视频叠加暗示信息的有效性评估方法

从信息生成和心理过程两个不同的视角, 综合分析了构成视频叠加暗示信息有效性评估的必要环节: 主题-态度效果评估、 对象/概念-理解效果评估、参数-认知效果评估以及参数-隐蔽性效果评估. 系统分析了影响注意效果、感知效果、记忆效果、理解效果、 态度效果和隐蔽性效果的因素, 并提取量化指标构建了效果评估模型, 为PSBVS信息生成及其方案选择提供了科学依据和理论支持. 初步的单因素实验验证了方法的合理性.     

一种新量子进化算法及其在函数优化中的应用

基于量子计算理论和进化理论,提出了一种新的量子进化算法-基于实数编码的量子进化算法(RQEA).不同于传统进化算法的单点编码和量子进化算法的量子比特编码,算法以实数矩形区域来表示基因,一条染色体携带多个个体信息.利用量子态叠加和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成进化过程.实验表明,该算法在函数优化上具有优异的性能.     

基于像素域的Wyner-Ziv编码技术分析

分布式视频编码是一种全新的视频压缩技术,该编码理论基于20世纪70年代的Slepian-Wolf和Wyner-Ziv提出的信息论相关理论。首先介绍了分布式视频编码的基本信息论基础,然后着重分析了一种使用帧内编码、帧间解码技术的Wyner-Ziv编码器框架。在该框架中,输入的帧被分为Key帧和Wyner-Ziv帧两类,其中Key帧使用传统的帧间编码进行压缩,而Key帧之间的Wyner-Ziv帧使用Turbo码进行编码,并且在解码端通过对相邻的Key帧进行运动补偿插值,而得到用于解码Wyner-Ziv帧的辅助信息,最终将辅助信息与Wyner-Ziv帧结合,得到了效果比较理想的解码帧。文章的最后给出了相关结论。     

数据链系统信息地空传输信道建模与性能分析

针对战场环境仿真中联合战术信息分发系统(Joint Tactical Information Distribution System,JTIDS)地空数据链信息传输过程仿真的实际需求,提出了基于航空信道建模的信息传输模型,利用低通等效对信息传输过程构建了仿算框架.对仿真中使用的信道模型进行了性能分析和仿真实现.根据用户多样的仿真要求,为能在降低算法复杂度的情况下保证一定仿真精度,提出了利用典型值特征将调制信道向编码信道转换的模型转换方案.     

一种有效的自适应边信息帧内插算法

分布式视频编码是一种新的编码结构,它主要是在解码端利用信源的统计特性获得有效的压缩.在分布式视频编码中,边信息质量对整个系统编码效率的提高起着至关重要的作用.在研究了现有边信息构造方法基础上,提出了一种有效的自适应边信息帧内插方法.利用相邻关键帧与当前帧的时间相关性,按一定的准则计算相应的帧间和块同的时间相关系数,然后根据时间相关性不同采用不同加权系数的运动补偿帧内插算法提高边信息的质量.实验结果表明在几乎不增加编码器负担的情况下重建边信息的质量平均提高了2.47dB.     

一种高效的H.264帧内编码全零块判决算法

分析了H.264帧内编码模式选择、整数变换和量化的特点,提出了一种帧内编码全零块判决算法。该算法根据相邻块的编码信息,使用动态判决门限判决量化后的全零块,避免了变换、量化等复杂过程。与已有的全零块判决算法相比,所提算法的全零块判决率最大可以达到87.8%,提高了帧内编码速度,可满足实时视频通信的要求。     

