企业国际经营模式变迁的博弈模型与演化路径

运用Hotelling模型和进化博弈理论建立了国有企业和民营企业国际经营模式的战略选择方程,利用复制动态进化机制探讨在无政府补贴干预和有政府补贴干预下企业之间博弈的变迁机理.研究发现:当国际经营机会成本较小时,国有企业对民营企业具有良好的示范作用,市场会自发达到所有企业选择国际经营模式的均衡状态;当机会成本较大时,政府必须支付企业足够的补贴以增加企业国际经营利润,鼓励企业选择国际经营模式,以期为"走出去"战略的全面实施提供一定的理论参考.     

基于PSO神经网络的进化博弈研究

针对进化博弈中博弈人是有限理性的,提出了一种基于粒子群神经网络的进化博弈决策机制。该机制将神经网络技术引入到进化博弈中,并采用粒子群优化算法(PSO算法)来训练神经网络,因而可利用神经网络来模拟博弈人在进化过程中的学习和策略调整。利用该机制分别对有限理性条件下的鹰-鸽博弈和重复囚徒困境博弈进行了研究。实验表明:PSO神经网络可以准确地模拟进化博弈中博弈人的动态学习与决策过程,能有效地指导博弈人的策略选取,是进化博弈分析的有力工具。     

考虑知识共享与人才培养的校企合作创新博弈分析

新时代背景下,校企合作创新对于推动现代化经济体系建设意义重大.鉴于知识共享与人才培养是校企合作创新的重要内容,有必要将二者一并纳入到校企合作创新体系的研究范畴之中.运用微分博弈方法,综合考虑知识共享和人才培养的共同影响,分析动态框架下的校企合作创新问题,考察Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈、协同合作博弈三种模式下,大学和企业的决策过程与最优策略.结果表明,企业通过对大学的成本分担,可以提高双方的最优收益;协同合作博弈下,体系整体收益达到帕累托最优.研究结论为校企合作创新提供了理论依据.     

含退出期权的动态联盟控制路径规划

股权控制与关系管理是联盟控制的主要方式.围绕联盟效益和稳定的平衡,根据博弈理论从动态视角研究联盟的控制决策.研究结果表明,在动态博弈框架下,联盟的控制特性及稳定性与企业退出期权的持有能力有关.持有退出期权的企业将在联盟中处于优势地位并倾向于运用单一的控制机制--股权控制.没有退出期权的企业则更加依赖关系管理,联盟的股权控制与关系管理呈现互补特征.随着联盟中持有退出期权的企业数目的增加,联盟关系趋向于不稳定.与此同时,未来联盟收益越高,关系管理的作用就越大,两种控制机制的互补性就越强.     

具有模糊联盟博弈的Shapley值的刻画

将经典合作博弈中的势函数和一致性推广到具有模糊联盟的合作博弈中,对具有模糊联盟博弈的Shapley值进行了刻画.对于具有模糊联盟的合作博弈,首先利用边际贡献定义势函数,证明了势函数的唯一性,并给出了势函数和Shapley值之间的对应关系.其次,通过具有模糊联盟的缩减博弈定义了解的一致性,证明Shapley值具有一致性,利用一致性和具有模糊联盟的标准二人博弈对Shapley进行了刻画.     

城市由竞争到联盟变迁的多维博弈分析

多维博弈就是多个参与人在多个领城内同时进行博弈.本文假设城市竞争为多阶段的重复博弈,在每一阶段,城市之间的博弈过程为一个完全信息静态多维博弈,分析了城市由竞争到联盟变迁的机理.     

基于动态合作博弈理论的航空联盟稳定性

利用动态合作博弈方法对航空企业的竞争和联盟进行研究,分析了各种联盟结构中的最大一致集, 并运用联盟形成均衡过程找出其中最稳定的结果. 通过比较可以看出:对航空企业总体而言, 纵向联盟优于横向联盟. 当不同航空企业的服务替代性较小和较大的时候, 各航空企业偏好不联盟;当服务替代性处于中等水平时, 纵向联盟最稳定. 当各航空企业不联盟时,社会福利水平最高.     

