基于视频叠加的心理暗示

针对未来心理战民意制约、隐式作战等趋势, 提出了基于视频叠加的心理暗示(PSBVS)的构想. 分析了PSBVS媒体基础, 理论基础和方法基础, 为实现信息有效编码进而有效影响受众心理, 围绕暗示信息生成构建了一个基本的理论框架. 研究了主体编码过程、暗示信息视频语义层次结构, 受众心理效应过程以及三者之间的关联, 针对感知特征层建立了视频叠加的认知参数模型, 对参数设置进行了初步分析, 提出了视频叠加暗示信息的心理效果模型, 力图为信息内容和形式的确定提供一定的依据和支持. 除了心理战, PSBVS在广告营销、医疗和教育等领域都具有重要的应用价值.     

基于HMM的融合多模态的事件检测

事件检测是视频语义分析中的一大难题。在视频中有多种语义丰富的模态信息,融合多模态信息可以帮助准确的检索出所需的事件。提出了一种基于HMM有效融合多模态对象的足球视频语义分析方法。首先从视频中抽取音频流,然后基于CHMM将音频分类。接着根据时间对应关系将音频对象与视频流融合,然后在相应的视频流镜头中基于DHMM融合多种模态对象实现精彩事件如射门、犯规及一般事件的检测,对射门事件进一步结合比分字幕的出现检测进球事件。另外,对DHMM模型的结构、参数初始值尤其是参数约束条件进行了详细地描述。实验证实提出的算法具有较好的效率。     

基于Gestalt优化的红外视频时空显著性检测

针对红外视频时空显著性检测问题,提出一种基于Gestalt 优化的方法。设计基于多尺度局部稀疏表示和局部对比度测量的方法计算红外视频的空间显著性;为提取视频中显著性目标的运动信息, 设计基于多帧对称差分的算法计算时间显著性;为得到初始时空显著图, 设计基于交互一致性的融合策略将空间显著图和时间显著图进行自适应融合; 提出基于Gestalt 优化的最终时空显著图计算方法。实验结果表明,提出算法能有效检测红外视频的时空显著性。     

视频语义分类特征选择算法

提出一种将连续特征数字量化后进行特征选择的算法(ABFSA)。利用样本集中的先验信息选择出特征值域中最具类间区分意义的区域,将其作为完整量化区间。采用向后式的启发搜索策略,搜索合并后能使贝叶斯分类错误率降低的相邻量化区间。合并搜索得到的两相邻量化区间,量化的级数降低一阶。重复搜索和合并过程,直至贝叶斯分类错误率不再降低为止。所有特征搜索、合并完成后,总的特征量化阶数得到大幅降低。用UCI仿真数据集及真实视频数据进行实验,对比结果表明该算法能有效选取视频语义概念分类的重要特征,其综合性能较优。     

一种在线学习的视频图像分割算法

提出了一种在线学习的视频图像分割算法,通过结合视频图像的全局信息和局部信息,来完成视频图像的准确分割。该算法首先采用分类器对视频图像的无指导预分割结果进行整体的识别处理,得到粗糙的像素级前后景分割图像,再通过时空条件随机场最优化完成局部平滑处理,得到最终精确的像素级前后景分割图像。同时还提出了一种平衡采样策略和一种基于分割图像指导的样本更新算法,分别用以实现分类器准确的初始化和高效稳定的在线学习。基于真实视频序列的实验表明,相比已有方法,算法在低时间开销下,显著提高了分割的准确性与稳定性。     

山东大学考古数字博物馆设计与实现

给出了基于虚拟现实以及相关技术实现的山东大学考古数字博物馆的设计与实现，首先介绍了该系统的设计背景，然后就该系统中数字化内容与技术方法进行说明，随后介绍了系统软件的组成以及各部分的设计要点，其中重点是以虚拟现实技术为核心的文物展示与虚拟场景漫游子系统。最后对数字博物馆尤其是考古类数字博物馆建设的一些关键技术进行了讨论。     

基于Transformer网络多模态融合的密集视频描述方法

针对目前的密集视频描述模型大多使用两阶段的方法存在效率较低、忽略音频及语义信息,描述结果不全面的问题。提出了一种基于Transformer网络多模态和语义信息融合的密集视频描述方法。提取自适应R(2+1)D网络提取视觉特征,设计了语义探测器生成语义信息,加入音频特征进行补充,建立了多尺度可变形注意力模块,应用并行的预测头,加快模型收敛速度,提高模型精度。实验结果表明：模型在2个基准数据集上性能均有很好的表现,评价指标BLEU4上达到了2.17。     

面向资源语义共享的分布索引策略研究

针对大规模对等网络环境下信息资源语义异构和高效定位问题,本文提出了一种基于多元数据规范模板的可扩展的、面向语义的元数据描述框架,并在此基础上提供一套混合的组织索引体系,其中结合了DHT和社区的特点,基于核心信息单元和扩展信息单元对资源位置、MST组群和社区入口进行有效索引,并且基于不同信息单元之间语义关系提出了语义扩展路由的概念。基于此组织索引体系提出了一种面向语义的混合资源发现方法,有效提高了资源查全率,通过仿真试验说明了本系统与现有相关系统相比具有较高的查询效率和可扩展能力。     

