复杂性研究的模型方法

模型方法是塑造实在的科学工具,它兼有还原与整体两种特性,因此在复杂性科学研究中也具有重要的地位。复杂性科学一般在隐喻类比的基础上从不同的角度、不同的途径建立了大量的复杂系统模型。回声模型、涌现模型、沙堆模型、人工生命模型是几个已经比较成熟的复杂性研究模型。     

复杂性范式：一种新的科学世界观

复杂性范式是随着复杂性科学的兴起而形成的一种科学新范式,它具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论诸多方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式。科学范式的复杂性转向正在掀起一场新的科学革命,并引起了科学世界观的变革。     

复杂性之管窥

讨论了复杂性概念的科学及哲学定位,揭示了复杂性的表现和特点,探讨了研究复杂性的角度与方法,认为复杂性的基本问题是“在复杂性空间中寻找最优或约定解”,并指出“复杂”要用“复杂性”思维。     

金融复杂性

简要介绍复杂性研究的重要和复杂性研究中必须涉及的几个重要问题，系统分析产生金融复杂性的原因和现象，着重阐述了金融复杂性的研究思想和研究方法，提出解决金融复杂性的探索性思路；一方面从认识角度和组织角度来降低全球金融系统的复杂性，另一方面是改进研究方法和综合运用行为金融，计算金融以及其他技术方法。     

复杂性研究的现状与展望

对复杂性研究从五个方面进行了论述：历史回顾，现状概述，学派评介，几点认识，哲学回响。讨论了复杂性研究与系统科学的关系，重点强调复杂性研究要求的方法论变革，呼呈哲学界对这一科学化思潮作出必要的回位。     

地理学与地理系统复杂性研究

地理系统是开放的复杂巨系统 ,复杂性特征明显。由于研究对象的复杂性和认识发展的局限性 ,地理科学一直被认为是没有突破描述为主的学科。正在兴起的复杂性科学 ,其解释能力已经引起人们的极大关注 ,运用复杂性理论和方法来处理地理问题可以提高地理学的科学性。在对复杂性科学进展进行简单回顾之后 ,对地理系统复杂性进行了适当概括 ,并对复杂性科学应用于地理领域予以展望 ,认为地理系统复杂性研究是复杂性研究的重要组成部分 ,也是一项方兴未艾的事业     

论系统的复杂性和复杂系统

与系统打交道，系统的复杂性和复杂系统是不可避免的，它们是一种客观存在，同时也是一种相对存在。在理论和实践上，重要的是如何确认系统的复杂性和复杂系统，确定的定性和定量根据、标准和模式不存在，提出一些抽象思维的原则是必要的，特别是要探索对系统复杂性和复杂系统的研究方法和工具。     

复杂性研究中的若干问题和意义

探讨了四个问题：复杂性概念解读问题，复杂性有益－有害？认识复杂性与客观复杂性的区别和联系；对复杂性方法论的误读问题。     

论复杂性带来的方法论创新

21世纪是复杂性科学的世纪 ,复杂性与相对论、量子力学是并驾齐驱的 2 0世纪三大科学革命事件。通过对复杂性出现的必然性的探究 ,并在对其特征和与简单性区别的分析上 ,阐明复杂性对方法论产生的巨大影响 ,即带来了方法论的创新     

复杂性究竟有多复杂?--论复杂性的测度

系统的复杂性测度叫做复杂度，然而目前却没有适用所有复杂性的通用测度方法，通常都从某个角度或参数来衡量一个系统的复杂性。现在研究比较成熟的有结构复杂性、计算复杂性、描述复杂性、有效复杂性等几种测度，并用这几种复杂性测度来衡量复杂性到底有多复杂。     

人工社会--基于Agent的社会学仿真

介绍一个方兴未艾的热门领域——人工社会。这是一个采用复杂系统中的自下而上的建模方法，结合人工智能、Agent技术、计算机仿真、社会科学等多门学科的综合交叉学科。在简单的回顾了基于Agent社会学仿真的方法发展历史之后，较详细地介绍一个人工社会模型实例——糖域(Sugarscape)。然后就人工社会建模方法、步骤、特点以及与传统社会科学研究方法的对比进行评论。目前，虽然人工社会还没有形成一个完善的理论体系，然而它已经深深的渗透到了经济学、社会学、组织理论、环境科学、语言学、文化学等社会科学领域，并成为社会科学研究的一种重要方法。     

