令所产生的影响。     

基于深度学习的SSL VPN加密流量的分类识别

随着虚拟专用网技术的广泛使用，VPN加密流量的分类识别对于网络安全管理的重要性愈发明显，而传统流量分类技术在提取特征和关键协议字段时效率较低.因此，本文提出一种基于卷积神经网络的深度学习模型，用以实现SSL VPN加密流量的分类识别，并减少特征工程中的人力成本.首先，将流量区分为VPN加密流量和非VPN加密流量，并且确定出这两类流量所属的服务类型；然后对所有流量进行分类，识别出产生流量的应用类型.考虑到网络流量中存在的时序关系，采用一维卷积神经网络作为深度学习的模型，通过构建Pytorch的实验环境，采用ISCX2016数据集，实现对VPN加密流量的分类任务.通过参数优化，除数据量较小的数据类型外，应用识别的平均F1-score为91.73%,流量识别的平均F1-score为91.13%.实验结果表明，基于一维卷积神经网络的深度学习方法对于识别SSL VPN流量是可行和有效的.     

基于时空融合深度学习的工业互联网异常流量检测方法

基于流量异常发现网络中的攻击行为具有普适性优势，而传统的异常流量检测方法难以适应大量复杂的工业互联网流量特征提取，针对此问题提出一种基于时空融合深度学习的工业互联网异常流量检测方法。对类别不平衡的流量数据进行预处理操作，以形成样本分布较为均衡的流量数据集;使用融合聚合残差变换网络和门控循环单元的深度学习模型从空间和时间维度上提取流量数据特征，实现时空融合的流量数据特征的综合提取;通过Softmax分类器对流量数据进行分类。实验测试结果表明，所提方法具有较高的准确率和F1值，分别可达到94.7%和95.47%。与传统的异常流量检测方法相比，所提方法提高了对工业互联网异常流量数据的检测指标，且模型的运行时间相对较短。     

数字低速涡轮流量变送器的研究

为克服常规的涡轮流量变送器工作寿命短，小流量时抗干扰能力差等缺点，进一步提高涡轮流量变送器的性能，采用内磁结构叶轮和不锈钢滑动轴承，用高灵敏干簧管或微型霍尔数字位置敏感元件检测叶轮的转速，研制成功了数字低速涡轮流量变送器。这种变送器的输出信号为矩形脉冲，其幅度与叶轮的转速无关，无需信号放大器和设置信号计数触发阈，抗干扰能力极强；叶轮在低速下转动，转动摩擦损失小，极大提高了使用寿命，扩大了线性范围。对于Ｄｇ５０数字低速涡轮流量变送器，流量的下限约低于同口径的常规涡轮流量变送器的３０％。这种涡轮流量变送器尤为适用于要求工作寿命长和噪声干扰大的场合。     

基于比例换向阀的智能流量控制方法

由于带有内置式压力和温度传感器的智能化比例换向阀具有较复杂的阀口形状和流道，对阀口流量系数存在较大影响，传统对阀口流量系数通常套用经验公式方法难以直接应用，因此本文采用压力传感器和阀芯位移传感器，通过流量与位移、压差三维数据表查找插值计算获得阀口流量，进行流量反馈控制.该方法可以实现采用比例换向阀的流量动态控制功能，从而提高比例换向阀的通用性.      

下一代网络信令流量分析

经过研究下一代信令网的系统构成，分析了下一代网络(NGN)信令流量的特性，对比相关网络的流量特性，并分析自相似流量产生的原因，通过仿真下一代网络的信令流量，验证了下一代网络信令流量具有自相似、多分形的特性。还分析了自相似流量对下一代网络信令所产生的影响。     

基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究  。 

通过对我国目前城市交通情况的分析，说明交通拥挤和流量大小息息相关，因此对城市交通流量进行预测具有重要的意义。目前应用于城市交通流量智能预测的人工神经网络模型主要有线性网络、BP网络、反馈网络等。经过综合分析而采用了线性网络对城市交通流量进行预测，其优点主要表现在结构简单，实用方便，反应速度快，实时性强。根据城市交通的具体情况，对城市交通流量的预测模型进行了仿真。其仿真结果表明所采用的线性神经网络能够用于城市交通流量的预测     

锌精馏过程锌液流量计算机控制系统

介绍了一种利用软测量检测被控量构成的两级计算机控制系统，对具有腐蚀性的高温粗锌液流量实现监控，阐述了软测量技术检测粗锌液流量的工作原理，给出了控制系统的结构，上位机根据生产调度输出流量设定值，记录了保存流量变化曲线和数据，下位机采用PLC控制步进电机，调节进料阀门开度，实现锌液流量稳定控制，现场运行结果表明系统工作可靠，解决了具有腐蚀性的高温小流量液体流量控制的难题。     

