南京高校动态科研效率的实证分析

运用数据包络分析法(DEA)和Malmquist生产率指数对“十一五”期间南京市12所高校的科研效率进行实证分析,研究结果发现,南京高校的科研效率总体较高且呈现增长的趋势,其增长主要归因于技术进步,但也存在部分高校存在资源浪费和冗余现象,最后,提出进一步提高高校科研效率的对策建议.     

基于DEA和Malmquist指数方法的新疆科技与金融结合效率测度

本文依据科技金融多参与主体的特点,构建了代表政府、银行、证券市场、债券市场、保险市场投入和科技与经济产出的指标体系,采用DEA结合Malmquist指数方法,用2007-2015年面板数据,对新疆14个地州市科技与金融结合的效率进行测度。结果可以看出,61.3%的地区综合DEA有效。DEA非有效但规模收益递增的地区应加大各投资主体对科技金融的投入力度;规模收益递减的地区应调整投入结构,提高投入资金的使用效率。通过投影分析,得知阿克苏地区效率低下的原因是保费等投入冗余和专利、论文产出不足。     

基于DEA的区域科技生产效率与科技成果转移转化效率测度

本研究运用数据包络分析技术分别对全国30个省市的科技生产效率和科技成果转移转化效率进行了测度,结果表明,不同省市科技生产效率和科技成果转移转化效率呈不均衡状态,同一省市科技生产效率与科技成果转移转化效率也有明显差异,且总体上各省市科技成果转移转化效率高于科技生产效率。研究结论有利于各省市对自身科技活动效率结构现状的认识,对各省市明确改进科技活动效率的工作重点有启示作用。     

中国城市循环经济效率的时空变化及改善潜力

基于研究的时效性、非期望产出的影响以及循环经济的再循环特性,重构了城市循环经济的评价指标,以2011—2017年中国31个省、自治区及直辖市的数据作为研究对象,运用数据包络分析模型,对中国各省市的循环经济效率进行深入分析。研究结果表明:1)2011—2017年中国城市循环经济效率总体均值不高,分布极不均衡。2)2017年中国东部地区的循环经济技术效率最高,中部地区和西部地区的循环经济技术效率相等。3)2017年纯技术效率呈现东部最高,中部居中,西部最低的格局;西部地区的规模效率高于中部地区,而东部地区的规模效率最低。因此,降低固定资产投入,减少二氧化硫排放量以及增加一般工业固体废物综合利用率是中国城市循环经济效率改善的重要途径。     

基于Malmquist指数的陕西省农业全要素生产效率分析

为提升陕西省农业生产力水平,采用DEA-Malmquist方法构建评价模型,以陕西省2013—2018年间的面板数据为基础,对陕西省全要素生产效率指数进行了分析。研究结果表明:研究期间陕西省农业全要素生产率指数呈逐年上升趋势,农业生产规模效率指数整体呈下降趋势,技术进步是陕西省农业生产力提升的第一驱动力,各行政市的全要素生产效率的影响因素存在较大的差异。为提高陕西省的农业生产力,应采取优化农业投入规模、加大农业科技投入、调整农业结构、兴修水利等针对性对策。     

中国省际科技金融效率研究 ——基于SE DEA与Malmquist指数线性组合模型

高效率的科技金融可以有力促进经济发展。研究从科技金融投入与产出着手,首先运用SE-DEA模型对我国各省市2011—2012年度的数据进行分析;之后运用Malmquist指数模型对2009—2012年度跨3期时间序列数据进行分析;最后建立基于以上两种模型的线性组合模型并对我国各省市2012年度科技金融效率进行评价排序及聚类分析,并给出相应的政策建议。研究表明:我国整体的科技金融效率还不高且省际之间差距较大。东部地区科技金融效率普遍较高,而中西部及东北地区的科技金融效率还有较大提升空间。     

基于超效率DEA和GIS的中国省际高校创新效率评价研究

文章选取了科技人员、科技经费等9个投入指标,出版科技著作、发表学术论文、专利授权数3个产出指标,进行数据包络分析(DEA)和超效率DEA分析。同时基于地理信息系统(GIS)对高校的综合效率进行了空间特征分析,并据此对各省高校提高创新效率提出因地制宜合理配置资源利用、建立内部创新效率机制的建议。     

基于DEAMalmquist指数法的上海市服务业增长效率研究

本文采用DEAMaln~uist指数法分析2007—2011年间上海市服务业增长效率特征,并深入探讨内部主要行业增长效率特征。研究表明,上海市市服务业主要依靠资源的大量投入,对技术的吸收利用能力较低,而技术的引进成为TFP增长的主要来源;只金融业达到了DEA有效,批发零售业的发展效率最高。通过研究找出上海市服务业增长效率的影响因素,为各行业发展指明方向,为有关部门提供政策依据。     

基于神经网络的中国知识经济效率评价

用资本、劳动力和信息资源作为投入,用GDP作为产出,利用数据包络分析对我国知识经济效率进行测度,结果表明我国中东部地区技术效率相差不大,但中东部与西部地区有较大差距。在此基础上训练BP神经网络,并用BP神经网络进行知识经济效率的评价,取得了较高的精度,从而为技术效率评价提供了一种新的手段。     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