视频流媒体中源端基本层最佳速率确定算法

精细可扩展(fine grained scalable, FGS)编码是网络视频流行的编码技术之一. 采用FGS编码时, 基本层的速率选择需要在受益客户数量和视频编码效率之间进行折中. 为此, 本文提出了一个源端基本层最佳速率确定算法, 以最大化所有客户的观感体验. 论文首先提出了一个通过实验和曲线拟合建立 R-Q (Rate-Quality)函数曲线的方法, 在此基础上给出了缩小最佳基本层速率搜索空间的定理, 并针对单序列和多序列的不同特点和不问题复杂度, 提出了不同的算法. 针对单视频序化问题, 提出了改进的FGSOPT_N算法, 算法只用到了序列的R-Q函数曲线; 针对多视频序列问题是NP困难问题的实际, 提出了改进的定界MFGSOPT_N算法和改进的贪婪算法MFGS_N以确保找到最优基本层速率, 减少算法运行时间. 针对每种算法, 给出了实例进行算法效果的演示和对比. 结果显示提出的算法能可靠找到最优基本层速率.     

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化模型

在开放式群体决策研讨过程中,为了有效克服简单的文本记录方法和信息显示方式给群体交流带来的不便,克服在研讨过程中存在的“知识断层”和“信息过载”,改善交流效果并最终有效地辅助决策,需要探索集文本、音频和视频等多媒体为一体的研讨信息可视化显示方式。在分析群体成员对研讨信息可视化需求的基础上,提出了研讨信息自主可视化的概念,建立了基于UM L的群体研讨信息自主可视化模型。最后,给出了相应的实现模式和一个简单的群体研讨信息自主可视化平台示例。     

基于模糊DEA的心理战战法评估

根据心理战战法特点,建立了心理战战法模糊DEA评估模型.根据模糊规划取截集方法和DEA评价的经济含义,给出了模糊DEA模型的求解方法.文末是一个心理战战法评估的例子.     

基于全景视频的虚拟地理环境建模技术研究

随着视频、全景图像在各行业领域中广泛使用,目前均已成为虚拟地理环境的重要数据源.探索了基于无入飞行器的全景视频数据快速建模技术,实现了低空全景视频数据与地理空间数据相融合,形成具有严格地理空间数学基础的、新的虚拟地理环境数据模型.该模型可为虚拟地理环境可视化的逼真度和实时表现能力提供有效的理论和技术支撑.     

基于HMM的融合多模态的事件检测

事件检测是视频语义分析中的一大难题。在视频中有多种语义丰富的模态信息,融合多模态信息可以帮助准确的检索出所需的事件。提出了一种基于HMM有效融合多模态对象的足球视频语义分析方法。首先从视频中抽取音频流,然后基于CHMM将音频分类。接着根据时间对应关系将音频对象与视频流融合,然后在相应的视频流镜头中基于DHMM融合多种模态对象实现精彩事件如射门、犯规及一般事件的检测,对射门事件进一步结合比分字幕的出现检测进球事件。另外,对DHMM模型的结构、参数初始值尤其是参数约束条件进行了详细地描述。实验证实提出的算法具有较好的效率。     

考虑行为特征的多期鲁棒投资组合模型及实证研究

考虑投资者的行为特征以及模型参数的不确定性,构建考虑行为特征的多期鲁棒投资组合模型.在前景理论的基础上,引入动态损失厌恶系数和动态财富参考点,建立动态前景理论价值函数.为了满足投资者的安全性要求,在模型中考虑机会约束,调整模型的保守程度.针对模型多期规划的特点,设计两阶段初始化策略.进一步地,在标准粒子群算法的基础上,根据种群性能的反馈信息,设计多频振动变异操作,提出改进的粒子群算法.实证结果表明:改进的粒子群算法能够有效提高算法的求解精度;考虑行为特征的多期鲁棒投资组合模型能够满足投资者的心理预期,且在实际投资决策中具有可行性.     

证据网络模型及其推理算法

本文在证据理论与图模型研究的基础上,针对不确定性与关联性相结合的系统建模问题,提出并建立了证据网络模型,定义了证据网络的参数,总结了证据网络的建模特点;分析了证据网络模型的推理问题,建立了其推理策略和推理过程,推导出其正向推理算法和反向推理算法,并通过示例进行了计算验证;证据网络模型将为管理决策分析、系统工程管理等领域的问题分析和求解提供一种有效的技术方法支持.     

