基于Takagi—Sugeno模糊模型的模糊非线性规划问题

Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型的本质在于：一个整体的非线性动力学模型可以看成 多个局部线性模的模糊逼近。     

基于神经网络与可能性理论的雷达型号识别模型

提出了一种雷达型号的融合识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和可能性理论有效地结合起来,用人工神经网络进行粗分类,识别出雷达体制,用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号,再用可能性理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明,该模型可以提高雷达型号的识别率、可靠性和强噪声环境下的误差容错能力。     

基于灵敏性分析的模糊非线性规划方法

在求解含不确定性模型参数的模糊非线性规划问题时,一般会使用模糊区间较大的模糊参数,然而,这将会影响目标所能达到的满意度水平. 为此,论文提出采用灵敏性分析的方法研究模糊参数对目标的影响程度,找出严重制约优化目标满意度的模糊参数,通过减小其模糊区间而使问题的结果更加合理. 给出一种简单搜索算法确定模糊数的最佳取值区间,帮助决策者深入了解不确定性模型参数的性质. 通过一个数值实例详细阐述所提方法,验证了其有效性.     

一类模糊线性规划的求解方法及应用

利用一种新的模糊数排序准则,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。与其他方法相比,该方法从理论上证明了得到的解优于其它解,约束条件个数少。用该方法求解了具有模糊等式约束的运输问题。通过数值算例,进一步表明了提出方法的有效性和应用的广泛性。     

区间数多目标多模式运输问题的模糊规划方法

在不确定性运输问题研究现状的基础上,建立了目标函数费用系数、可供应量、需求量均为区间数的多目标多模式运输问题(MOSTP)数学模型。根据参数的实际意义和区间数的序关系,将区间数MOSTP转化为确定性的MOSTP,并将区间数约束转化为确定性的不等式约束。通过运用模糊折衷规划方法求解,得到了区间数MOSTP的最优折衷解。最后,采用具体算例说明了该方法的求解过程。     

电网规划中的最小模糊缺电成本计算研究

应用模糊集理论建立了电网规划中计算最小模糊缺电成本的模糊线性规划模型 .通过将其转化为单目标线性参数规划模型并利用推广的 Bland反转对偶单纯形算法求解可得到所有隶属度下最小模糊缺电成本的全部解值 (可能性分布 ) .对 IEEE-2 4节点可靠性试验系统 (RTS)进行的计算以及用蒙特·卡洛 (Monte Carlo)模拟法进行模拟的结果表明本文所提方法是正确的、有效的 .     

直觉梯形模糊群决策的可能性均值方差方法

研究方案属性值为直觉梯形模糊数(ITFN)多属性决策群问题,提出了一种基于可能性均值-方差的决策方法.首先定义了ITFN新的合理运算法则,引入了ITFN的可能性均值、方差及其指标值的概念,根据可能性均值和方差指标给出了ITFN新的排序方法.通过构建线性目标规划模型求解得到方案的群体综合属性值,进而给出群决策结果.实例分析验证了方法的有效性.     

运输问题的研究

本文讨论了运输问题“多反而少”现象，给出了问题的定义、线性规划模型及表上作业求解方法。     

基于模糊比例指标的模糊线性规划求解方法

定义了一种模糊数之间的模糊比例指标，并利用模糊比例指标提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。实例表明，与其他方法相比，该方法得到的解优于其它解，且约束条件个数保存不变。因此，本文方法是可行和有效的。     

一种基于约束满意度的模糊线性规划解法

在模糊规划的基础上重新定义了两个模糊数之间的模糊序关系,建立了模糊约束度与模糊目标函数的隶属度函数之间的关系,并由此提出了一种求解模糊线性规划的新方法．     

区间混合判断矩阵排序的线性目标规划法

研究了决策信息以区间混合判断矩阵形式给出的多属性决策问题。基于区间一致性混合判断矩阵的概念,建立了一个线性目标规划模型。通过求解该模型得到区间混合判断矩阵的权向量,并利用已有的区间数比较的可能度公式求得决策方案的排序。该方法具有简洁、实用、易于计算机上实现等特点。最后进行了算例分析。     

模糊需求信息条件下的车辆路径问题研究

在对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行简单描述的基础上，通过引入决策者主观偏好的概念，提出了解决该问题的一种基于模糊可能性的混合遗传算法．同时，在最小化车辆使用数与车辆行驶距离的目标下，通过随机模拟方法研究了决策者的主观偏好对最终决策目标的影响作用，并通过与其它计算方法的比较证明了基于模糊可能性的混合遗传算法的优越性．     

一种具有三角模糊系数的线性规划方法

针对模糊系数的线性规划,提出了一种将三角模糊系数的线性规划转化为常规线性规划的方法,同时给出几个定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于目标函数和限制条件中模糊系数的隶属度可以取不同的值。因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要。最后通过实例说明该方法的有效性,并且表明该方法在某些条件下与一些常规方法是一致的。     

交通运输网络通道排斥性和依存性的识别研究与实证分析

研究交通运输网络中运输通道之间的排斥性和依存性问题,旨在为交通运输网络规划和交通运输投资决策提供科学的参考依据.根据某一运输通道运费的变化对另外一条运输通道运量的影响,结合线性规划和运输经济学理论建立交通运输网络通道排斥性和依存性的分析理论模型,推出具有参考价值的结论,并对结论进行了实例分析.     

关于线性二级价格控制问题的注记

文［２,３,４］基于文［２］中的一条命题对价格控制问题的最优性、解集的性质及算法进行了系列研究,本文用反例说明上述有关结果所依据的命题是错的,并提出待解决的问题.     

An Efficient Algorithm for Obtaining the Optimum Solution of a Generalized Assignment Problem

１　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｓｓｉｇｎｍｅｎｔｐｒｏｂｌｅｍｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｆａｍｏｕｓｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｂｌｅｍ,ｗｈｉｃｈｈａｓｗｉｄｅｓｐｒｅａｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｐｒａｃｔｉｃａｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ．Ｐａｐｅｒ［１］ｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｍｏｒｅｇｅｎｅｒａｌａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｐｒｏｂｌｅｍｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｏｎｅ［２］．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｐｒａｃｔｉｃ…     

An Efficient Approach for Fuzzy Project Network Analysis

1　 IntroductionProject network analysis is a successful instrument in the planning and control of large,complex project.A network G( N,A) is a picture of a project with node set N and arc setA.The network representing the project is acyclic,compact and directed.The nodesstand for the events,while the arcs stand for the activities of the project.Each activity isdefined as a task requiring time for its completion,and each event represents a point intime that signifies the completion of some …