战争复杂性的若干哲学问题

从哲学上认识战争复杂性,才能深刻地理解和把握战争复杂性的本质。战争复杂性有其存在的客观性,战争系统各要素之间存在着联系和交互运动,战争复杂性研究的方法论也随着人类科学技术理论与实践的发展而不断发展。     

简单性与复杂性关系三辨

从本体论维度而言,简单性与复杂性都具有客观性,复杂性渐据优位;从认识论维度而言,事物兼具简单性和复杂性,二者比较而存在,具有相对意义;从方法论维度而言,把握世界应坚持奥卡姆剃刀原则,因简单性更符合主体的认识需要。     

复杂性研究与简单性原则

复杂性研究兴起后,简单性原则能否具有普适性,成为一个有争议的主题。进一步分析简单性原则的四个层面内涵——方法论、世界观、美学和认识论,阐明复杂性研究兴起前后,简单性原则的前三层含义发生了改变,第四层——认识论简单性原则始终具有普适性,它始终是引导科学家走向真理的灯塔。     

试论复杂性科学方法论对还原论的超越

复杂性科学方法论不是对还原论的简单否定,而是在还原论及其应用成果的基础上对还原论的超越和提升,不仅将还原论与整体论相统一,而且坚持整体与部分、多样性与统一性、开放性与封闭性、有序性与无序性、研究主体与研究客体的辩证统一;在科学研究中以复杂性科学方法论为指导,应遵循整体性原则、人本原则、两重性逻辑原则和综合性原则。     

论莫兰的复杂性思想对辩证法研究的启示

我国近年来对辩证法的研究却出现了巨大的理论分歧，形成了以恩格斯的辩证法思想为主要理论依据的“科学主义”和以马克思的辩证法思想为主要理论依据的“人文主义”两条研究主线，这两条主线割裂了马克思与恩格斯的辨证法的理论联系。深受马克思主义影响的法国当代思想家莫兰的复杂性思想强调科学与人文的融合，这对我们如何解决当前辩证法理论研究的分歧有着重要的启示意义。     

Complexity and intransitivity in technological development

This paper investigates the existence of a fundamental link between two disciplines that emerged during last few decades： complexity science and advanced engineering. During this time many industries, especially those related to the high-tech end of technological development, have faced the problem of increasing complexity of design, production and operation. Industrial projects have grown to become multidisciplinary, tightly interconnected, costly and difficult to control and predict. Two trends can be identified in this respect： one is the consistent effort of systems engineering in reducing the uncertainties of complex industrial operations and the other is the effort undertaken in complexity studies to account for uncertainties present in the real world.
In this work, we provide a brief overview of recent developments in advanced engineering and give a consistent interpretation of technological evolution from the perspective of complexity science in general and complex competitive systems （CCS） in particular. CCS is a general framework that was recently developed for analysis of complex systems involving competition. Transitivity of the decision-making process and the cyclic nature of technological progress are considered. Correctness of intransitive decisions is inherently relativistic： the same decisions can be seen as correct or incorrect when considered from different perspectives. When treated simplistically, intransitivity may seem to be illogical but, nevertheless, it is common in nature and needs to be studied. CCS provides a formalised scientific framework for analysis of intransitivity and establishes the existence of an important connection linking complexity and uncertainty with intransitivity. Implications of intransitivity for engineering decision-making and strategic planning are considered in the context of CCS. A working example of intransitivity in competition between major car mantifacturers is presented.     

“用复杂性方法诊断金融危机”解读——一种科学哲学的分析

1.复杂性系统的规律是可认识的并具有方法论上的启示价值;2.信息社会作为超大复杂系统具有哪些新的基本特征;3.复杂性系统的建模技巧,模型与原型,虚拟实在与真实世界之间的互动关系;4.根据复杂性方法论的基本精神,可以提出处理复杂系统的合理的设计原则。5.金融复杂系统中因有害振荡的急速传播而失稳甚至解体,乃是金融危机的实质所在。应当采取的基本对策是,通过诊断和调整其主要的特征参数,来实现维护金融复杂系统稳定性的目标。     

Fully Distributed Cooperative Motion of Group Robots

This paper is focused on the fully distributed cooperative motion of group robots and proposes a new approach. Each robot has a local sensing ability and a simple action selection strategy. Computational complexity is decreased by the fully distributed architecture and the information insufficiency is solved by the interaction between the robots and the environment. Variable loop and random method are used to deal with the fluctuation and equity selection problem and the rapidity and reasonabiliiy are guaranteed. Some simulations have proved the effectiveness of the proposed approach.