电力消费与中国经济增长的关系分析

随着经济水平的提高，生产和生活对电力的依赖程度愈来愈大，电力工业的作用也愈加突出，电力工业成为国民经济的重要基础工业。电力消费与国民经济增长关系的研究，对我国经济、电力等政策的制定、电力建设提供了可靠的依据。为避免因果分析滞后阶数选取的随意性，运用Hsiao版的格兰杰因果关系检验，分析电力消费与经济增长之问的关系。在此研究基础上，结合预测方差分解技术，就以上变量问因果关系的强弱程度做了进一步的分析。     

中国能源消费的EKC检验及影响因素

选取1955~2010年中国能源消费和人均GDP数据,建立了基于三次方关系的中国能源消费与人均GDP的EKC模型,通过计算、比较发现:线性回归系数和二次回归系数均不显著,能源消费总量、人均能源消费与人均GDP之间存在"N"型EKC曲线,且不存在拐点;能源强度与人均GDP之间存在"N"型EKC曲线,但存在拐点。能源消费的因素分解和熵权评价法表明:人均GDP增加是能源消费增加的驱动力,能源强度的降低能抑制能源消费的增加;能源强度的扩展模型和最佳子集回归表明:对能源强度影响最大的是工业能源强度,其次是工业结构,然后是第三产业能源强度。     

基于结构份额与效率份额的电力消费强度

电力短缺已经成为制约中国经济发展的瓶颈,定量研究电力消费与经济发展之间的关系有助于挖掘两者间的内在联系,促进国民经济的可持续发展。依据1978~2002年上海的统计数据,测算了电力消费强度变化中的结构份额和效率份额,分析了产业结构调整和产业电力使用效率对电力消费强度的影响,并就上海市电力与经济的协调发展提出了相应的政策建议。     

电力消费及其影响因素: 基于非参数模型的研究

基于半参数模型和非参数模型研究了电力消费系统中各影响因素的线性以及非线性的影响效应,其结论表明:我国经济的快速增长、人口因素和经济结构都是影响我国电力消费的重要因素;电力价格指数对 电力消费需求的影响效应并不是很大,不足以抵消上述因素所引致的电力消费的快速增长; 而且我国的能源利用效率虽然在不断提高, 但仍然还处于一个比较低的水平.     

中国产业能源消费碳排放变化的因素分解——基于广义GFI的指数分解

基于扩展的Johan恒等式及广义费雪指数分解(GFI)方法,建立了1995～2010年中国能源消费人均碳排放因素分解模型,定量分析了产业能源结构、产业能源强度、产业结构、经济产出四个因素对我国能源消费的人均碳排放的影响。对比拉氏指数和D氏指数分解法,姑模型具有更好的因素分解特性,能够消除分解的残差项,使得分解结果更加准确。实证结果显示:经济产出的持续增长是我国人均碳排放增长的主导因素,该阶段总贡献比例为42.84%;产业能源结构与产业结构对我国人均碳排放的增长起到了微弱的拉动效应,贡献比例分别为21.99%和21.24%;而产业能源强度对我国的人均碳排放的增长呈现显著的抑制效应,贡献比例为13.94%,并且产业能源强度的抑制作用表现出逐年增强的趋势。     

人口政策对老龄化的影响预测--基于出生侧和死亡侧模型分析

人口老龄化是当前我国面临的关键性问题之一,本文在增长理论的框架下研究了人口老龄化对经济增长以及人力资本积累的影响.通过引入人力资本,本文建立老龄经济模型并分别从"出生侧"和"死亡侧"的角度对人口规模和人口结构变化的内在机制进行研究,并对老龄化以及三种政策的影响进行了数值模拟预测.理论分析和数值模拟预测的结果显示:新生人口增长率的下降以及代表性个体的预期寿命延长都将导致或加深人口老龄化问题;开放二胎等鼓励生育政策虽在短期内能够缓解人口老龄化问题,但对人均产出可能存在负面影响,从长期来说将不利于人力资本的积累;延迟退休政策在长期内将增加经济体的人力资本积累、人均产出及人均消费,提高教育质量亦存在积极的长期效应.     

