代价: 历史原则和价值原则的统一

代价：历史原则和价值原则的统一顾红亮一近代以来，社会发展的悖论境地乃在于：一方面，如果人们不改变社会不发达状况，必然导致由不发达带来的沉重代价继续泛滥、恶化；另一方面，如果人们通过加速经济发展来消解这种代价，在这个消解过程中又会引发一些新的代价，可能...     

最佳小波基选取的改进遗传算法

提出一种利用改进遗传算法选择最优正交小波基的方法，此法将信号用小波级数展开后得到其在某个期望尺度上的近似表示，由此建立一个表达信号与其近似之间误差的代价函数，然后利用改进遗传算法优化此代价函数以获得全局最优的正交小波基。数值实验结果表明本文的方法能够快速准确地得到全局最优的正交小波基，得到信号在期望尺度上的最佳近似。     

煤炭开采环境成本分析及对产业结构调整的建议

山西的煤炭能源在为国家作出贡献的同时，一方面大力支持了山西改革开放和经济建设，另一方面也使山西付出了沉重的代价。通过对煤炭开采环境成本的分析，提出了山西省产业结构的调整建议。     

基于火用分析的太阳能热泵系统优化研究

该文以热力学第一、第二定律为指导,建立了非直膨式太阳能热泵系统各部件的火用模型。根据系统投入火用的特点,首次提出代价火用效率(即收益火用与代价火用之比)作为太阳能热泵系统的优化指标。将其应用于北京某别墅太阳能热泵系统优化设计分析中,获得此建筑太阳能热泵系统太阳能集热器面积与储水箱容积的最佳配比,计算结果表明优化后代价火用效率提高了15%。研究结果为该系统在设计和运行方面提供了一定理论依据。     

神经网络方法求解多目标多加工艺的柔性制造系统散件调度

针对多目标、多加工路径选择的柔性制造系统（ＦＭＳ）散件调度特点，提出一种带可控因素的神经网络模型，用灵活的规则揄体现ＦＭＳ的系统目标，用可靠的 经网络演算解决非线性问题的优化组合，达到以较少的代价同时获得系统的完备性和适应性的效应。     

基于实例的分布式数据库中的数据分配方法研究

在分布式数据库设计中数据分配的问题对整个系统的改进数据的可用性、提高DDB的效率和可靠性有很大影响，本文主要通过实例讨论数据分配的原则，分别对非冗余分配、冗余分配、静态启发式分配等数据分配方法采用量化的方法来进行研究，并对动态分配也做了一些比较分配，在研究过程中，把分布式检索和更新处理问题结合起来考虑，以获得减少通信代价、减少检索代价及更新代价的最优解决方案，从而明确得出全局关系划分后的逻辑片段应该置放的最佳场地。     

MIMO-OFDM系统中的时变信道均衡

为了改善多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)时变信道均衡性能,将最小均方误差排序串行干扰抵消(MMSE-OSIC)均衡算法应用于降维MIMO-OFDM信号模型的符号检测.该方法一方面利用OS-IC来获得时变多普勒分集,另一方面利用降维信号模型来降低均衡复杂度.仿真结果表明:该方法以较低的复杂度代价有效提高了系统性能.     

基于动态规划的最优化医学超声图像边缘提取

动态规划（DP）是一种解决多阶段决策过程最优化的方法。图像边缘提取时为了使系统输出具有最小的不确定性，考虑最优化判据是必要的。动态规划算法用于图像的边缘检测主要是获得一个图像的最低能量代价阵的过程，而图像的边缘对应于最低代价阵中的终止点和起始点之间能量梯度降低最快的路径，由此可以由最低代价阵勾勒出需要的边缘。对于质量较差的图像，可以先用梯度算子和一种LUM滤波器相结合进行预滤波。实验表明，基于该算法用于超声图像的边缘检测要获得全局最优的稳定的边缘线，是一种理想的最优化算法。     

加强前端管控从源头控制厦门市水污染

中共十八大报告明确提出“坚持预防为主、综合治理．以解决损害群众健康突出环境问题为重点，强化水污染防治。”事实证明，生态环境一旦遭受破坏，恢复的代价将远远高于从破坏中发展所获得的收益。发达国家工业化进程的历史告诉我们，“先污染、后治理”的代价是极为沉重的。     

一种降低误分类代价的权值分布优化算法

提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及分类的结果不断更新训练集的分布,以减小累积的误分类代价。验证明这种改进后的算法减小了累积误分类代价。     

中小企业如何在市场大潮中求生存

在当今痛苦煎熬中挣扎的中小企业之所以屡战屡败，屡败屡战，且平均寿命在2．9岁左右：一方面在于企业对自身价值运行体系需要升级和调整，缺乏应对准备，对消费需求认知不足及与社会资源配套整合上不想付诸更多努力和代价的心态有关。众所周知，社会物质资料的生产涉及产品设计、生产、销售、运送和销售以及商品交换，是从原料生产到实现产品价值构成的统一价值链系统。     

