网络支付行业主体反洗钱博弈模型及策略研究

本文构建网络支付行业主体反洗钱博弈模型,描述监管机构、金融机构、支付机构、洗钱者等参与主体的效用函数;基于成本收益法和博弈分析,研究影响各类主体效用函数的主要因素及其行为策略;通过系统仿真验证监管机构查处力度和市场主体自查力度的增强能够有效抵御洗钱金额增加导致的国家效用损失,对市场主体处罚力度的加大能够提升国家效用水平;并据此提出防范网络支付行业洗钱风险的相关政策建议.     

基于博弈模型与NetLogo仿真的网络攻防态势研究

针对现有建模方法缺乏对攻防博弈行为与态势演化趋势的分析问题,从对抗角度出发分析网络攻防博弈特征;基于非合作不完全信息静态博弈理论建立网络攻防博弈模型,给出收益量化、博弈均衡计算和策略对抗结果判定方法;构建网络攻防博弈多Agent仿真模型;采用NetLogo开展局中人不同策略组合、不同初始数量等场景下的仿真实验,得出网络攻防态势随时间演化情况,通过对比分析仿真结果,给出扭转网络攻防态势的建议。     

选择差异下Moran过程的随机博弈模型及其应用

研究有限种群中2×2的对称博弈,假设采取不同策略的个体具有不同的选择强度,建立选择差异下Moran更新过程的随机博弈模型.利用扩散近似的方法得到选择差异下Moran过程策略的扎根概率,扎根概率不仅与博弈收益矩阵和种群的大小相关,还与策略的差异选择强度相关.通过比较弱选择和中性选择下策略的扎根概率,分析自然选择有利于策略在种群中扎根及策略成为演化稳定策略的条件.在常见的三种博弈:囚徒困境,共存博弈和协调博弈中,利用数值分析方法,得到扎根概率与选择强度及种群大小之间的关系;利用仿真方法得到扎根时间与选择强度之间的关系.最后将选择差异下的Moran过程随机博弈模型,应用于解决第三方物流企业是否参与供应链金融的策略选择问题.求解第三方物流企业参与供应链金融策略的扎根概率,分析有利于参与策略扎根及参与策略成为演化稳定策略的条件,利用数值和仿真分析方法得到各参数变化对第三方物流企业博弈行为的影响.本文的研究内容扩展了Moran更新过程的随机演化博弈理论.     

多人雪堆演化博弈在愿景驱动规则下的扩展平均丰度函数

随着博弈理论的深入研究,演化博弈模型在许多社会现象和经济问题的分析中得到了广泛应用.演化博弈模型将策略更新规则引入状态转移方程,得到相应的马尔可夫链,从而研究种群演化状态.当此马尔可夫链无吸收态时,采用平均丰度函数来研究种群演化状态.采用策略更新规则中的愿景驱动规则,通过分析马尔可夫链的平稳分布导出了扩展平均丰度函数.同时,通过将多人演化博弈模型应用于雪堆演化博弈中,得到了多人雪堆演化博弈模型的扩展平均丰度函数.采用数字分析的方式,计算分析了相应参数对平均丰度函数的影响,结合具体案例研究了参数变化如何影响企业在博弈中的行为.研究表明可以通过改变相关参数来提高合作者的占比,这一结论为在实际应用中如何调控相应参数以促进合作指出了方向.     

基于SD模型的隧道施工安全监管策略稳定性分析

本文从隧道工程施工方和安全监管部门视角出发,分析两者之间的演化博弈行为特征,基于系统动力学构建SD(System Dynamics)模型,求解系统局部均衡点,以纯策略和混合策略为例进行稳定性分析,通过数值仿真探讨外部变量(惩罚力度、公共举报概率)的影响效应,求取稳定性策略,并提出优化意见。结果表明:该博弈过程不存在进化稳定性策略,博弈双方的策略行为不稳定,因此考虑外部变量对其策略的影响,由仿真分析结果提出增大惩罚力度、提高公共举报概率以提高安全管理水平,为隧道施工安全监管行为提供理论参考和借鉴。     

关于欧盟航空碳税应对策略的Stackelberg博弈模型分析

本文首次应用非合作博弈方法研究了欧盟航空碳税的应对策略. 将其他国家应对欧盟航空碳税的策略分为四种：不抵制、拒绝交纳、反制征税和可置信威胁,通过建立Stackelberg模型研究了航空碳税博弈中双方国家和航空公司的最优选择,并对这四种应对策略进行了比较. 分析结果表明,“拒绝交纳"航空碳税比”反制征税"效果好,理论上验证了我国目前正在采取的应对策略是当前最优的. 本文的创新在于研究了航空碳税这一新的重要国际问题,首次将航空碳税的应对措施归纳为四种,并且建立Stackelberg博弈模型对这一问题开展定量分析.     

