求多重分形谱的一种实用算法

给出了一类图象所对应的多重分形谱的一种实用算法，该算法可用于一类实验数据的处理．     

基于多重分形谱的图像索引方法研究

讨论了图像多重分形谱的计算方法及简化算法,对图像多重分形谱的一些特性进行了概括,利用简化 算法求得的多重分形谱数据对图像进行索引,给出了一些改进方案用于进一步研究。     

一类多重分形的拓扑结构

本文借助于局部Hausdorff维数来研究一类多重分形的拓扑结构．     

基于多重分形谱的道路交通事故分析

简述了多重分形理论和多重分形谱的算法;基于多重分形理论,用配分函数法对山东省2008-2009年每月的交通事故时间序列进行了多重分形谱研究,得到该时间序列的多重分形谱.结果表明,该时间序列具有多重分形分布特征,该方法为交通事故研究提供了一种新的理论方法.     

一类分形曲线递归算法的新设计

一类分形曲线称为Koch结构。生成Koch结构的一种常见算法是递归算法。对于Koch结构,针对现有递归算法的局限性,提出序数理论和若干性质。在此基础上,设计一个新的递归算法,给出新算法的两种实现,为生成二维Koch结构,提供了新的解决方案。新算法可以推广到三维空间,有效地解决了三维Koch结构的通用建模问题。     

一类多重分形介质膜系的透射特性

应用分形的自相似性和对称性 ,导出电磁波在一类多重分形介质膜系的矩阵迭代关系 ,并计算了电磁波在垂直入射时的透射率 ,结果表明 ,其透射率具有分形的自似特征 ,这一特性可望在光学薄膜设计和光电器件等领域得到应用 .     

解非线性方程组的一类多重分裂加性Schwarz算法

讨论求解一类非线性方程组的多重分裂加性Schwarz算法和两水平多重分裂加性Schwarz算法,分析其收敛性和收敛速度并建立了收敛性理论,这类算法结合多重分裂和加性Schwarz算法,具有很好的并行性能,因而特别适合于并行计算．数值算例证实了算法的有效性．     

SAR图像小波域消噪方法

目的 介绍小波域SAR图像消噪算法，并且提出一个小波域内利用多重分形参数修正的雷达图像消噪算法。方法 在系统分析SAR图像与小波之间联系的基础上，通过实验表明SAR图像中原始信号与噪声的多重分形参数不同，采用小波域内对多重分形谱相关的Hoelder指数修正方法进行SAR图像消噪。结果 该算法可以在保留信号边缘、纹理等奇异性情况下，消除斑点噪声。结论 小波进行SAR图像消噪具有独特的优势，随着如分形理论的各种非线性理论的引入，对于具有非线性特征的SAR图像斑点消噪研究将取得更好的效果。     

湍流与蠕虫的DNA序列的多重分形谱分析

为了用多重分形谱理论定量描述复杂系统的内部结构,详细讨论了多重分形谱中各参量的物理意义,给出了计算多重分形谱的公式,并采用小波WTMM(wavelet transform maxima modulus)算法计算了多分形Cantor集、湍流和DNA序列的多重分形谱。研究结果表明:多分形谱分析能够得到序列(或集合)不均匀的整体分布信息,湍流与DNA的多分形特性十分相似,DNA比湍流更不均匀,"混乱"特性似乎更充分,基于小波算法的WTMM理论可以用来计算复杂现象的多分形谱,计算结果是可信的。     

音乐的分形结构

本文运用多重分形理论，对不同风格的乐曲计算了广义维Ｄ＿ｑ，并使用μ－权重法计算了乐曲的ｆ（α）谱．证实了在音乐中存在着多重分形结构；Ｄ＿ｑ、ｆ（α）能反映出音乐风格；具有相同风格的乐曲，其Ｄ＿ｑ、ｆ（α）谱曲线的很接近，各种不同风格的乐曲其Ｄ＿ｑ、ｆ（α）曲线分布在周期谱和随机谱之间；节奏感强烈、喧泄感情的摇滚乐曲，其Ｄ＿ｑ、ｆ（α）曲线接近随机谱．柔和抒情的古典音乐Ｄ＿ｑ、ｆ（α）谱曲线接近周期谱．     

