MAS及其应用

Agent和MAS(Multi Agent System)技术是当今AI,软件工程领域研究的热点之一,本文介绍MAS目前的应用情况.     

基于MAS的配电网三相状态估计

为了探索建立配电快速仿真与模拟(DFSM)并行分布式计算环境的有效方法,将Agent和多Agent系统(MAS)的理论和方法应用于DFSM的研究;并以基于支路电流的配电网三相状态估计(DSE)为具体的研究对象,提出了Agent的八元素实现结构描述框架;详细阐述了配电网的分割方法和有偏序关系的配电子网状态估计迭代计算算法;设计并实现了基于MAS的DSE并行分布式计算环境(masDSE).算例分析表明:在实验系统中,masDSE可以使计算效率至少提高50%.     

面向活动分担的多Agent协商机制及其实现

定义了一个多Agent系统(MAS)和MAS中活动分担的概念；面对如何实现活动的多Agent分担，提出了一种招标-投标协商机制，它很好地解决了Agent之间的公平竞争与活动执行者的最优选择问题。讨论了实现这一协商机制所需的模型修改与消息通信原理。     

基于Petri网的MAS会话机制的设计与分析

文章提出了一种应用Petri网(PN)对MAS会话进行建模的新方法.对Agent会话的过程行了研究与分析,以英式拍卖协议中Agent会话为例,设计了拍卖平台的体系结构,从实验结果看,采用Petri网为Agent会话建模,可以使Agent获益较大.     

基于网格与MAS的IGDSS的研究

结合网格和MAS(Multi-Agent System)的特性,设计了基于网格和MAS的IGDSS(Intelligent Group Deci-slon Support System)框架结构,并将其应用到会商式台风综合预报IGDSS过程中.分析了基于MAS的IGDSS中Agent的内部结构及Agent间的通信机制.同时,设计了基于网格的气象资源管理模型,并对该模型下的资源注册与服务进行了分析.     

基于MAS的自适应智能搜索引擎的研究

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,准确、快捷地获取自己所需要的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。本文介绍了一种基于MAS(Multi-Agent System)的自适应智能搜索引擎系统,MAS为每个Agent指派了不同的功能,其中学习Agent能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习,过滤Agent对反馈给用户的信息进行了过滤,既保证了查全率,又提高了检索结果的查准率。     

多Agent系统的偏好学习模型构建

Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.     

基于Multi-Agent的散货物流供应链管理系统

为了解决传统散货物流供应链上存在的各方计划协调性差和信息共享不畅等问题,应用Multi—Agent技术和MRP的原理,构造了由计划Agent、运行Agent以及交互Agent组成的散货物流Multi—Agent System(MAS)。MAS支持计划的动态制定和信息共享,实现了散货物流供应链上的时间协同和运作流程的无缝衔接。研究表明:该系统具有处理敏捷、沟通敏捷、重构敏捷和决策敏捷等特点,同时该系统的构造方法也同样适用于一般的SCM系统的构建。     

多Agent系统体系结构及建模方法研究

随着技术的发展以及实际应用的深入,Agent远远超出了人工智能研究的范畴,多Agent系统(MAS)正成为一种全新的软件开发的模式,它不仅要研究Agent或多Agent的内部结构与实现框架,还要研究系统的整体体系结构以及建模方法,以便为有关人员提供系统多侧面视图,从而提高系统开发效率,保证系统质量。本文在研究多Agent系统基础架构的基础上对基于多Agent系统基础架构的应用系统需求与体系结构建模方法进行初步研究。     

MAS的发展及其应用

随着 Agent技术的不断成熟 ,A gent也逐渐融入应用计算机的各个领域 ,同时多 Agent系统 (MAS)也应运而生。多 Agent系统是分布式计算的一个新的研究领域 ,它通过多个 A gent之间的合作来完成问题求解 ,其中每个多 Agent系统就是一个有纪律的组织。本文把 MAS应用在一个数学问题的求解中并通过编程来实现 ,实践证明 ,该应用具有可行性和一定的应用价值     