区域经济增长与电力消费的相关性

以产业结构为标准将我国28个主要省份进行区域划分,利用动态面板误差修正模型,实证分析了不同产业构成下经济增长与电力消费的因果关系。结果表明:从长期来看,我国整体存在电力消费与经济增长的协整关系,而且存在电力消费到经济增长的因果关系。但从短期来看,第二产业增加值占比较高的地区,存在电力消费与经济增长的双向因果关系;而第二产业增加值占比较低的地区,电力消费并不是经济增长的Granger原因,相反经济增长是电力消费的Granger原因。     

先行指标与宏观经济波动预测

文中基于非参数协整检验, 建立了基于先行指标预测我国经济短期波动的平滑转换自回归模型,以考察不同先行指标对短期内宏观经济波动的预测能力. 结果显示： 经济合作与发展组织（OECD）先行指标对季节调整后实际产出水平的预测误差基本在1%以内, 国家统计局先行指标对国内生产总值（GDP）同比增长率的预测误差基本在5%以内. 对2011年第2季度后GDP增长的样本外预测结果表明, 两种先行指标的预测结果都与实际GDP增长率很接近, OECD指标的预测精度略优于国家统计局指标.     

中国绿色增长模式的动态仿真分析

本文运用系统动力学理论构建中国绿色增长系统的动力学模型,通过对经济、资源、环境、生活、政策子系统参数的调控,预测人均绿色GDP、资源环境成本、生态安全指数、环境污染指数、国民幸福指数以及研发效率等变量的动态趋势,模拟得到四种不同的经济增长模式.研究结果表明:经济的快速发展给生态环境产生了巨大压力,环境污染与资源枯竭问题的日益严重将会阻碍经济的可持续发展;通过政策干预与国家宏观调控,优化产业结构,限制高耗能、高污染产业的发展,对资源的生产与使用起到约束作用;方案4:协同发展模式以快速的经济增长速度和较低的经济损失、资源消耗与环境污染代表了快速增长低消耗低污染的发展模式,即绿色的增长模式.     

中国经济增长结构的突变现象

考察中国经济增长结构中的突变现象,实证研究表明:中国1979Q1~2008Q3的GDP季度增长率序列的波动离差、条件均值和条件波动离差分别在1994Q3和1993Q1发生了结构突变。中国经济的各组成部分、拉动经济增长的主要变量的结构突变,经济与社会结构的深刻变化是导致结构突变发生的主要原因,而邓小平南巡讲话和十四大精神引致的制度变革则是其根本原因。本文的结论表明:在当前,进一步深化体制改革、推进制度创新,是推动经济增长结构发生转变、促使经济平稳增长、增强经济发展可持续性的重要原动力。     

Electricity Consumption and Its Impact Factors: Based on the Nonparametric Model

The security of power consumption demand is an essential issue in maintaining a rapid economic development in China. Owing to the advantages such as the robustness and favorable estimation performances, the semiparametric model and nonparametric models have obtained wide popularity. In this article, based on the semiparametric and nonparametric models, a new estimation model is created, and the linear and nonlinear effects of influencing the power consumption are investigated. The results indicate that the economic growth, population, and economic structure play a vital role in the power consumption; the impact of the power price index on the electricity consumption is small, which can-not offset rapid growth of the electricity consumption that the economic growth, population and economic structure bring; the energy utilization efficiency still stays at a low level in China.     

电力行业煤炭需求系统动力学模型

分析了电力行业煤炭需求系统复杂结构特征及动态反馈关系,建立了电力行业煤炭需求系统动力学模型并进行了仿真模拟, 研究表明:电力行业仍将是拉动煤炭需求增长的主要因素,电力煤炭需求影响因素复杂,经济发展速度、节能技术进步以及政策调节等发挥了重要的影响作用.从政策层面上,应通过调整产业结构、降低投资率、优化投资结构抑制电煤过度需求;统一规划煤炭和电力的发展;促进节能管理, 加大技术进步对节能降耗的贡献等.     

基于SVAR模型的国际油价冲击与中国的宏观经济

运用结构向量自回归(SVAR)模型,研究了国际油价冲击与中国宏观经济之间的关系。研究发现:相对于VAR模型,SVAR模型具有无可比拟的优越性,能更准确地刻画国际油价对中国宏观经济的冲击作用,而且估计结果在不同的模型设定下很稳健。中国的宏观经济在国际油价冲击面前并不是那么脆弱,中国强劲的GDP、消费和出口增长趋势以及滞后应对的政策都在很大程度上削弱了油价冲击对中国宏观经济的不利影响,但油价冲击发生一年后,其对总量经济的负面影响还是会显现出来。     

新配额制下电力-绿证-超额消纳量多尺度市场交易仿真

为了明确新配额制(renewable portfolio standards,RPS)下电力-绿证-超额消纳量多尺度市场耦合互动关系,引入系统动力学,构建互动交易模型并进行仿真。以市场交易标的物流转为线索,设计多市场耦合交易体系,基于系统动力学方法构建耦合交易复杂因果关系,并分析新RPS对市场主体收益或成本影响。仿真结果表明：新RPS下,电力价格逐渐下降趋势,消纳量证书交易压低绿证交易价格,二者交易价格最终会趋于相等。RPS会使可再生能源发电商电力市场收益、用户用电成本波动下降,RPS比例提高,二者下降速度减缓。     

