空域相关滤波法在突变检测中的应用

为有效检测含噪信号突变点,研究了小波变换的空域相关滤波算法,并应用其分析和处理突变信号.应用Matlab分别对信噪比为15.7133 dB、10.1305 dB、5.7688 dB含噪突变信号进行仿真,结果证明,空域相关滤波算法在不同信噪比下具有良好的适应性.在信噪比为15.7133 dB时,分别运用小波阈值滤波算法和空域相关滤波法对突变信号进行处理,得到平均重构误差分别为1.1636和0.93906。证明了空域相关滤波法在突变点检测中的优越性.     

相关谱卡片计数新算法

随着数字卡片的广泛应用,卡片的计数问题便越来越重要.通过将相关检测技术运用到卡片计数领域,开发了一种行之有效的新算法.本算法通过光栅传感器扫描来得到数据波形,利用该波形的自相关特性求解波形周期,然后通过FFT变换进行频域滤波,再经过IFFT反变换得到整形后的波形进行卡片计数.实践表明,本算法相对于原有算法计数精度可提高一个数量级以上,特别是在大量卡片计数方面,优势更加明显,同时从实际波形上来看,本算法处理之后的波形和计数点能充分地覆盖每一个有效突起,且不会造成重复计数.本算法适应性强,计数精度好,且有一定鲁棒性,有着十分广阔的应用前景.     

小波(包)滤波方法的GUI及其在深地震测深数据处理中的应用

在深地震测深数据处理中,仍多用基于傅里叶变换的滤波方法和小波二阶相关去噪方法.鉴于傅里叶变换方法对非稳态的地震信号不能提供在时频上的任何局部信息,而小波和小波包方法弥补了傅里叶变换的不足,能够提供时频上的任何局部信息,且高阶相关比二阶相关对随机噪声有更好的抑制和去除作用,本文结合小波和小波包去噪方法以及高阶相关去噪方法,编写了深地震测深数据处理的小波和小波包滤波方法的人机交互软件,用于抑制和去除地震信号中的加性高斯随机噪声.该软件可以方便快捷地显示深地震测深的地震记录截面,进行小波域的自适应阈值去噪、小波域和小波包域的二阶和高阶相关去噪以及基于傅氏变换的常规滤波.实例计算结果表明,方法和程序是有效且可行的.     

三重相关匹配滤波技术的研究

分析了实现二重相关和三重相关的方法，讨论了根据三重相关的结果来重建信号的算法，探讨了以二重相关匹配滤波和三重相关为基础的三重相关匹配滤波技术．并以随机脉冲的相关检测为例，进行了计算机模拟．实验结果表明，三重相关匹配滤波在信噪比改善方面优于二重相关和三重相关．     

基于空域相关阈值滤波的雾气激光信号处理算法

针对雾气环境下微弱激光信号特征提取困难,在研究小波空域相关滤波算法基础上,提出了小波空域相关阈值滤波方法。阐述了小波空域相关阈值滤波的思想和原理,特别研究了滤波阈值选取的方法,比较了空域相关阈值滤波与空域相关滤波的滤波效果。结果表明对雾气环境下的激光信号,空域相关阈值滤波具有最好的滤波效果。在不同雾气浓度和不同信号信噪比情况下的实验结果表明,空域相关阈值滤波能够在保持激光回波信号特征的前提下有效地抑制大部分噪声,更适于雾气环境下微弱激光回波信号处理和特征提取。      

浅析信号相关分析及在工程测试中的应用

介绍了运用概率统计参量描述在工程信号处理中广泛存在的变量（信号）间的相关性，及相关分析技术在工程测试中的应用。     

小波变换在信号滤波中的应用

概要地叙述了小波，小波包理论，提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法，先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上，然后用信号重构方法各个频率段上的信号进行重构，以电机的振动信号为例，说明这种方法可以有效地用于信号的滤波。     

反射波数字处理技术在基桩无损检测中的应用

本文通过对基桩无损检测的反射波时域波形分析,应用频谱分析、数字滤波、相关分析、三瞬计算等数字处理方法,配合进行基桩质量检测,结果发现反射波数字处理技术是提高解释精度的有效方法,对工程验桩有指导意义.     