面向Agent的软件工程

面向Agent的软件工程是当今软件工程中的研究热点。相对于原有的开发方式，在当今系统越来越复杂的开发活动中，特别是在用Agent表示高层次抽象行为实体的软件系统中，通过组织Agent成为具有独立能力和协作的部件，形成比已有的软件方法更加适合的开发方法，在开发基于Agnent系统中采用高层次、特殊软件工程方法研究的基础上，讨论并分析了这些方法的特点，以及软件工程中相关技术针对Agent实现的扩充，为实际建立基于Agent的软件系统提供了参考。     

基于Mobile Agent的信息服务模型

提出了一个基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的信息服务模型,并分析了其信息服务体系所具有的优势和应解决的关键技术问题,最后简单介绍基于此模型的信息检索实验和当前Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的发展现状和发展趋势。     

基于Agent的智能监控系统开发

通过对Agent技术的研究,设计了一个基于Agent的计算机串口与感应器的监控系统模型;又设计了利用COMM控件实现数据的传输与读取,以及实现感应器的控制。结合面向对象的方法和多线程技术,设计出自适应性力强的执行模块Agent,以及数据实时通信速度快的可扩展通信Agent,提高了系统的自主行为和对环境的自适应性,为系统的实际运行解决了技术障碍。     

Agent技术中的系统论观点综述

Agent是一种新的方法和技术。它以一种非集中的、并发的方式来求解问题,奠定了其在计算机科学领域中的重要地位。系统论为科学的发展提供了新思想、新观点、新方法。文章将系统论与Agent相结合,分析了Agent技术中的系统论观点。     

复杂系统研究中基于agent的模型化方法

Agent-based modeling(ABM)是自底向上的研究复杂系统的模型化方法.本文介绍了agent建模与复杂系统的关系,总结和阐述了agent和ABM的一些基本概念和性质,并且分析了ABM在社会和经济领域中的应用和近年来国际上的研究成果,旨在进一步推进ABM在各研究领域的应用.     

Agent中的仿生技术综述

仿生是模拟生物的合理性行为,从而提高计算机对某些复杂问题求解的效率.仿生技术为Agent的研究提供了好的思路,越来越多的仿生技术被应用到Agent中.文章对智能Agent、移动Agent和多Agent系统中的仿生技术进行了综述,从仿人类、仿动物和仿生物机体3个方面展开讨论,提出结合几种动物或人类的合理行为构造更优化的多Agent系统将是Agent中仿生技术应用的重点和发展趋向.     

基于策略的移动代理实现方法研究

移动代理技术是新型的分布式计算技术,它弥补了传统的客户／服务器模式的不足,有着巨大的应用前景．但是,传统的移动代理在复杂多变的环境中难以动态扩展其功能,代理一旦发送出去就难以控制,针对这个问题,本文将策略的思想引入移动代理的设计中,并提出了一种可行的基于策略的移动代理实现方法．经验证,在某些场合这种方法比传统的移动代理有着明显的优势．     

AgentX代理实现及其协议的一个改进

在网络管理系统的管理者／代理模型中,ＡｇｅｎｔＸ代理不仅是实现网络管理的一个关键,也是网络管理适应网络规模迅速扩展的一个有效途径·首先给出实现ＡｇｅｎｔＸ代理的总体框架,然后围绕ＡｇｅｎｔＸ代理的可扩展性特征,重点分析了ＡｇｅｎｔＸ主代理操作的内部机制,提出了主代理和副代理之间操作机制的一个改进,最后进行了讨论·     

基于DFL的Agent的意向与行为研究

Agent是一个独立自主的智能实体,它的意向将决定其行为的选择。根据Agent结构的复杂程度和智能化大小,对Agent的行为建模可以分为反应型行为建模和能动型行为建模。由于Agent的主观能动性以及受周围环境和其他Agent的影响,其行为具有动态模糊性。文章将基于动态模糊逻辑（DFL）作为理论工具,对Agent的意向和行为进行建模和研究。     

Agent技术在网络环境中的应用

Agent技术是人工智能领域的一个重要部分 ,越来越多的人致力于它的研究 ,近年来发展速度非常快 .本文介绍了Agent的概念、特征及在网络环境中 ,特别是信息检索及入侵检测中的应用