多群组“2+1”三链交易溯源系统

针对产品溯源痛点,如数据可信性、安全性等,基于区块链防篡改、去中心化、可信任等特性,提出了多群组“2+1”三链交易溯源系统,该系统通过群组对参与者、交易数据进行管控,将交易数据与摘要数据分别构链,为特定商品全流程交易构链,同时提出适用于本系统的激励机制．该系统能够保证溯源信息真实可信不可篡改．通过引入群组的概念,将交易数据分群组管理,摘要数据全网共同管理,有效提高系统的存储效率,通过相应的激励机制,解决参与节点积极性低的问题,有效调动节点参与系统的数据流通、共识的积极性．多群组“2+1”三链交易溯源系统为基于区块链的溯源技术提供了重要借鉴．     

基于二分关联图的大数据隐私保护方法

针对目前大数据缺乏群组隐私保护的问题,提出一种基于二分关联图的大数据群组隐私保护方法,在不同群组隐私层级的二分关联图中保护数据隐私。所提算法通过关联图分层(association graph layering, AGL)和层级群组差分隐私(hierarchical group differential privacy, HGDP),实现发布大数据的群组隐私保护。关联图分层将给定关联图的节点和边分组,通过划分二分关联图的节点最小化每个层级的敏感度,可以向不同权限的用户公开不同层级的子图;在层级群组差分隐私过程中,对不同层级选择灵敏度并计算方差,重复聚合噪声减少方差,通过高斯机制进行子图噪声注入,实现分层关联图的扰动,以保证每个层级的群组隐私。实验结果表明,所提方法可以用来保护群组数据的综合敏感信息,并且比其他方法具有更好的隐私保护效果和更高的数据可用性。     

创新驱动省域高质量发展能力评价指标体系的构建

创新驱动省域高质量发展是从创新产出量的积累到满足人民日益增长的美好生活需要的质的飞跃过程,结合创新价值链理论,从创新资源与支撑、创新产出、高质量发展等方面建立创新驱动省域高质量发展能力评价海选指标集,数据可得性初筛指标后,选用我国31个省区市2018年数据,通过群组G1法-变异系数-秩相关分析三重组合筛选方法筛选指标:基于指标重要度的群组G1法,保留重要性强的指标;基于指标区分度的变异系数法,保留对评价结果影响显著的指标;基于指标相关性的秩相关分析法,保留信息冗余度小的指标.最终构建的创新驱动省域高质量发展能力评价指标体系包含3方面17个指标,反映91.3％的原始信息.     

保护私有信息的社交网络合群判定

为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定.针对单一申请者与网络群组多用户的特点,将问题转换为两方计算模型可实现的形式,在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度,并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据.实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延,同时保护申请者和群组成员的隐私数据.     

基于群组评价的深基坑工程方案优选研究

深基坑工程方案的优选需要业主、设计、施工、监理和社会参与方通过群组协商实现.基于深基坑工程特点和群组评价理论,针对当前深基坑工程方案评价规则构建缺失的问题,在决策个体权重分配与修正、异质主体有效性判断及群组信息集成等方面构建评价规则,同时以三元区间数处理模糊信息.在此基础上对方案进行评价,得到方案群组评价值,并据此进行方案的优劣排序.实例验证了该评价规则的合理性与可行性,可为基于群决策的深基坑工程方案优选提供更合理的方法与依据.     

融合注意力机制的群组推荐研究

现有群组推荐方法在偏好融合时大多采用预定义策略,这种静态方法忽略了群组间用户的交互,难以对复杂的决策过程进行建模,从而影响推荐效果。针对该问题,提出了一种基于注意力机制的群组推荐方法,使用注意力机制获取群组中每个用户对其他用户的注意力权重,为群组选出一个决策者,以此来模拟群组中用户的交互,再根据用户的加权偏好为群组推荐项目。通过在CAMRa2011和MovieLens1M数据集上与基线方法的对比可知,该方法在命中率和归一化折扣累计增益方面都有较大提高。     

多智能体安全通信协议

给出了多智能体安全群组通信的基本框架和相应的安全群组通信协议,以保障通信数据的机密性、完整性、真实性和不可抵赖性. 提出了3种多智能体群组密钥更新协议,使得每个智能体能够安全地得到最新的群组密钥. 在基本知识查询和处理语言(KQML)的基础上进行扩充,使得KQML能够支持多智能体群组密钥更新协议和安全群组通信协议.     