一种基于链路优化的时延约束组播路由算法

研究具有时延约束的最小代价组播路由问题，提出一种基于链路优化的组播路由算法求解该问题。算法从最小时延树开始，不断地用低代价链路代替树中高代价链路，以求得满足条件的组播树。仿真实验结果表明，该算法能根据组播应用对时延的要求，快速、有效地构造最优组播树，具有较低的时延。     

市场化过程中的"极富极贫"--对财富与道德的思考

25年的改革一方面取得了举世瞩目的伟大成绩，另一方面又产生了种种社会问题，特别是在市场化过程中人们的价值观念和道德情操发生了巨大变化。究其原因是改革开放后的一段时期，我们陷入了片面的经济决定论，以为经济发展了，一切问题也就迎刃而解了；其实，经济的发展，财富的积累并不必然会带来社会的稳定与和谐，社会秩序的稳定发展，必然需要有相应的道德价值指导。一个社会如果以损失道德价值为代价而获得经济的发展、财富的积累，那么一切社会问题也会随之蔓延开来，特别是当人们藐视财富与道德的辩证关系时，就会自食道德缺失的恶果。     

Henon映射混沌系统的间歇控制与同步

研究了不同参数的Henon映射混沌系统在关联耦合基础上的间歇控制同步问题.在选择合适的间歇控制周期和关联耦合系数的情况下,可以用很小的控制代价获得满意的同步结果;仿真结果验证了其有效性.     

广域存储虚拟化的一种基于最小代价副本管理模型

提出了一种基于最小代价的广域网存储虚拟化的动态副本管理模型.包括副本创建、副本选择和副本一致性更新三种策略.其中副本创建策略用排队论来分析副本创建代价和副本访问代价,动态创建副本;副本选择策略通过计算副本的最小访问代价,获得满足用户需求的副本;副本一致性更新策略采用软状态服务和对主副本、副本更新代价小的存储代理优先访问的原则进行副本的松散一致性更新.最后将本模型的实现与无副本存储系统和基于请求轮询的存储系统进行性能比较测试,测试结果表明基于最小访问代价的副本管理模型将客户端请求按照存储节点服务能力进行调度,实现了更有效的负载平衡调度.     

论马克思、恩格斯"跨越"设想的当代价值(二)

马克思、恩格斯“跨越”设想包含着他们的历史代价思想,体现了他们在资本主义世界历史即将步入社会主义、共产主义世界历史的时代背景下,期望不遭受或少遭受资本主义制度所带来的灾难、以较小的历史代价获得巨大历史进步的共产主义人道追求。他们在如何实现代价最小化上进行了苦苦探索,尽管俄国公社事实上解体了,通过了资本主义制度的卡夫丁峡谷,但他们的代价思想,他们以最小的代价实现最大的历史进步的追求值得我们今天深思和借鉴。我们应该在改革开放的实践中确立积极的代价意识,以期以最小的代价实现最大的历史进步。     

决策系统簇的平均代价敏感并行约简

大数据背景下，数据量呈指数级增长，三支决策在处理代价敏感问题时动态机制和稳定性不足.针对这个问题，结合F-粗糙集处理动态数据方面的优势，在代价敏感决策表簇中提出基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简.首先，从平均决策代价和平均测试代价的角度，定义基于F-粗糙集和三支决策的并行约简；其次，设计基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简算法.与基于分类的最小代价约简和基于类特定的最小代价约简比较，实验结果显示，基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简可以更好地权衡误分类代价(决策代价)和测试代价，提高分类准确率.研究结果为研究动态决策和代价敏感提供一种新的研究方法和思路.     

我国高校社会筹资的理论依据

高校发展需要社会资金的扶持，这要求高校一方面进行商业运作筹得资金，一方面通过慈善获得捐赠。本文从高校自身、个人和企业三个角度分析我国高校社会筹资的理论依据．     

浅析代价视域下当代中国社会发展

代价具有普遍性，它存在于一切社会形态之中。在社会发展中，我国社会主义现代化事业取得了举世瞩目的成就，但同时在也付出了惨重的代价。我们应当正视这些代价，针对发展中的问题，寻找到低代价的科学发展之路。     

问题教学法如何在语文教学中实施

所谓问题教学法，就是引导学生运用智慧去探究或探索，以解决问题的一种方法。问题教学法的价值在于，一方面可以避免传统教育灌输教材的方法，另一方面，学生可以在解决问题的过程中获得真知。教师也可以透过问题，能更多地了解到学生在想什么，关注什么，思考落在哪个层面上。因此问题教学法备受青睐，很多老师也尝试着用问题教学法来实施新课标的理念。