数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用

数据挖掘技术作为一种高效率的计算机管理技术,可以在人力资源管理中加以应用。管理者应积极寻求高校人力资源管理中使用数据挖掘技术的途径,探索未来的研究方向。     

高校人力资源管理中的数据挖掘

人力资源管理作为高校日常管理工作的重要组成部分，对高校建立高素质型人才队伍及整体发展水平起着至关重要的作用。在信息化背景下，大部分高校均建立了人力资源管理系统和平台，以使人力资源管理水平得到有效提升，从而促进高校健康发展。本文对数据挖掘技术进行概述，并对其在高校人力资源管理工作中的应用进行深入分析。     

数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛，对及时准确地发现问题、解决问题，加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析，将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识，为决策者提供有效的信息。本文介绍了数据挖掘的主要功能，分析了税收数据挖掘过程，并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。     

数据挖掘技术在军队装备管理中的应用

本文简要概述了数据挖掘的基本概念、基本流程和基本功能,分析了数据挖掘在军队装备管理中的应用,提出了装备管理中数据挖掘的应用整体框架。     

数据挖掘在超市管理中的应用

针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题,采用了数据挖掘的方法,在理论上介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在超市管理中的应用,以超市营销管理作为实例,详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程,并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析.结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导,配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景.     

数据挖掘技术在燃气系统中的应用分析

近年来，随着科学技术的不断进图，数据挖掘技术的研究与应用越来越多的受列国内外的企业界及学术界的关注。对计算机数据挖掘技术的概念、方法与任务进行了详细的介绍，同时对数据挖掘技术在燃气负荷以及燃气客户管理等系统中的应用进行分析与研完。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

针对数据挖掘技术是实现客户关系管理的重要工具，介绍了客户关系管理系统，着重分析了应用在CRM中的数据挖掘技术，探讨了其商业价值。     

数据挖掘技术在成绩分析中的应用

成绩管理是学校教学管理的重要组成部分,数据挖掘在成绩分析中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了成绩分析中的关联规则、分类方法、聚类分析等多种数据挖掘应用方法,并总结了数据挖掘在成绩分析中对教学管理的作用。     

经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题，着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持．在此基础上，描述了客户建模的步骤，分析常用的数据挖掘技术．然后，对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析．     

体验式教学在人力资源管理教学实践中的应用与效果分析

在分析教学实践和学生学习特点的基础上，以人力资源管理课程中的招聘面试环节为例，详细阐述了体验式教学在人力资源管理教学实践中的应用情况及效果分析，并为体验式教学在人力资源管理教学实践中的应用提供了几点建议。     

电子政务中的数据挖掘及其应用

在分析电子政务中数据特点的基础上，概述了电子政务中的数据挖掘的方法和流程，提出需要重点研究的若干关键问题包括框架体系构建、挖掘算法设计、知识管理与分析评价等，最后对数据挖掘在电子政务决策中的应用进行了探讨。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘技术是数据库研究领域中最活跃的分支之一，它综合运用了人工智能、数据库等多个领域的理论和技术，已成功地应于金融分析、市场分析等多个领域。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和方法，讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。     

基于Oracle数据挖掘技术的高职院校人力资源管理系统的研究与实现

知识经济时代,人才的竞争光为突出,对高职院校来说人才资源的合理开发与管理也尤为重要.利用现代信息化技术,建设高效便捷的人力资源管理信息系统,是实现高职院校人力资源科学管理的必要手段.本文结合高职院校特点,阐述了高职院校人力资源管理系统的实现;结合数据挖掘技术,阐述了Oracle数据挖掘技术在高职院校人力资源管理系统的应用.     

浅谈数据挖掘在农机管理中的应用

近些年来,随着信息技术的跨越式发展,信息生产与数据搜集技术的重要性也逐渐被发掘、重视。越来越多的数据挖掘技术被用于政府办公、商业管理、科学研究和工程开发等领域。但在农业机械管理中的应用则基本处于起步阶段。本文通过对数据挖掘的分析浅谈数据挖掘在农机管理中的应用。     

商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上，结合行业应用需求，从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手，对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析；重点解决了数据仓库结构，部分分区中概化视图的选取方法，数据挖掘技术具体应用等问题，为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。     

K公司绩效管理情况分析

绩效管理是一种企业管理的重要方法，尤其在人力资源方面的应用更加突出。文章根据绩效管理的理论，分析了K公司在绩效管理人力资源管理中实际应用现状，发现了其中的不足，并提出了问题解决的思路和对策。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

本文对基于数据挖掘的陶瓷企业客户关系管理技术进行了研究和有益的探讨,分析了数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用,包括客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析等。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。     

数据挖掘的应用现状

本文介绍数据仓库和数据挖掘的相关基本知识并探讨了数据挖掘在现实中的应用，包括在超级市场，图书馆管理，保险金融业，以及产品制造业的应用.