季节模型在海西州地区慢性支气管炎发病情况中的应用

基于季节模型的理论，通过建立不同的数学模型研究每月支气管炎发病人数．通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析，并对原数据进行季节调整，剔除季节波动，排除了季节因素的干扰，同时利用不同的数学模型对原数据进行预测，观察每月支气管炎发病人数的发展趋势．     

考虑用电效用的用户购电决策优化

随着售电侧市场的逐步放开，电力用户的市场化程度逐渐加深，需要制定科学合理的购电策略以保障自身用电效用的同时降低风险。该文提出了考虑用电效用的用户购电决策优化策略。首先基于实时电价建立了三种不同类型的套期保值合同供用户选择；接着引入了需求价格弹性模型引导用户调整用电策略，实现负荷和电价的实时联动；基于条件风险价值法以用电效用最大化为目标建立用户购电决策模型；并采用阿基米德算法来求解该模型；最后通过算例验证了该模型能够有效提高用户的购电效用，为用户的购电决策提供参考。     

一种基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案

针对智能电网系统峰值负荷差值过大、电力供给短缺等问题，提出了基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案。方案将差分隐私和峰谷分时电价模型进行结合，在保证用户数据隐私的前提下对峰谷分时电价的定价策略进行优化。通过施行差异化的电价策略对用户的用电行为进行引导，激励用户形成错峰用电习惯，进而实现电力系统整体用电负荷的均衡。最后，通过实验对引入差分隐私后的数据效用进行分析，并对所提机制的运行效果进行评估。实验表明，本方案在实现电网整体用电负荷削峰填谷的同时对用户的数据隐私进行了保护。     

国内工业生产总值的时间序列模型研究

选择非季节模型、季节模型、乘积季节模型,在SPSS系统下,采集2000年7月到2006年12月国内工业生产总值的原始数据进行分析找出其特征,从模型识别、参数估计、适应性检验和实际拟合4个方面来确定最符合国内工业生产总值发展规律的时间序列模型.分析结果表明,季节模型、乘积季节模型的Q值都小于相应的χ02.05(M)值,而非季节模型相反;乘积季节模型对2006年各个月份国内工业生产总值的预测值与实际值的平均相对误差低于季节性模型,预测值与实际值拟合最好.乘积季节模型最符合国内工业生产总值的发展规律,对各大中型企业和国家相关部门统一规划有较大的参考价值.     

基于激励机制的家庭能量系统优化策略研究

为缓解现有分时电价机制可能造成新的负荷高峰情况,提出了一种从负荷侧考虑的对电网调峰有贡献度的用电激励机制.首先建立各类家庭用电设备负荷模型、蓄电池负荷模型以及电动汽车充放电模型,其次提出从负荷侧间接调整电网峰谷差的激励机制模型,最后以用电成本与用户舒适度为目标函数,采用基于小生境的混沌粒子群优化算法求解多目标Pareto解.仿真结果表明,所提出的激励机制在满足舒适度要求的同时能显著降低用电成本与用电峰谷差,在一定程度上缓解了电网压力并提高其运行稳定性.     

智慧用电管理系统中电力客户立体画像的构建及应用

为了实现智慧用电管理系统中电力客户的优化管理，需要对电力客户进行立体画像构造。提出了基于多维类别特征识别和角点标识的智慧用电管理系统中电力客户立体画像构建方法。用户画像信息跟踪采集模型，采用空间特征域分类方法进行用户画像信息分类处理。利用多尺度逐层分析方法进行模糊电力客户画像的精准定位，提取客户立体画像的用电类别特征量，采用特征域分类和分块匹配方法进行立体画像的误差修复，实现用户画像的特征快速准确定位。对提取的电力客户立体画像用电需求特征量采用支持向量机学习算法进行自适应分类，实现对智慧用电管理系统中电力客户立体画像多维构建。结果表明，采用该方法构建电力客户立体画像的特征细分能力较好，客户立体画像信息准确度高。     

基于改进BP神经网络和工业重构理论的用电增长预测方法

运用改进BP神经网络方法和工业重构理论,建立新型工业化与用电增长的关系,提出附加动量和自适应学习率的改进BP神经网络构建工业用电增速的预测模型,利用该模型对未来工业用电增长的趋势进行判断。利用Matlab7．0对该模型进行设计,并运用该模型对工业用电增长趋势进行仿真。与传统的BP神经网络模型相比,采用改进后的预测方法仅经过47次训练就满足预定误差要求,而采用传统的预测模型易陷入局部极小点,很难满足预定误差要求;改进预测模型的预测值与实际值拟合程度好,平均预测精度比传统模型预测精度高1％～3％。此外,验证了改进模型的优越性和合理性。     

神经网络模型在用电负荷预测中的应用

在电力系统规划中 ,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多 ,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势 ,文中引入三层反向传播的神经网络模型 (BP网络模型 )对居民用电负荷情况进行了分析 ,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。     

