面向对象的分布式异构交通信息平台的设计研究

分析了异构数据集成技术,提出采用中间件集成方式来构建交通信息平台,实现异构交通信息的集成．该交通信息平台采用可扩展标记语言技术作为异构分布的交通信息系统的公共数据模型,用公共对象请求代理体系技术来实现网络透明通信．通过该平台实现了异构交通信息的采集加工、共享与交换,并提供了信息发布和辅助决策等功能．     

广州市车路一体化可行性分析

交通是城市的命脉。广州市作为智能交通发展的先导,致力于智能交通产业的发展以及产业链的形成,将建立具有"动态感知、主动管理、人车路协同"特征的广州智能交通系统。针对广州市交通现状和智能交通发展存在的问题,对广州市车路一体化进行技术、政策、成效收益等全方位的可行性分析,提出针对性的发展对策。最终认为,广州市发展车路一体化技术上是可行的,并能够获得较好的社会效益和经济效益。     

广州市物流公共信息平台构建研究

结合物流信息平台规划的最新理论方法与广州市的现状和发展,针对目前广州市物流运输方式多元,亟待整合的实际,探讨了广州物流公共信息平台的构建,提出了物流信息平台的系统框架,详细的分析和论述了物流信息平台的设计方案及实现的过程。     

基于MVC架构的交通信息系统在移动互联终端上的设计与实现

交通信息系统是各种出行服务的一个重要组成部分,为了更大程度地方便用户随时查询交通信息,开发基于Android平台的交通信息系统.运用UML技术进行系统分析,采用MVC模式实现了火车、航班、天气等的查询以及火车电话订票、我的收藏等功能的实现.     

基于车路协同的交通管控设备互联交互通信协议研究

当前我国现有各类交通管控设备互相独立、缺少统一的数据交换规范,无法实现交通管控信息的互联交互,难以进行数据共享。总结分析了现有交通管控设备通信协议,在此基础上,针对车路协同的管控应用需求,提出了各类交通管控设备之间的通信框架、通信格式、通信内容及数据安全认证机制,并选取无锡市太湖新城片区16个交叉口进行实地评测应用,验证通信协议的可行性。测试结果表明,采用本文提出的通信协议能够实现各类交通管控设备的互联互通,提高了交通控制信息的共享水平和服务水平,实现了交通控制设备的精准化采集和控制。     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

移动互联在校园信息化中的探索与应用

移动校园是一种基于传统Internet与移动互联网技术,以手机、PDA和平板电脑等移动通信设备为信息传播载体,为学习者营造情景交互式的学习氛围．实现在学习环境、学习资源和学习活动上均以学习者为中心的虚拟校园。将移动互联技术引入到校园数字化建设中来．可以促进学习环境下优质资源共享与整合、为教育发展带来更为广泛的参与性,从而实现教学方法和手段的创新。文章在结合移动互联的新特性．分析了移动通信技术对我校校园数字化建设的影响,并基于移动校园环境分析其全新的学习方式、构建条件、移动学习模型,以及三网融合平台下的数字校园设想。     

智能交通领域无线通信技术新型应用场景

面对日益突显的交通问题,以及由此引发的效率和可持续发展问题,智能交通已经成为世界各国研究的热点;而先进的无线通信技术在整个智能交通系统中发挥着至关重要的作用,也是实现智能交通的重点和难点。因此,将无线通信技术与公路交通运输的应用融为一体是十分必要的。首先从智能交通现状出发,分析梳理了无线通信技术与公路智能化及信息化建设相结合所涉及的各种技术需求及技术问题;其次在此基础上建立典型领域应用场景功能描述,并分别从场景交通要素特征提取及分析、场景实体互联与系统实现、场景综合设计等提出能够全面提升交通智能化、信息化水平的公路智能交通系统典型领域新型应用场景,为未来智能交通多模式应用环境提供指导。     

全长淬火钢轨质量管理信息系统的分析研究

建立先进的质量管理信息系统是实现和提高现代企业质量的重要手段，是实现信息化改造传统产业的重要出路．本文以全面质量管理思想和ISO9000质量认证程序为本，以现代技术计算机集成制造(CIMS)为背景，以信息管理系统(MIS)技术为平台，对呼和浩特铁路局焊轨段全长淬火钢轨的质量管理信息进行了分析和研究．具体分析研究了质量管理信息系统(QMIS)的总框架结构、信息流程、模块划分以及具体的实现．     

邵阳市城市道路交通存在的问题与对策

文章分析了邵阳市城市道路交通存在的问题和特征以及城市道路交通面临的严峻挑战，提出了科学地进行城市道路规划建设的具体对策．     

出行前交通信息发布对城市路网的交通影响分析

提出了一种出行前交通信息提供下进行交通影响分析的方法。利用随机路径选择模型来描述出行者对出行信息的反应,根据是否接收交通信息将驾驶员分为两类:接收者将在路径选择时避开拥堵路段,而非接收者将根据对路网的认知进行随机路径选择,并给出这两种出行行为共存下的交通分配方法。以广州市中心商务区珠江新城为例分析了信息发布对路网的改善作用,并讨论了最佳发布策略。     

