基于XML的文物数字博物馆数据集成研究

博物馆数字化对有效保护和利用馆藏资源有着重要作用，博物馆数字信号的数据集成依赖于统一的表格式和功能强大的表示手段，XML以其灵活性和开放性，能够胜任这样的需求，本文根据文物属性描述的需要，尤其是出土文物的特点，提出适于表示文物信息的元数据模型，并探讨了应用XML语言进行文物数据集成的方法及XML与数据库间数据映射的问题。     

生态学研究元数据的探讨与应用

农业生态研究是一个复杂的系统工程,它不仅与某一单项因素紧密相关,也和自然界中诸多生态环境、社会经济背景有着密切的关系和交互影响。因此,复杂的生态环境造成了数据的多重性、规律性差的特点。随着科技的进步,信息技术的发展使数据的积累不断增大,如何能管理好这些数据和信息,让他们能有效快捷地为人类的进步服务,为此,元数据的概念被引入到数据库管理系统。元数据和元数据管理系统,能够高效地管理海量信息和大型数据库、也能快捷地访问到所需的数据,而元数据标准的制定是实现数据共享和管理的关键。阐述了国内外近年来元数据的发展历史、基本定义,探讨了有关生态学元数据的标准。并通过实例,重点探讨了元数据管理系统的设计原理、开发工具和系统的建立以及系统所具有的功能。参7。     

一种基于XML Schema的仿真资源元数据管理方法

仿真资源包含了模型、数据、文档等建模与仿真领域内所有的资源,是分布式仿真环境的核心,是实现建模与仿真资源重用性和提高仿真应用系统开发效率的重要支撑。元数据的管理是仿真资源管理的基础和重要内容。在介绍元数据概念的基础上,研究了基于XML Schema的元数据描述规范、给出了一种仿真资源元数据管理的实现技术。     

基于元数据的复杂信息共享技术

目前,元数据共享的研究主要集中在一些专业领域,使用的元数据格式不具有普遍适用性。而且随着用户对于信息共享的需求不断提高,异构复杂数据的按需共享和同步成为亟待解决的问题。首先,对信息共享技术进行了研究,提出了一种两层结构的元数据格式,第一层元数据为单独一类数据提供了统一的描述格式,第二层元数据统一管理第一层元数据以屏蔽不同类别元数据格式的差异。其次,在信息共享系统中实现了多类数据在不同用户之间的数据同步,并对元数据的检索方法进行了改进,提高了效率。最后,通过实验证明了方法的有效性,并给出了结论。     

基于本体的元数据扩展模型的检验

借鉴本体的思想,利用描述逻辑建立了面向语义的元数据模型,它是一个7元组,包括术语集、实例集、术语定义集、实例声明集、属性分配集、术语注释集和术语约束集.将元数据模型的检验抽象为术语检验和实例检验两大问题,并对术语检验和实例检验及其转换问题进行研究.研究表明,两类检验问题可分别细化为4类和2类子问题,这些子问题可以相互转换.     

基于可逆序视频的视频纹理合成方法的研究

视频纹理是一种介于图像和视频之间的媒体,它的合成主要是通过不断重复视频片断实现的。如何发掘和表现视频中的可重复片断是合成中的一个关键问题,本文研究了视频中的可逆序现象,并基于这种现象构造一种新的基于渐变的视频纹理合成方法。试验证明对于一些可逆序播放的视频,这种方法能够合成已有合成方法所不能合成的视频纹理。     

基于主题映射元数据的数据库访问和集成系统

系统为战争模拟数据的有效访问提供了一个基于主题映射元数据的完整解决方案,并已广泛应用.该解决方案改善了数据到处放、需要数据找不到、拿到数据不会用的问题;实现了数据的物理分布、逻辑集中:降低了数据访问逻辑和数据之间的耦合程度;考虑了数据使用中的安全性和权限控制;提供了高度简洁、统一和规范的数据访问接口;为数据访问引入含有语义,更自然的方式,为逐步提高数据访问的智能程度奠定基础.     

一个基于XML的虚拟博物馆场景描述语言

博物馆的虚拟展示对博物馆在教育和科普方面都具有重要意义,但目前大多数虚拟现实技术在实现一个低成本的,桌面型的,面向网络的三维虚拟博物馆系统时都有着不同程度的不足。本文针对虚拟博物馆的特点及需求,给出一个基于XML的适于描述虚拟博物馆场景的场景描述语言XVM。XVM根据展示环境与藏品模型分离的设计原则,有效地利用了馆藏资源的各种数字信息,并在一定程度上降低了网络传输量。在XVM的基础上,一套虚拟博物馆构建及漫游系统已被初步实现,并在实际应用中取得良好的效果。     

基于红外虚拟偏振的目标增强方法

研究了一种基于虚拟变偏振理论的红外面目标细节增强方法,该方法充分挖掘和利用了红外偏振信息的固有特点,利用入射光Stokes矢量和出射光光强之间的描述关系推导出出射光光强和起偏角度的解析关系,并据此虚拟实现了任意起偏角度的出射光光强,然后依据面目标信杂比最大准则,利用粒子群算法迭代实现了最优起偏角度的搜索,最终得到增强后的红外面目标图像。利用实测的长波红外偏振图像数据对算法的可行性和有效性进行了验证,实验结果表明,在灰度对比度、平均梯度、图像熵3种图像质量评价指标下,经此算法增强后的图像质量更高,为后续目标细节识别和攻击点选择等算法的实现奠定了良好的数据基础。     