基于ε-约束方法的增广Lagrangian多目标协同进化算法

介绍了一种利用协同进化算法求解多目标优化问题的算法。这种算法首先采用ε- 约束方法对多目标优化问题进行处理 ,使其转化为一个单目标带约束的优化问题 ;然后 ,采用增广Lagrangian方法把这个单目标约束优化问题转化成一个存在鞍点的二人零和博弈问题 ;最后 ,利用协同进化的思想 ,用两个种群分别表示目标函数和约束这两个局中人 ,对这个二人零和博弈问题求解。进化过程中的选择、重组和变异算子均采用简单遗传算法(SGA)的机制。通过对两个实验测试问题的研究可以看出 ,这种算法比其它同类进化算法所得的结果要精确、稳定。     

产业技术创新战略联盟长效合作机制:基于144家联盟的实证研究

近年来,产业技术创新战略联盟已成为推动企业持续技术创新的新型主导模式。基于国内外已有研究,构建了产业技术创新联盟合作机制的理论架构,包括联盟运行机制、联盟激励机制、联盟控制机制和联盟整合机制,并基于144家上海地区的产业技术创新战略联盟的调研数据,对产业技术创新战略联盟多维合作机制与联盟绩效和企业绩效关系的影响机理进行探究。研究结果表明,良好的联盟运行机制、激励机制、控制机制及整合机制均与联盟绩效和企业绩效呈现正相关关系,并且,联盟绩效在合作机制与企业绩效关系中存在显著的中介效应。     

区块链背景下订单转保理的供应链金融博弈模型

将区块链应用于供应链金融可在一定程度上解决供应链末端中小微企业融资贵和融资难的问题.在区块链背景下,本文构建了由受资金约束的中小企业供应商、上层中小企业制造商和核心企业零售商组成的三级供应链金融博弈模型.采用了订单转保理的融资模式,首先,构建了非合作订单转保理博弈模型分析了采用区块链前后供应链成员收益的变化,得出采用区块链的成本阈值;其次,构建了订单转保理模式下合作博弈模型分析供应链成员达成不同联盟时的最优决策,进一步借助Shapley值和目标规划对供应链总收益进行协调分配,并进行对比分析;最后,提出相关政策建议.研究发现:在区块链成本满足一定条件下,采用区块链有效地降低中小企业的融资成本,且为供应链成员创造更高的价值;引入区块链情形下,供应链成员联盟程度越高,批发价和零售价将一定程度减小,为供应链系统带来更高的收益,且采用Shapley值协调机制可以实现系统性能的帕累托优化;供应链收益与区块链成本呈负相关关系.随着保理回报率的增加,供应链成员的批发价将有所上升,却对零售价、区块链成本阈值和供应链系统收益不会产生影响.本研究旨在为决策者在采用区块链下开展订单转保理的供应链金融提供一定的...     

基于GA-RL的进化博弈求解主从博弈结构的供应链协调问题

供应链协调问题多数基于主从博弈结构建模,但如果研究对象是相对复杂的供应链结构.理论求解主从博弈问题就变得困难.因此从求解一对一的供应链协调问题开始,针对主从博弈问题的特点,利用个体学习的进化博弈仿真手段,设计了经销商利用经验分布的预期随机需求的信念更新模式与最优反应的决策模式,为生产商分别设计了基于强化学习的信念更新模式与基于遗传算法搜索策略空间的决策模式,并将两者有机结合,取得了博弈问题的均衡解并且验证该解与理论求解结果一致,为进一步求解复杂问题提供了新的途径.     

联合订货区间值EOQ模型及成本分摊合作博弈方法

针对含有单个供应商和多个销售商的供应链中销售商企业联合订货的情形,研究需求为区间值的不允许缺货的销售商企业联合订货区间值EOQ模型,求解出各销售商企业的区间值订货量及联合订货联盟的区间值库存成本.构建相应的区间值库存成本分摊合作博弈,提出区间值比例剩余分配值作为成本分摊方案,给出求解一大类具有类联盟单调性的区间值库存成本分摊合作博弈的区间值比例剩余分配值的一种简便算法.利用该算法,区间值比例剩余分配值可直接利用联盟库存成本区间值的左、右端点值计算得到.通过一个实例说明了文中算法的有效性及可应用性.本文可为解决复杂库存成本分摊问题提供理论与方法支持.     

动态联盟与企业敏捷性研究

立足于敏捷性的观点 ,利用 Rick Dove提出的敏捷性评价指标 ,对动态联盟影响企业敏捷性的机制进行了分析 ,并从技术和管理角度研究了组织结构对于动态联盟敏捷性的影响 ,论证了星型结构作为动态联盟技术组织模式的合理性 ,探讨了敏捷制造的思想对于我国企业的启示和影响.     