机构持股与上市公司信息披露质量——基于主动型和被动型基金影响差异的视角

本文以我国A股上市公司为研究对象,采用2007-2016年半年度开放式基金持股数据,研究主动型基金和被动型基金持股对上市公司信息披露质量影响的差异.研究结果表明,主动型基金持股降低了公司信息披露质量,而被动型基金持股提高了公司信息披露质量.本文采用子样本回归以及工具变量和两阶段最小二乘法控制潜在的内生性等问题,得到了一致稳健的结果.进一步分析发现,主动型基金通过增大市场噪音对信息披露质量产生负面影响,而公司治理的改善是被动型基金提高信息披露质量的主要原因.本研究对资本市场中机构投资者发展目标的制定具有启示意义,监管部门应积极采取措施发展价值型机构投资者,充分发挥其公司治理功能.     

重大工程协同创新资源共享博弈与仿真分析

从协同创新资源要素的角度,以重大工程协同创新资源需求方和资源提供方为研究对象,基于有限理性假设构建了演化博弈收益支付矩阵及演化博弈系统动力学模型,通过求解及分析发现系统存在五个均衡策略点,其中两个为演化稳定策略。应用Vensim软件对五种均衡状态及主要变量的敏感性进行仿真分析,研究发现：降低资源共享前期成本和机会成本、提高共享资源的产出系数和参与协同创新的声誉效应对促进资源共享行为具有显著的正向作用;协同创新收益分配比例对资源共享行为的影响并不是单一的,而是存在一个临界点,当小于临界点时为正向作用,当大于临界点时为负向作用。     

基于知识溢出视角的供需网企业R&D合作策略演化

针对供需网企业RD合作过程中策略选择及演化问题,基于知识溢出视角,运用演化博弈理论,从合作研发成本,合作研发风险,知识吸收,违约惩罚等多个维度出发,构建了供需网企业RD合作策略选择演化模型,研究了供需网企业RD合作策略选择这一复杂博弈行为,探讨了知识溢出,违约惩罚,合作创新风险对企业RD合作策略选择的影响,并对其策略演化过程进行了数值仿真和相关分析。研究表明:从长期看,供需网企业RD合作策略选择演化最终稳定于"合作"和"自私"两种稳定状态;在RD合作过程中其策略选择既受知识溢出系数,违约罚金,合作创新分险系数等初始参数的影响,也与演化博弈模型的支付矩阵密切相关。其中,在一定条件下,增大处罚罚金,增大知识溢出程度,减小合作风险,将有助于企业进行知识溢出,促使RD合作策略由"自私"转向"合作",最终达成合作共识。     

网络化制造环境下的供应链收入共享契约研究

对网络化制造环境下基于收入共享的供应链契约问题进行研究,建立了供应链契约模型,模型中引入惩罚因子,以此分析博弈过程中的利润损失.在以制造商为主导的契约模式下,从收入共享契约的角度研究制造商和零售商组成的二级供应链;通过Stackelberg博弈分析,阐述收入分享比例、订货量、批发价格等相关参数对利润函数的影响,提出分散供应链和集中供应链两种情况下制造商和零售商之间博弈协调策略.最后通过MATLAB数值仿真,得到这种契约模式下的博弈结果,仿真结果也表明了惩罚因子对供应链利润有较大的影响.     

不确定性矩阵对策解的确定

本文研究了五个问题：１．具有精确策略和模糊值对策矩阵的对策解的确定；２．具有模糊策略和经典对策矩阵的对策解的确定；３．具有模糊策略和函数值对策矩阵对策解的确定；４．具有模糊随机策略和经典对策矩阵对策解的确定；５．具有模糊随机策略和函数值对策矩阵对策解的确定。     

一类优先联盟内有限制的具有联盟结构的合作对策

结合具有联盟结构的合作对策和具有权限结构的合作对策,考虑了一类优先联盟内有限制的合作对策.在这类合作对策中,局中人结成一些优先联盟参与合作,而各优先联盟内部具有层级组织结构,其中某些局中人对其他人的行动具有否决权.定义了这类合作对策的一个解,该解是Owen值的推广.证明了其公理化结论,最后通过一个算例说明这类合作对策在收益分配问题中的应用.     

具有利益冲突的发展中国家与发达国家之间的博弈分析

运用微分对策理论研究具有利益冲突的发展中国家与发达国家的均衡策略 .首先建立两国的动态博弈模型 ,然后利用微分对策理论分析模型的均衡解 .研究结果显示 :1 .发达国家在一定时期里的蓄意破坏是其最优策略 ;2 .发展中国家与发达国家在不同时期里各自的最优策略是不同的 ,“以牙还牙”的策略并非最优策略 ;3.发展中国家为了避免在此对策略过程中蒙受更大的损失 ,利用军事或经济的策略基本上是无效的 .发展中国家应当寻求经济、军事以外的途径 ,比如政治和谈等手段 .该文的研究方法可适用于更大范围的对策问题的研究 .     