个人收入税和消费税政策分析——基于CGE视角

2011年9月1日我国实行新个人所得税法.个人可支配收入不仅受到直接税(如个人所得税),同时也受到间接税(如消费税)的影响.这两种不同的税收对社会福利、以及宏观经济运行到底会有怎样的影响?我国的消费税应该做出怎样相应的改革?本文建立一般经济均衡模型分析征收个人所得税和企业消费税对社会福利水平及宏观经济各个方面的影响.以2010年经济运行数据作为基期校准各项参数,通过大量模拟计算显示,适当降低消费税税率、乡村居民个人收入税税率和适当调高城镇居民个人收入税税率,有利于乡村居民社会福利和收入水平的提高;其次,加大第一产业进口,或者减少第二产业出口,有利于两类居民社会福利水平、收入水平和消费需求增加;另外,第一产业净进口与第二产业净出口同步增长时,宏观经济各项指标均有改善,但是,第一产业将受到巨大冲击.最后,文章指出效用函数的替代弹性对社会福利总水平精度比生产函数的替代弹性的影响小.     

OPTIMAL PRICING STRATEGY TO REDUCE FUEL CONSUMPTION IN ELECTRICITY GENERATION WITH SMART METER

It has been widely recognized that the efficiency of a thermal power system can be improved by technological advancement of electricity generation and manipulation of electricity consumption.The smart meter enables two-way communication between the customers and the electricity generation system.The electricity generation system uses price incentive(i.e.a higher price in the peak period and a lower price in the off-peak period) to shift part of demands from peak to off-peak period under the smart grid environment.Given the fact that fuel consumption in each period is a strictly increasing convex function of power output,we propose two-period and multi-period pricing strategies,and study the effect of different pricing strategies on reducing fuel consumption.     

中国能源消费与经济增长的协整性与因果关系分析

协整性分析和因果关系研究方法已经成为国际上研究能源消费与经济增长之间关系的重要工具，但迄今为止，尚没有文献报道关于中国能源与经济之间协整性和因果关系的研究工作。本文开展1978～2000年中国能源消费与经济增长协整性和因果关系的研究，结论是：中国能源消费与经济增长之间存在双向的因果关系，但不具有长期的协整性。通过研究我们认为，中国在制订能源政策时既要考虑对经济增长目标的冲击，同时也要充分估计能源供应压力的严重性和紧迫性。     

基于投入产出价格影响模型的水价调整影响

运用国民经济投入产出的价格影响模型, 以北京市为例, 分析水价单独变化与联动变化对其它经济部门产品或服务价格和水费率的影响, 为制定有效缓解水资源供求矛盾的水价政策提供定量分析依据. 计算结果显示: 假设各类供水部门价格相互独立、不受其它部门价格的影响, 各类水价提高对非供水部门的影响较弱, 主要对居民、行政事业及部分高用水服务业的价格影响相对较大, 影响最大的是教育事业. 在独立供水部门水价变动的影响中, 工商业水价变动对各部门水费影响最大; 污水处理业价格上涨对使用再生水行业水费率影响相对明显. 各类水价同时提高一倍, 除居民水费占消费总支出的比例略高于1%外, 非供水部门的水费率仍低于0.5%. 以居民承受能力最低限水费率2%为目标, 若各部门用水总量保持不变, 水价至少还应有3倍以上的上涨空间, 水价提升不会对经济社会产生大的波动. 大力进行水价改革, 是节约用水的必要和迫切的手段.     

考虑碳排放权交易和电价风险的发电商优化调度

总量管制的碳排放权交易体系下,发电商在机组优化调度过程当中应将碳交易成本在模型中一并加以考虑.电力市场环境下,发电商还面临着电价不确定性带来的风险.借鉴风险价值和条件风险价值方法刻画电价风险,并定义鲁棒利润和条件鲁棒利润描述发电商的利润,提出考虑碳排放权交易和电价风险的发电商优化调度模型.借助蒙特卡罗方法模拟电价场景,将所建模型转化为混合整数二阶锥规划进行求解.通过10机24时段系统的算例仿真,验证了所建模型和求解方法的有效性.发电商可以利用该模型优化发电,平衡利润和风险,根据碳排放权价格的高低做出出售配额或购买配额策略.