基于灰色理论的装备保障性评价数学分析方法研究

对解决装备保障性工程评价时，由于提供的信息的模糊性，且数据量少，集中表现出了信息的灰色性和不确定性的缺点。本文采用灰色系统理论应用在海军装备保障性工程评价的数学分析中，利用在对指标灰序白化基础上，建立了灰色关联模型，并对整个系统进行灰色关联分析，结果发现此模型能很好的解决装备部署之后的保障性评价中信息模糊和信息量不足的问题，而且评价结果可信性高。     

不确定性信息的内涵分析

不确定性信息是当前科学研究中的热点问题 文章就事物之间的同、异、反、非四个方面分析了随机性、模糊性、未确知性、灰色性及泛灰性之间的内涵关系 ,确认泛灰性信息是当前科学研究中所涉及的内涵最深、外延最广的不确定性信息     

心功能曲线的灰建模研究

以信息覆盖为准则，依靠少量信息，建立了心功能曲线的灰色模型和数学回归模型，误差检验灰模型的精度明显高于数学回归模型，在分析了心功能曲线的生理特性和发展变化特点的基础上，提出了心功能曲线的闸门－激活式联合灰模型理论及计算ｋ至ｋ＋１灰区间模型值的映射量化方法．     

RBF神经网络优化灰线性回归模型预测建模

针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该网络优化灰线性回归预测模型,建立RBF灰线性组合预测模型。通过工程实例,比较分析了单一灰色模型、灰线性回归模型、RBF优化的灰线性回归模型的预测精度。结果表明,RBF优化后的灰线性回归预测模型精度优于灰色模型、灰线性回归模型,预测中误差达到0.0014 mm。径向基神经网络优化后的灰线性模型能更好地反映建筑物沉降的总体趋势及规律。     

多孔介质中污染物运移的灰色数值模型

针对多孔介质中污染物运移的不确定性问题，将地下水渗流流速和弥敞系数等视为朱确知参量，并以灰参数的形式表示，运用灰色理论建立了地下水水质模拟的灰色数学模型。该模型具有一种特殊的结构，并且给出了求解这类模型的灰色数值算法。通过实例表明，该方法是可行的，模拟结果是合理的。     

不确定性信息概念的内涵及外延

文章在剖析信息概念的基础上，论述了确定性信息与不确定性信息的内涵，给出了不确定性信息的外延概念：随机信息、模糊信息、粗糙信息、灰信息、未确知信息、泛灰信息。这些概念和理论为不确定性信息理论奠定了基础。     

关于灰色集与区间集相关性质的探讨

针对灰色不确定性问题提出了灰色集合的概念,作为对相关灰数概念的拓广,分别定义了区间灰集、区间集及全序区间集,并对它们的相关性质进行了探讨.     

几种不确定性表现及“吸烟与长寿”问题的MYCIN测度

论述客观实际存在的不确定性所表现的四个方面:1、证据的不确定性;2、语义理解上的不确定性;3、产生式规则不确定;4、推理的不确定及其推理网模型。同时介绍了MYCIN模型及使用MYClN模型对“吸烟与长寿”的问题进行了科学的测度,并对测度结果进行了分析。     

经济决策不确定性的区间型灰线性规划数学模型及其几何意义

经济决策按照方法分为确定性决策和不确定性决策。灰色理论对于经济决策的不确定性有较好的辅助效果,由于客观事物存在灰性,使得很多线性规划问题难以或者无法用经典线性规则方法求解,以下结合实际经济决策案例,建立一般区间型灰线性规划问题的模型(GLP),并讨论它的一般解法。     

试论灰覆盖集及其基本性质

根据邓聚龙教授关于信息覆盖的基本思想提出了一种新灰色集合－－灰覆盖集，讨论了这种灰集合的表示法，运算及其性质，阐述了灰覆盖集的特点及意义。     

矿井涌水量预测的灰色数值模型研究

研究了描述矿井涌水系统的灰色数值模型,提出了求解这类模型的一整套灰色数值算法,论证了灰色数值算法对灰信息传递的正确性和模拟结果的合理性。在理论分析的基础上,选择了矿井涌水量预测实例,分别就水文地质条件概化与灰化、灰色数值模型建立、模型识别和预测等问题进行了比较系统的分析研究,指出运用灰色数值模型预测矿井涌水量时,只有使疏降水位“灰带”的上界低于矿井生产的设计安全水位,才能保证矿井生产的安全。     

基于灰色系统理论的360°绩效考评

文章基于对现行的绩效考评方法的特点和有效性的分析,构建了360°绩效考评层次结构模型,利用层次分析法并结合德尔菲法确定各考评指标的权重,再运用灰色系统理论的原理和方法,提出一种以定量分析为主并与定性分析相结合的360°绩效考评方法;通过实例分析,此方法具有把各层考评者提供的"贫信息"做出系统综合的优点,最终不仅能得到被考评者的总评所属灰类及优劣顺序,而且可以得到各级指标所属灰类和具体的灰色评价权数,使360°绩效考评较好地达到了绩效反馈目的。     

改进的灰色关联模型在铁路装卸设备投资方案评估中的应用

针对铁路装卸设备投资决策中信息贫乏的特点，采用改进的灰色关联模型对设备投资涉及的决策进行分析评估。该模型对传统灰色关联模型的归一化方法存在的"只奖不罚"的不足做了分析改进，并将改进后的模型应用于路局装卸设备的租赁与购买设备的投资方案比选分析上，与传统模型计算的数据结果进行对比验证，说明了将该方法应用于铁路装卸设备投资方案评估的有效性和可行性。     

灰色博弈网决策模型研究

针对超博弈决策问题中存在的"灰色"的"贫信息"问题,提出一种基于信息缺失下的灰色博弈网模型;并给出了灰色博弈网的建模思路及其纳什均衡求解算法,解决了博弈网决策模型中的灰色不确定性问题。通过宏观信念建模,生成全局灰场景和优化典型灰场景。通过微观信念均衡建模,利用可能度分析和粒子群算法求解纳什均衡。最后实例仿真,验证了该灰色博弈网模型的可行性和有效性,真实性好,有较高的应用研究价值。     

灰色理论分析边坡稳定性

为了更好的对边坡稳定性进行分析,在信息函数的基础上,将灰色关联理论方法应用于边坡分析中,得到了解决“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”的信息量有限、影响因素不确定的边坡稳定性分析的好方法。应用灰色理论中的B型关联度对实例进行分析,结果表明:用灰色理论分析边坡,能够更好的预测边坡的稳定性。其研究前景十分广阔,具有很高的理论价值。     

一种改进不等间距灰色预测模型

传统不等间距灰色模型UGM(1,1)及其改进型都是基于指数模型建立的,仅对指数变化规律序列有较好的预测精度,而对于常见的线性变化序列则预测误差较大。针对该问题,通过模型拓展,在现有文献模型的基础上增加线性因素,并采用新陈代谢的思想,提出一种改进不等间距灰色预测模型AUGM(1,1),并进行实例仿真比较分析。结果表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善,且克服了传统灰色预测模型不适用于线性变化序列预测的局限,拓宽了灰色预测模型的适用范围。     

无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.     

基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用

传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据?均值?GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失? 将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度?该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判 定依据?在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题?为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果?