广义技术成熟度评价模型

结合科技工程特点,研究如何量化评价重大工程中关键技术的成熟程度.在传统技术成熟度方法基础上,首先对设计成熟度、制造成熟度、产品成熟度、集成成熟度和系统成熟度等方法进行了研究改进,提出了广义技术成熟度的概念.然后研究了这些成熟度的综合集成关系,建立了广义技术成熟度集成模型,提出了广义技术成熟度的评价特征模型.最后研究了广义技术成熟度在科技工程转阶段评估和管理决策中的应用模型.研究提出的广义技术成熟度模型,已经在重大航天科技工程中得到了应用,可以更全面和准确地对关键技术的成熟程度进行评价.     

基于层次分析法和因子分析的社区满意度评价体系

结合层次分析法(AHP)和因子分析法给出了一种合理的评价指标体系构建方法.该方法首先利用因子分析法对众多影响因素进行分类,并利用因子贡献率给出各因子的权重.再运用AHP的主观分析和因子分析法的客观分析相结合确定各因素在每类中的权重,然后综合这些权重,得到最终的评价模型.最后,给出了一个社区满意度的实例进行验证.     

多层次交互式确定权重的方法

提出了一种多层次交互式决策模型的权重确定方法，该模型上由上级确定各指标权重的范围和某些规则，各下级在上级约束下，根据自己的偏好确定各自的权重后提交上级，并由上级进行综合，确定系统的参考权重；然后反馈给各单元，由各单元再次确定各自的权重，并提交上级进行综合，这样不断反馈，直至满足一定要求后终止，由上级最终确定系统综合权重，最后，以一个算例说明该方法的实施过程。     

一种基于区间估计的多属性决策组合赋权方法

讨论了多属性决策组合赋权问题中进行权重间相容性检验的必要性,提出了一种权重的相容性定义及判别定理,其基本思想是在评价矩阵已知的情况下,根据不同权重对方案间序关系的影响程度来确定它们的相容性.并且给出了在权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法.在此基础上,根据组合权重的特点,提出了一种基于区间估计求解组合权重的数学模型.最后运用本文提出的方法给出了一个实例的计算过程,检验了该方法的有效性.     

机器人制造单元的建模与分析方法研究

以一类重复性生产方式的机器人制造单元作为研究对象 ,通过分析在制造单元加工流程和输送流程中的各个活动所要满足的约束条件 ,提出了一种基于极大代数的机器人单元的建模方法 ;并根据所建立状态空间模型 ,分析了在确定决策下系统的稳态性能 ,给出了一种计算系统运行周期的有效方法.     

基于差异驱动原理与均值关联度的动态多指标决策模型

针对现有的基于关联分析的动态多指标决策模型存在的不足,根据新信息优先原理,提出了基于矩阵范数的时序权重确定方法,并利用差异驱动原理,提出了指标权重的确定方法。在时序权重和指标权重确定的基础上,建立了基于方案均值关联度的动态多指标决策模型,并给出了该模型的计算步骤。通过对4种不同型号的武器装备系统的综合效能评估的实例分析,检验了文章所构造的动态多指标决策模型的有效性。     

基于HLA的C3IEW系统评估方法研究

根据指挥自动化电子战系统（C^3IEW）的特点,提出对应的作战效能评估指标体系,并基于HLA构建C^3IEW仿真系统框架.主要采用数据仓库和数据挖掘技术对HLA仿真产生的大量数据进行处理,分析了数据仓库的结构并创建了针对事后分析的COGNOS数据立方体.重点利用非全连接神经网络对数据进行挖掘,确定了评估指标体系中底层指标的权重,比较了C^3IEW系统各功能域对应的作战效能,推导出一些有用的结论.     

基于技术成熟度的确信可靠性分配方法

可靠性分配是在产品设计阶段完成, 以保证系统指标满足要求的一项重要工程活动。现有基于概率测度的可靠性分配方法分配至单元的指标无法在小样本条件下进行验证。为此, 提出一种以不确定随机系统为对象、以确信可靠度为核心的可靠性分配方法。该方法以技术成熟度为工具, 实现系统的单元的类别的划分和可靠性机会成本函数的构造, 进而提出系统确信可靠度优化分配模型及其求解算法, 实现了最小成本下系统可靠性指标的合理分配。以船舶双燃料供气系统为例, 开展了确信可靠性分配工作, 验证了方法的有效性。     

基于DEA方法的额外资源分配算法

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论.     

专家群体思维中分歧专家的确定与处理

在多个专家参与调查或者研讨时,群体思维往往有从众或者从权威现象,限制了个性独创思维的发展,为了避免这一不利于创新的弊端,并鼓励个性独创思维的存在,专家群体思维中分歧专家的确定及分歧专家意见的特殊处理显得特别关键.在分歧专家确定中,应用图形法形象地给出了群体思维收敛程度,并在一定收敛级别内,通过分析专家评价与收敛级别界限的关系确定分歧专家,最后通过扩大分歧专家在群体意见集成中的权重增强了分歧意见的重要程度,从而,既重视了专家群体思维中的收敛意义,也重视了分歧专家的个性意见,加强了群体思维的人性化过程.     

