取样频率对非均匀取样的DCT变换的影响

本文先介绍了基于第一类Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式的第Ｎ次多项式的零点作为取样点的非均匀取样的ＤＣＴ变换方法．然后从插值聚合的角度（ｌｉｍＮ→∞εｎ＝０）出发，得出了为保证非均匀取样的ＤＣＴ变换具有良好的压缩效果，非均匀取样的ＤＣＴ变换的平均取样频率所应满足的要求．并通过实例验证了当取样频率满足一定要求时，非均匀取样的ＤＣＴ变换方法与传统的均匀取样ＤＣＴ变换相比在信号的压缩倍数和压缩质量方面具有优越性．     

离散余弦变换与小波变换的比较

研究了离散余弦变换和小波变换性能的不同.介绍了离散余弦变换的数学原理及其应用上的特点,以及小波变换的数学原理和信号处理中的分频特点.最后,对比了离散余弦变换（DCT）与离散小波变换（DWT）图像编码的性能,得到了它们图像编码各自的优缺点.     

基于FPGA快速二维DCT图像编码结构

本文提出了一种二维DCT快速算法的FPGA实现结构,采用行列分解算法将二维DCT分解成两个一维DCT和一个转置缓冲器组成的结构,其中一雏DCT借鉴Arai DCT算法,并采取了FPGA特有的并行的流水线技术,该结构极大减少了加法器和乘法器的数量,节省了计算时间.该结构的特点是高数据吞吐率、硬件资源消耗少,功耗低.实验结果证明了二维DCT核设计的正确性,适合图像的实时处理.     

正六边形离散余弦变换图像编码

本文介绍一种六边形离散余弦变换(HDCT)图像编码方法,并将该方法应用于图像编码,对不同图像分别以不同的子图大小及各种编码速率进行模拟实验,给出了实验结果,并作了详尽的分析。     

一种新的非均匀离散傅立叶变换域数字音频水印算法

非均匀离散傅立叶变换（Nonuniform Discrete Fourier Transform,NDFT）具有可以在任意频率点上嵌入水印、安全性高等优点。本文提出一种基于非均匀离散傅立叶变换的幅度比较的音频水印算法,并设计了一种新的攻击方式以此证明该类算法的安全性。实验结果表明：本文提出的算法能有效抵抗多种攻击,如加噪、MP3压缩、重采样、重量化和低通滤波等,具有较高的鲁棒性和安全性。     

离散余弦变换系统在微光夜视系统中的应用研究

军事和空间技术的要求促进了微光电电视技术的发展。微光图像实时处理技术是微光夜视技术今后发展的方向。该文给出了实现实时图像处理的离散余弦变换编码系统框图及性能参数,并讨论了离散余弦变换系统在微光夜视系统中的应用。为微光电视的实时图像处理及图像编码进一步研究打下了基础,同时也为实现目标探测识别,跟踪的实时性,智能化和微型化,从而为研制新一代的战术侦察与火控系统提供出具体有效的技术基础。     

离散余弦变换与小波变换的比较

研究了离散余弦变换和小波变换性能的不同.介绍了离散余弦变换的数学原理及其应用上的特点,以及小波变换的数学原理和信号处理中的分频特点.最后,对比了离散余弦变换(DCT)与离散小波变换(DWT)图像编码的性能,得到了它们图像编码各自的优缺点.     

二维快速余弦逆变换实例研究

阐述了二维快速余弦逆变换（ＩＦＣＴ），对用矩阵分解方法实现ＩＦＣＴ进行了分析，并给出了有助于编程实现的研究实例。     

用二维DFT分析多重亚取样电视信号的三维谱

首先利用二维ＤＦＴ分析各场取样信号的二维空间谱，然后计算各空间谱的加权和，便能分析出多重亚取样电视信号的三维谱。文中还给出了多重亚取样信号的三维谱的谱调制矩阵     

完全重构的非均匀滤波器组设计

讨论了完全重构的非均匀多通道滤波器组的设计方法,分析了多种条件下的设计问题,针对不同的条件,建立了相应的优化双目标函数,将进化策略和连续二次规划算法相结合,提出了一种混合优化设计方法,可解双目标函数问题,具有收敛性好,计算代价适中等特点.设计结果表明,用混合优化算法可以得到性能良好的非均匀滤波器组.     

数字静止图象的保密系统设计

在微机上设计了一套完整的图象保密系统,编制了具体程序以实现该系统,提出对数字静止图象进行混合编码,并利用ｍ序列发生器将图象压缩）据“白化”,同时利用公开密钥ＲＳＡ对ｍ序列的初始状态和本原多项式加密．     

关于切匹雪夫非均匀抽样技术

在某些信号处理和通信应用中要求非均匀抽样。本文描述一种新的切匹雪夫非均匀抽样模式的特性和利用脉动阵列结构相应的实现方案。本文证明切匹雪夫非均匀抽样模式具有简单、规则和快速重构的优点。     

基于Goppa码的数字水印技术

在图像数字水印算法中引入Goppa码技术,在水印嵌入前经过Goppa码编码来提高系统的抗误码能力。根据HVS的亮度掩蔽特性,选取并比较DCT的中频系数来嵌入水印。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

基于DCT的图象压缩技术

图象压缩是关于用最少的数据量来表示尽可能多的原图象的信息的一个过程。对于图象来说，如果需要进行快速或实时传输以及大量存储，就需要对图象数据进行压缩，在同等的用心容量下．如果图象数据压缩后再传输，就可以传输更多的图象信息，也就可以增加通信的能力。变换编码是把图象中的各个像素从一种空间变换到另一种空间．然后针对变换后的信号进行量化与编码操作的一种图象压缩编码技术。与其他编码。如：统计编码，预测编码相比具有高压缩比。DCT(离散余弦变换)是变换编码中的一种映射变换方法，是JPEG标准中认可的编码技术；优点：能用静态图象有较高的压缩比。正由于这种优越性。DCT得到广泛使用。     

神经网络在图象压缩编码中的应用

讨论神经网络在图象压缩编码领域中的应用.针对图象矢量量化存在的分块效应问题,对Kohonen自适应模型进行了研究.应用了两个DCT的余弦变换域的特征值,结合Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法对图象元素分类压缩编码.计算机模拟实验表明,和单纯用神经网络直接进行矢量量化相比,应用这种技术的图象编码压缩比和译码图象质量都有明显的提高.     

关于Chebyshev,Lucas及Fibonacci多项式

目的研究Chebyshev,Lucas和Fibonacci多项式。方法主要利用三类多项式的性质进行研究。结果给出了一些恒等式。结论其结果深化了三类多项式的关系。     

一种提高DCT变换编码性能的神经网络方法

提出了一种提高ＤＣＴ变换编码性能的神经网络方法，内容包括：ＤＣＴ变换编码的失真分析、神经网络模型、网络学习算法和计算模型结果。     

基于余弦变换的快速图像编码技术

图象处理技术在网络通讯和多媒体应用上具有举足轻重的地位,近年来许多新的理论和算法被提出来,其中最引人注目的是子波和分形理论及其相关的算法。本文在这些领域结合ＤＣＴ变换提出了新的图象编码算法,取得较好的效果．     

基于圆域上多项式逼近的图像重建算法

以Marr算法为基础, 给出了圆域D上图像重建的一种基于二元多项式逼近的加速算法. 加速后算法的计算量为O(Nlg N), 当N较大时, 新算法的运行时间远小于原算法的运行时间. 同时, 与传统图像重建算法〖CD2〗滤波反投影算法（FBP）相比, 基于多项式逼近加速算法重建的图像质量优于前者. 仿真实验验证了此算法的有效性.