数据挖掘技术

1　数据挖掘产生的背景我们正处在信息化的社会 ,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题 :第一是信息过量 ,难以消化 ;第二是信息真假难以辨识 ;第三是信息安全难以保证 ;第四是信息形式不一致 ,难以统一处理。人们开始提出一个新的口号 :“要学会抛弃信息”。人们开始考虑 :“如何才能不被信息淹没 ,而是从中及时发现有用的知识、提高信息利用率 ?”面对这一挑战 ,数据开采和知识发现 (ＤＭＫＤ)技术就应运而生 ,并显示出强大的生命力。另一方面 ,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用 ,人们积累的数据越来越…     

浅谈数据挖掘技术

随着海量数据搜集技术提高、数据挖掘算法的不断完善、多处理器计算机技术的不断发展，成为支持数据挖掘技术发展的基础，数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对历史数据进行查询和遍历，并且可以找出历史数据之间的游在联系，从而促进信息的传递。     

浅谈数据挖掘技术

本文介绍了数据挖掘技术产生的背景,数据挖掘的定义及主要功能类别,并分析数据挖掘技术的应用、存在的问题和前景展望。     

浅谈数据挖掘技术在税务信息化中的应用

金税工程的实施，带来了信息规在省一级的集中，涉税税务数据挖掘应用初见倪端，如何利用数据挖掘技术适应税务工作需求，已成为当今金税工程的一个重要问题。本文主要探讨数据挖掘技术在金税工程中应用的主要内容及实现途迳。     

数据挖掘技术浅谈

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一。本文对数据挖掘的概念、算法、使用的技术、实际的挖掘过程及其发展趋势进行了论述。     

数据挖掘技术浅析

介绍了数据挖掘的由来、概念、功能、应用领域，指出了数据挖掘与传统分析方法的区别，通过翔实的事例，提出了数据挖掘的服务性、大众性、效益性等特点。     

数据挖掘技术现状和发展

数据挖掘是一个年轻且充满希望的研究领域。介绍了数据挖掘的概念、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法。对数据挖掘应用领域和研发方向做了展望。     

数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘技术是一个年轻且充满希望的研究领域,商业利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展。每年都有新的数据挖掘方法和模型问世,人们对它的研究正日益广泛和深入。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术

本文从数据仓库、数据挖掘的概念引入,简述了数据仓库、数据挖掘的实施过程,介绍了数据挖掘的应用。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用

随着计算机信息技术的发展，信息共享使得人们能得到越来越多的数据。与此吲时出现了分析这些海量数据的一门技术数据挖掘技术。本文首先介绍了数据挖掘技术的定义以及常用挖掘方法，然后介绍了数据挖掘技术在金融行业的典型应用。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用

随着计算机信息技术的发展,信息共享使得人们能得到越来越多的数据。与此同时出现了分析这些海量数据的一门技术数据挖掘技术。首先介绍了数据挖掘技术的定义以及常用挖掘方法,然后介绍了数据挖掘技术在金融行业的典型应用。     

数据挖掘技术应用研究

近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，数据库系统在商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等诸多领域得到广泛应用，这一势头仍将持续并发展下去。于是，面对信息产业的发展提出一个新的挑战，在这被称之为信息爆炸的时代，信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被数据的汪洋大海所淹没，并从中及时发现有用知识，提高信息利用率，成为一个企业的资源，为企业的业务决策和战略发展服务，否则大量的数据可能成为包袱，甚至成为垃圾。因此，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并得以蓬勃发展。1 …     

浅谈数据挖掘技术及其应用

随着现代信息技术、通讯技术、数据库技术、网络技术、数字化图书馆和计算机技术的高速发展及数据库管理系统的广泛应用,使得数据库存储的数据量急剧增大。面对“堆积如山”的数据集合,传统的数据分析手段都难以应付,造成大量数据资源的浪费,因此需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据,以使数据得以充分利用,由此引发了一个新的研究方向：数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。数据挖掘技术在分析大量数据中具有明显优势,基于数据挖掘的分析技术在金融、保险、电信等有大量数据的行业已有着广泛的应用。     

浅谈数据挖掘技术及数据挖掘方法

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

科技的进步,特别是信息产业的发展,把我们带入了一个崭新的信息时代。数据库管理系统的应用领域涉及到了各行各业,但目前所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存储、查询、统计等功能,通过这些数据获得的信息量仅占整个数据库信息量的一小部分,如何才能从中提取有价值的知识,进一步提高信息量利用率,因此需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据,以使数据得以充分利用,由此引发了一个新的研究方向:数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。数据挖掘技术在分析大量数据中具有明显优势,基于数据挖掘的分析技术在金融、保险、电信等有大量数据的行业已有着广泛的应用。     

数据挖掘中的数据预处理技术

阐述了数据集成的预处理技术及必要性，讨论了不完整数据、含噪声数据、不一致数据的清理方法。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

浅谈数据挖掘技术及其应用

随着计算机及网络技术的发展, 使我们积累了越来越多的数据.仅仅通过传统方法难以完成对海量数据进行深入分析和利用.数据挖掘是一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术,在数据的利用和提取方面发挥着日益重要的作用.     

数据挖掘技术综述

数据挖掘技术经过十几年的研究与应用,已经建立了较扎实的理论基础,目前正在向与应用领域紧密结合,对现有技术进一步改造方面发展。本文从挖掘对象和挖掘应用两方面对数据挖掘技术的发展进行讨论。