佛坪大熊猫环境生态的研究（Ⅰ）：夏季栖息地植物群落分…

对大熊猫夏季栖居地植物群落种类组成进行承样调查，以聚类分析方法进行植物群落分类，并研究与大熊猫生境因子之间的相关性，结果表明；１．大熊猫夏季栖居地植物群落可分为３个群丛６个亚群丛２；．大熊猫夏季栖居地生境因子由于财北坡地形状导致的水湿分布与植物群落类型分布紧密有关；３．自然背景植的比较结果显示，南坡的夏季栖居地结构优于北坡。     

白头叶猴环境生态的研究：白头叶猴栖息地植物群分类与生…

对白头叶猴栖息地植物群落类组成进行取样调查，根据Ｂｒａｙ－ｃｕｒｉｔｓ公式Ｃ＝２Ｗ／Ａ＋Ｂ计算相似系数，以聚类分析和极点排序两种方法进行植物群落分类，为研究白头叶猴生境因子之间的相关性，结果表明：１）白头叶猴栖息地植物群落的可分为３个群丛６个亚群丛，聚类分析和极点排序两种方法所得结论相符良好；２）白头叶猴栖息地生境因子由于地形状态导致的水湿分布与植物群落类型分布呈最重要相关。     

佛坪大熊猫环境生态的研究（Ⅱ）：夏季栖居地的选择

采用系统抽样方法对佛坪自然保护区大熊猫的夏季栖居地进行了研究。结果表明：影响大熊猫夏季栖居地选择的主要因素有地理、植被层次结构、地表植被分布格局等８种;相比而言,秦岭南坡夏季栖居地选择因素多于北坡。     

浊漳河流域南源湿地植物生物多样性研究

基于长治市浊漳河南源湿地植物群落的野外调查,运用TWINSPAN和生境分类法对样方进行分类,并运用Patrick丰富度指数(R)、Shannon-Wiener多样性指数(H′)、Simpson多样性指数(D)和Shannon均匀度指数(J′)进行多样性研究。结果表明:(1)Patrick丰富度指数(R)、Shannon-Wiener多样性指数(H′)、Simpson多样性指数(D)和Shannon均匀度指数(J′)能很好地反映各群丛和不同生境下群落的多样性变化规律。(2)TWINSPAN分类和生境分类得到的群落多样性变化趋势是一致的,即湿生植物群落沼生植物群落=中生植物群落水生植物群落。(3)生境异质性和物种的生态学特性对植物群落的分布、物种组成及其群落多样性和均匀度具有显著的影响。     

山西大同煤矸石山自然定居植物群落数量分类与排序分析

应用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析法(DCA),对山西大同永定序煤矸石山自然定居植物群落生态关系进行研究,将该矸石山81个样方划分为13个群丛,分别位于不同的海拔高度.DCA二维排序较好地验证了自然定居植物群落类型及优势种的分布与环境因子之间的关系,样方的DCA排序和优势种的DCA排序说明了矸石山表层养分含量、坡向是影响自然定居植物群落分布和变化的主要环境因子.81个样方的物种多样性指数与DCA第一、二轴的特征值有很好的相关性,说明了表层养分含量、坡向对矸石山自然定居植物群落的物种多样性影响显著.     

汾河临汾段湿地植被的数量分类和排序

采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析法(DCA)对汾河临汾段湿地植被做了分类和排序研究.TW INSPAN分类将湿地植被82个样方分为16个群丛,论述了各群丛的群落学特征.DCA排序结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,表明影响群丛分布格局的主导生态因子为土壤水分和海拔高度.     