基于能量构型的一种有效的地形回避算法

基于能量构型的思想提出一种控制算法有效的解决了飞行器飞往目标区域过程中地形回避问题。首先,通过构造抛物线形式的势能函数得到连续有界的控制力使飞行器自主飞往目标区域,再通过叠加高斯形式的势能函数避免飞行器路过威胁区域,同时可以避免群体飞行间发生碰撞。对所提出的控制算法,均通过Lyapunov稳定性理论验证了系统的稳定性。最后通过仿真验证了所提算法的有效性。     

不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法

针对现有的作战需求表征与作战方案评价存在不确定性信息、作战方案设计中经验积累与重用以及作战方案推荐中相关性与多样性权衡问题, 提出了一种不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法。首先，将粗糙集理论融入最优最劣法(best-worst method, BWM)中对各作战能力属性进行赋权; 其次, 给出了不确定信息下作战方案与任务需求之间的相关性、作战方案之间的多样性计算模型; 然后, 提出了权衡相关性和多样性的行列式点过程(determinantal point process, DPP)模型, 在此基础上, 给出了贪婪最大后验概率(maximum a posterior, MAP)推断算法和贪婪Trade-off推断算法以获得作战方案最优推荐子集; 最后, 通过案例分析验证了所提模型和方法的适用性和可行性。     

耗散结构视野下创造力心理场系统探微

耗散结构理论是近三十多年来兴起的系统科学自组织理论之一。心理系统作为一个高度复杂的自组织系统，要走向有序必须首先成为一个开放系统。而当今心理学研究表明，心理系统发展和活动的进行必须要通过不断同外界环境进行物质、能量和信息的交换才能得以实现。通过系统识别我们不难发现，创造力心理场系统是典型的具有自组织特征的耗散结构系统。依据耗散结构论有关原理尝试从创造力心理场系统生成的条件、心理机制，尤其是创造力心理场系统结构、功能和涨落间的关系（SfF）做一番探讨。     

学习记忆恢复过程的时空波动规律

记忆一直作为心理学的核心内容之一而受到极大的重视 .本文从学习记忆心理角度 ,在综合了由观察和实验研究所获得的有关保持与遗忘方面的研究成果的基础上 ,根据赫尔学习系统的基本公设理论 ,运用现代科学中的模型方法 ,构建关于学习记忆心理过程的数学模型 ,并通过齐次平衡法、数值模拟等数学演绎 ,分析解释记忆恢复过程多峰现象 ,提出学习记忆恢复过程的混沌模式。     

基于民生视角的政府绩效评价灰色贝叶斯网络模型

建立了一种基于民生视角的政府绩效评价贝叶斯网络模型。研究了运用极大熵模型,求解网络的参数分布问题;结合灰色系统的思想,给出了政府绩效评价中的不确定信息处理的方法;通过对网络结构的分析,研究了评价信息在传递过程中的衰减性;最后,通过贝叶斯网络推理,给出网络中各节点的定量评价,为基于民生视角的政府绩效评价提供了一种新的理论方法和工具。     

基于参数优化的导弹编队控制一致性算法

为有效克服导弹自动驾驶仪动态特性对编队制导性能的不利影响,结合参数优化方法,提出基于参数优化的导弹编队控制一致性算法。将导弹自动驾驶仪等效为一阶惯性环节,在所建立的编队控制算法基础上,得到闭环制导控制系统方程,应用代数图论证明系统的渐进稳定性,在实现既定队形收敛的同时速度趋于一致。为进一步提高导弹编队系统性能,以编队各成员位置和速度的累计误差建立指标泛函,基于最优控制理论,提出算法中待定系数的优化方法。仿真结果验证了算法的有效性,适用于领从结构导弹编队队形的生成与保持。