测井地质学方法在储层岩石物理分析中的应用

以ＵＮＩＸ操作系统和ＯＳＰ／Ｍｏｔｉｆ图形界面系统为环境，在图形工作站上开发出了储层岩石物理分析系统（ＲＰＳ１．０，１９９４）．综合利用测井、地质、生产测试等资料，以测井地质学、储层地质学、地质统计学和油藏物理学的理论为基础，经过一系列的数据处理得到三维空间的储层岩石物理数据体，进而对这些数据进行评价。总结出储层岩石物理模型，为提高勘探成功率和改善油田开发效果提供依据，并为同类储层岩石物理的研究提供对比标准和研究指南。该系统已在胜利、江苏、辽河等多个油田投入使用，取得了较好的应用效果。     

基于岩石物理分析的碳酸盐岩储层声波速度测井校正方法

中国西部地区碳酸盐岩储层声波测井资料质量普遍受到测量环境引起的设备失真、泥浆侵入和扩径等因素的干扰。设计了针对性的方案来解决这一难题:从岩石的微观结构出发,通过理论推导和实验统计的方法,提出了一种改进的碳酸盐岩岩石物理建模方法,实现了弹性参数响应的预测;新方法通过参数提取的方式实现了目的层岩石物理特征的快速描述。在此基础上,依据不同尺度测量信息的统计相似性原理,给出了一种面向碳酸盐岩储层的声波速度的上、下界判定准则,该准则利用岩石物理信息来评价声波测井资料质量,进而实现测量值的校正。通过实际测井曲线的验证分析,表明新方法可以:快速建立碳酸盐岩的岩石物理特征与弹性参数响应的对应关系;依据多条曲线准确提取目的层的岩石物理参数;有效评价和改善声波测井资料品质。综上,新方法在油气田勘探和开发领域内有进一步理论研究和实际推广的价值。     

致密储层各向异性地震岩石物理建模及应用

针对致密砂岩储层低孔低渗及微裂缝发育的特点,提出一种适合致密孔隙裂缝型储层的岩石物理模型构建方法:首先,在岩石基质中利用有效介质理论添加含流体孔隙,然后利用结合Hudson理论和各向异性Gassmann理论推导得到的各向异性流体替代方程添加含流体裂缝。基于构建的岩石物理模型,定量分析裂缝密度、裂缝形状、充填流体等储层岩石的物理性质对饱含流体岩石的纵横波速度的影响。采用某研究区实际井资料对该方法进行试算,完成纵横波速度的估算和裂缝储层各向异性参数的提取,纵横波速度的估算值与其实测值的吻合程度较高,且各向异性参数能够较好地反映裂缝发育位置,证明了本文方法的有效性。     

碎屑岩储层岩石物理特征及岩性解释方法

通过对碎屑岩储层岩石物理特征的分析,认为地震纵波速度变化主要受储层沉积作用和成岩作用控制,导致地震波阻抗在纵向及横向上的有规律变化。沉积作用主要表现为岩石粒度、分选和泥质含量等的变化;成岩作用则主要表现为压实作用、压溶作用和胶结作用等的强度。采用传统的分层波阻抗单一门槛值法仅能解决纵向上的阻抗变化问题,为此提出了一种更为合理的"门槛值体"法。实例研究表明,该方法能对反演得到的波阻抗体进行准确而精细的岩性解释,尤其是对于解决因沉积作用造成的阻抗平面变化而引起的砂体解释的不确定性,起到了很好的效果。     

鲕粒碳酸盐岩储层的测井识别研究

从鲕粒碳酸盐岩层的测井响应特征出发,在提取岩性特征测井参数和建立电相—岩相库统计模式的基础上,采用极值方差聚类法实现自动分层,以灰色关联法识别单井剖面的鲕粒碳酸盐岩地层,并结合储层物性参数的精细解释建立了鲕粒储层测井识别模式,编制了相应的处理程序。应用表明,该套方法具有较高的分辨力,能识别出单井剖面中0.5 m以上的鲕粒储层,提高了鲕滩储层的纵横向预测精度。     