基于公共权重DEA模型的决策单元排序研究

决策单元进行效率评价与排序是被广泛关注的研究领域,数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中.然而,绝大部分DEA排序方法都是基于自评效率,即每个决策单元都选择对自身有利的权重,这样的效率不具备可比性.因此,提出一种基于公共权重DEA模型的决策单元排序方法.此方法包含四个步骤,每个决策单元的效率值分解为两部分,即自身的技术效率与其权重偏好结构获得其他决策单元认可的程度.用一个算例分析对该方法进行了演示.     

不确定幂加权几何平均算子的动态多目标决策

针对方案属性信息不确定、决策信息分布多个阶段以及传统加权平均算子权重没有考虑集成数据间相互关系等问题,提出一种基于不确定幂加权几何平均算子的动态多目标决策方法.该方法不仅可以集结决策者在多阶段给出的不确定信息,同时结合模糊集理论,考虑了集结模糊信息时数据间的支撑程度对权重系数的影响,强化了对模糊信息的处理,使得被评估的信息更加贴近实际.然后给出基于可能度的排序方法来选择最优方案.最后通过算例分析说明了所提出方法的合理性和可行性.     

模糊综合评价防空指挥自动化系统效能

通过对防空指挥自动化系统性能的全面分析 ,建立了其系统效能综合评判的指标体系 ,给出了系统效能评价模型和评价方法 ,介绍了运用择优比较法确定权重的方法 ,并进行了实例分析 .     

一类基于Hausdauff距离的模糊型多属性决策方法

研究了已知属性的部分权重信息且属性值以三角模糊数形式给出的不确定型多属性决策问题.给出了三角模糊数的Hausdauff距离的简明计算公式.利用Hausdauff距离来度量三角模糊属性值之间的差异程度,建立了一个线性规划模型来确定属性的权重,并给出了一种基于可能度的决策方案排序方法.最后通过应用示例说明了该方法的实用性和有效性.     

基于群组AHP的复杂仿真系统可信度评估方法

针对复杂仿真系统的学科面广、仿真规模大、技术领域宽等特点,提出了基于群组层次分析法（analytic hierarchy process, AHP)的复杂仿真系统可信度评估方法。首先,根据判断矩阵对专家水平进行评判,并结合专家的主观权重,给出了一种确定专家综合权重的方法。然后,利用Hadamard凸组合对不同专家所建立的判断矩阵进行集结,并证明了判断矩阵Hadamard凸组合的一个性质,进而获得复杂仿真系统可信度的群体评估值。最后给出一个实例验证了方法的有效性。     

考虑随机权重阈值的多态k/N系统任务可用度建模与优化

在权重阈值随机变化的条件下,现有多态系统可用度建模在实际工程应用中具有局限性.本文引入数量阈值并考虑权重阈值随机性,分析多态k/N系统中部件数量和权重不能彼此映射的问题,提出新的随机联合运算符结合通用生成函数的方法,建立系统任务可用度评价模型.本方法适用于权重阈值服从连续型随机分布的情形,优于传统递归算法.然后,分别构建系统可用性约束或成本约束下的系统优化模型,通过遗传算法编程,求解部件各状态的最优概率及权重.最后,以船舶运输系统为例阐述数量阈值对系统可用度的影响,并给出随机权重阈值下多态系统的设计优化结果.研究成果可为系统工程师开展可靠性设计和改进提供方法依据.     

基于马田系统和φs转换的模糊积分多属性决策方法

在实际决策问题中,决策属性间往往存在一定的交互作用,而传统决策方法并不能有效处理。针对这种情况提出了一种基于马田系统（Mahalanobis-Taguchi system, MTS）和φs转换的模糊积分多属性决策方法。该方法针对φs转换法利用属性权重确定λ模糊测度存在的问题,提出利用Shapley值代替属性权重来确定λ模糊测度,同时提出了一种基于马田系统的Shapley值测度方法,并给出了合理性分析。最后通过实例分析了不同交互度对决策结果的敏感性,并验证了利用Shapley值确定的λ模糊测度更有利于决策。     

炮兵火力计划备选方案的评估优选研究

评估优选是决策3＋过程中非常重要的步骤，直接决定着最终方案的确定。在分析研究炮兵火力计划方案的评估指标的基础上，研究建立了指标值的计算模型和整体方案的评估模型；指标的权重是指标在决策中相对重要程度的一种客观反映和主观评估的综合度量，论文提出了将客观的熵权法和改进的主观屡次分析法相结合共同确定权重的方法。给出了能实现方案评估的系统的体系结构，仿真验证，这种方法确定评估指标的权重是可行的，客观赋权法和主观赋权法相互修正，权重值更合理。     

不完全信息下对方案有偏好的多指标决策

在实际决策中 ,决策者往往对不同的决策方案有程度不同的偏好 .另外 ,在多指标决策中 ,要将指标的权重精确地确定在某一点上也几乎是不可能的 ,但一般都可以确定权重所在区域 .本文研究了决策者对决策方案有一定的偏好程度 ,并且各决策指标的权重都是区间数的条件下的多指标决策问题 ,给出了这类决策问题的决策方法 ,并通过例子进一步说明了该方法的合理性 .     

基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法

针对指标权重未知, 方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题, 提出了一种基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机决策方法.根据直觉模糊数的记分函数和前景理论得到各指标下不同方案的MYCIN 不确定因子, 运用灰色关联方法确定各指标的信度; 推导出多证据下不确定因子的融合方法, 并证明了其满足交换律和结合律, 通过该融合方法确定最优方案.最后, 算例分析说明了该方法的合理性和可行性.