灰色关联度量化模型的进一步研究

本文针对已有的关联度的量化模型存在的缺陷提出了关联度的一种新的计算方法，该方法具有原方法的特性，同时克服了原垢某些缺陷，从而使新的方法具有唯一性，对称性，可比性及规范性，并不产生序数效应。     

基于熵值法赋权的新灰色关联度量化模型

本文在已有灰色关联理论的基础上,简要阐述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其在比较序列变化率上的缺陷。在此基础上,提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联度量化模型。模型主要考察了序列变化率的差异,尤其对于序列间细微差异有较强分辨能力,关联度取值更能被直观接受,并采用熵值法进行权重分配,序列变化中离散程度大的折线段因熵值较大赋予的权重相对较小,因此更能平衡地体现序列间的差异,并将其反映到关联度值中。     

关于灰色关联度量化模型的理论研究和评论

讨论了灰色关联度的规范性以及初值化、标准化对关联度序集的影响等问题，发现现有的关联度量化模型均存在一些缺陷，并进一步探讨了存在缺陷的原因，从而基本上解决了灰关联度在这方面的理论问题，同时也作出了一些相应的评论。     

基于熵值法赋权的新灰色关联度量化模 型简

本文在已有灰色关联理论的基础上,简要阐述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其在比较序列变化率上的缺陷。在此基础上,提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联度量化模型。模型主要考察了序列变化率的差异,尤其对于序列间细微差异有较强分辨能力,关联度取值更能被直观接受,并采用熵值法进行权重分配,序列变化中离散程度大的折线段因熵值较大赋予的权重相对较小,因此更能平衡地体现序列间的差异,并将其反映到关联度值中。     

灰色样条绝对关联度模型

灰色绝对关联度的计算基于用序列对应的折线来近似描述系统的行为特征量.从插值的角度看,折线即分段线性插值,其局限之一在于节点处不具有光滑性而真实轨迹曲线在采样点一般是光滑的;局限之二在于系统轨迹曲线曲率大时折线近似的误差相应增大,由于灰色系统研究对象为少数据贫信息系统,从而折线不能逼近真实轨迹曲线.为此,提出灰色样条绝对关联度模型以改进灰色绝对关联度,先用具有优良光滑性且近似效果好的三次样条插值函数来获得描述系统行为特征量的曲线,然后通过积分计算绝对关联度.讨论了灰色样条绝对关联度的性质和适用范围,灰色样条绝对关联度尤其适用于生长曲线类系统的关联分析,此外其可直接应用于不等时距序列.     

基于相似性和接近性视角的新型灰色关联分析模型

以笔者1992年提出的灰色绝对关联度模型为基础,构造出分别从相似性和接近性两个不同视角测度序列之间的相互关系和影响的灰色关联分析模型,并研究了灰色相似关联度和灰色接近关联度的计算及性质,最后给出一个算例.新模型克服了原模型存在的问题,更易于实际应用.相似关联度主要用于测度序列折线在几何形状上的相似程度;接近关联度用于测度序列折线在空间中的接近程度.需要说明的是,接近关联度仅适用于序列的意义、量纲完全相同的情形,当序列的意义、量纲不同时,研究其接近关联度没有意义.     

灰色T型关联度的改进

通过对现有灰色关联度及T型关联度模型的分析,提出了灰色T型关联度的改进模型,改进后的关联度模型能够反映序列的正、负相关关系,并且具有对称性、唯一性、可比性和无量纲化后的保序性.通过实例表明了改进的灰色T型关联度能够更真实地反映序列曲线的关联程度,所得关联分析结果较为客观可靠,并且易于在计算机上实现.     

