油田产量预测系统

运用预测模型和数据库管理一体化技术，面向油田已有的数据库数据、包容各种预测方法．建立了油田生产的计算机预测系统，以提高预报效率和数据管理水平，并为制订生产规划提供依据．应用表明，该系统具有推广和实用价值．     

用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。     

油田开发规划系统设计

本文建立了油田开发规划数据库平台,根据油田开发过程中的各项数据掌握大港油田开发自身的动态变化特征,对其进行系统分析、预测预警和规划,使上游生产数据库在开发规划中得到更好的应用,使开发规划的相关研究工作如开发动态分析预测及预警、经济效益评价及预警、产能建设后评估等上一个台阶。从而更好地实施油田开发的最优控制,制定出科学合理的开发规划,最终提高开发水平。     

地震数据库技术及其在油田勘探开发中的应用

本文从地震系统入手,对地震数据库的常用技术进行分析,并论述了地震数据库在油田勘探开发中的应用,一方面希望能够结合当前形势完善地震数据库,使地震数据库可以更好地满足地震系统的数据组织和管理要求,便于日后油田勘探开发中更有效地得出地震成果数据,另一方面希望以此为基础,能够进一步突出地震数据库的应用价值。     

油田累积产油量的基函数神经网络模型及其预测

针对油田累积产油量预测难问题,根据油田生产机理对不同阶段累积产油分布特征给予解释与说明,构建累积产油量系统的函数型连接神经网络模型,对某油田三个采油厂若干区块多组累积产油量数据建模和预测,取得较好预测结果,证实了本方法的可靠性,对油田的开发指标预测,经济评价分析,高效开发油田具有重要意义。     

基于油田数字化的产量动态监控系统分析设计

中石油“A2数据库”的推出已表明这个庞大的石油企业在向信息化迈进，同时也为“油田数字化”建设奠定了坚实的基础。但是长庆油田公司并没有跟上总公司的步伐，在数字化建设方面稍显滞后。本文在详细了解“长庆油田分公司——第四采油厂”产量监控模式的基础上，为其设计了产量动态监控系统。本系统通过两个数据接口采集数据：一是运用远程数据访问技术对“A2数据库”数据进行读取，二是运用Developer Express．NET控件和微软RDLC报表技术对本地数据进行操作，建立ORACLE数据库对全厂的生产数据进行统一、永久存储。本系统的投入必将使整个生产的数据流程和操作过程规范化、标准化，减少人为不确定因素的影响，从而使管理科学化、现代化，大大提高生产效率。     

油田静态数据管理初探

油田开发区拥有大量的静态数据和动态数据,科学地管理和充分地利用这些数据,才能使油田生产管理和研究工作卓有成效。运用DBASE-Ⅲ关系型数据库结构,初步建立了永安镇油田静态数据及其相应的模块输出系统,极大地方便了该油田的生产管理与科研工作,可以快速而简便地为用户提供该油田目前的静态数据与技求情报。     

组态技术在油田数据监控系统中的应用

利用工业控制计算机、可编程序控制器PLC、工业自动化组态软件技术、电力电子控制技术以及网络通信等技术,结合油田数据监控的特性,设计出了运行状态和参数能够自动检测和自动控制、具有自动故障应急处理能力并具有网络通信能力的高性能、高可靠性的油田数据监控系统。系统集控制技术、数据库技术、计算机图形接口技术于一体,实现了系统的动态显示、报警、数据记录,并提供友好的人机界面,可靠性高、可维护性强。     

大气腐蚀统计预测系统

以现有的常见钢种的大气腐蚀数据为依据,利用Ｆｏｘｐｒｏ以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５为平台编制成具备数据管理,系统维护,数据统计预测,数据打印,系统帮助和退出７个功能模块的数据库管理系统,除现有数据库的功能外,本数据可对数据系统进行了统计分析,对金属在未来一定时间内的大气腐蚀进行预测。     

油井动液面监测系统的设计与实现

针对油田生产中关键指标油井动液面的测量,设计并实现了一套油井动液面监测系统。系统由数据采集层、数据集成存储层以及应用层组成。系统通过控制发声装置发声并采集声音在油井内传播的声压信号采集动液面信息,并将数据以WiFi传输方式或4G通信方式传输到数据集成存储层,最后使用回声法计算动液面。由于油井地理位置情况复杂,系统将偏远油井的数据暂存到阿里云服务器并使用数据同步软件将暂存数据同步至油田本地数据库,以保证整个油田油井数据的完整性。经测试,系统可快速、准确地采集、处理、存储油井内信息并及时反映油井的动液面情况。     

