无线移动网络中一种新的广播算法

本提出了无线移动网络中一种新的广播协议，该协议利用GPS信息来提高广播服务的性能，有效地减少了再广播消息的数量，且不影响接收消息的主机数目。仿真结果显示了使用该广播协议可以使带宽利用率提高几倍。     

基于负载和优先级的MANET优化策略

不确定的移动应用环境导致MANET网络性能失控的关联因素变得复杂,使得设计一个适用的MANET面临着诸多困难。该文针对基于无人机的MANET,探索关键网络参数约束下提升网络性能的优化策略。通过将MA-NET节点的负载和数据包优先级作为权重参数,将优化网络性能的无人机移动问题构造为无人机与MANET节点距离平方的加权和最小化的优化问题,进而提出一种基于负载和优先级加权质心的无人机移动策略。此外,仿真分析了网络负载、数据包优先级对网络性能的影响。研究结果表明:本文提出的无人机移动策略能够有效地提升数据包成功发送率,降低数据包平均时延。     

基于虚拟骨干网技术的自组网络移动IP方案

提出了一种建立虚拟骨干网的技术,虚拟骨干网技术的基本思想是数据包的分发控制由构成虚拟骨干网的节点负责,从而能够有效地提高无线自组网络的链路利用率,并能更好地适应快速网络拓扑变化.     

能量高效与移动预测的路由算法分析

传统的无线移动自组网路由协议无法实现能量均衡消耗,也不能很好的适应网络拓扑动态变化,为此提出了一种新的基于能量高效与移动预测的按需路由算法。该路由算法在路由发现时排除不稳定链路,让能量较多的节点优先参与路由请求分组的转发,同时通过预测链路连接时间采用主动式局部路由修复策略,在路径实际失效之前就完成修复工作。仿真实验表明,和传统的AODV协议相比,文中提出的算法在路由控制开销略有增加的情况下,提高了分组平均投递率,降低了数据分组端到端平均时延,同时能够实现网络中的能量高效,延长了网络寿命,因此具有较强的实用性。     

移动自组网络中基于预测机制的路由协议研究

由于移动自组网中的节点可以任意的运动,导致网络中传输路径的频繁断裂,大量的重路由操作降低了网络性能,并占用了有限的网络资源,而基于预测的路由协议能够有效地减少网络拓扑结构的变化对于路由操作的影响,文章主要讨论了目前已经提出的基于预测的路由协议,并提出了进一步的研究方向。     

移动自组网的分簇算法研究

本文分析了移动自组网的现有分簇算法,并针对现有分簇算法的不足对NTDR进行了改进．提出了基于按需加权的NTDR（DWNTDR）。     

移动Ad Hoc网络中队列长度的多径源路由算法

为了充分利用Ad Hoc网络资源,降低拥塞程度,提出了一种基于队列长度的多径源路由算法。该算法通过探测移动节点队列长度,动态调整多条路径的流量,以减小端对端时延。仿真结果表明,该算法比单径传输算法和流量平均多径算法相比,时延和各节点的平均队列长度都明显减小。     

使用定向天线的无线自组网中基于粒子群优化的最大生命期广播树构造算法

针对无线自组网中在使用单波束定向天线情况下的最大生命期广播路由问题,提出一个基于粒子群优化的最大生命期广播树构造算法.在该算法中,粒子位置表示一棵广播树,粒子适应度值为粒子位置所表示的广播树的生命期.该算法在粒子群执行搜索的过程中采用多种措施提高求解质量和效率.在更新粒子位置时对新粒子位置进行限制以保证节点的生命期不低于某个阈值.利用EPUS-PSO的粒子群体管理策略根据解的搜索状态动态地增减粒子,利用EPUS-PSO的解信息共享策略使每个粒子可以共享其他粒子的个体极值点.采用一种迭代改进广播树生命期的启发式算法对粒子位置进行局部优化.同时,使用阻尼边界条件对粒子越界进行处理.仿真实验结果表明所提算法可以有效地增加广播生命期.     

移动数据库无线环境中的广播策略研究

介绍了移动计算环境下的广播策略,重点研究了使平均访问时间和调谐时间都能达到比较理想的值的LBCS法.     

应用粒子群优化算法的航空自组网移动模型设计

为解决目前在航空自组网的研究过程中没有适用的移动模型问题,采用理论分析和实验仿真的方法,先对常用移动模型进行综述分析,在粒子群优化算法的基础上,结合AANET拓扑特点,提出一种基于PSO路径优化的移动模型,并在NS2平台上进行实验论证.研究结果表明:在节点高速运动情况下PSO模型比RWP模型更加稳定,网络吞吐量更大.该研究结果为航空自组网的研究提供模型参考与使用价值。     

无线网络中最小能量的协作广播算法研究

基于协作传输中的最佳功率分配,提出一种修正的积累递增广播算法(MCIA),该算法允许多个节点同时传输信息到网络中的其它节点,减小广播信息所需的总发送功率.并且给出了分布式MCIA.分布式MCIA仅需要一跳范围内节点的信息,可以自适应决定协作传输节点的数目.仿真结果表明就总的发送功率而言,MCIA优于已有的广播算法.并且,分布式MCIA能够取得近似集中式MCIA的性能.     