多径衰落信号的多重分形谱

利用多重分形模型对多径衰落信号的分形特征进行了分析和讨论。通过分析,指出多径信号的多重分形谱特征是描述移动通信信道的重要参数,并引入了一种利用相空间重构的思想来提取信号多重分形特征的算法。结合分数布朗运动模型,对多径信号的重构进行了研究,对实测数据的分析结果表明,分形模型与传统的统计模型相比能更精确地描述多径衰落信号。     

基于多重分形降趋算法与改进的K均值聚类滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳的特点,提出采用多重分形降趋算法计算多重分形谱参数作为特征参数,对比分析了多重分形降趋波动分析法及多重分形降趋移动平均法提取轴承故障特征的优劣性.并提出改进的K均值聚类分析对多重分形降趋算法提取的特征参数进行分类,从而实现轴承故障诊断的目的.运用滚动轴承公开数据对方法进行验证,提取时域特征与多重分形谱参数进行对比分析,并对两种多重分形降趋算法的效果进行对比分析,验证了多重分形降趋波动分析法与改进K均值聚类相结合对轴承故障诊断的有效性,为轴承故障诊断方法提供了一种新的尝试.      

改进的基于乘法多重分形的视频流量模型

在基于乘法多重分形的流量模型中,现有的统计模型与乘数分布不符,提出一种新的数学统计分布--双帕罗多分布来对乘数进行分析建模和流量重构,并在改进的算法中结合使用双帕罗多分布和高斯分布.实验结果表明该模型和算法是可行的.     

多重分形表面的吸附模型

讨论了吸附剂表面的多重分形特征并进行了描述,并在分形吸附模型的基础上提出了多重分形吸附模型,对其进行了分析、讨论。多重分形吸附模型能很好的解释压力区间不同,测得分维值不同的原因,并更具普适意义。     

肝脏超声图像分形特性的研究

将Ｐｅｌｅｇ的双毯法和Ｎｉｒｕｐａｍ的分维计算法推广应用于肝脏超声图像分维的计算,并对算例结果进行了分析讨论,在此基础上提出了多重分形谱ａ－ｆ（ａ）的新分析方法,即用测度族支集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｆ（ｑ）描述超声图像的复杂分形在生长过程中不同层次的特征。     

基于网络信息流的自适应MWM模型研究

多重分形小波模型(MWM)可以用于网络流量非严格自相似性的分析,但现有MWM及改进模型大多不能保证各个尺度下尺度系数的边缘分布都能拟合业务流数据,当边缘分布与源数据的统计特性有较大差异时,得到的排队分析结果也将出现较大差异.针对传统多重分形小波模型存在的缺陷,在分析实际视频流量多分辨率性能的基础上,提出了参数可调的自适应多重分形小波模型.该模型的改进之处在于它能够根据实际情况实时地调整小波参数和乘性系数,更好地适应实际网络流量的特性.对新模型的仿真流进行了尺度函数和多重分形谱的分析,结果证明了新模型的准确性.     

股票收益率序列的多重分形特征分析

运用多重分形消除趋势波动分析法,研究中石油和中石化两个上市公司股票收益率的多重分形特征,并结合多重分形谱方法,比较两股票收益率序列的多重分形性的强弱及风险大小.结果表明,两个公司的股票收益率序列均具有明显的多重分形特征,且中石化收益率序列的多重分形性更强,波动复杂程度更高.总体相比,买入中石化股票获利的空间更大,但风险也较买入中石油的更高.     

多重向量值双正交小波的存在性及构造

研究多重向量值双正交小波的存在性及构造问题.在给定一对多重向量值双正交尺度函数的情形下,运用向量细分格和矩阵理论,证明与之对应的一对多重向量值双正交小波的存在性.给出一类紧支撑多重向量值双正交小波的构造算法.     

网管测试平台中流量数据的生成算法研究

为了给网络管理测试系统提供模拟真实可信的网络流量数据，提出了一种数据生成算法，解决了网络管理测试平台中对高度仿真数据的需要数据。回顾了当前网络流量的特点，明确了当前网络流量的自相似性；根据实际采集的网络流量的调制特征，采用源叠加ON／OFF模型生成模拟数据；     

变参数离散动力系统的不动点及其分形图

研究了一类变参数离散动力系统Zk 1=f(λk，Zk，Z↑-k)的不动点分布规律，对该迭代系统的动力行为特征做出了猜想，且利用研究结果和计算机可视化技术中的逃逸时间算法得到了若干二维n次迭代映射中的分形图。计算机图示实验的结果对猜想提供了佐证。