Boolean方阵的注记

一个n阶Boolean方阵A=[aij]n×n等价于顶点集是1,2,…,n的有向图D(A),所以Boolean方阵有 很大实用价值.目前它已经成为工程技术和信息处理中不可缺少的数学工具,并逐渐渗透到其他领域. Kim[1]曾论述了Boolean向量和Boolean方阵的性质,但对Boolean方阵的某些性质未做深入研究. Boolean方阵与Hadamard矩阵有许多相似之处,文献[2]作者利用Boolean向量巧妙地证明了不存在 4K(K＞1阶完全循环的Hadamard矩阵的猜想.文献[3]较系统地讨论了Boolean方阵的幂序列,使人们 对Boolean方阵的性质的认识日渐深化,作者在使用Boolean方阵处理数据时,利用类似方法发现了它的 几条性质.     

实方阵的次正定性

设A为n阶实矩阵(不一定对称),若对任意非零向量X=(x1,x2…xn)T∈Rn,均有XSTAX＞0,其中XST表示X的次转置[1],则称A是次正定方阵.给出了实方阵次正定性的几个充要条件.n阶实方阵是次正定的充分必要条件是(1)n阶实方阵JA正定;(2)A的次对称分量S是次正定的;(3)存在n阶可逆方阵P使PSTAP为次对角行矩阵;(4)存在n阶可逆矩阵P,使PSTSP=J.     

复数域上非奇异矩阵A+iB的逆矩阵

我们知道一个复数域上的n阶矩阵总可以把它写成A+iB(此处A,B为n阶实矩阵),今若A+iB可逆,且其逆矩阵表为C+iD(此处C,D为n阶实矩阵),那么A,B和C,D是否有关系?其关系如何?本文就此问题作些探讨。由文[1]定理1直接可得推论1 若n阶复矩阵A+iB(此处A,B为n阶实矩阵)可逆,则引理1 若P为m×m(n≤m)矩阵,其秩为n,Q为m×n矩阵,其秩也为n,则n×n方阵PQ的秩为n 与文[3]的引理1证法相同,这里不再重复。引理2 对推论1中的A,B和任意一个2n×2n方阵u=(M_(2n×n)N_(2n×n))(此处M_(2n×n)的秩     

n阶行列式的一个等式

文[2]证明了一个关于三阶行列式的等式。本文利用矩阵及其子式的运算,将等式推广到n阶行列式,且证明更加简洁。 设有n阶方阵A=(a_(ij))_(n×n),B=(b_(ij))_(n×n)。A中的元素工、a_(ij)的代数余子式记作A_(ij),A之伴随矩阵记作A,即A=(A_(ji))_(n×n)。A的子矩阵、子式、代数余子式的表示全按文献[1]记为:块A     

幂等矩阵与秩幂等矩阵的充要条件

满足A2=A的n阶方阵A称为幂等矩阵,它是矩阵环Mn(F)的一个幂等元;满足r(A)=r(A2)的n阶方阵A称为秩幂等矩阵.它们与空间的分解、不变子空间的研究有密切关系.利用线性空间的理论方法研究幂等矩阵与秩幂等矩阵的性质,分别得到与它们等价的一些充要条件.     

关于矩阵的积和式

基于对方阵积和式性质的讨论和积和式概念的推广,运用极限的思想给出了一个逐步降阶而计算积和式的思路.通过引入复杂积的概念,给出了积和式与行列式之间的关系.得出:若A为n阶方阵,P和Q均为n阶对角阵,则Per(PAQ)=Per(P)·Per(A)·Per(Q);若n阶方阵A有形式1ααTB,其中α=(1,…,1)为n-1维行向量,则PerA=PerB+σn-2(B);若A为方阵,则(PerA)2=|A|2+4ComA.     

GLn(K)一可解子群的自同构

设K为域,K上一切形如的n阶可逆上三角陈对方阵乘法构成一群,记为G_n(K)。文[1]在研究G_n(Z_p)(n≥3,p>3)的自同构群为可解完全群时定出了G_n(Z_p)的自同构的形式。文[2]将[1]的结果推广到一般有限域上。但他们解决问题的方法都借助有限域及有限群的一些性质。本文将定出特征不为2的域上的G_n(K)(n≥2)的自同构的形式。而证明较[1]还简捷一些,     

关于“矩阵对角占优性的推广及应用”与“一类矩阵的特征值分布域”的注记

本注记指出文献[1]、[2]的错误,并简要分析原因. 设A∈M,(C)(n阶复方阵),A=(a_(ij))满足     

关于正规矩阵及矩阵三种积的亚正定性

本文首先讨论正规矩阵为亚正定的特征;然后论述了亚正定矩阵的一般积、Kronecker积以及Hadamard积仍为亚正定的条件。定义1 设A为实方阵,对任意非零向量x,有x Ax>0;称A为亚正定的。定义2 设A∈R~(n×n),A~ΓA=AA~Γ;则称A为正规矩阵。定义3 A、B为同阶实方阵,A可逆,方程|λA-B|=0的解为B相对A的特征根,显然它们是A和B确定的。定义4 A=(α)(?)×,B=(b_i)_m×m都是实阵;则m·n阵方阵(α_(ij)·B)_(m×m)为A与B的Kronecker积,记为AB。     

