多媒体课件在电子技术实验教学中的应用

针对电子技术实验的特点,利用现代教育技术结合计算机多媒体软件制作了"电子技术实验"教学课件,有效地把图形、图像、声音、视频、动画以及文字等各种多媒体信息及控制动态地引入到教学过程中,并用实践证明了实验课件的科学性和实用性.     

一种基于图像置乱技术的水印算法

数字水印技术是当前的一个研究热点，本文把图像置乱技术引入到小波域数字水印系统中，提高了数字水印的隐蔽性和稳健性。     

电气《生产实习》在线学习系统课件的制作

利用现代教育技术结合计算机多媒体技术研制的"生产实习"在线学习系统课件,有效地把图形、图像、声音、视频、动画以及文字等各种多媒体信息及控制实时动态地引入到教学过程中.该课件可在校园网上发布,具有助教助学的双重作用.     

图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用

尝试把梯度和散度的概念引入到图像分析中，基于梯度和散度的积分定义，给出了计算图像梯度散度的、与坐标选取无关的简易近似公式。并将它们应用到带噪数字图像中，利用梯度与散度的配合进行边缘提取，同时给出了实验结果。     

基于内容的图形数据检索和相关性反馈

在对大量的图像数据进行检索时,传统的信息检索技术并不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术(CBIRCon-tent Based Image Retrieval)的研究应运而生.本文主要介绍了CBIR中的一些基本内容,基于内容图像检索(CBIR)的早期阶段,是以计算机为中心,使得一些查询结果从计算机的角度来看是相似的,而有人却认为是不相似的.为解决上述矛盾,在基于内容的图像检索领域引入了相关反馈机制.通过人机交互机制使得计算机能够不断了解用户对查询结果的满意程度,并通过逐步学习把输出调整到符合用户期望的状态.     

基于内容的医学图像检索技术概述

传统的基于关键字的图像检索方法已无法满足大型医学数据库检索的需要,将基于内容的图像检索方法（CBIR）引入到医学图像数据库中进行研究,成为近年来计算机诊断领域中的热点问题。本文论述了基于内容的医学图像检索的关键技术问题,包括图像特征提取和表达、相似性度量与相关反馈技术,并对图像检索技术的发展趋势进行了展望。     

项目教学法在技能院校计算机网络教学中的应用

在技能院校里，由于学生的基础与接受能力相对较差，如果照本宣科，学生很难学到真正的技能。文章将项目教学法的学习模式引入到技能院校的计算机网络教学中，对如何把计算机理论与实践有机地结合，如何提高学生的技能水平作了进一步的探索。     

基于图像角特征的三维运动估计

利用图像角特征来研究计算机视觉领域中的运动估计问题。首先通过引入一个新的坐标系，由单幅图像求得直角三维结构的解析解，其次根据两幅图像中相对于同一个角各条边的关系，求得物体的旋转运动，最后通过求解一个简单的线性方程组得到物体的相对平移运动，并证明了由两幅视图的一对角匹配对和两对点匹配对就能唯一地确定物体的运动。这种基于直角特征的运动估计方法还可推广到非直角的一般情形，实验结果表明该算法是正确有效的。     

平面点云边界参数识别

应用图像形态学、边缘检测方法获取平面点云边界,使用随机Hough变换识别边界参数,实现了平面点云边界参数的自动识别。把平面点云看作图像,从而引入图像处理方法处理点云数据,这一新方法获得边界,不同于计算机图形学凸包方法,便于直接使用图像处理现成方法。实验证明该方法是正确有效的。     

基于条纹投影三维轮廓测量技术研究

提出一种基于条纹投影来测量凹陷物体三维轮廓的方法。由计算机模拟正弦分布条纹图样投影到三维凹陷物体上,条纹图受到物体表面轮廓的变化而发生变形,通过数字采集卡把图像采集到计算机中,对得到的图像进行处理得到物体表面的相位,根据相位和高度的关系得到物体的高度分布。利用这种方法对凹陷物体进行了实际测量,结果证实了该方法的可行性。     

P-集合与隐形图像生成-还原

P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中,改进普通集合得到的,P-集合(XF,XF)是一个集合对.利用P-集合生成的图像,提出P-隐形图像的概念,给出P-隐形图像的属性特征和度量特征,提出P-隐形图像生成-还原定理,并给出了P-隐形图像在图像信息系统中的应用.     