一种新的灰色关联度计算方法及其应用

针对现有的灰色关联度计算模型存在的缺陷，提出了一种新的灰色关联度计算方法，该方法克服了现有灰色关联度计算方法的缺陷，具有良好的性质。同时将该方法应用于动态多指标决策中。     

灰色关联理论在铁路客运市场分析的应用

应用系统工程的思想,对铁路旅客运输进行因素分析,系统地分析了影响铁路客运量的内部和外部因素,并引用灰色关联理论对系统分析进行量化,总结出加快铁路发展的政策性建议     

一种新的关联度量化模型及其在农民收入结构分析中的应用

在已有灰色关联理论的基础上,综述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其缺陷。在此基础上,领会灰色关联度公理的内涵,提出了一种灰色关联度量化模型———演变模型,克服了现有关联度量化模型的缺陷,并证明了其科学性。最后,以河南省农民收入结构分析为例,介绍了其应用方法。图1,表1,参19。     

修正T型关联度及其在证券市场中的应用

指出T型关联度定义上的不足之处，并对该关联度进行改造，将关联度的计算步骤改为先定性分析，后定量计算的原则，将初值化方法按性质分为绝对初值化和相对初值化两种，从而弥补了T型关联度中存在的不足，并对相关联度的规范性进行讨论，最后探讨其在证券市场中的应用。     

Novel combinatorial algorithm for the problems of fuzzy grey multi-attribute group decision making

To study the fuzzy and grey information in the problems of multi-attribute group decision making, the basic concepts of both fuzzy grey numbers and grey interval numbers are given firstly, then a new model of fuzzy grey multi-attribute group decision making based on the theories of fuzzy mathematics and grey system is presented. Furthermore, the grey interval relative degree and deviation degree is defined, and both the optimistic algorithm of the grey interval relational degree and the algorithm of deviation degree minimization for solving this new model are also given. Finally, a decision making example to demonstrate the feasibility and rationality of this new method is given, and the results by using these two algorithms are uniform. Keywords: multi-attribute group decision making, fuzzy grey number, grey interval relational degree, deviation degree.     

关于灰色关联度计算方法的研究

灰色关联度是关联分析的基础,是灰色理论的重要组成部分。然而关联度的计算还存在一些缺陷,学者们在改进以前关联度计算方法的时候,往往又产生了一些新的问题。究其原因,主要对关联度的计算应该满足的最基本条件缺乏系统研究,才导致提出新计算方法的时候顾此失彼。详细论述了灰色关联度的实质(即关联度要达到与实际相符,应具备最基本的性质),并在此基础上提出了一种基于实质的关联度计算方法,论证了它具有良好的性质,从而弥补了以往灰色关联度不完全符合实际的缺陷。     

滑坡、泥石流危险度评判的灰色模式识别理论与模型

在灰色关联度的基础上,以定义的关联差异度为测区,并结合级别变量特征值,构造了一种新的灰色模式识别理论模型.以云南昭通地区11县（市）滑坡、泥石流危险度评判为例介绍了该模型的计算步骤,并与其它方法比较表明该模型能够更精确地反映危险度客观实际．     

基于粗糙决策模型和蚁群算法的故障诊断

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,它能在保持信息系统分类能力不变的前提下,有效地进行知识约简;决策树算法可对约简后的决策表进行规则提取,有着直观、能定量分析的优点.提出一种变化趋势关联度来评价条件属性的重要性,建立粗糙决策树故障诊断模型,并在诊断推理中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法,来确定决策树的最优检测次序.将其应用于工业精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程中的对二甲苯氧化反应温度的诊断结果表明了提出方法的有效性.     

The Fuzzy Incidence Degree in Systems Analysis

ＴｈｅＦｕｚｚｙＩｎｃｉｄｅｎｃｅＤｅｇｒｅｅｉｎＳｙｓｔｅｍｓＡｎａｌｙｓｉｓＣＨＥＮＳｈｉｌｉａｎ（ＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ．ＱｕｊｉｎｇＴｅａｃｈｅｒ＇ｓＣｏｌｌｅｇｅ，Ｑｕｊｉｎｇ，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）ＣＡＯＧｕｉｙｉ...     

均衡度与变权

针对常权综合模型不能满足决策人的“均衡”原则的缺陷 ,提出了均衡度的概念 ,建立了基于均衡度的综合模型 ,并利用均衡度给出了均衡函数的新的构造形式 .