实方阵的次正定性

设A为n阶实矩阵（不一定对称）,若对任意非零向量X＝（x1,x3…xn)^T∈R^n,均有X^STAX＞0,其中X^ST表示X的次转置,则称A是次正定方阵。给出了实方阵次正定性的几个充要条件。n阶实方阵是次正定的充分必要条件是（1）n阶实方阵JA正定;（2）A的次对称分量S是次正定的;（3）存在n阶可逆方阵P使P^STAP为次对角行矩阵;（4）存在n阶可逆矩阵P,使P^STSP＝J。     

正形置换的构造

给出了正形矩阵的若干性质，求出了n阶正形矩阵的有理标准形为diag{N1,N2,…，Ns}，其中Ni是阶为ni的正形矩阵，（n1,n2,…，ns）为n的一个正递序分折，且s∑i=1ni=n；并利用对角正形矩阵的特点结合布尔函数构造了一批正形置换，其中包括一类非线性正形置换。得到了2^n阶正形置换的一个计数下界表达式为（∑n1,…，nk)∈pρ(n)kПi=1|Oni(F2）|2^n2^2nk 2^nk-1^ nk … 2^n2^ … nk，其中n=2k时，ρ（n)={(2,2,…，2）};n=2k 1时，ρ(n)={(2,2,…，2，3），（2，2，…3，2），…，（3，2，…，2，2）}。     

布尔型关系矩阵的收敛性、特征模糊集及稳定性分析

指出了文[1]中部分错误,在此基础上分析了带有"max-product"合成运算的布尔型关系矩阵的稳定性,讨论了关系矩阵及模糊状态过程的收敛性,指出了稳定关系矩阵特征模糊集的确定办法及几种特殊情形下的算法.     

布尔代数上强保持交换矩阵对的线性算子

设 B是一个具有最大元 1和最小元 0的布尔代数 ,Mn( B)是 B上n阶矩阵半环 ,L是Mn( B)上的一个线性算子 ,如果 A ,B∈Mn( B) ,均有AB =BA当且仅当L(A)L(B) =L(B)L(A) ,则称L强保持Mn( B)中的交换矩阵对 .本文刻画了布尔代数上强保持交换矩阵对的线性算子 .     

广义循环布尔矩阵半群的格林关系

研究了广义循环布尔矩阵的秩，在此基础上对广义循环布尔矩阵半群的Ｌ、Ｒ关系进行了刻划。     

具有有限直径的对称无限布尔方阵的本原指数

研究了对称无限布尔方阵,利用图的直径给出了对称无限布尔方阵为本原阵的一个充分必要条件,并且对于具有有限直径的无限布尔方阵,给出了本原指数的一个上确界,推广了Delorme和Sole 1991年给出的一个结果.     

Boole幂格与Boole幂环

超代数是近年来较为热门的研究对象,它在逻辑和近似推理等研究中具有重要的应用前景．在格的提升——幂格,环的提升——幂环的基础上给出了Boole幂格与Boole幂环的概念,并且讨论了Boole幂格与Boole幂环的一些基本性质和它们在一定条件下的对应关系。     

布尔行列式及其性质

在布尔代数上引入多种意义下的行列式,主要讨论了det1(A)和det2(A)的性质,并推广了各行列式的性质,得到一些交换体上行列式不曾具有的结论.     

混合值逻辑及其应用

混合值逻辑是布尔逻辑和多值逻辑的一种自然推广, 是本文作者及其研究小组引进的一个新概念。 它在系统控制及相关领域中得到许多应用, 显示了很强的生命力。 本文的目的是对混合值逻辑的定义、运算及其应用给出一个较为系统的综述, 并使相关概念及记号规范化。利用矩阵半张量积, 本文首先介绍混合值逻辑算子的定义、计算方法及主要性质。 其次, 论文分别介绍混合值逻辑的3个方面的应用: (1) 有限记忆的动态博弈; (2) 解模糊关系方程; (3) 动态-静态布尔网络。     

软布尔代数

将软集理论应用到布尔代数中,提出了软布尔代数、软布尔子代数、软布尔代数的软理想、软理想布尔代数等概念,研究了它们的相关性质,并初步讨论了软布尔代数与几类布尔代数的模糊子代数的关系。     

r-循环矩阵的逆矩阵

给出r-循环矩阵的逆矩阵的初等算法,将文献[5]和[6]中的主要结果推广到r-循环矩阵。