基于可逆序视频的视频纹理合成方法的研究

视频纹理是一种介于图像和视频之间的媒体,它的合成主要是通过不断重复视频片断实现的。如何发掘和表现视频中的可重复片断是合成中的一个关键问题,本文研究了视频中的可逆序现象,并基于这种现象构造一种新的基于渐变的视频纹理合成方法。试验证明对于一些可逆序播放的视频,这种方法能够合成已有合成方法所不能合成的视频纹理。     

基于EDU模型的新闻视频摘要技术研究

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对这一缺陷,提出了实体-描述-效用模型（简称EDU模型）,该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要。该模型拥有一个作为中间信息共享平台的描述体系,以及基于描述体系的效用函数,具有可扩展性。对EDU模型的概念和结构进行了详细阐述,并根据该模型,提出了新闻视频故事摘要生成的方法。实验结果表明,该方法具有令人满意的效果。     

蓝牙个人区域网络视频流传输建模与仿真研究

目前无线ad hoc网络发展的目标是支持多媒体数据的传输,基于ad hoc网络的视频流传输有着巨大的应用前景。但是无线传输介质的不稳定特性决定了其支持视频流传输存在较大的挑战。在分析蓝牙技术特点的基础上,对蓝牙无线ad hoc网络视频流传输进行建模。设计基于所提模型的网络视频流传输模拟实验架构。在不同码率和不同路径长度的模拟环境下测试解码视频流的质量,研究分析蓝牙视频流传输性能。     

可重构视频阵列处理器测试平台设计与实现

针对可重构视频阵列处理器的设计要求及传统测试方法测试视频编解码系统时速度慢、精度低和可观测性不强的问题。开发了基于Qt的用户界面,设计实现了以现场可编程门阵列(Field programmable gate-array,FPGA)为核心的软硬件协同测试平台。在PC端实现以软件仿真为基础的数据传输与图像重现,在FPGA端实现以可重构视频阵列处理器为基础的视频编解码算法并行映射。实验结果表明,在工作频率为100 MHz时,FPGA与PC之间可正确传输数据并满足算法测试时不同测试用例的更换需求,具有较好的可观测性。     

基于边缘和颜色的视频文本图像分割方法

视频中的文本如果直接送入OCR软件,识别率较低,因为文本往往叠加在复杂背景中,所以需要先将文本从背景中分割出来。背景像素可能具有和文本像素相似的颜色,并且由于解压缩的影响,文本像素颜色分布可能具有渐变性,给分割带来一定的困难。针对这些问题,提出一种基于文本边缘和颜色特征的文本分割方法,该方法首先利用文本边缘的高频特性沿文本轮廓对图像的颜色分布进行采样;其次使用K-均值空间聚类方法从采样点集合得到图像分割的种子点和分割半径,从而分割文本图像得到不同的分割结果;最后,利用文本笔画的连通域特征挑选出正确的分割结果。实验表明,该方法较好的解决了视频文本和背景的分离问题,分割结果具有较高的OCR识别率。     

一种基于三维小波的视频水印空时算法

针对数字视频的版权保护,以及基于数字视频的信息隐藏,提出了一种基于三维小波的视频水印空时算法。它利用了视频场景镜头分割技术和三维小波变换的空时多分辨水印嵌入策略,以及根据最大似然准则的水印检测算法。针对视频的版权保护,作为版权标志的水印图像先用两个序列扩频预处理成一个图像序列,扩频后的水印图像序列自适应地嵌入到视频镜头的三维小波系数上。该基于三维小波域的水印策略充分利用了视频序列良好的空时多分辨特点,水印算法可靠。针对视频水印的几种特殊攻击,仿真实验证明了该算法具有很强的鲁棒性。     

无线传感器网络中视频传输的控制仿真

提出了无线传感器网络中视频传输的一种自适应联合算法:首先给出一种基于移位3维层次树集分割算法(3-DSPIHT)的自适应嵌入式多描述编码(MDC),该编码可根据网络拥塞状况而产生多个不同码流,并通过引入优先级机制,将码源分配至不同码流中,保证信号传输质量,降低网络负载。同时又提出了一种考虑能量和时延受限的多径源动态路由协议(ED-MRDSR),与MDC有机结合,提高网络吞吐量,减少能量消耗。由于该算法综合考虑了编码效率、抗误码保护及传输能量、时延受限等问题,因此,仿真实验获得了较其他方法更好的视频重构质量和更小的能量消耗。     

舰艇作战系统仿真中信息交互的设计与实现

信息交互设计与实现是舰艇作战系统仿真中的重要环节.首先分析比较了当前分布交互式仿真中信息交互方式的特点,针对舰艇作战系统仿真平台集成过程中的信息交互需求,设计了基于HLA的舰艇作战系统仿真中的信息交互功能.接着,对信息交互实现进行了分析,重点研究了关键部件WINSOCK-HLA网关实现原理和结构,并给出实现过程关键模块类架构.最后,通过仿真应用和试验,该信息交互方案满足了仿真需求,同时也验证了方案的可行性和健壮性.     

基于关键事件的虚拟文化遗产展示

为了增强虚拟文化遗产中故事展示的逼真性和生动性,采用Agent模型表,磁拟环境中所有的角色模型;基于叙事性表现技术中关键事件描述,设计了一种较为筒单且能满足故事表现的事件过渡结构,实现交互与自动事件生成及其过泼;并运用故事生成模型构造曲故事脚本．最后,在“虚拟巴东”中重组“土家族婚礼”的诸多角色、行为等内容。应用表明该方法可以增强参观者的沉浸感,让其更好地理解具有湖北特色的民族文化。