超声波及表面波法在检测含水裂缝深度中的应用分析

介绍了基于单面平测法、双面斜测法、钻孔对测法及表面波法的混凝土裂缝深度测量原理,结合工程实例,对比分析了单面平测法及表面波法检测含水裂缝和干燥裂缝深度的结果。当裂缝干燥、表面及内部仅有少量或者无粉尘等杂质填充时,单面平测法及表面波法检测结果较为接近,均与钻孔直接测量结果一致;当裂缝内有大量泥水及杂物时,仅表面波法测得结果与钻孔直接测量结果吻合。分析表明,单面平测法受裂缝中水及填充物影响较大,而表面波法受其影响较小,建议对于类似大坝混凝土等近似半无限平面体裂缝的测量优先选用表面波法,对于干燥裂缝视具体情况而定。     

超声波检测技术在桥梁桩基检测中的应用策略

为提升桥梁工程的整体质量,该文特以某桥梁工程项目为例,对该工程桩基检测中的超声波检测技术应用进行分析,包括工程概况、超声波检测技术主要原理、桥梁桩基检测中的超声波检测技术主要方法、具体应用及其质量控制措施。希望通过分析,可以为桥梁桩基检测中的超声波检测技术应用以及桥梁工程质量的提升提供科学参考。     

超声波CT在桥梁T型梁质量检测中的应用

超声波CT是利用超声波在测试目标体中的传播时间,重建弹性波速度分布的一种无损检测方法.通过使用专用设备记录超声波从震源到接收探头之间的传播时间,并据此进行波速计算、反演等,通过分析软件分析构件内声波传播速度的分布特征,间接获得构件强度以及构件内部均匀性等信息.此方法在大型混凝土构件无损检测中进行了实际应用,与其它测试手段相比,超声波CT测试技术具有较高的工作效率、精度且测试结果直观.该方法不仅可以进行构件缺陷检测,结合同批次混凝土制作试块的室内单轴抗压强度试验结果,还可以对构件进行强度评价,是大型混凝土构件中缺陷普查的首选方法.     

神经网络在水工混凝土结构裂缝检测中的应用

针对水工大体积混凝土结构的特点,探讨了混凝土结构裂缝的检测方法．基于BP神经网络建立混凝土裂缝深度与其相关参数之间的关系模型,以实测资料作为模型的训练样本,并通过实例进行了检验,结果表明,BP神经网络应用于混凝土裂缝检测分析是可行和有效的．     

混凝土桥梁裂缝的无损检测及修补方法

分析混凝土桥梁常见裂缝的危害,和混凝土裂缝检测与监测的方法,最后介绍裂缝的修补及加强技术。     

粘贴碳纤维在桥梁裂缝修补中的运用

粘贴碳纤维对提高桥梁承载力具有很强的作用，本文对碳纤维本身优缺点和在加固中的工作机理进行了全面论述，并结合具体工程实践对粘贴碳纤维加固桥梁的具体施工工艺作了详细介绍，为工程技术人员提供了科学依据和技术支持。     

基于机器视觉的桥梁裂缝检测应用及发展综述

桥梁裂缝是影响桥梁服役性能的关键因素之一,裂缝检测对桥梁养护至关重要。目前大部分检测为人工检测,检测人员通过目视检查裂缝,手动记录裂缝,检测的时间成本高昂。基于机器视觉的桥梁裂缝检测系统利用桥梁表面图像进行裂缝识别,近年来借助人工智能技术使裂缝自动化识别的精度和效率大大提升。详细介绍了基于机器视觉的桥梁裂缝检测系统及其应用,总结了该技术在桥梁裂缝检测中的优势及改进方向。     

超声波在桩基检测中的应用与研究

由于桩基是地下工程的一种基础结构,检测难度较大,为保障检测顺利完成需借助现代化设备或仪器,其中超声波对桩基检测有明显优势,且准确性较好。本文主要探究在桩基检测中怎样使用超声波法,首先叙述超声波原理,其次分析在桩基检测中超声波法应用方向,最后概述超声波在桩基检测中应用方法。     