时移岩石物理图版在时移地震定量解释中的应用

岩石物理解释图版通常应用于储层岩性及流体定量预测,取得了较好的应用效果;时移地震则常应用于油藏监测及剩余油气的定性或半定量的解释。随着油气田开发的深入,对剩余油气分布的认识精度需求也越来越高,基于此需求,探讨了一种利用时移地震信息对剩余油气进行定量解释的方法。通过构建油藏流体特征参数（如流体饱和度、压力等）的变化与时移地震敏感参数变化率的关系图版,将表征某个静态时间点的岩石物理解释图版换为一种随流体变化的动态物理解释图版,从而实现了对剩余油层厚度及分布的定量解释,降低了解释多解性。在S油田应用取得较好应用效果,剩余油厚度预测结果与实测结果吻合度高,有效指导了研究区生产井井位优化,降低了开发风险。     

全波列测井分析在油气储层评价中的应用

声波全波列测井记录了井内首波和后续流体波的速度、幅度、频率、波形包络等与地层性质密切相关的信息,尤其是井眼斯通利波信息能指示地层裂缝或渗透带发育。基于对井眼声波传播模式和数字信息提取技术的研究,利用 C++ Builder 开发了可用于全波列分波处理及全波列测井综合分析的软件,并在新疆塔里木盆地某碳酸盐岩型油田的油气储层评价中取得了良好的效果。     

自然伽马能谱测井在储层评价中的应用

由于很多油田存在高放射性的储层,传统自然伽马测井难以进行精确的有效储层识别。本文通过对自然伽马能谱测井资料的综合研究,分析了高放射性储层形成原理,并结合苏北油田大隆组高放射性储层的应用成果,总结了自然伽马能谱测井资料在储层评价中的应用。     

BP神经网络在计算储层参数中的应用

人工神经网络近年来在石油行业中广泛使用,以稳定性和计算能力强为特点的BP神经网络更是广为应用。孔隙度和渗透率是储层物性的重要参数,在储层评价中占据重要地位。寻找一种广泛而有效的方法计算孔隙度和渗透率是石油工作者的一项艰巨任务,本文选用了BP神经网络分别建立计算孔隙度和渗透率的模型,并通过与岩芯分析数据作对比,取得了良好的效果,有进一步推广的潜力。     

应用岩心分析资料建立测井解释模型

讨论了应用岩心分析物性资料建立测井解释模型中的主要技术问题，如深度归位、数据滤波处理和回归自变量选取等。结合塔里木盆地－海相砂泥岩油气田，计算了主要储层参数，所建立的解释模型的解释精度可满足储量计算和油田油藏描述的技术要求。     

遗传算法在复杂储层测井评价中的应用

测井资料评价中,测井响应方程大多为非线性方程,因此常规优化方法不能较好地解决此类问题,而遗传算法具有这方面的优势.根据遗传算法,借用Forword解释平台,编写了相应程序,处理了某地区的实际测井资料.结果表明,计算结果与实验结果吻合,应用效果良好.     

复杂岩性储层常规测井曲线求取岩石力学参数方法及应用研究

本研究充分考虑海拉尔盆地南屯组含凝灰质储层,宏观沉积、微观岩石结构对岩石力学的影响。在剔除不同年代、不同系列测井响应影响基础上,通过不同岩性常规测井响应特征与岩石力学特征的相关性分析、回归,建立一套利用常规测井分岩性求取含凝灰质储层岩石力学参数的计算方法,为油田生产提供有效的岩石力学参数。     

基于一体化测井平台的岩石力学评价系统的开发及应用

基于一体化网络测井处理解释软件平台,以C语言为基础,研发了岩石力学参数评价系统,包括:孔隙压力、杨氏模量、泊松比、体积模量、最大最小主应力、岩石强度、地层破裂压力、井壁坍塌压力、出砂指数、压裂裂缝高度预测等10多个评价参数.采用模块化开发,功能稳定,功能扩展性强,能够随时动态挂接各功能模块.     

