陕西机械学院学报第6卷总目录

机械工程 滚子从动件盘形凸轮机构基本尺寸的通用算法齐维浩吉晓民陈存运1990,6(1):l~6发展产品的重要方法—功能分析法童仲元梁一林1990,6(l):7~14脉动无级变速器用超越离合器的动载荷分析刘凯短文·机构学在人体运动研究中的应用具有模糊约束条件的连杆机构优化设计..............……阮忠唐1990,6(2):75~81熊绮华1990,6(2):82~86 霍荆平周苦 对主轴Powell算法的改进研究 梁春棠 评述·深孔加工技术及其应用 辞万夫孙苗琴精密仪器 齿轮低频误差的频谱分析·“·······“·······“··一柏永新金属材料 浇注系统截面比与大孔…     

路径表达式的并行正向指针跟踪算法:设计与性能分析

在对象数据库系统中,路径表达式是用于定位复杂对象的不可缺少的工具·由于路径表达式的计算非常耗时,因此若要提高数据库性能,优化和并行计算路径表达式的执行是关键环节·并行正向指针跟踪算法(PFPC)充分利用了管道并行性和I/O并行性·在基于分布式共享虚拟存储器(DSVM)的分布式对象数据库FISH系统上完成了实现和测试·对算法的设计进行了详细描述并分析其性能·     

基于小波变换的医学图像压缩方法

简要说明离散小波变换(ＤＷＴ)的Ｍａｌａｔ算法·分析了一维离散小波变换ＤＷＴ不能完全重构信号的原因·对二维离散小波变换ＤＷＴ的重构性进行了讨论·在此基础上提出改进型的Ｍａｌａｔ二维ＤＷＴ算法·压缩实验表明改进型的Ｍａｌａｔ二维ＤＷＴ算法对提高图像压缩及重建质量是有效的·     

CLSP问题的分枝定价算法

提出了一种新的算法 分枝定价(Branch and Price)算法解经典CLSP,带有能力约束的单级多项动态批量问题(Thecapacitatedsingle level,multi item,dynamiclot sizingproblem)·CLSP问题有广泛工业背景,而且已被证明为NP Hard问题,它的目标是最小化总的装设(set up)费用和库存费用之和在所考虑的时间范围(horizon)内,并且满足给定约束条件·分枝定价算法是一种广义分枝定界(branch and bound)算法,它允许应用列生成(columngeneration)过程于整个分枝定界树·详细描述了该算法的实现,...     

基于分布式结构的判决反馈数据融合算法

提出了一种新的分布式结构下的故障检测算法·在该算法中,不仅用于故障检测的多传感器数据被传送到数据融合中心,而且上一时刻的判决输出也反馈到融合中心·从理论上分析了应用此算法时全局判决概率的动态收敛性能,并证明了在平稳环境中,融合中心DFC(datafusioncenter)的判决以概率1收敛·该算法处理动态问题优于传统的无反馈的融合算法·     

《上海师范大学学报(自然科学版)》2005年(第34卷)总目次

Rosenbrock方法求解广义延时微分方程的GP一稳 定性····，，·········……项家祥，丛玉豪(1.1) Hi巧ert空间中渐近半压缩型映象的不动点的迭 代逼近··········，·……曾六川，闻涛(1.6) 有交易成本的欧式期权定价公式 ·········……王杨，肖文宁，张寄洲(1.12) 投影信赖域最优路径内点算法解有界变量的约束 优化问题··，···············……顾益明(l .18) 自由模的素子模及素维数···……宋传宁(1 .25) Rosenbrock方法求解多延时微分方程的CP。稳 定性··，···········…     

华中工学院学报 第十四卷 (1986)总目录

S一O同步并行算法的二分技术…………………………………………………………………………王能超(1)一类问题存在光滑解的必要条件………………………………………………………………,··史天勤(5)一类次序列的 Hamilton实现……·,……………………··＊……………………………………刘泉善(9)带有亏量校正的多重网格迭代…………··。………………………………··,……………,……,·蔡智强(13)集结套—一大系统数学模型简化的一种新算法………………·,……………………………·汪定伟等(17)灰色系统稳定性判据……………………………     

西安交通大学学报 1991年第25卷总目次

题目作者期页·数学系· 集值测度、随机集与集值随机过程············……张文修马计丰李腾等1(123) 环境污染对生物种群持续生存的影响·········……马知恩宋保军王稳地2(37) 多目标不可微规划的最优性条件···························……韩祥柱寿纪麟3(91) 分块TOEPUTZ循环阵、分块HANKEL循环阵的性质及快速算法 .....................................··..················……游兆永路浩4(61) P次对称典型实照函数的辐角估计···············…     

单一品种项目的生产批量问题的动态规划算法

单一品种项目的无能力约束的生产批量计划(ＳＵＬＳ)是生产批量计划的基本形式·多品种项目批量计划一般通过分解,可以变换为多个单一品种项目品种项目的批量计划子问题进行求解·基于单一品种项目无能力约束批量计划问题(ＳＵＬＳ)的性质,用ＭＳ．Ｃ实现了动态规划算法能够求得该问题的精确解·此算法不但可以用于比较启发式算法的性能,也可以用于多品种项目批量计划问题的子问题的求解·     