循环相关在GPS信号捕获中的应用

研究了用循环相关理论来实现GPS信号的捕获.首先,介绍了循环相关的捕获理论;其次,具体分析了用循环相关法实现高动态信号的捕获过程,并给出了此方法的设计步骤;最后,对捕获结果进行了MATLAB仿真.结果表明:此方法可以准确快速地捕获信号.且设计简单,性能稳定,容易达到捕获的目的,可以作为一种常用方法.     

改进型限幅递推平均滤波法在燃油表中的应用

汽车在颠簸、急加速、急减速、急转弯等工况时,油箱油液面会产生急剧变化,导致采集到的油量数据有较大的误差,从而降低燃油表指示准确性和平稳性。针对以上问题,提出限幅滤波、递推平均滤波相结合的滤波方法;该改进滤波算法能更好地滤除信号中的偶然尖峰脉冲干扰及周期性干扰;同时结合滤波参数寻优算法,确定了递推平均滤波最优参数。利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,所提出的改进型滤波算法能更好地滤除油量信号中的干扰信号,提高了油量数据的准确性和平滑性;还保证了燃油系统数据处理的实时性,满足燃油系统的设计要求。     

一种非线性时间序列的关联维快速算法

为了解决经典的优化Grassberger-Procaccia关联维算法存在的运算量大、耗费时间长且在实际中难以应用的问题,提出了一种关联维快速算法.结果表明,该快速算法在误差很小的范围内,速度却可提高上百甚至上千倍,为关联维计算的实际应用开辟了新的前景.     

PERT技术在应用软件开发中的应用

本文论述了计划评审技术(PERT)在应用软件开发中的应用价值和可行性。     

灰色关联分析在确定井筒位置中的应用

应用灰色关联分析方法，对确定矿井井筒的４个方案进行了排序和综合评价，计算过程简练，结果可靠，有一定实用价值。     

双通道时间关联脉冲幅度分析系统

描述了适合于中子参数测试实验要求的双通道时间关联脉冲幅度谱仪的微机数据获取接口和配套软件，接口电路用微机两路ＤＭＡ通道进行快速数据获取，用微机内存可作数据缓冲区交替工作，能按时间序列获取两路信号幅度谱。     

用关联分析法评判矿井设计方案

本文利用一种新的方案评判法——关联分析法,来评判矿井设计方案。通过对某矿井设计的评判表明,该法简单、直观、实用。     

时序分析在研究条干不匀率中的应用

条干不匀率是决定棉纱等级的一个重要指标。在整个纺纱过程——梳棉、并条(头并、二并)、粗纱和细纱中都需要测定它、控制它。我们应用时间序列分析方法,研究了纺纱各工序中条干不匀率的变化规律和各工序间条干不匀率之间的联系,建立了合理的模型和一步预报公式,并对各工序作出了由“今天”预测“明天”的一步预报和在同一天内作出上一工序预测下一工序的一步预报,取得了良好的效果。同时,我们在条干不匀率的建模过程中,在动态数据处理的方法上,推广了“纯季节性乘积模型”,它可分析处理的季节性序列更为广泛,也更切合实际问题的需要。这种推广方法可用于一般的季节性乘积模型。     

实时软件开发技术研究

结合开发成功的实时软件《中英文综合录井联机系统软件》,探讨实时软件开发的方法和可靠性。     

信号叠加技术在心室晚电位信号检测中的应用

心室晚电位（ＶＬＰ）怀心肌死及室性心动过速是密切相关的，所以ＶＬＰ的无创检测可为临床诊断提供有效的依据，但ＶＬＰ信号常被噪声所淹没，直接检测非常困难，利用信号叠加技术处理ＥＣＧ信号，可有效消除噪声，使ＶＬＰ信号能准确地检出，在信号叠加过程中，同步参考点位置的确定至关重要本文介绍了利用截取固定度确定同步参考点的方法。     

时间序列关联分析的灰色方法

给出了一种新的灰色关联度，讨论了其性质，并将它引入到时间序列的关联分析中．得到了时间序列关联分析的灰色方法．     

无融合生殖在植物育种中的应用及细胞胚胎学研究方法

无融合生殖是一种能代替有性生殖而不发生核融合,但能产生种子的生殖方式.它包括:(1)二倍体孢子生殖;(2)生殖细胞性无孢子生殖;(3)不定胚生殖等.这3种类型能固定F_1杂种优势.单倍体孤雌生殖产生的后代遗传性较纯,具有潜在的应用价值.