人口日平均死亡数的多因子效应的统计模型与分析

运用离散多元分析中最大似然估计的方法，在假定多因子效应是否存在的前提下，提出了不同的统计模型，并根据这些模型对影响人口日平均死亡数的三个因素：年龄、性别和季节进行了多因子效应的检验分析，结果表明：以上三个因素之间无三因子效应，性别与季节间无二因子效应，但是性别与年龄、年龄与季节间存在着二因子效应．     

基于改进K-Means++分时电量聚类与行业用电行为分析

由于能源互联网中分时电量分布不仅为分时电价的制定提供依据还代表着用户的用电意识,提出改进K-Means++的聚类算法与典型用户筛选模型对分时电量进行挖掘。首先对K-Means++进行改进,利用模拟退火算法(simulated annealing, SA)与中位数阈值分割自动确定聚类初始质心与聚类数,弗雷歇与欧式距离的加权复合作为相似性的度量,权值由信息熵与层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)确定。然后对分时电量进行聚类,从每簇聚类结果中依据典型用户筛选模型筛选典型用户,得到3种用电类型,最后从主要用电类型与用电类型转变的角度对行业用电行为分析,得到不同行业相同的用电行为。有助于供电侧初步掌控区域性行业用电群体的用电特征,为精细有序的用电管理做准备。     

微波消解法在全血样品分析中的应用

报道了应用 Ｍ Ｄ Ｓ９０００ 型微波消解系统消解全血样品的实验方法,并且用原子吸收光谱法测定了全血中 Ｃａ, Ｍ ｇ, Ｃｕ, Ｆｅ, Ｍ ｎ 和 Ｐｂ ６ 种元素的含量。与传统湿法消解方法相比,微波消解法具有快速、高效和试剂消耗少等优点。     

浅谈住宅使用说明书的编制

住宅工程竣工后，应编制《住宅产品使用说明书》，以保证住房消费者能正确、安全和正常地使用住宅。其编制的内容应涉及到工程简介、地基与基础、主体工程、楼地面工程、门窗工程、装修工程、屋面工程、采暖卫生与煤气工程、电气通讯工程等。     

禽肉食品的发展前景与研究设想

介绍了世界及我国内类生产与消费现状，阐述了我国内类结构以及肉类生产中存在的问题，探讨了我国禽内制品的开发研究。     

莆田市体育产业发展的现状及对策

采用文献资料法、实地调查法、逻辑分析法等研究方法,就莆田市体育产业现状进行研究。结果表明：莆田市体育市场体系不健全,在分支行业上存在短板;体育产业的发展落后于体育事业的发展;市民缺少体育消费的理念;体育健身休闲市场开发滞后;体育用品生产企业对自创品牌不够重视。提出健全莆田市体育市场体系,营造体育消费的氛围,联动开发健身休闲市场以及扶持本地体育用品品牌企业等促进莆田市体育产业快速发展的路径。     

山西省城镇生活用水现状与节水效益分析

在对城镇生活用水节水现状和节水存在问题进行系统分析的基础上,从取水对象分类、取水指标对比、供水设施改造及污水再生回用等方面挖掘了节水潜力;预测了2010年城镇生活需水量,估算了节水投资与效益;提出了节水总体目标与主要任务。     

循环热处理对35CrNi3MoV钢晶粒特征及机械性能的影响

该文研究了循环热处理对３５ＣｒＮｉ３ＭｏＶ钢晶粒特征和机械性能的影响。在所试验的条件下，试样通过二次循环热处理后，就能获得均匀细小的晶粒。同时，再经调质处理后，能获得高强度，高韧性和塑性的综合机械性能。能适宜次数的循环热处理后，不但综合机械性能优于经常规工艺处理的，同时跟常规工艺相比，具有热处理工艺短，生产率高，耗能少等优点。     

Vicsek分形结构上磁模型的能谱

采用最近邻作用分析了Ｖｉｃｓｅｋ分形结构的电子磁相互作用，得到了磁谱和电子自旋状态。     

高等院校旅游管理专业主干课程开放式教学研究

根据人才培养目标和培养模式,旅游管理专业新型课程体系应以新型的经济类和工商管理类课程为主,辅之以旅游相关课程和实践课程,形成最佳的课程结构模式,通过教学手段和教学方法的改革,培养高素质的旅游管理人才。     

博格达山南缘芦草沟组的浊积扇

根据岩性、沉积构造、古生物化石和地球化学标志，系统分析了博格达山南缘广泛发育的二叠系芦草沟组的沉积环境。研究表明：博格达山南缘芦草沟组深湖相沉积十分发育，并在此背景上沉积了近岸浊积扇和远岸浊积扇。其中，深湖相暗色泥、页岩和油页岩构成了良好的烃源岩。同时，认为吐哈盆地前侏罗系具有良好的勘探前景。     

压电式传感器的特性分析

通过压电式传感器与电感式传感器的特性对比，得出压电式传感器的电压衰减所引起的误差是压电式粗糙度测量仪一般只能提供被测表面单参数值的模式，而不能提供被测表面的轮廓曲线的主要原因。要完善压电式粗糙测量仪的特性并扩大其使用范围，应选择电压衰减小的压电式传感器，并合理设计压电式粗糙度测量仪系统和配置方案。