人脸识别信息的法律保护与规制

人脸,作为生物识别信息的一种,一直以来都是人类进行辨识性社交活动的重要信息载体.近年来,随着传感器技术、人工智能技术以及大数据分析处理技术的发展,人脸这种独特而普遍的信息载体逐渐演化为个人数字信息的一部分,即人脸识别信息或数据.人脸识别信息相比于其他生物识别信息而言,呈现出敏感度高,采集方式多样、隐蔽和灵活的特性,不当...     

基于特征脸识别考勤系统设计

正前言生物信息识别技术是利用人体本身所固有的物理特征和行为特征,通过数字信号处理和模式识别的方法来鉴别个人身份的技术[1]。而人脸识别作为一种典型生物信息识别技术,以其自然性和可接受性等优点得到了人们的喜欢,可应用于军事及民用的各行各业中[2]。本设计目的是利用人脸生物信息识别技术,实现操作简单、使用信息方便、识别结果准确的人事考勤。本系统基于KL人脸识别技术设计考勤系统,在KL变换人脸识别算     

二代身份证快速图像识别关键技术研究

二代身份证人脸识别身份认证系统主要运用多部件融合法、MMP-PCA算法、图像处理法,进行人脸信息的识别。图像处理法能够对身份证中的图像尺寸、图像倾斜度进行处理,完成图像眼镜去除、图像的灰度值、亮度值调整等工作。该文主要探讨二代身份证快速图像识别关键技术,通过多种人脸识别身份认证处理技术的介绍,给出二代身份证人脸识别的关键技术信息。     

人脸识别系统及其在现实生活中的应用

计算机人脸识别技术是生物识别的一个重要分支。本文介绍了人脸识别系统的基本组成和常见的识别方法以及人脸识别技术在现实生活中的应用。     

人脸识别系统及其在现实生活中的应用

计算机人脸识别技术是生物识别的一个重要分支.本文介绍了人脸识别系统的基本组成和常见的识别方法以及人脸识别技术在现实生活中的应用.     

芝麻，开门吧——清华大学苏光大教授热哀图像处理系统事业

人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物特征识别技术,属于当今国际科技的高精尖领域。人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。人脸识别系统应用广泛,具体包括人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、安全人脸识别电脑防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记等等。     

基于省域路网的高速公路联网监控与人脸识别技术改进

当前人脸识别技术普遍存在识别精度低、抗干扰能力差的问题,为此,设计了基于省域路网的高速公路联网监控与人脸识别技术改进。介绍了高速公路联网监控系统设计的目的和需具备的功能。给出系统总体结构,其主要包括控制中心与外场终端设备,外场终端设备利用省域路网和控制中心设备进行通信,以此完成监控信息的采集与发布;通过透视投影成像阶段和摄像机标定阶段完成对省域路网视频的预处理,构建光照补偿模型和人脸特征检测模型,最终实现人脸识别技术的优化。实验结果表明,所设计方法相对于传统方法,就有较高的识别精度、其识别处理速度快、抗干扰能力强。     

基于深度学习的人脸识别方法研究综述

针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构;总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等;分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势.     

ZEM在电子称重系统的电路设计中的应用

ZEM模块是一种无线嵌入式模块,ZEM系列在应用中技术先进、功能强大,主要应用于远程控制、无线遥控、个人网、遥感与遥信、PC机外围设备、工业控制等领域。在电子称重系统中ZEM系列与称重传感器、串行存储器、双算运放大器、键盘及显示等元件构成整个电子称重系统。优化了传统的电子称重设备,使得称重精度更高,量程更大。     

视频监控中的人脸识别技术研究

随着信息技术不断发展,视频信息越来越广泛的应用与娱乐、教育、安全、生活等各种领域。本文详细介绍了视频监控中的人脸识别技术的国内外发展现状和常用算法,以及现有技术中存在的主要问题。