变大流量运行为理想流量运行方式的探讨

对集中供热系统中大流量运行方式的利弊及变大流量运行为理想流量运行方式进行了分析探讨，重点分析了大流量运行方式的形成及对水力工况的影响，指出它是一种较落后的运行方式，指出变大流量运行为理想流量解决热网水力失调最有效，最经济的方法。     

水轮机蜗壳流量系数的近似率定

研究了利用水轮机运转特性曲线近似率定蜗壳流量系数的方法，并与现场效率试验的实测资料进行了比较。结果表明，该方法具有较高精度，计算流量与实测流量的最大偏差可控制在３％以内，流量系数的偏差在０．８％以内。该法可用于对水轮机蜗壳流量系数的近似率定。     

用8098单片机复合控制压力和流量

本文介绍了一种８０９８单片机压力流量复合控制系统。首次提出通过对压力流量非线性关系的实时校正而复合控制系统压力和流量的原理，仅用一个比例阀就实现了对系统压力和流量的复合控制。同已有技术相比，可省去一比例流量阀，降低了系统成本并简化了油路。     

转子流量计普遍流量方程推导

在分析转子流量计习用流量方程局限性的基础上，根据实际流体机械能守恒与转换原理，定义了反映转子形状特征对流量测定影响的转子几何形状因子β；经过推导，最终获得了转子流量计一种新的普遍流量方程Ｑ＝．进而，由其导出一组普遍流量修正实用公式，讨论表明，习用流量方程只是新的普遍流量方程的特例．     

网络中的流量模型

流量模型是流量预测和网络性能评价的基础。好的流量模型必须能够准确描述网络实际流量的特征情况，这样才能准确预测流量状况。然而近年来研究发现网络流量具有自相似性，传统的基于泊松分布的流量模型已不能很好地表述这一特征。根据流量的不同相关特性，介绍了当前网络应用的典型模型，对它们的特点进行了分析论述。     

影响单式泵变流量空调水系统旁通流量的因素

部分负荷时，单式泵变流量空调系统通过旁通阀控制流经末端设备的水流量，则旁通流量的确定是正确选择旁通阀的前提。根据末端设备流量与换热量间的非线性关系，分析了影响系统旁通流量的因素。     

重整炉受热集合管网的流量分配

对于催化重整装置大型化过程中造成的管内偏流问题，采用偏流因子和最大流量负偏差概念作为衡量辐射炉管流量分配均匀性的定量判据，考察了管网结构、均匀受热与非均匀受热对集合管网流量分配的影响，得到了集合管网流量分配数据。结果表明，开发的适用于不同炉管布置的受热集合管网流量分配软件，其计算结果易收敛、计算精度较高，能够反映集合管网内部流量分配情况。     

颗粒加料器流量脉动产生的机理及抑制新方法

针对固体颗粒加料器供给流量的脉动性问题，采用动态测试技术对螺杆加料器的主要参数进行联动测试，获得了流量变化的基本规律，即流量系数随转速的增大而增大，而且螺距越小，转速对流量系数的影响越大，通过对流量脉动动态定量关系的深入分析，发现出料通道宽度的周期性变化是加料器流量脉动的主要成因，根据脉动互补原理，提出了一种有效抑制脉动的方法，并研制了一种新型双螺杆加料器，经实验验证该方法有效可行、效果显著，可为加料器设计和改进提供理论指导和技术参考，研制出的双螺杆加料器对流量脉动的抑制非常有效。     

弯管流量与压差的回归分析及流量系数计算

以弯管差压测流中１６组流量ｑ与压差Δｐ的随机数据为例，用数理统计法证明了弯管流量服从正态分布，用线性回归方法求得了弯管流量系数Ｋ值，并证明了弯管流量ｑ和压差开方Δｐ的线性回归效果极显著。     

资讯·微博

@凤凰科技上海取消手机上网流量月清条款：可按季度进行计费。手机上网流量月清“霸王条款”在上海率先被打破。上海三大运营商自1月计费周期起全部推出手机上网流量季度计费方式，以便让消费者有多元化的选择。目前，三家运营商的季度流量产品均已上线，价格与月度流量套餐保持一致。     

300 MW机组汽水流量不平衡检查分析

在长期的监盘操作中发现，太原第一热电厂11^#单元机组的主蒸汽流量比给水泵流量偏大。根据主汽流量及给水泵出口流量的测量原理对汽水测量系统进行了检查分析，得出了正确合理的设计参数，为生产厂家设计改进提供了依据。