增强现实技术的研究进展及应用

增强现实技术是近年来的一个研究热点，有着广泛的应用前景，增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其他信息合成到用户感知的真实世界中的一种技术，它是对真实世界的补充，而不是完全替代真实世界，显示技术和跟踪注册技术是增强现实系统关键技术，也是研究的重点，本文简要介绍了头盔显示器显示，投影式显示，手持式显示器显示和普通显示器显示等显示技术以及跟踪注册技术，最后提到了目前增强现实技术应用和将来的发展方向。     

基于边缘和颜色的视频文本图像分割方法

视频中的文本如果直接送入OCR软件,识别率较低,因为文本往往叠加在复杂背景中,所以需要先将文本从背景中分割出来。背景像素可能具有和文本像素相似的颜色,并且由于解压缩的影响,文本像素颜色分布可能具有渐变性,给分割带来一定的困难。针对这些问题,提出一种基于文本边缘和颜色特征的文本分割方法,该方法首先利用文本边缘的高频特性沿文本轮廓对图像的颜色分布进行采样;其次使用K-均值空间聚类方法从采样点集合得到图像分割的种子点和分割半径,从而分割文本图像得到不同的分割结果;最后,利用文本笔画的连通域特征挑选出正确的分割结果。实验表明,该方法较好的解决了视频文本和背景的分离问题,分割结果具有较高的OCR识别率。     

基于生成对抗神经网络的雷达遥感数据增广方法

在雷达探测领域,数据样本无论在完备性还是多样性上,均不能满足深度学习模型有效训练的要求,模型极易出现过拟合现象,从而限制了相关技术在雷达探测领域的广泛应用。面向雷达探测领域的智能化应用需求,针对雷达数据样本不足问题,提出基于生成对抗神经网络的微波成像体制雷达数据增广方法。针对雷达数据样本特征不显著问题,结合标签平滑正则化方法,实现增广数据样本的自动标注,通过构建增广样本与真实样本协同的深度学习模型训练框架,实现模型在小规模雷达数据样本集上的鲁棒训练。基于公开雷达探测数据集,验证了该方法的有效性。     

数字水印技术在数字博物馆中的应用

首先对数字水印技术和博物馆的数字化进行了介绍，然后就数字水印技术用于解决博物馆数字化过程中的版权保护问题进行了探讨。数字化文物包含文本、图像、音频、视频、三维模型等多种媒体类型，从而需要多种不同的水印算法。数字文物具有其特殊的价值，所以嵌入水印时，应尽量减少对文物品质的降低。所采用的三维模型水印算法之一，在完全不影响原始文物模型品质的条件下嵌入水印。最后，对下一步工作进行了展望。     

基于EDU模型的新闻视频摘要技术研究

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对这一缺陷,提出了实体-描述-效用模型（简称EDU模型）,该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要。该模型拥有一个作为中间信息共享平台的描述体系,以及基于描述体系的效用函数,具有可扩展性。对EDU模型的概念和结构进行了详细阐述,并根据该模型,提出了新闻视频故事摘要生成的方法。实验结果表明,该方法具有令人满意的效果。     

一种新的数字图像灰度直方图及其应用研究

一般的描述数字图像的直方图不能反映图像中的局部特征和对象属性，本文提出一种新的灰度直方图，其特点是具有描述图像局部特征能力，文章给出了它的定义，并对其中的特别区域及其与图像中字幕的映射关系作了分析，在此基础上，我们进一步研究了这种直方图在字幕检测与定位中的应用，并为此目的提出了一种算法，计算实验结果表明，该算法快速有效。     

一种基于H.264的细粒度多适应性视频编码算法

提出了一种基于H．264的细粒度多适应性编码算法并对其进行了仿真实验。该算法综合运用了MP(Matching Pursuit)变换和位面编码等细粒度编码技术，灵活地将MP变换结果分为两个层次的码流，帧间预测也采用了两级预测模式，生成了多层次细粒度的视频压缩码流。该算法输出码流具有精细可调性，能自适应网络带宽变化，对于解决视频应用在现有尽力而为网络上所面，临的带宽波动和异构等问题有着重要意义。仿真实验证明了该算法的恢复质量和可伸缩性。     

无迹粒子滤波在基于色彩的视频目标跟踪中的应用

在视频目标跟踪中把视频象素点的色彩值(RGB值)作为跟踪系统的观测量,用无迹粒子滤波算法估计活动目标在每一帧视频画面中的位置.在粒子滤波的重要性采样步骤中以色彩相似度作为更新粒子权值的标准.采用一种判断是否需要进行重采样的方法.在MATLAB环境下仿真时采取调用预先编译得到的DLL文件的方式减少仿真时间.实验结果表明,取300个粒子时,能以每秒24帧的速率跟踪随机运动的视频目标.