文检视域下对触屏手写电子签名若干问题的思考

针对触屏手写电子签名这一新兴签名手段,从文件检验视角对其相关问题进行初步讨论,为业内分析此类签名字迹检验鉴定的可行性提供参考。对此从触屏手写电子签名形成的原理入手,通过与传统纸笔签名字迹的比较,梳理了触屏手写签名的字迹特点,并结合笔迹检验现状对触屏手写电子签名带来的若干问题进行了分析。认为触屏手写电子签名字迹在运笔特征与笔痕特征两方面有其特殊性,给传统笔迹检验带来了挑战,强调文检界应当重视此种签名手段,并探索检验鉴定的方法。     

奥博8000笔迹量化检验仪鉴别写字机仿写签名字迹

目的 研究写字机仿写签名字迹的特征及变化规律,实现写字机仿写签名字迹的鉴别。方法 通过收集、制作实验样本,使用奥博8000笔迹量化检验仪对写字机仿写签名字迹和被仿写真实签名笔迹开展比较检验,分析写字机仿写字迹的特征反映。结果 写字机仿写签名字迹与被仿写真实签名的区别一方面体现在笔顺、运笔、笔痕等传统的静态特征上,另一方面则表现在笔力分布、执笔角度、墨迹宽度等可量化的动态特征中。结论 奥博8000笔迹量化检验仪作为辅助性仪器能够有效鉴别写字机仿写签名字迹,为笔迹鉴定提供了一种新手段。     

论签名笔迹的鉴定

文件检验案件中签名笔迹的检验一直是检验的难点，而且案件所占的比例也越来越高，并呈逐年快速上升之势。本文阐述了签名笔迹的特点及检验鉴定的方法和途径。     

笔迹的真伪与鉴定

我们在看文学故事尤其是在看刑侦方面的文学故事或纪实小说时,常会看到有关伪造笔迹、模仿他人签名、匿名信类的情节,以及公安机关为破案而进行的文检工作——笔迹真伪鉴定。应该说笔迹真伪鉴定,是公安系统的必修课。国内国外都非常重视。它所要解决的基本问题.就是确定相比较的物证材料笔迹(简称检材)与嫌疑材料笔迹(简称样本)是否为同一人书写。     

论摹仿签名笔迹的特点及同一认定的规范

为了规范摹仿签名的同一认定，本文结合鉴定的实践就签名笔迹的特点，摹仿签名笔迹与正常签名笔迹的异同，系统的识别方法和同一认定的规范等问题进行探讨，以利该类笔迹的科学鉴定和鉴定结论的科学规范。     

浅谈签名案件笔迹检验

当前签名案件的笔迹检验日益增多,由于其属于少量字案件,暴露出书写人的笔迹特征少,因此在检验中应注意如下几点：1．要抓住有个性的笔迹特性,掌握其特殊性。2．要抓住签名笔迹整体特征的作用。3．检验时要选取有可靠性、可比性的笔迹样本。     

中英文签名笔迹鉴定的比较研究

虽然中西方关于签名笔迹鉴定的理论没有本质差别,但中西方笔迹鉴定人员的理念存在差异,对非母语签名特征的认识也存在偏差。因此,在鉴定时应注意:①鉴定人员对所鉴定的语言文字要有一定程度的认知;②注意英文签名的唯一性与中文签名的多样性;③英文签名与写名有本质上的区别,而大多数中文签名与写名没有实质性区别;④中英文签名特征比对的最小单位不同;⑤对可疑签名是否正常的鉴别标准上,中文签名鉴定注重书写水平,英文签名鉴定强调熟练程度;⑥对那些技能习惯尚未成熟的中国人书写的少量的英文签名或者是西方人书写的少量中文签名鉴定尤其要谨慎。     

