如何写出高效的SQL语句

SQL语句的高效可以极大程度上提升数据库系统的性能。本文从SQL语句的编写过程中应避免的几种情况SQL语句编写完后对SQL语句的优化两个方面介绍了如何编写高效SQL语句的一些用之有效的方法。     

PowerBuilder中动态SQL的实现

介绍了PowerBuilder开发工具中嵌入式SQL语句与动态SQL语句之间的区别和特点,并通过具体实例详细分析了如何在PowerBuilder中,使用动态SQL语句以及4种格式的动态SQL语句各自所能实现的功能.     

在PowerBuilder中使用动态SQL语句访问数据库

本文介绍了使用PowerBuilder提供的动态SQL语句,完成了嵌入式SQL语句无法实现的功能;以及PowerBuilder中的三种动态SQL语句的语法格式和使用方法。     

SQL语句的自动生成

通过分析开发数据库应用程序过程中应用SQL语句存在的问题,提出了SQL语句自动生成技术的思想。给出了自动生成SQL语句的设计思路和实现步骤并具体设计了所用到的过程和函数。     

基于Oracle数据库SQL查询语句优化规则的研究

通过对Oracle数据库中SQL查询语句的执行原理和过程进行研究,以现有系统书号实名申领信息系统中的数据库为例,对执行的SQL查询语句的执行计划进行了分析,从SQL语句执行过程涉及到的系统资源和执行方式入手,对SQL查询语句进行优化,最后得出一系列的优化规则,并根据优化结果对这些规则进行验证。     

SQL查询优化技术初探

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。本文分析了影响SQL查询语句执行效率的因素,且从应用角度论述了SQL语句优化的主要方法,并提供了实例。     

SQL类查询语句的基本结构及其到关系代数表达式的转换

本文分析了SQL类查询语句的基本结构,指出任何一个嵌套结构的SQL类语句都可以由四种基本嵌套类型组成.在分析基础上,提出了将SQL类查询语句转换成关系代数表达式的算法.     

SQL类查询语句的基本结构及其到关系代数表达式的转换

本文分析了SQL类查询语句的基本结构,指出任何一个嵌套结构的SQL类语句都可以由四种基本嵌套类型组成。在分析基础上,提出了将SQL类查询语句转换成关系代数表达式的算法。关键词:查询语言,关系完备性,关系代数。     

关系数据库SQL查询语句优化应用

针对目前关系数据库查询中SQL查询语句存在的问题,本文进行了详细的分析,并提出数据库SQL查询语句的优化方案。     

数据库查询过程优化技术

介绍了编写SQL语句和提高数据库查询速度需要注重的问题，影响数据库系统性能的因素有很多，其中运用SQL语句的优劣对数据库系统的性能有直接的影响，优化的SQL语句能够提高数据库系统的性能，减少系统的响应时间，提高系统的响应速度。     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

动态数据距离与动态数据几何辨识-恢复

应用P-集合,提出动态数据偏离度概念与动态数据距离的概念。动态数据偏离度包括内-动态数据偏离度、外-动态数据偏离度与内-外动态数据偏离度;动态数据距离包括内-动态数据距离、外-动态数据距离与内-外动态数据距离。应用动态数据偏离度与动态数据距离,得到动态数据的辨识与恢复定理,给出信息系统动态稳定数据的几何辨识准则,并给出应用。动态数据距离使得信息系统动态数据辨识与恢复直观化,是研究信息系统数据变化的一个几何工具。     

基于XML的异构数据源间数据交换的实现

基于Web Service,XML设计开发了可配置的灵活数据交换集成中间件,阐述了数据集成中间件的关键难点部分的设计,如确定数据源、数据源数据和XML数据之间的映射、Select和Insert等命令的语法检查、转换规则的建立等．所开发的中间件在档案和办公系统的数据集成中得到了应用,很好地完成了对异构数据源数据的数据检索、交换、迁移以及数据更新的任务．     

数据分离与属性状态特征

给出数据分离与它的属性状态特征生成的基本理论。利用逆P-集合的结构与动态特征,给出数据外分离,数据内分离与数据外-内分离概念,给出数据分离特征,给出数据分离生成的属性状态特征。给出数据补充定理,数据删除定理与数据补充-删除定理。给出数据外分离的属性基数定理,数据内分离的属性基数定理与数据外-内分离的属性基数定理。论文给出的理论结果是数据分离生成的特征。     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

基于业务规则的数据处理技术

以整合银行数据为例,提出了数据处理的二级架构形式。指出数据处理的概念模型设计、数据源分析和数据抽取转换的方法策略。以目标数据为依据,针对数据源中存在的冗余数据和语义冲突数据、不完整数据和错误数据以及格式或定义不一致的数据分别给出清洗的业务规则,使用SQL Server的DTS工具予以实现并上线使用。     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

具有数据清理功能的交互式数据迁移及应用

针对众多论文对数据迁移的研究多是泛泛地介绍数据迁移的方法,而没有考虑数据迁移过程中的数据清理问题,提出了一种具有数据清理功能的交互式数据迁移技术.该技术把数据迁移和数据清理紧密地结合在一起,具有开放的规则库和算法库.通过在规则库中定义规则以及从算法库中选择合适的清理算法,不仅能灵活、准确地完成数据的迁移,还能保证数据迁移后新系统的数据质量.该技术被应用于医疗保险信息系统再工程项目,取得很好的效果,从而说明这种数据迁移技术在实践中是可行的.     

数据显断层与数据隐断层的研究与应用

建立能够和谐平衡各个信息系统之间数据断层的机制是实现管理决策变革最关键的3大基础之一,也是智能决策支持系统研究领域的重点内容之一.随着互联网+时代的到来,各式各样的数据资源不断积累,数据断层现象在多个领域表现得愈加明显.通过对数据断层理论体系的进一步研究与实践,着重分析微观层面的数据断层现象,一方面用显断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的较为明显的断层现象,另一方面用隐断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的非明显的断层现象,并在数据显断层中引入缝隙的概念来描述主题无关数据对象,采用数据聚合的技术手段来降低缝隙数据的断层属性,同时在隐断层中引入"有效密度"来形象地描绘数据分布情况,通过数据熔合来减少无效数据占用的空间.最后以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,分析了电台数据中所存在的数据显断层和数据隐断层现象.     

平行数据模型的设定和估计

截面数据是选择同一时间上不同区域的数据作为样本观测值 ,而时间序列数据是选择同一区域在不同时间上的数据作为样本观测值 ,二者在实际应用中都有一定的局限性。平行数据结合了截面数据和时间序列数据的优点 ,基于平行数据的模型能解决只利用截面数据或者只利用时间序列数据所不能解决的问题 ,文章对平行数据模型的设定和估计问题进行了研究 ,结合实际对福建省地级市居民消费函数建立了平行数据模型