油田水CaCO3结垢反应的计算与应用

以热力学计算为基础，广泛采用油田水的数据，计算了ＣａＣＯ３的预测条件，并根据油田生产实际，建立了使用防垢剂时的预测模型，根据理论模型编制成计算机程序，并与文献结果和油田观测结果进行了对比。提出了临界浓度和临界稳定常数的计算和应用方法，为防垢剂的选择提供了理论依据。大量计算表明，预测结果与文献和现场观测结果相符。     

一种基于程序控制的Web系统数据传输方法

Web系统的运行需要数据处理和传输技术做支撑,其中基于分布式数据库、业务数据存储于多个分散地点的一类Web系统,往往要求不同数据库之间进行大量的数据传输,而且传输的控制逻辑要集成在业务内容之中,使用户操作透明。首先总结了Web系统数据传输的分类与特点,分析了基于数据库直接交换和程序储存中转的两种传输方法,然后提出了采用存储过程结合程序控制的数据传输方法,设计了该方法对应的Web系统结构模型。开发了一个覆盖多油田的定额数据Web管理系统,运行结果表明在油田网内能够实现程序控制的定额数据透明传输,比程序储存中转方法速率快。     

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的预测方法。     

原油产量自适应预测方法的研究

基于现代时间序列分析原理及系统辨识方法，建立了多变量自适应预测模型，并用该模型对某注水油田的原油产量进行了实际预测，结果表明，预测精度比传统的预测方法大大提高，该方法可为油田编制原油稳产计划提供科学依据。     

原油产量自适应预测方法的研究

基于现代时间序列分析原理及系统辨识方法，建立了多变量自适应预测模型，并用该模型对某注水油田的原油产量进行了实际预测。结果表明，预测精度比传统的预测方法大大提高，该方法可为油田编制原油稳产计划提供科学依据。     

油田水CaCO_3结垢反应的计算与应用

以热力学计算为基础，广泛采用油田水的数据．计算了ＣａＣＯ３的预测条件，并根据油田生产实际，建立了使用防垢剂时的预测模型．根据理论模型编制成计算机程序，并与文献结果和油田观测结果进行了对比，提出了临界浓度和临界稳定常数的计算和应用方法．为防垢剂的选择提供了理论依据，大量计算表明，预测结果与文献和现场观测结果相符．     

基于VC开发环境下的油田远程监控系统的设计与实现

油田远程监控系统可以实时采集油井的各项专业数据并分析显示抽油机井的工作状态.该系统的硬件部分负责采集油井的各项实时数据并将这些信息经无线网络发送给具有固定IP地址的监控中心,监控中心的服务器端软件将采集回来的数据解析到数据库,同时分析油井所处的各种状态.监控系统的客户端软件将服务器端分析出的数据以用户需要的方式组合并显示.本文给出基于VC开发环境下的油田远程监控系统的设计与实现.     

用组合模型预测油田产油量

时间序列分析是统计学的一个重要分支,灰色系统理论是一种动态趋势预测理论。将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于油田产量预测是一个非常有益的探索。先采用灰色建模或逐步回归方法,从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立了ＡＲ模型或ＡＲＭＡ模型。将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测油田产油量。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种非常有效的     

油田监测指标预测开发指标系统设计及应用

本文在对油田单井监测指标数据分析的基础上,研究了油田区块测试指标的特征,根据其特征与统计预测,基于系统模拟原理,将油田区块测试指标作为系统输入,油田开发指标作为系统输出,得到了油田开发指标预测的新方法,并根据这一预测新方法设计了“油田监测指标预测开发指标软件系统”。利用该软件系统对大港油区几个区块进行实例预测,取得了很好的效果。为研究油田开发动态变化规律及预测提供了一种新的方法。     

大亚湾核电站人因数据管理系统研究

人因数据的收集、分析与量化是人员可靠性分析（ＨＲＡ）和概率风险评价（ＰＲＡ）极为重要的组成部分．为此已建立了各种各样的人因数据库,但兼有数据采集、分类、分析、计算、预测功能的人因数据管理系统国内外却尚不多见．鉴于此,我们研制了大亚湾核电站人因数据管理系统,该系统包含三大模块（源数据模块、计算模块、导出数据模块）和４个数据库（基本数据库、本厂其他数据源库、外部数据库、导出数据库）．本文首先阐明了在该系统研制过程中所涉及的有关人因数据的一些基本问题,然后描述了该系统的结构与功能．考虑到人因数据库在该系统中的重要地位,还较详细地讨论了库中数据的结构问题．