始兴县将军栋自然保护区植物群落分布格局及其与环境因子的关系

深入探究自然保护区植物群落的分布格局及其与环境因子的关系对于理解生物多样性的维持机制具有重要意义。本研究以始兴县将军栋自然保护区（以下简称始兴将军栋保护区）内16个400 m²样方作为基本研究单元,利用野外物种调查数据,同时结合环境因子,采用层次聚类分析和冗余分析方法对样方进行分类,并解释群落与环境因子之间的关系。研究结果如下：在6 400 m²的样方内,记录到406种维管束植物,分属于101科228属;通过层次聚类分析,可将16个样方划分为5个群丛;冗余分析结果显示,环境因子对群丛分布的解释量为46.07%;其中,海拔、年平均气温、年平均降水量与群落分布格局呈显著相关（P<0.01）,海拔对群落分布格局的影响最为显著,地形、坡度、坡向和腐殖质厚度与群落分布格局之间的相关性不显著（P>0.05）;5个群丛中,群丛Ⅰ[浙江润楠-鼠刺-狗脊（Machilus chekiangensis-Itea chinensis-Woodwardia japonica）]的Shannon-Winener指数、Simpson指数和Pielou指数最高。本研究结果表明,始兴将军栋保护区的植物群落分布格局主要受海拔的影响,而气候因子是影响物种多样性的关键因素。     

四川大相岭大熊猫种群及栖息地调查

2001年对大相岭大熊猫及栖息地进行了调查.调查结果表明:大相岭山系有大熊猫栖息地面积353.76km2,数量14只,分布在洪雅和荥经县境内.大熊猫活动痕迹主要分布在海拔2000~2500m的针阔混交林生境.大熊猫栖息地内存在多种人类活动干扰,主要有采笋、历史的采伐和公路,分别占调查样方数的23.2%、22.2%和6.8%.与20世纪80年代进行的第二次调查比较,大熊猫的分布范围发生了较大的改变,当时没有大熊猫分布的荥经县现成为大熊猫的主要分布地.大相岭山系是现存大熊猫栖息地面积最小,数量最少的山系,需加强该地的保护区建设、大熊猫生境廊道建设及有效控制栖息地内的人类干扰活动,从而避免大熊猫种群的衰亡.     

基于MAXENT模型的唐家河自然保护区大熊猫生境适宜性评价

基于MAXENT模型,依据保护区已知的大熊猫分布点信息和保护区影响大熊猫生境的12个环境要素,对唐家河国家级自然保护区大熊猫生境进行了适宜性评价和预测.结果表明大熊猫偏好在远离人类活动干扰、海拔2 000~2 500 m、靠近河流的针叶林和针阔混交林中活动;保护区最适宜、较适宜和不适应生境面积分别为56、148、196 km~2,分别占保护区总面积的14%、37%、50%.为更好地保护大熊猫,必须加强大熊猫适宜生境的保护;控制人为干扰,以提高大熊猫生境的连通性和适宜性.     

放牧对野生大熊猫种群及栖息地的影响

近年来,放牧成为大熊猫生境中最主要的人为干扰,对大熊猫的生存造成了较大的影响。为了比较放牧家畜、大熊猫选择生境因子的偏好二者对竹林破坏程度的差异,本研究在四川美姑自然保护区设置了放牧干扰样方和大熊猫利用样方,拟调查生境因子及测定所采集的不同竹龄的竹叶、竹秆、竹枝的常规养分。结果显示:野生大熊猫喜欢海拔较高、灌木高且胸径大的生境,牲畜偏好海拔低、乔木郁闭度高以及草本面积大的生境;大熊猫生境内的竹子营养成分如蛋白、脂肪和灰分等显著高于被牲畜破坏后的干扰生境。     