公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响

为研究公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响,文中将出行时间分为出发点到目的地的时间、出发点到公交车站的时间、等车时间、坐车时间和下车后走到目的地的时间等多个阶段,并按车辆拥有情况将乘客分为自行车、电动车、小汽车、摩托车、和其他五个群组。结合肇庆市的公交满意度调查数据,在分析乘客公交满意度特性的基础上,建立了累计概率的有序多分类Logistic回归模型对公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响进行了分析。研究结果表明:出发点到目的地的时间只对自行车、小汽车和摩托车群组乘客有显著影响;走路到公交车站的时间只对其他群组乘客有显著影响;等车时间对自行车、电动车、摩托车和小汽车群组乘客都有显著的影响;坐车时间对自行车、摩托车、小汽车和其他群组乘客都有显著影响;下车后走到目的地的时间参数对电动车、摩托车和其他群组乘客具有显著影响,并且同一时间对不同群组乘客表现出了不同的显著性水平。最后,在分析群组差异性的基础上,提出了相应的改善建议。     

一种利用多群组智慧的协同推荐算法

针对当前基于社会网络的推荐系统大多数采用一般的启发式方法,存在节点复杂路径选择和信任弱传递现象导致推荐精确度不高的问题,以及针对推荐系统固有的冷启动问题,提出了一种利用多群组智慧的协同推荐算法。该算法首先根据用户的社会属性和社会信任关系信息进行群组划分,将用户分为多个不同的群组;然后分析群组中用户的社会活动和社会关系等,建立一种利用多群组的评分预测模型,并利用群组评分预测新用户的评分。该算法通过对社会网络进行深层次的群组挖掘,利用多群组智慧可以有效提高推荐效果,利用群组评分可改善对冷启动用户的推荐。仿真实验表明,该算法相比传统的协同推荐算法在效果评分上提高了约0.2,相比其他社会化推荐算法进一步提高了约0.02,并有效解决了冷启动问题。     

群组决策的加权对数最小二乘法

层次分析法已广泛用于群组决策中,在群组决策中,每个决策者的决策水平都是不相同的,因而每个决策者提供的信息质量也是高低有别的,因此应区别对待每个决策者提供的信息,为此可构造一个过滤函数以充分利用高质量的信息而过滤掉低质量的信息,以改进对数最小二乘法,从而提高决策精度。     

光盘数据库资源网络共享新方案

介绍了目前应用中的光盘数据库网络共享方案的特点,分析了硬盘组合模式,并对网络映射技术进行了研究,提出了利用网络映射技术改进硬盘组合模式实现数据库光盘网络共享的新方案,测试结果表明此方案解决了文件系统的相互访问支持问题,同时其响应速度相当于光盘镜像服务器,在多客户访问的情况下,该服务器的数据访问带宽远高于普通共享光驱。     

基于TCP/IP的企业实时信息管理系统

文章通过对企业网络建设现状和信息流的研究 ,探讨了在生产过程中使用 TCP/ IP协议访问实时控制信息的方法 ,实现了企业内部不同网络上的控制系统和管理系统的信息集成 ,并给出了一个可行的实时信息共享模型 ,实现了企业管理数据和实时控制数据的共享。作为应用实例 ,文章同时还介绍了一个基于该模型的石化企业生产调度管理系统。     

空间数据共享与GIS互操作

空间数据共享在GIS领域中越来越受到重视，它可以有效的解决不同行业和部门之间的重复投资和信息资源浪费．GIS互操作是实现空问数据共享的必由之路．本文描述了空间数据共享的方法、面临的问题，由此介绍了GIS互操作的概念．着重介绍了GIS互操作的含义、互操作的类型、以及实现的方法；简述了开放地理信息系统协会（OGC）制订的OGC规范所包含的基本内容．     