低反差环境图像特征与噪声优化处理

通过综合应用数字图像处理和模式识别技术中的图像边缘检测、图像解析曲线分析和图像分割等方法，把图像特征转化为图像噪声进行优化处理，实现了在一个低反差的环境中，让计算机准确识别是否已安装与背景相似的新剖件的工作。该技术具有一定的通用性，可用于多种领域的模式识别。     

网络环境下基于CSCW的智能CAID系统

计算机辅助工业设计技术,是计算机辅助工业设计系统的内部支撑技术.工业设计是一门综合性的交叉性学科:在引入计算机支持协同工作的基础上,把WEB理论、软件代理技术,应用到工业设计中,并提出了CSCW的智能CAID系统.     

基于空域正则化的模糊图像复原方法

以解决病态问题的正则化技术为基础,针对模糊图像的复原问题提出了一种新的空间域复原方法。在空间迭代运算中引入自适应的正则化参数,使其自动修正到最优,通过锐化图像进行后续处理,由此增强了原图像中重要的信息及边缘纹理部分。计算机仿真结果表明,与传统的迭代正则化方法相比,该方法的复原图像在改进信噪比数值(ISNR)和主观视觉效果上都有明显提高。     

膨胀土裂隙图像的识别

为提高计算机对膨胀土裂隙图像的识别精度,针对膨胀土裂隙的特点,引入边缘检测技术对膨胀土的裂隙图像进行处理,从一阶微分算子到二阶微分算子进行膨胀土裂隙的试验。结果表明与其他算子比较,Canny算子在图像噪声的去除以及避免裂隙信息失真上具有较好效果。     

计算机信息管理系统设计原理探究

随着计算机信息技术的不断发展与应用,各行各业都开始把计算机信息技术引入到生活生产中,这就越发强调了高效、稳定的计算机信息管理系统的重要性,本文对计算机信息管理系统的概念以及设计原理作出了简要介绍,希望各计算机工作者对对信息管理系统的设计进行不断优化与升级,以提供更好的服务。     

依托电子政务打造阳光政府

政府信息化的演进是一个过程.1946年,世界知名IT公司IBM发明了第一台数字计算机,这标志着现代信息技术的出现.随后,美国人把计算机应用到人口普查并对全国普查数据进行处理,信息技术首次被引入到政府管理、公共治理的领域,迈出了政府信息化的第一步.政府信息化的演进是信息技术引入到政府管理、公共治理中来的过程.     

一种基于自注意力机制的文本图像生成对抗网络

图像自动生成一直以来都是计算机视觉领域的一项重要挑战,其中的文本到图像的生成更是图像生成领域的重要分支。随着深度学习技术迅猛发展,生成对抗网络的出现使得图像生成领域焕发生机,借助生成对抗网络能够生成较为生动且多样的图像。本文将自注意力机制引入生成对抗网络,提出GAN-SelfAtt以提升生成图像的质量。同时,使用WGAN、WGAN-GP 2种生成对抗网络框架对GAN-SelfAtt进行实现。实验结果表明,自注意力机制的引入能够提高生成图像的清晰度,这归功于自注意力机制弥补了卷积运算中只能计算局部像素区域内的相关性的缺陷。除此之外,GAN-SelfAtt在训练时有着更好的稳定性,避免了原始生成对抗网络中的模式坍塌问题。     

HSV空间彩色X线医学图像增强研究

提出了一种HSV空间彩色X线医学图像增强方法。该方法首先将医学图像转换到HSV颜色空间,然后在HSV空间中分别用Sigmoid函数和线性变换函数对其亮度和饱和度进行增强,再把增强后的图像转换到RGB颜色空间进行显示。在重新定义的Sigmoid函数中,通过引入两个可调节的参数a和b,较好的提高了算法的有效性;在线性函数中引入参数k1和k2,提高了算法的通用性。实验表明算法具有较好的增强效果。     

一种改进的自动聚焦算法

在日益自动化的今天，必须快速有效地实现图像测量的自动化. 而要达到此目的，首先必须选择一个合适的图像自动聚焦评价函数. 在研究了众多图像聚焦评价函数的基础上，发现梯度算子存在一些不足之处，为此将阈值引入到该算子中. 经过大量的仿真实验，结果表明,引入阈值的算子的聚焦性能有了明显的改善，而且比其他的评价函数也更加准确、稳定、可靠.