国家Ⅱ级保护植物滇桐生存群落分类及物种组成特征

滇桐(Craigia yunnanensis)为滇桐属(Craigia)主要物种之一,由于地理分布狭窄、居群数量少、生境高度异质性、物种濒危,具有重要的科研和经济价值。为探究其天然生存群落物种组成特性及数量分类状况,以独山县滇桐天然生存群落集中分布的2个区为对象,采用TWINSPAN和PCA方法进行物种分类和排序,对其植物群落物种组成及群落数量分类进行分析。结果表明：样方内记录独山县维管植物51科80属93种,其中蕨类植物9科14属17种,被子植物42科66属76种,以樟科、鳞毛蕨科和蔷薇科植物为主。TWINSPAN将独山县滇桐天然分布区40种主要植物种划分为常山+石山楠群丛、香叶树+野扇花群丛、香叶树+石岩枫群丛、滇桐+朴树+马蓝群丛4个群丛类型;PCA物种排序可划分为4个群落类型,即马蓝+芒+青冈栎群落、滇桐+椤木石楠群落、南酸枣+石岩枫群落、野扇花+石山楠+香叶树群落,各群落内物种间存在相似的生境,以阳性、耐旱树种居多。     

甘肃省博峪河自然保护区大熊猫潜在生境适宜性评价

以博峪河省级自然保护区为研究对象,根据2011年、2012年两期遥感影像数据,结合野外调查数据,在GIS和RS技术支持下,选取与大熊猫生境相关的7个影响因子,从大熊猫潜在生境和人类活动影响下的生境等方面分析了生境的变化特征,探讨该自然保护区的大熊猫生境适宜性.结果表明,在不考虑人类活动的情况下,保护区内大熊猫生境不适宜区域面积比例为23.22%,适宜区域面积比例为19.02%,较适宜区域面积比例为46.69%;考虑人类活动的影响,保护区内大熊猫生境不适宜区域面积比例为23.63%,适宜区域面积比例为19%,较适宜区域面积比例为46.67%.与不考虑人类活动的影响相比,不适宜区域面积比例从23.22%上升到23.63%,适宜区域面积比例从19.02%下降到19.00%,受人类活动影响后转变为不适宜生境的面积达到36.96km2,人类活动对大熊猫生境的影响比较明显.     

周至自然保护区的竹林及大熊猫分布研究

秦岭北麓惟一的大熊猫分布区———周至保护区的大熊猫少为人知 ,论述了保护区内竹子的种类、生境、分布及大熊猫的数量、生境和分布 .     

岷山北部大熊猫栖息地破碎化研究

以全国第三次大熊猫调查数据和2005~2007年的野外调查数据为基础,利用地理信息系统、遥感软件和景观格局分析软件,对岷山北部区域大熊猫生境的分布、适宜性和空间格局进行了分析,结果表明：（1）在岷山北部791445.51 hm2的研究区域内,大熊猫潜在生境的面积为91129.14 hm2,由于人为活动的影响,实际生境面积仅为89113.5 hm2,占研究区域总面积的11.26%;（2）在大熊猫实际生境中,适宜栖息地面积占30.4%,最适合大熊猫取食的竹类盖度（大于50%）的竹林面积仅占实际生境的20.2%     

大凌河朝阳段滨河植物群落数量分类与地理位置的关系

按照《中国植被》的分类原则和方法用等级分划分类法的关联分析方法，对大凌河朝阳段滨河植物群落进行了数量分类。对各样方的基本情况进行排序，结果表明：大凌河滨河植被有1个植被型，7个群系，30个群丛；其中有2个主要群丛，其他群丛则分散于这2个主要群丛之中。     

太行山南端野皂荚群落数量分析

在野外调查的基础上,应用TWINSPAN和DCA对太行山南端野皂荚植物群落进行了分类与排序研究.结果表明:TWINSPAN将野皂荚植物群落划分为6个群丛,分别是野皂荚+荆条-中亚苔草+荩草群丛、野皂荚+荆条+小叶鼠李-中亚苔草+荩草群丛、野皂荚+荆条+毛黄栌-冰草+中亚苔草群丛、野皂荚+荆条+小叶鼠李-白羊草+冰草群丛、野皂荚+荆条+小叶鼠李-中亚苔草+荩草群丛和野皂荚+毛黄栌-中亚苔草群落.样方和种的DCA排序结果表明,样方的DCA第一排序轴表明决定群落分布的是坡向,从阳坡过渡到半阳坡;种的DCA第一排序轴主要反映了物种生活型的变化,即由中生植物为主过渡到以旱中生植物为主.样方和种的DCA的第二排序轴生态学意义不明显,主要是研究区域尺度较小,群落异质性不明显所致.     