考虑岩石结构的砂砾岩有效储层测井判识方法

以东营凹陷盐家沙四上亚段砂砾岩体为研究对象,通过岩心、试油及气测资料提取有效储层样本,观察其岩心、薄片及成像测井图像特征,发现有效储层在宏观和微观上都表现为岩石结构相对均匀、分选较好的含砾砂岩或砾状砂岩.数字岩心模拟也表明,孔隙度相同,但岩石结构不同,电阻率响应差异较大,因此,判识储层的有效性应考虑区分岩石结构差异.实际资料处理中,在测井曲线最优分层、测井相聚类判识岩性大类的基础上,利用成像测井图像模式,对岩性大类进行结构细分,采用"岩石结构+电性下限"双重条件限定有效储层的思路,建立多信息融合逐步判识有效储层的半定量方法,并取得较好的应用效果.     

孤岛油田中一区水淹层测井资料评价方法

采用关键井分析技术和区域建模方法，建立了孤岛油田中一区不同开发期的水淹层测井解释模型。利用校正衙的自然电位曲线计算地层的混合液电阻率，提高了剩余油饱和度的计算精度，对孤岛油田中一区的水淹层测井资料进行了定量评价。经实际试油资料验证，水淹层分级定量解释符合率达８０％，取得了良好的地质效果。     

特低渗储层参数的测井解释方法研究

针对特低渗透储层的岩心分析困难,尤其是饱和度的获得十分困难、测井解释难度大等问题,提出了一套系统的行之有效的解决方法。具体做法是:(1)利用常规岩心分析方法获得孔隙度、渗透率资料;(2)利用核磁共振成像技术来获得岩心含油饱和度资料;(3)利用改进了的人工神经网络建立高精度的孔隙度、渗透率和饱和度的测井解释模型。将这套方法用于大庆油田F48区块扶余油层的储层参数解释,处理效果较为理想。     

三水导电模型及其在低阻储层解释中的应用

三水导电模型系基于岩石的导电路径是由自由流体水、微孔隙水和粘土束缚水并联而成的理论。利用其对塔北地区的部分低阻储层进行了解释。与传统的导电模型相比,新的三水导电模型极大地改善了测井识别低阻油气层的能力,提高了含水饱和度的计算精度。该模型不但适合于通常的砂泥岩地层电阻率解释并且能很好地描述低阻储层的电性特征。     

3D打印技术在岩石物理中的实验设计

3D打印技术作为一种新兴技术,具有显著制造特点及优势,已成为制造业关注焦点,正逐步应用到岩石物理实验领域,助力油气地球物理勘探。为培养学生从理论到应用的工程实践能力,扩展学生油气地球物理勘探知识,基于3D打印技术创新了一种利用人工岩石研究物性和弹性参数关系的实验方法。学生通过三维数字化建模及操作3D打印机生成实物模型样品,利用超声测量技术研究样品物性和弹性参数间的关系,加强岩石物理实验对地震定量解释作用的理解。该实验设计深化了学生对3D打印技术的认识和理解,激发了学生主动学习兴趣、培养了实践创新思维、扩展了从理论到实践思维的广度和深度。     

胜坨油田三角洲储层岩石物理特征

注水开发油田三角洲储层剩余油分布复杂，其主要原因是储层间不同微相及不同部位的岩石物理特征有明显差异，对胜坨油田二区沙河街组二段7、8砂层组岩心及测井分析资料进行了研究，结果表明，随注水开发程度的提高，三角液储层表现为强亲水性，不同微相及不同部位砂体的毛管压力差异明显，这种差异也是造成剩余油分布复杂的重要原因，储层的相对渗透率曲线交点平均值较大，形态不对称，油水两相共渗区跨度较小，这进一步印证了储层的强亲水润湿性，该研究结果对研究区剩余油的挖潜具有重要的指导意义。     

地球物理测井多参数综合识别储层流体类型的新型神经网络

建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。