一种基于优先级的异构无线网络切换算法

无线网络对性能的要求促进了网络融合的必然性,为了解决异构无线网络切换过程中存在的问题,提出一种基于优先级的异构无线网络切换算法。该算法包含2个部分,基于业务优先级对用户进行排队,可以有效地解 决群组用户同时切换所可能造成的网络拥挤。在网络判决过程中,对判决参数分层处理,分步计算和分析,可以降低传统算法中复杂度和计算量过高的问题。仿真结果表明,改进算法与传统的切换算法相比,该算法不仅能够改 善网络拥挤,减少切换时延,提高切换成功率,而且可以降低切换判决过程所耗费的资源,改进后的算法能够提高用户满意度及网络性能。     

一种具有成员限制的移动自组网络簇生成算法

在移动自组网络中,许多应用都依赖层次结构的支持.簇结构是移动自组网络中应用最为广泛的层次结构.然而,由于受节点的资源限制,当节点密度较高时,簇首不可能服务所有邻居节点.基于max-degree算法提出一种具有成员限制的簇生成算法CMLA,根据簇首节点选择成员的方式不同,提出了最小权值、最大权值以及随机簇成员选择策略.模拟实验表明,在节点密度较高的移动自组网络中,采用最小权值簇成员选择策略的CMLA算法在簇首节点数量以及负载均衡度等方面均优于其他策略和算法.     

基于品质度量的移动自组织网络安全分簇算法

为解决移动自组织网络中分簇存在的恶意簇首和簇首不稳定问题,通过在簇首选择中引入节点品质度量模型和分布式TA选择机制,提出了一种移动自组织网络安全分簇算法。该算法能生成适应不同通信模式、通信距离和移动速度的稳定簇结构,保持可信权威机构TA成员的相对稳定性。仿真分析表明：SCAQM能抵御外部恶意节点的入侵和内部合谋节点的威胁。相比其他分簇算法,SCAQM能有效抑制节点的恶意行为,以较小的算法控制开销生成更稳定的分簇结构。     

A Novel Multi-Level Trust Algorithm for Mobile Ad Hoc Networks

Firstly, a multilevel trust algorithm for MANET （mobile ad hoe networks） is presented in this paper and the trust level is defined as a three-tuple type in this multilevel trust algorithm. The paper introduces the multilevel trust into MANET, thereby controlling restricted classified information flows among nodes that have different trust levels. Secondly, the infrastructure of MANET that suit to our multi-level trust is presented, Some conclusions are given at lastly.     

蜂窝移动通信网中重连接下的接入控制研究

提出一种给予重连接用户以较高优先级的无线接入控制算法,给出一次重连接阻塞率与二次重连接阻塞率两个新的无线QoS指标．仿真结果表明,重连接情况会给网络的性能带来很大的影响,重连接优先接入算法有效降低了重连接的阻塞率,提高了系统的整体性能。     

移动ad hoc网络多参数加权分簇算法

网络分簇支持资源空间复用,能增大系统容量;簇头构成虚拟骨干网,能降低路由开销;但簇生成和维护涉及信息交互,会增加通信开销,良好的分簇算法是维持簇稳定的关键。针对移动ad hoc网络,提出一种多参数加权分簇算法。该算法综合考虑节点剩余能量、邻居节点数和节点移动性,分别针对随机步行移动网络和参考点群组移动网络设计不同的节点稳定性参数,在随机步行移动网络中利用剩余能量参数、邻居节点参数和相对稳定性参数加权构成稳定性参数,而在参考点群组移动网络中采用剩余能量参数、邻居节点参数和移动相关性参数加权构成稳定性参数。仿     

局域无线广播自动播出系统的研究

通过对局域无线广播系统运行现状的分析和研究 ,依据现代电子传媒与信息技术的基本原理 ,利用微电脑钟控装置与录音机组成自动播控单元 ,再把各单元之间按照一定的时序组合起来 ,以实现节目的自动连续播放 ;采用VisualBasic语言的平台 ,把“Timer”控件作为事件的触发器 ,定时检测数据库中的节目表 ,自动播放指定节目 .这两套自动播出系统投入使用后 ,性能优越、运行稳定、效益良好 ,使局域无线广播系统实现了真正意义上的优化运行     

基于F分布的无线传感器网络攻击检测方法

针对汇聚函数的输入值易受敌方攻击的问题,提出一种基于F分布的无线传感器网络攻击检测方法。该方法在分布式数据汇聚模型的基础上构造服从F分布的统计量,在虚警率恒定的情况下,可根据统计量的统计特性确定攻击检测的门限阈值,放宽了对节点感知数据先验信息的要求。计算机仿真结果表明新方法的攻击检测率较高,且对噪声干扰的稳健性较强。