小秦岭国家级自然保护区植物群落数量分类与排序

设置25个20 m×20 m样地,用多元回归树(Multivariate regression trees,MRT)方法对小秦岭森林群落进行分类,采用对应分析(Correspondence analysis,CA)、除趋势对应分析(Detrended correspondence analysis,DCA)、冗余分析(Redundancy analysis,RDA)和典范对应分析(Canonical Correspondence analysis,CCA)方法对小秦岭森林群落进行排序,并比较了4种排序方法的优劣.研究结果表明,依据植物群落分类和命名原则,对25个样方进行多元回归树分类,本区植物群落可分为3类;样方除趋势对应分析排序明确地揭示各群落类型生境分布范围,较好地反映小秦岭自然保护区森林群落与环境因子的关系;分类与排序结合起来分析群落特征效果更好.     

怀柔山区灌丛群落的排序

运用主分量分析(PCA)排序法对北京怀柔山区的暖温带灌丛群落进行了群系和群丛两个等级上的间接排序,降维效果较好.前三维占有信息量可达70%左右.灌丛的排序直观地反映了各样方之间的生态学距离,以及群落的连续性和间断性,并间接地反映了灌丛各类型的分布格局与其所处生境中坡向和水肥因子密切相关.主分量排序对灌丛样方具有一定的辅助分类作用,特别是对群丛的辅助分类效果更为明显.通过主分量分析,确定了对前三个主分量影响作用最大的种类.研究表明了主分量分析排序方法在灌丛研究中有良好的适用性.     

王朗自然保护区大熊猫对生境的利用

利用路线法在野外调查了四川平武王朗自然保护区全部49条沟中390个样点的大熊猫粪便及其所处生境的特征,共发现80个样点有粪便,19个样点有卧穴,103个样点有啃食竹的残桩,1个样点发现大熊猫活个体,总共有125个样点发现有大熊猫的痕迹.把各样点的生境特征,包括在山上的位置、其食竹的种类和生长状态、森林起源、植被类型、人类干扰类型和强度等作为因素,对每一因素设置2,3,或4个水平.将大熊猫的生境各样点有无大熊猫作为行(r=2),将各因素的水平设为列(c=2,3或4),从而组成一个2×c联列表.在某样点是否有大熊猫痕迹与各生境因素的水平相互独立的零假设下,χ2检验的结果表明:(1)大熊猫在海拔2600～3000m取食;(2)对缺苞箭竹有明显的偏好,且在生长良好的生境处活动频繁;(3)对天然生境的利用比对人工林的利用高得多,对原始林和次生林的利用则没有明显差异;(4)更多地利用有针叶林;(5)明显回避有森林采伐和牲畜放牧的生境,且生境利用率随人类干扰强度的增加而减少.     

浙江金华北山木本植物群落的DCA排序

调查了浙江金华北山38个样地的38种主要树种的生态重要值,应用除趋势对应分析方法(detrended correspondence analysis, DCA)对该地区的木本植物群落类型进行了定量分析.结果表明,浙江金华北山存在11个比较典型的群丛,它们分别为:黄山松(Pinus taiwanensis)群丛、马尾松(Pinus massoniana)群丛、锥栗(Castanea hennyi) 木荷(Schima superba)群丛、木荷 苦槠(Castanopsis derophylla)群丛、马尾松 木荷群丛、枫香(Liquidambar formosana) 马尾松群丛、枫香群丛、香樟(Cinnamomum camphora)群丛、马尾松 短柄抱(Quercus dlandulifera) 杜鹃(Phodedendron sinsii) 木荷群丛、木荷 马尾松群丛和马尾松 黄山松群丛.分析了11个群丛的成员组成及其与环境间的关系,计算了它们的物种多样性指数.