用平均值法与最概然法推导粒子数分布不相等的一个实例

在统计物理中,通常认为平均值等于最概然值,对近独立子系(如:非定域玻耳兹曼粒子系统、玻色子系统、费米子系统)粒子数分布的推导可佐证此结论.然而,研究发现:用平均值法与最概然法推导的定域玻耳兹曼粒子数分布的结果不同,两者相差N倍,而N为系统的粒子数,且通常N是很大的量.     

分子束的动能分布函数及其特征

从分子束的速率分布函数出发。推导出了分子束的动能分布函数。计算了平均动能、方均根动能和最概然动能。讨论了分子束动能分布与平衡态下分子动能分布的关系,并将相关特征量进行比较．     

多元系最概然分布函数的推导

基于平衡态统计物理的等概率假设，导出多元系近独立粒子系统的最概然分布，获得了3种粒子系统分布函数的统一表达式，理论上为研究实际的多元系粒子数分布提供了参考。     

最概然分布的一种新的推导方法

文章应用一种简单的方法弥补了最概然分布推导中的缺陷.     

麦克斯韦速度分布函数的极值问题

从麦克斯韦速度分布律和速度空间的概念出发,分析了麦克斯韦速度分布的特点,并讨论了速度分布中的最概然速度.     

关于麦克斯韦速率分布律教学的几点思考

麦克斯韦速率分布律是气体分子运动论的中心内容,是大学物理气体动力学理论中讲授的一个难点,公式抽象、繁难不易理解.本文从分布函数的意义及速率分布曲线讨论了麦克斯韦速率分布律的基本特征和成立条件,并由此得到平衡态下气体分子的最概然速率、平均速率、方均根速率等三种统计速率及其物理意义.     

麦克斯韦速率分布函数的简单推导和讨论

利用气体分子动力和统计假设的观点对麦克斯韦速率分布函数及约化形式进行简单的推导,并给出最概然速率与速率分布曲线的定性关系,讨论了速率分布曲线出现极大值的点的轨迹。     

煤层底板岩体参数概率分布及Bayes优化

<正>确确定煤系岩体力学参数的概率分布是承压水上采煤底板稳定可靠性分析的关键。以淮北矿区部分煤矿下组煤底板砂岩强度参数为例,以K-S检验法对数据进行概率分布拟合,获取参数分布类型及统计量。以此大样本概型为先验函数,具体工作面底板岩体小样本参数的概型为似然函数,基于Bayes方法对其优化,得到验后分布的概型参数。计算结果表明,下组煤底板砂岩强度参数全部接受正态分布和对数正态分布,优化后的方差有所下降,可以提高底板采动稳定可靠性分析结果,从而达到优化目的。     

三参数Weibull分布的随机比较

给出了两个相互独立但不同分布的三参数Weibull分布随机变量满足各种随机序时其分布所含参数间的相应关系.也给出了两组相互独立但不同分布的随机变量次序统计量之间的随机序关系.     

分子束动量分布函数的讨论

本文首先推导出分子束的动量分布函数 ,然后计算了平均动量、均方根动量和最概然动量 ,并与分子束的速率分布函数相应的特征物理量逐一比较     

在不同维数下用麦克斯韦分布律求平均速率、方均根速率和最概然速率

用麦克斯韦分布律讨论了气体分子分别作三维、二维和一维运动时的速率分布函数，并求出了这三种情况下气体分子的平均速率、方均根速率和最概然速率。     

最概然分布理论的探究和剖析

文章总结了最概然分布理论推导所需的一些基本概念和基本结论,在基本概念的表达、基本结论的理解和所有相关知识点的关联上提出一些体会与心得。     

浅谈玻尔兹曼分布的微小偏离量所引起的微观状态数的变化

《对玻尔兹曼分布说明的探讨》一文认为多种文献对"最概然分布的微观状态数非常接近于全部微观状态数"的证明存在问题,值得改进,并提出了一种"新的方法".其实两者完全一致,并不存在任何差别.     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

含空间自相关误差项的非参数回归模型的调整经验似然估计

利用调整经验似然的方法,研究了含空间自相关误差项的非参数回归模型的调整经验似然估计问题。通过鞅差序列处理该模型估计方程中出现的线性二次型形式,构造出该模型的经验似然比统计量。针对经验似然估计方程可能不存在解的情况构造调整经验似然比统计量,证明了该调整经验似然比统计量是渐近卡方分布的,并且对该调整经验似然比统计量的渐进功效进行了研究。     

右删失数据下半参数线性转换模型的经验似然推断

右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追 踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体在开始或结束试验时存在差异性,导致实验 中出现右删失数据。在右删失数据下,文章基于Buckley-James方程对回归参数进行经验似然推 断,并证明所提出的调整经验似然比统计量收敛于标准的卡方分布,进而得到回归参数的置信区 间,最后进行了数值模拟研究,模拟结果显示所提出的经验似然方法优于基于KSV方法的经验似 然方法。     

回归模型的相关性检验

基于经验似然的方法构造了检验统计量,对非参数回归模型中的误差进行了相关性假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为χ2分布.模拟计算表明相关性假设检验的经验似然方法具有较好的功效.     

多个威布尔分布形状参数的检验

一、引言在第二类型截尾样本的情况下,[1]文对于多个威布尔分布总体的形状参数的检验,提出了一个仅依赖于形状参数的极大似然估计的统计量,并用Monte-Carlor方法给出了统计量分布的分位点值。由于威布尔分布参数的极大似然估计,一般需要用电子计算机来计算,所以使用时有一定的困难。本文用极值分布参数的最好线性无偏估计来获得威布尔分布参数的估计量(参考[2]),并据此构造出适当的统计量     

基于经验似然的自回归条件久期模型的统计推断

利用经验似然方法对自回归条件久期(ACD)模型参数进行统计检验, 给出了自回归条件久期模型参数的经验似然比统计量, 并证明了该统计量渐近服从χ²-分布. 数值模拟结果表明, 经验似然方法优于拟似然方法.     

烯类聚合物构型序列理论的进展——一、无规聚合和Bernoulli过程

本工作系统地评述了烯类聚合物构型序列分布问题的统计理论,对各种试验概型的判别提出了一整套简便的办法,并通过非稳态动力学方法论证了统计理论的适用范围。在本工作的第一报中,我们对无规聚合和Bernoulli过程作了详细的讨论。