数据压缩处理的方法与技术

数据压缩处理技术在计算机技术的萌芽时期就已经被提上议事日程,随着信息论的产生和发展,数据压缩也由热门话题演变成真正的技术。在计算机领域中,数据压缩主要运用在多媒体通信中。本文主要从数据压缩的模型建立与编码原理上阐述数据压缩处理技术。介绍了熵、信息熵的基本概念、数据压缩模型的建立的过程,同时介绍了编码原理和应用,特别是Huffman编码原理和应用。     

流媒体技术中的数据压缩

对多媒体数据压缩领域内的主要的工作方法和机制进行了比较和分析，同时也对这些领域将来的发展方向进行探讨。     

基于离散余弦包变换的语音压缩算法

提出了一种新的语音压缩算法，它通过对语音信号进行离散余弦包变换，然后舍弃所有小于某个阈值的变换系数，达到数据压缩的目的．给出了利用Wavelab工具箱在Matlab中进行这种语音压缩算法的仿真结果，结果表明：该算法具有计算速度快、数据压缩率高(达到11．54)等特点．     

基于小波神经网络在车牌识别中的研究

小波神经网络是将小波函数和神经网络相结合的一种网络,它结合了小波变换和神经网络的优点,适合于图像处理、系统辨识、数据压缩等领域。本文论述了将小波神经网络应用于车牌自动识别系统的研究。     

多媒体数据压缩技术探讨

在简单介绍了数据压缩编码方法的基础上，对当前流行的多媒体数据压缩编码标准进行了分析，最后对多媒体数据压缩的应用前景和发展趋势进行了初步的探索和展望．     

一种无损数据压缩新方法

数据压缩技术是计算机科学的一个重要分枝。在数据压缩的前提－数据冗余的基础上，构造了一种无损数据压缩算法，阐述了其实现机制，并讨论了此算法的时间复杂性和最不利情况下的负作用。     

基于整-整小波变换的心电数据压缩算法

根据整－整小波变换理论提出了一种心电数据压缩算法，整－整映射的整数运算保证了算法的快速性。由于屏蔽函数的引入和对阈值函数进行了特殊考虑，使该算法可同时取得高的数据压缩率和信息保真度。它不仅可完整保留ＱＲＳ，Ｐ，Ｔ，ＳＴ段等临床信息，而且可有效保留心室晚电位信息。     

基于小波变换的分形数据压缩不变性

为了恢复在分形数据压缩过程中丢失的信息，从而获得分形数据压缩不变性，本文提出了一种基于小波变换技术估计和分析恢复数据参数的方法。该方法有效地解决了应用传统故障诊断方法对恢复数据进行分析时存在误差的问题，拓展了分形数据压缩技术的应用领域。     

浅析数据压缩技术

首先介绍数据压缩技术发展的历史，接着阐述了数据压缩的原理及其内容，最后就数据压缩技术分类和压缩技术的编码进行分析与研究。     

基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨

讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.     

高阶细胞自动机新的数据压缩方法

构造出高阶置换映射，进而得出更有效的高阶细胞自动机超并行数据压缩方法，与细胞行动机超并行数据压缩方法相比，其处理速度可以成倍地提高。证明了用遗传进化算法得到的高阶细胞自动机元胞级无失真数据压缩规则的正确性和可行性。并推广到任意阶，给出了对应的置换映射，之后讨论了有关的时间复杂性及高阶数据压缩方法的有效性。     

真彩色图象显示技术处理方法

本文详细地描述了真彩色图象再现技术以及基色数据压缩的处理方法。通常，从数据采集系统获取的图象信号具有相当丰富的彩色种类和灰度层次，在通用微机上重现原始图象时，其色彩与灰度层次将受到微机显示系统配置的限制，需要对图象原始数据作压缩处理，线性压缩法是一种常见的方法，但它忽略了原始数据的特点。本文提出的颜色领域压缩法是在对原始数据进行概率统计的基础上，考虑人眼的视觉特性，提出的一种新方法。     

基于一步状态转移矩阵的Freeman链码压缩

本文阐述了在Markov链一步状态转移矩阵的基础上重建Freeman链码序列模型，给出了一种更合理的Freeman链码数据压缩算法，它在压缩较复杂的二维线条图像即较长链码的时候，具有比直接Huffman编码更优越的性能。     

小波分析在我国地球物理测量中的应用

介绍了小波理论在地震数据压缩、航空重力测量中扰动加速度的滤波处理、重力固体潮的调和分析等地学方面的应用现状，归纳了小波理论在地学应用领域的一些共性，分析了小波理论在地学领域的应用特点，探讨了小波理论在地学中新的应用方向，旨在为形成新的交叉研究方向或系统理论起一些抛砖引玉的作用。     

用人工智能和神经网络的方法组建数据压缩系统

数据压缩是现代信息处理的基础课题之一．文中对数据压缩的设计思路作了分析和拓展，从系统的角度对数据压缩与人工智能、神经网络的结合作了一些大胆的、初步的尝试，并对这个研究方向作了一些功能上和性能上的分析，提出了再压缩的概念．     

多媒体图像数据压缩编码方法研究

讨论了多媒体计算机的关键技术——数据压缩技术，筒述了数据压缩的必要性、可能性，介绍了图像、音频、视频的压缩编码方法以及JPEG和MPEG。     

细胞全能性与数据压缩

探讨了生物细胞全能性所蕴涵的信息存储问题 ,通过对生物信息学中的基因表达及调控与小波变换、分形理论的相似性比较 ,提出了生物信息存储蕴涵有数据压缩机理 ,它对实现高压缩比的快速数据压缩提供了一种新的思路     

细胞全能性与数据压缩

探讨了生物细胞全能性所蕴涵的信息存储问题,通过对生物信息学中的基因表达及调控与小波变换,分形理论的相似性比较;提出了生物信息存储蕴涵有数据压缩机理,它对实现高压缩经绵快速数据压缩提供了一种新的思路.     

哈夫曼编码的实现与自适应模型的探讨

哈夫曼编码是著名的数据压缩方法之一,它广泛适用于西文、中文、图象数据等领域的信息压缩之中。本文给出了用PASCAL语言实现其过程的程序,以便于哈夫曼编码的推广和应用;同时给出了一个自适应哈夫曼编码模型,以适应卫星通讯、网络技术中,实现信息的迅速传输和压缩。     

细胞自动机超并行数据压缩方法

提出细胞自动机元胞级超并行无失真数据压缩方法，并用遗传进化算法获得细胞自动机中的数据压缩规则，证明了细胞自动机文本压缩规则的正确性，讨论了有关的时间复杂性及符号动力学特性。与其他传统的串行或小规模并行的数据压缩方法相比，本文的方法有更好的实时性，普适性，以及Ｓｙｓｔｏｌｉｃ硬件实现的可行性。