桥梁裂缝在道桥工程中的影响

本文在分析桥梁裂缝产生的机理和原因的基础上,从设计和施工两个方面提出了桥梁裂缝的具体控制措施,并给出了桥梁裂缝的处理对策,对实际工程具有一定的指导意义。     

超声平测无损检测技术在桥梁病害诊断中的应用

本文首先介绍了无损检测技术应用现状、分类、方法及检测机理,然后通过工程实例介绍了超声平测其应用,找到了桥梁病害病因,此法适合在同类诊断中推广。     

粘贴碳纤维在桥梁裂缝修补中的运用

粘贴碳纤维对提高桥梁承载力具有很强的作用，本文对碳纤维本身优缺点和在加固中的工作机理进行了全面论述，并结合具体工程实践对粘贴碳纤维加固桥梁的具体施工工艺作了详细介绍，为工程技术人员提供了科学依据和技术支持。     

粘贴碳纤维在桥梁裂缝修补中的运用

粘贴碳纤维对提高桥梁承载力具有很强的作用,本文对碳纤维本身优缺点和在加固中的工作机理进行了全面论述,并结合具体工程实践对粘贴碳纤维加固桥梁的具体施工工艺作了详细介绍,为工程技术人员提供了科学依据和技术支持。     

基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3 mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6％以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10％以内.     

声波透射法在桥梁桩基检测中的应用

随着城市经济的快速发展,在道路桥梁建设方面取得更大的进展,混凝土钻孔灌注桩等技术在基础施工上是一些重要的手段,以其适应性强、操作简单、成本费用较低等优势,广泛的运用到了桥梁桩基中。在桩基检测方法的应用上,主要有钻芯法、高应变动测法、低应变动测法、声波透射法四种方法的应用,其中,声波透射法具有各种综合特点和优势,是一种重要的检测手段。在分析声波透射法在桥梁桩基检测中的原理,并进一步阐述测试方法,从实例出发,通过观测和分析声波在混凝土介质中的传播参数与桩体强度的相联关系,对桥梁混凝土桩基缺陷和完整性进行了分析与判定,并就如何分析检测数据和桩身完整性判定进行了详细论述。     

AutoCAD 二次开发在桥梁检测中的应用

AutoCAD 软件在工程中已经普遍应用,桥梁检测中需要绘制大量 CAD 病害图,但由于手工绘制过于费时且不够理想,因此 AutoCAD 的二次开发将为绘制 CAD 病害图发展的趋势.本文简述了 vb.net 对 AutoCAD 的二次开发在桥梁检测中的运用以及注意的事项     

基于卷积神经网络的桥梁裂缝检测与识别

针对当前中国检测桥梁裂缝依赖人工目测,危险系数极大的落后现状,研究了一种基于数字化和智能化的检测方法,以提高桥梁安全诊断效率,降低危险系数。结合机器视觉和卷积神经网络技术,利用Raspberry Pi处理器采集和预处理图像,分析裂缝图像的特点,选取效果检测和识别裂缝效果最佳处理算法,改进裂缝分类的卷积神经网络模型(CNN),最终提出一种新的智能裂缝检测方案。实验结果显示:该方案能够找到超出桥梁裂缝最大限值的所有裂缝,并可以有效识别裂缝类型,识别率达90%以上,能够为桥梁裂缝检测提供参考数据。     

计算机在桥梁检测中的应用

本文主要阐述了基于计算机图像处理手段而开发出来的桥梁裂缝检测设备的系统和软件设计的思路。对系统构件进行了介绍,并研究了图像分析软件中的关键算法。     

基于超声波法混凝土裂缝注胶质量检测研究

为了检测混凝土构件裂缝注胶修补质量,首先,通过不锈钢钢板在混凝土梁上预制6个深度为15 cm的裂缝;其次,对预制的6条裂缝按3,4.5,6,9,12和15 cm进行注胶修补处理;最后,利用单面平测法对每个裂缝进行超声法检测试验,并通过比较混凝土构件完好区域的首波声时及波幅与6条裂缝修补后的首波声时及波幅,来判定混凝土构...     

探讨桥梁桩基检测中超声波法的应用

本文是依据工程中实际对桥梁桩基检测,说明超声波检测的基本原理以及利用超声检测法用于桩身质量检测的具体实施步骤的,展望了超声波法检测桩基技术,促进该技术的研究与应用.     

超声波在砼钻孔灌注桩检测中的应用

钻孔灌注桩是目前桥梁工程常用的基础形式.超声波检测在全国公路、桥梁、铁路及高层建筑等的桩基中被广泛应用,已成为我国灌注桩质量检测的主要方法之一,实践证明,该检测方法具有操作简单、直观明确、判断迅速、结论准确等优点.