多串口多线程交通信号灯数据采集软件系统设计

提出了一种交通信号灯数据采集方法,采用多串口多线程技术实时采集多个路口的红绿灯信息,利用同步技术解决了各路数据的干扰．通信双方采用自定义的通信协议,从而提高了通信的可靠性和可维护性．中心端PC机实时接收各路信息,同时发送各种控制命令给路口,大大减弱了各个路口信号灯管理人员的劳动强度．     

一种基于与(或)逻辑实现的信息分存算法

针对传统信息分存算法运算量大和计算复杂等问题，通过引入合式基，提出了一种基于与（或）逻辑的信息分存新算法．它可通过对合式基进行动态分组来构造不同的信息分发和恢复方案，使算法具有动态自适应能力和可扩展能力，同时利用分发恢复过程与加密伪装过程的松耦合性，并结合经典的加密和信息隐藏算法，使算法具有高安全性．实验结果表明，在同一分组内的各个分存子信息的恢复能力相同，不同分组可负责恢复分发信息的不同部分，但恢复能力不同．若分组内仅有一个合式基，则该分组内对应的分存子信息必须参与信息恢复；若分组内对应的合式基分别参与该分组不同分存子信息的构建过程，在满足约束的情况下，允许分组内若干个分存子信息不参与信息恢复，其结果并不影响分发信息的重构．     

多物流配送中心选址及求解

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题(MDLP),据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算法禁忌表的设置方式,算法运行时,给蚁群建立一个共享禁忌表,里面存放所有蚂蚁访问过的客户点,任何蚂蚁只能选择共享禁忌表未曾记录的客户点,从而增强蚂蚁间的信息交流,促进它们的分工与协作,使蚂蚁无遗漏无重复地遍历各配送点并找出问题的最优解.为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式.仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP.     

基于Oracle Spatial空间数据共享系统设计

近年来，随着面向对象数据库技术成熟，使用大型的RDBMS管理海量空间数据成为可能，企业化GIS数据组织和处理就显得非常必要。空间数据共享是当前地理信息系统建设的重要课题，而空间数据转换是实现信息共享的重要途径。本文研究当前流行空间数据共享方案，设计一种以XML为信息交换标准的空间数据转换系统，将空间数据接口统一集成到0racleSpatia1中。此设计方案已用于数字重庆(DCQGIS)建设项目。     

一个弹性分布式数据安全方案

如何保护机密数据的安全性是电子商务中一个十分重要的安全问题。本文引入加法共享和秘密共享的技术用于提高数据的安全性：将数据信息使用加法共享的方式分布式存储于全体服务器,同时采用秘密共享的方法,对每个信息份额在服务器集合中进行备份,如果敌手不能攻破多于法定数目的服务器就不能获得信息数据。此方案具有良好的弹性能力,服务器可以自由加入服务器组或从中退出,并且可以动态地更改门限值,这在攻击者能力可变的环境中特别有用。     

计算机支持协同工作中混合式应用程序共享模型分析

提出了一种计算机支持协同工作（CSCW）应用程序共享机制模型－混合式应用程序共享机制模型，解决了分布、异构协同工作环境中集中和复制式应用程序共享在网络流量和分布异构支持方面难以兼得的问题。在应用共享的统一协调控制下，混合式共享机制允许集中和复制式共享机制共存于同一共亨过程中。利用着色Petri技术，建立了混合式应用程序共享机制的分层模型，并对各部分的运行机制进行了分析。分析结果表明，该模型能够有效地描述共享过程中的动态行为，便于系统的分析、验证。     

动态门限秘密共享方案

为了克服现有的门限秘密共享方案在处理参与者集合动态变化时灵活性差的缺点,提出了一个门限秘密共享方案,并给了一个简单实用的计算L agrange插值的方法。该方案可以动态添加或者删除参与者,而不需要重新分发子秘密,减小了方案实施的代价,子秘密由参与者自己保存,公开的是子秘密的一个影子,从而子秘密可以复用。与直接用基于一般访问结构的共享方案实现门限秘密共享相比,该方案运算代价小。