有限理性条件下进化博弈均衡的稳定性分析

基于博弈方有限理性的假设,运用生物进化的“复制动态”机制对同质两群体3×3对称博弈中博弈方的学习和策略动态调整进行模拟,建立了其复制动态系统。然后,利用动力系统理论,分析系统进化均衡的稳定性情况,完整地给出了系统的全部动力学行为。     

共生理论视角下集群式产业转移进化博弈分析

在新一轮产业转移浪潮中,集群式转移成为主要的产业转移模式,它是指集群产业链中纵向关联或横向关联企业的抱团迁徙,企业之间抱团迁徙的发生正是由于集群企业长期发展而形成的强共生关系。集群企业之间的共生关系与生物种群之间的共生关系极其相似,因此本文引入共生理论,构建集群式产业转移进化博弈模型,探讨对称互惠共生模式与非对称互惠共生模式下集群式转移达到进化稳定的条件,为我国中西部地区制定产业承接政策提供了重要启示。     

绿色供应链中政府与核心企业进化博弈模型

为探究绿色供应链中政府与核心企业的博弈过程,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益基础上,运用进化博弈理论研究了政企双方的博弈关系.博弈分析结果显示:核心企业开展绿色供应链管理的成本和收益、政府对企业是否开展绿色供应链管理的奖惩力度,都直接影响博弈结果;政府和核心企业两个群体,在三种情况下存在进化稳定策略.政府和企业为了获得长远的利益,政府制定不断严格的环保法规,加大奖惩力度;核心企业应首先主动实施环境管理,积累相关环保经验,并进一步影响其上下游的企业,这是政府和企业保护环境、双方实现长期共赢的必由之路.     

多重均衡的选择:一个基于拟线性偏好的社会惯例演化模型

惯例是一个协调博弈中多重均衡的一种精炼,是经过长期演化形成的一种稳定均衡。在博弈论框架下,对惯例的定义和内涵进行了梳理和阐释,从多重均衡的选择原则出发,对惯例的演化和变迁机制进行了探讨,认为决定惯例演化和变迁起源的原始动力可能就是社会成员最初具有的某种凸显性信念,这种信念是由人类的生物性本能和社会性共同决定的。在此基础上,通过对博弈参与者行为的合理假设,基于拟线性效用函数构建了一个社会惯例演化模型,刻画了多重均衡的选择与惯例演化之间的关系,对惯例的演化和变迁提供一个合乎逻辑的解释。     

基于进化博弈的高校廉政风险防控机理

基于高校廉政风险防控体系三方主体行为分析的基础上,运用进化博弈理论和系统动力学理论,建立了高校廉政风险防控体系进化博弈模型,进而通过算例模拟计算,分析了该模型的稳定性,探讨了高校廉政风险防控体系中影响三方主体博弈的因素,并对每个因素的影响机理进行了分析,指出了高校廉政风险防控系统的进化方向,提出了可行性的建议和思路。     

多目标合作博弈最小二乘预核仁与核仁解

在实际生活中,常常存在许多带有不对等的联盟和不止一个关联或无关目标的复杂博弈情景.对此,本文首先构建了带有与联盟、目标相关的综合权重的多目标合作博弈,并在此基础上提出含有关联目标与无关目标的混合多目标合作博弈最小二乘预核仁与核仁解求解模型.其次,我们将经典的合作博弈最小二乘预核仁求解方法与核仁解算法推广到多目标合作博弈中,利用拉格朗日乘子法与伪逆理论得到了多目标合作博弈的最小二乘预核仁的显性表达式与最小二乘核仁解算法,并通过凸函数的性质,重新证明了该算法的有效性.最后,利用水资源的数值算例,说明并验证了文中构建的模型的正确性与有效性,并通过对比可知所构建模型的优越性.     

情绪博弈的行为计算原理

目前行为博弈的研究,只把情绪作为行为影响因素,借助数理统计分析工具来获取情绪影响行为互动的规律。针对这种状况,以情绪理性替代结果理性为前提,设计情绪行为图式函数,建立情绪博弈计算原理。将该原理应用于改进型最后通牒博弈计算,获得情绪均衡结局,并揭示勇敢行为的心理机制。同时,建立行为选择模式辨识的基本原理。根据原理所要求的约束为条件,运用Matlab进行仿真计算。所获结果与俗语"事不过三"、"先下手为强"、"留有余地"所揭示的行为规律相吻合,验证了所建立的情绪博弈计算机制的合理性和有效性。从而,为通过非数理统计方法进行情绪博弈行为研究提供一条可行途径。