交通流状态辨识系统集成研究

交通流状态辨识是智能运输系统,尤其是其先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统研究的一项重要内容。对道路交通流状态进行分析研究,深入挖掘交通流动态信息,及时、准确地辨识未来和实时交通流状况,是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。根据我国制定的"国家智能运输系统体系框架",以动态交通管理为基本思想,构建了交通流状态辨识系统框架。介绍了在交通流状态辨识中所采用的一些新技术,利用实测数据以及交通仿真系统VISSIM的模拟数据分别对所建立的算法进行验证,结果表明本文所建立的算法和模型具有较好的性能,为交通流状态辨识提供了新的研究方法。     

基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究

交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度.     

典型城市交通拥堵收费政策实施经验分析

拥堵收费政策作为需求管理政策的一种重要手段,能够有效的调节小汽车的使用成本,帮助政府管理部门纠正这种扭曲的资源效益分配模式,建立更加高效和公平的城市交通系统.通过对典型城市实施拥堵收费的城市经验分析,研究拥堵收费政策的原理,总结出拥堵收费政策实施的基本原则,能够为我国各城市研究和实施拥堵收费政策提供极为有效的参考.城市公共政策研究中,采用基于各城市发展历程政策的时空分析和对比研究,能够有效地界定政策的可行性和适用性,为政策的借鉴和移植提供可靠的保障.     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

Missing Data Imputation for Traffic Flow Based on Improved Local Least Squares

Complete and reliable field traffic data is vital for the planning, design, and operation of urban traffic management systems. However, traffic data is often very incomplete in many traffic information systems, which hinders effective use of the data. Methods are needed for imputing missing traffic data to minimize the effect of incomplete data on the utilization. This paper presents an improved Local Least Squares (LLS) approach to impute the incomplete data. The LLS is an improved version of the K Nearest Neighbor (KNN) method. First, the missing traffic data is replaced by a row average of the known values. Then, the vector angle and Euclidean distance are used to select the nearest neighbors. Finally, a regression step is used to get weights of the nearest neighbors and the imputation results. Traffic flow volume collected in Beijing was analyzed to compare this approach with the Bayesian Principle Component Analysis (BPCA) imputation approach. Tests show that this approach provides slightly better performance than BPCA imputation to impute missing traffic data.     

基于融合技术的道路交通状态判别模型

为了提高道路交通状态判别精度,提出基于浮动车检测与感应线圈融合技术的道路交通状态判别模型。该模型包括3部分:1)浮动车模块:利用安装在出租车上的GPS定位设备得到道路3部分的行程时间;2)感应线圈模块:利用安装在道路上的感应线圈以及交通信号参数得到道路的行程时间;3)数据融合模块。利用神经网络将以上两模块的结果作为输入从而提高道路交通状态判别的精度。该文利用7 000多辆装有GPS模块的出租车、100个安装在广州市主要道路口上的固定检测器以及广州市电子地图,对提出的模型进行了试验,试验结果表明该模型是有效的,50个数据的均方误差为0.1 s。     

交通流的红绿灯模型

首先引入几个描述交通流的基本函数，接着在交通流连续运动和时断的情况下，分别建立了连续和间断的交通流模型，在此基础上根据微分方程建立红绿下的交通流模型，分析在不同时刻公路上交通流的变化，据此画出在红绿灯模型下的车流密度变化过程，并给出了交通流的红绿灯模型在十字路口的应用．     

一个网络流量监测与预测系统的设计与实现

提出一种网络流量采集及存储方案, 解决了大型网络流量监测的海量数据存储难题; 将流量预测引入网络管理系统, 实现了基于ARMA模型的网络流量预测. 给出了流量数据获取方法, 采用一种“整点平均”流量速率计算方法以提高准确度; 对几种不同流量数据采集存储方案进行了测试比较; 实现并分析了基于ARMA模型的网络流量预测; 给出了一种基于Trap扩展定义的流量超越阈值告警处理方法. 在南昌市大型电信数据网络上的应用表明, 该系统在网络流量监测与预测方面可以取得很好的效果, 且具备良好的性能.     

基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估

针对当前出租车浮动车数据覆盖范围和数据质量不足的问题,在现有数据特征分析的基础上引入百度手机导航和公交车浮动车导航数据,面向道路运行评估和拥堵管理提出了基于出行时间的交通运行指数算法和一种基于出租车、百度、公交车多源浮动车数据融合的道路交通运行评估方法,构建了多源数据融合规则和融合算法.以深圳为例进行了融合效果分析,结果表明所提出的多源数据融合方法效果显著,很大程度上提高了融合结果精度、数据覆盖率、数据可靠性和数据样本量,最后提出了主要应用方向和初步应用效果,能够为国内外城市开展交通运行评估工作提供借鉴.