用于手写签名识别的演化超网络

手写签名作为易被大众所接受的生物特征身份认证方式,已成为模式识别领域一个重要研究热点.针对现有手写签名存在易模仿难鉴定的问题,提出一种结合演化超网络模型的手写签名认证方法.为了平滑噪声,构造出可读性强的笔迹特征集,采用向量化和平滑采集点的方法对手写签名样本进行预处理,从而提取出位置和方向特征属性,采用演化超网络模型对签名进行学习和鉴定.为验证该方法的有效性,对20个签名用户分别采集了40个真实签名和20个伪造签名数据进行实验.实验结果表明,该方法对用户签名的误拒率(false rejection rate,FRR)为4.75％,误纳率(false acceptance rate,FAR)为3.75％,识别率(verification accuracy,VA)为95.75％.同时和其他传统的识别算法相比,具有更高的识别率.     

不同视觉状态的书写设备对电子签名笔迹的影响研究

司法实践中对电子签名笔迹的研究具有迫切的现实需要,明确不同视觉状态的书写设备对电子签名笔迹的影响,有助于增强检验结论的准确性与可靠性。通过比较可视状态下与不可视状态下所书写的电子签名笔迹间笔迹特征的异同,探索同一人在不同视觉状态的书写设备上签名时,不易变化和容易变化的笔迹特征方面,从而为电子签名笔迹检验提供实践依据。     

笔迹鉴定概念分析及内涵新解

传统理论认为,笔迹鉴定是指通过对检材笔迹与样本笔迹进行比较检验,以确定检材笔迹与样本笔迹是否同一人书写的鉴定活动。基于时代的变迁,笔迹鉴定的概念亦应随之更新变化,笔迹概念自身内涵也应有新的认识,外延有了较大扩充,除了解决传统的检材笔迹与样本笔迹是否同一人书写之外,还应就笔迹形成方式方法、笔迹中介物质成分结构等进行鉴别和判断,使之更符合当下科学技术发展现状。     

改进的基于身份无可信中心的代理签名

根据基于身份无可信中心签名的性质,证明了已有的基于身份无可信中心的代理签名方案是不安全的,不能抵抗PKG的伪造攻击.不诚实的PKG可以伪造用户的授权签名和代理密钥,用伪造的授权签名生成消息的代理签名.对原有方案加以改进,提出了一种新的能够抵抗PKG伪造攻击的签名方案.分析表明,该方案不仅能满足代理签名所要求的所有性质,而且其效率也优于已有方案.     

电阻式手写板采集静态签名笔迹特点的实证研究

目的探究电阻式手写板采集的静态签名对书写习惯及实时书写动作的反映情况。方法对多位书写者多次签名的物理留痕笔迹与数字墨水留痕笔迹、纸笔签名书写动作与手写板签名书写动作进行比较、分析。结果物理留痕笔迹与数字留痕笔迹在单字的一般和细节特征方面表现出差异;书写者在电阻式手写板上的签名书写动作与纸笔签名书写动作存在差异。结论电阻式手写板的规格尺寸、技术参数对书写动作习惯和实时书写动作的反映均造成影响,存在特征反映缺失或失真情况,若不对所用手写板技术参数及对其采集签名实验样本进行实证分析,将很难通过采集的静态笔迹追踪还原书写者真实的书写动作和习惯。     

书写速度对电磁式触屏电子签名笔迹特征的影响

为了研究不同书写速度下电磁式电子签名笔迹特征的变化规律,选取40名实验人员采用坐姿形式在水平桌面上分别用慢速、常速、快速书写电子签名,并对收集到的签名采用数据统计、速度压力颜色映射图、压力曲线方法进行分析。通过形态学检验可知,改变速度前提下签名的静态特征主要在书写水平、字间距、转折部位形态、连笔数量、字体方面发生变化。签名的动态特征在书写速度由慢到快改变时,签名的平均压力减小、抬笔次数减少。因此,在鉴定电子签名时应考虑书写速度对电子签名特征的影响,尽量收集速度相同相近的签名样本。当检材和样本上签名笔迹的书写速度存在差别时,要运用书写速度对电子签名笔迹特征影响的规律去分析研究特征,并综合运用静态、动态特征,以提升鉴定的准确性。     