双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈

研究双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈问题，试图揭示不同国家和企业在新技术研究与开发中的内部机理，从而为建设创新型社会服务。假设市场为刚性需求且需求量相对不变．新技术研发的结果表现为降低企业生产成本，两个寡头企业根据研发结果进行一级密封投标式的价格博弈．确定其最优价格和利润函数，研究一个企业先对新技术研发投资进行决策，另一个企业在其决策之后采取相应的后发研发投资决策，建立了双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈模型，获得了两企业在研发与跟进研发，单个企业研发和两企业都不研发三种情形下的最优价格和收益，归纳出三种情形下企业研发决策对研发投资额、成功概率、成本降低等参数的敏感范围，最后将模型扩展到多个企业的情况，证明企业在研发时需要考虑市场容量，避免在创新企业饱和的市场上过度投入。     

一国碳减排的最小费用研究

本文研究一国碳排放量的最优控制问题. 假设这个国家的总碳排放量由国内生产总值（GDP）和人口决定，而GDP满足几何布朗运动模型，国内人口数量满足Logistic模型. 国家采取一些策略降低国内的碳排放量，这些措施也会产生相应的成本. 这个国家需要在降低碳排放量的同时，使得控制过程中的总费用最小. 利用随机控制理论的相关结论，可以对这一问题进行建模，并得到相应的Hamilton-Jacobi-Bellman（HJB）方程. 由此得出的半线性方程可以通过Cole-Hopf变换变为线性并得出显式解，从而得出相应的最小成本和最优控制策略的表达式. 我们对解进行数值计算，得出了值函数与不同参数的关系图.     

基于拟生灭过程的随机支付2×2双矩阵博弈演化模型

引入分位数定义了随机支付值的偏好,并在此偏好的基础上定义带随机支付双矩阵博弈的纳什均衡.建立了有限种群进行带随机支付2×2双矩阵博弈的演化博弈模型,应用有限状态空间的拟生灭过程刻画了在有随机扰动的博弈环境中有限理性个体的学习调整动态,描述了理性演化的不确定性过程,讨论了拟生灭过程的平稳分布与演化模型的长期均衡以及博弈的纳什均衡之间的关系.最后,基于分块矩阵的Guass消去法给出求解模型稳态分布的数值算法,并通过数值实例对演化博弈模型均衡解的实现进行了说明.     

Evolutionary Game Model of 2 × 2 Stochastic Bimatrix Game based on Quasi Birth and Death Process

In this article, the preferences for stochastic payoffs are defined by quantile, and the definition of Nash equilibrium of the stochastic bimatrix game is given based on the preferences. Then the bimatrix game with stochastic payoffs is modeled as a finite, state-dependent quasi birth and death process, to describe the adjust dynamic in the game, with perturbations. The relations between the steady-state probabilities of the quasi birth and death process and Nash equilibrium are discussed by the evolutionary game model. In addition, an efficient numerical method based on block Gaussian elimination is proposed to compute the steady-state probabilities, and some examples as well as numerical results are given to prove its efficiency.     

移动内容服务采纳模式的博弈分析

移动服务巨大的市场潜力使许多行业纷纷加入这一商业领域,从而形成了移动服务的价值链,该链参与各方商业策略的博弈决定了价值链的结构。为了分析提供移动内容服务的各参与方商业模式的采纳,基于价值链的视角,建立了一个2阶段的完全信息动态博弈模型,并使用逆推归纳法求解子博弈完美纳什均衡。通过分析各参与方的博弈过程以及最终的均衡状态和实现条件,发现当内容产品的用户增加值大于管道模式下的用户风险系数与内容产品价值乘积的条件下,如果内容提供商增加管道模式,移动门户将同时采用2种模式提供内容产品给消费者;如果内容提供商没有动机增加管道模式,那么,移动门户将保持门户模式,初始状态将得到维持。     

供应能力制约下的VMI策略及其信息价值研究

研究了供应商存在能力制约下,实施供应链信息共享的策略及其信息价值的问题.建立一个1供应商N零售商的两级供应链,通过扩展的“报童问题”,研究在供应商存在能力限制时的供应链运作情况;证明了供应能力的波动将导致系统成员进行短缺博弈,从而引起供应链系统费用的增加和效率的降低;提出实施信息共享策略,建立供应商管理库存模式(VMI),并建立相应的数学模型,求得问题的“纳什均衡”,证明信息共享与合作可以改善供应链系统,降低运作成本.进一步的数值分析表明,在供应能力(服务水平)为35%到90%之间时,VMI策略可以带来显著效益,最高可以节省28.7%的系统费用;在能力趋于严重不足和能力充裕两种情况下,信息价值将递减,并最后趋于0.