基于实值遗传算法的模糊神经网络辨识器

提出了一种基于实值遗传算法(RVGA)的模糊神经网络辨识器·它常被用于非线性动态系统的辨识·通常模糊神经网络辨识器参数的训练采用反向传播学习算法(BP),但是用BP算法有训练时间长,容易陷入局部极小的问题·采用RVGA来训练模糊辨识器的参数,由于GA算法具有并行运算,多点寻优等特点,所以它运算速度快,容易实现全局寻优·传统的GA算法采用二进制编码,计算繁复且占用大量的空间·采用一种新的实数编码方法,在实数域上进行遗传运算,操作简便,特别适用于需要调整的参数较多的情况·仿真结果表明,该辨识器具有良好的逼近性能和较快的训练速度·     

课程表问题的一种混合型模拟退火算法

提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的混合型模拟退火算法。其中，概率型的启发式算法采用了复杂度高者优先，循环首次适应算法，贪婪法，回溯法和松弛法等多种方法，该算法所排出的课表可作为模拟退火算法的初始解。模拟退火可对概率型启发式算法的排课结果做进一步优化，克服了启发式算法不具有全局收敛性的缺点。所以，混合型模拟退火算法具有启发式算法充分利用领域知识，计算量小，优化快速和模拟退火的全局收敛性，数值实验也证明了它的有效性和可行性。     

一种从自由飞行实验中提取空气动力系数的新方法

该文提出从飞行体自由飞行试验中提取空气动力系数的新方法－－Ｍａｒｑｕａｒｄｔ改进法。Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法综合了Ｃｈａｐｍａｎｎ－Ｋｉｒｋ渚最速下降法的优点而避开了它们的缺点，是一种比较好的数据处理方法。Ｍａｎｑｕａｒｄｔ改进法既继承了Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法的优点，又大大地减少了计算工作量，是一种收敛快的迭代算法，最后，给出了在靶道实验数据处理中的计算实例。     

一种改进的BNS网络论坛搜索算法

为了提高网页在互联网中的搜索效率,基于非结构化P2P网络的多种搜索算法和网络蜘蛛搜索算法,提出了一种广度优先搜索(BFS)和非贪婪性搜索(NGS)相结合的改进搜索算法(BNS)。并通过该算法的性能分析与大理学院校园BBS的应用测试,结果表明,BNS算法在搜索速率、相关度和准确率上都优于BFS和NGS算法,该算法的实际应用提高了网络论坛运行效率。     

求解二维波动方程初边值问题的显隐混合校正并行算法

提出了一种基于区域分解法的显隐混合校正并行算法．通过对二维波动方程的数值试验，发现该算法具有无条件稳定性，其数值计算结果与整个区域上采用隐格式的计算结果相当，计算精度明显好于Kuznetson算法和改进的Kuznetson算法，计算时间也比Kuznetson算法和改进的Kuznetson算法的时间少，且小于隐格式计算时间的一半．     

用遗传-禁忌搜索混合算法求解组合投资问题

提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索的混合算法,用遗传算法提供并行搜索的主框架,用禁忌搜索作为遗传算法的变异算子.遗传算法中变异过程解空间的搜索由禁忌搜索实现,并且用混合算法求解了概率准则意义下的组合证券投资模型.实例证明,遗传/禁忌混合算法有较强的爬山能力,较遗传算法有更高的计算效率,为组合证券投资者提供了一种高效的决策方法.     

一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用

根据传统的SVM算法原理，提出一种新的基于连续的和过程化的SVM算法，该算法在分类结果上不再局限于两类分类问题的离散情况，是一种支持向量的动态选择算法．将该算法应用于证券领域中，结果表明该算法是有效且正确的．     

基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法

给出了一种将 BP算法和遗传算法有机结合的全局收敛的混合计算智能学习算法。此算法结合了 BP算法和遗传算法的长处 ,既有较快的收敛性 ,又具备良好的全局收敛特性。计算机仿真结果表明 ,该混合算法显著优于遗传算法和 BP算法     

LLR-BP算法的简化译码算法研究

研究了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其简化的译码算法,应用Matlab仿真比较了基于Gallager方案的LLR-BP算法及其三种简化译码算法的性能,仿真结果表明:基于Gallager方案的LLR-BP算法与归一化BP算法和偏置BP算法的误码率性能相差不多,当信噪比大于2dB时,归一化BP算法和偏置BP算法比基于Gallager方案的LLR-BP算法的误码率性能稍好,最小和算法误码率性能相对最差。     

用混合遗传算法实现神经网络快速训练

快速神经网络训练算法的研究是人们所关注的问题之一。经过分析与研究 ,遗传算法是一种全局并行随机搜索优化算法 ,具有很强的全局搜索能力 ,而 BP算法的局部搜索能力较强。文章将两者结合起来 ,形成一种混合遗传算法 ,并就混合遗传算法的原理及其在实现时所涉及到的许多策略问题进行了分析比较 ,仿真结果表明它具有收敛速度快和不会陷入局部极小的特点。     

框式凸二次规划原始-对偶势下降内点算法

基于线性规划原始-对偶内点算法的思想,对框式凸二次规划提出了一种新的内点算法-原始-对偶势下降内点算法.算法取牛顿方向作为迭代方向,利用势函数选择迭代步长,并证明了新算法具有O(nL)的迭代复杂性.