笔迹书写人个体信息识别分析

笔迹检验作为文件检验的一个重要组成部分,应用于侦查破案已经有40多年的历史。笔迹的本质是个人书写习惯的反映,通过笔迹可以分析出书写人的生理状况、心理状况、文化水平、职业特点、地域特点等,从而为分析案情、认定书写人提供理论依据和技术支持。正是笔迹的这种反映性才让文件检验鉴定工作成为可能,可见笔迹的反映性是文件检验的物质基础,该文分析了笔迹书写人个体信息的识别方法。     

似然比在笔迹定量检验中的应用性研究

目的探讨似然比检验方法应用于笔迹量化检验鉴定,将检材数据量化分析后得出检验结果。方法收集300名受试者的笔迹样本,对选定的9个笔迹特征进行统计,然后计算出各特征在7个样本特征字笔迹中的出现概率,并求出似然比值。结果对比AFSP言语形式的6等似然比级别,彼此相关的特征性笔迹特征越多,则似然比的乘积值越大,则审判中的证据效力越强。结论似然比检验可以用于笔迹的量化检验鉴定。     

浅议笔迹鉴定结论的科学可靠性

根据当前笔迹鉴定工作的具体情况,要保证笔迹鉴定结论的科学可靠性,应重点强化以下几个方面:1.鉴定人要了解案情。2.检验应从分析检材、样本笔迹有无伪装开始,然后在此基础上结合具体情况分析检材、样本的一般特征及细节特征。3.重视分析研究书面语言特征及文字布局特征。4.加强鉴定复核制度。5.加强笔迹鉴定监督,建立鉴定监督机制。     

论行为人心理分析在笔迹检验中的作用

笔迹检验在刑事技术中应用日益增多,如何能够准确地对笔迹进行检验鉴定是每一位文件检验工作者都应该思考的问题。就心理变化条件下导致的笔迹变化做一些基本的探索,以求在检验中提供必要的智力支持。     

基于贝叶斯判别分类的笔迹检验定量分析

应用多元统计分析方法中的贝叶斯判别分析理论对笔迹检验中选取的笔迹特征进行量化处理,从而建立起评价的函数模型,定量地分析笔迹检材与样本的符合程度,迅速、科学、准确地得出鉴定结论,对提高笔迹检验的鉴定质量和检验的综合能力起到了很大的作用,更有利于文检技术人员出庭作证。     

形成时间鉴定技术在遗嘱鉴定中的使用

遗嘱笔迹鉴定属于比较特殊类型的笔迹鉴定,由于遗嘱形成方式较为特殊,识别的难度大,容易出现错误鉴定意见。激光拉曼光谱法已经能准确的确定笔迹的相对书写时间,将这一技术用于遗嘱笔迹真伪鉴定,可以有效地辅助验证笔迹的真伪,极大提高遗嘱鉴定意见的科学可靠性。     

直线关节型书写机器人书写笔迹特征的研究

目的利用笔迹特征分析直线关节型书写机器人的笔迹,找出其与手写笔迹的符合点和差异点并分析形成的原因,为笔迹鉴定提供依据。方法采用形态学研究方法,对书写机器人的笔迹和手写笔迹的特征进行比较研究。结果机器人书写的笔迹在概貌特征、局部安排特征、写法特征、错别字特征、搭配比例特征、笔顺特征上基本可以做到与真实笔迹高度相似,在运笔特征和笔痕特征上存在可供检验的特征点。结论起收笔特征、行笔笔法特征、连笔形态特征、连笔笔力特征、划痕与压痕特征、粗细与浓淡特征可为鉴别机器人书写笔迹与手写笔迹提供检验依据。