我国寿险公司经营效率及其效率持续性分析

运用超效率DEA方法和全要素生产率指数,选取2003~2008年我国25家具有代表性的寿险公司的数据样本,测算其技术效率、纯技术效率、规模效率以及全要素生产率的动态变化。结果显示,我国寿险公司经营效率的总体趋势稳步提升,但无论是纯技术效率还是规模效率水平都仍然偏低。在计算上述25家寿险公司的全要素生产率指数的基础上,构造了效率持续性指数,将25家寿险公司划分为四种类型,并分析了不同类型寿险公司动态效率变化的影响因素。     

中国上市公司并购绩效的实证研究

以沪深股市2004年发生并购的公司为样本,采用事件研究法和财务数据法,从宏观和微观两个层次,对不同类型并购事件的绩效进行实证分析.结果表明,并购事件从整体上得到了市场的认同,上市公司并购后经营业绩有一定的提升,但提升缺乏长期性;市场对资产置换类和股权转让类并购有着最高的认同度,而对收购兼并类和资产剥离类并购认同度较低.因此企业在并购之前应进行充分论证,在并购类型的选择上,应首先考虑资产置换类和股权转让类并购方式.     

中国保险公司风险收益水平实证分析

社会各界非常关注保险公司经营的安全性与收益性.文章通过对资产收益率的讨论,实证分析中国保险公司的风险收益水平,认为中国保险市场初步呈现了"寡头垄断"市场的特点,并提出了相关建议.     

中国香蕉生产的技术效率实证分析

以国家香蕉产业技术体系的抽样调查资料为依据,运用DEA的SBM超效率模型计算出1995-2009年中国香蕉生产的技术效率年增长率为0.6％.笔者认为,中国香蕉生产在20世纪90年代经历了香蕉优良品种培育和组培苗技术以后,在21世纪初又经历了香蕉的节水技术、施肥技术、果实护理技术、香蕉的标准化保鲜包装技术等的大面积推广,...     

投资效益的实证分析

投资效益是反映经济发展的重要指标,由于投资效益的复杂性,需要有一个指标体系来表述,但各指标存在着信息重复,不能综合的问题。利用SPSS统计分析软件进行主成分分析,以影响投资效益的6个因素为指标,找出了投资效益影响因素的主成分,并以上海市1990—2003年投资效益为例进行了实证分析。     

生物医药上市公司技术创新效率研究

基于中国生物医药上市公司2012—2020年的数据,利用三阶段DEA模型研究其技术创新效率。研究发现：现阶段中国生物医药企业综合技术创新效率较低,但呈缓慢上升趋势,其中规模效率低是重要因素之一;国有控股企业技术创新效率整体上与非国有控股企业差异不显著,外部环境对后者技术创新效率的促进作用要优于前者;外部环境对企业综合技术创新效率有显著影响,较高的信息化水平与对外开放水平有助于综合技术创新效率的提升;在消除环境因素和统计噪声的影响后,通过技术进步实现技术创新效率的提升还有很大的空间。由此建议：通过市场机制引导企业并购整合、扩大规模;为各类市场主体创造公平、高效、透明、法制化的营商环境;提升区域信息化水平,继续推动对外开放;加强基础研究和公共服务平台建设,引导和带动以企业为主体的“硬科技”研发投入。     

中国上市公司股权结构与经营绩效实证研究

选取上海、深圳证券交易所的年报数据为样本,将样本分为竞争环境强行业和竞争环境弱行业,从股权属性、股权集中度与公司经营绩效的关系进行实证分析,发现行业竞争环境强的上市公司经营绩效与法人股比例的关系以及行业竞争环境弱的上市公司经营绩效与国有股比例的关系均呈三次函数关系,与流通股比例无显著相关.行业竞争环境强的上市公司,股权分散型优于国有控股型,国有控股型优于法人控股型;行业竞争环境弱的上市公司,法人控股型结构优于国有控股型,国有控股型优于股权分散型.     

中国证券市场中动态资产配置绩效的实证分析

采用"上证180"指数的周收益率数据,对基于随机规划方法的多阶段动态资产配置模型的投资绩效进行实证分析.研究结果表明:情景元素生成模型对动态资产配置模型的投资绩效起着关键性的作用,决策周期和资产配置频率等其他因素,只有在选择了适当的情景元素生成模型后,才能对投资绩效产生有利的影响,而中国证券市场目前的市场特征决定了采用反转策略的情景元素生成模型能产生较好的投资绩效;其次,动态资产配置模型一般在中长期投资中才能产生较好的投资收益;同时,最优的资产配置周期依赖于决策周期的时间跨度.     

中国旅游上市公司成长性与投资效率研究

基于中国15家旅游上市公司2001—2014年财务数据,通过建立多元回归模型,研究旅游上市公司投资效率与成长性的相关性,并引入虚拟变量对比景点类、综合类和酒店类旅游上市公司投资效率对企业成长性的影响.研究显示,景点类、综合类和酒店类旅游上市公司投资效率与成长性综合指数存在差异;旅游上市公司的投资效率与企业成长存在显著的正相关关系;景点类、综合类和酒店类旅游上市公司的投资效率对企业成长性的影响具有明显差异,综合类高于景点类和酒店类旅游上市公司,并结合旅游行业特点分析原因.