共同均值矩阵参数的所有A—可容许性线性估计

讨论了多元线性模型中共同均值矩阵参数Θ及其线性组合函数SΘ的线性估计∑∧mi=1AiYi C在一切估计类中的Φ-可容许性和A-可容许性问题，得到了∑∧mi=1AiY C是SΘ的A-可容许性估计的一些充分条件和必要条件。     

多元线性模型回最系数的所有可容许线性估计

讨论了多元线性模型中,线性估计ＡＹ＋α在一切估计类中是线性可估函数ＳＢ的Ａ－可容许性估计、Ｅ－可容许性估计及Ｇ－可容许性估计的主要条件。     

共同均值矩阵参数的所有A—可容许性线性估计

讨论了多元线性模型中共同均值矩阵参数Θ及其线性组合函数SΘ的线性估计∑∧mi=1AiYi C在一切估计类中的Φ-可容许性和A-可容许性问题,得到了∑∧mi=1AiY C是SΘ的A-可容许性估计的一些充分条件和必要条件。     

不可估参数函数的可容许估计

对于线性模型ＥＹ＝Ｘβ,ＣｏｖＹ－∑＾ＭＩ＝１σＳ＾２Ｖｉ。当Ｓβ不可分别给出了Ｓβ的线性估计在二次损失和矩阵损失下线性可容许的充要条件。当Ｙ－Ｎ（Ｘβ,∑＾ＭＩ＝１σ＾２Ｖｉ）时,还得到了Ｓβ的线性估计在矩阵损失下在一切估计类中可容许的充要条件和在二次损失下在切估计类中可容许的充分条件和必要条件。     

线性估计在矩阵损失下的可容许性

研究了多元线性模型Ｙ－Ｎ中参数ＳＸＯ的线性估计ＬＹ＋Ｄ的可容许性问题,在一般条件下得到了线性估计ＬＹ＋Ｄ在矩阵损失下的可容许的充要条件。从而将现有文献中的结果推广到Σ≥０,Ｖ≥０的情形,解决了这一模型中的可估参数的线性估计在矩阵损失下的可容许性问题。     

多元回归系数非齐次线性估计在新的优良性准则下的容许性

考虑多线性模型Ｙｎｘｍ＝ＸＨｐｘｍ＋ε，Ｅ（ε）＝０，Ｃｏｖ（＾→ε）＝ＶｎｘｍＸＵｎｘｍ，和矩阵损失函数：（Ｄ－ＳＨ）（Ｄ－ＳＨ）′，其中Ｘ和Ｕ≥０和已知矩阵，Ｈ和Ｖ≥０（但Ｖ≠０）是未知参数矩阵，本文在新的容许性意义下，得到了ＳＨ的非齐次线性估计ＬＹ＋ａ在非齐次线性估计类￡中是可容许的充要条件。     

均值矩阵的线性估计在广义线性估计类中的可容许性

对于多元线性模型Y～(XΘ,σ2Σ(s)V),本文在最大特征值作为矩阵大小的比较标准下,讨论了XΘ的函数SXΘ的线性估计AY在齐次线性估计类中可容许与AY在齐次广义线性估计类中可容许的关系,还讨论了AY+D在广义线性估计类中可容许与AY在齐次广义线性估计类中可容许的关系.     

多元线性模型共同均值参数线性估计的可容许性

对于一般未知方差多元线性模型,讨论了共同均值矩阵参数的可估函数SXΘ的线性估计在线性估计类中的可容许性问题,证明了在本文所给的不同优良准则下可容许性是等价的,并得到了它们的充要条件.     

多元线性模型回归系数的所有可容许线性估计

讨论了多元线性模型中 ,线性估计 AY a在一切估计类中是线性可估函数 SB的 A-可容许性估计、E-可容许性估计及 G-可容许性估计的主要条件 .     

一般线性模型中共同均值线性估计的可容许性

对于协方差阵半正定的一般线性模型中共同均值的线性（包括齐线性与非齐线性）估计的可容许性问题进行了研究。给出了共同均值的线性组合Ｓβ的线性估计分别在二次损失和矩阵损失下可容许的充要条件，从而推广了胡飞芳（１９９１年）的结果。     

概率密度的可容非参数估计

对未知概率密度的估计量进行了研究，并用相似的方法讨论了概率密度的一、二阶导数的估计问题，特别对可容权函数进行了探讨并给出了几个有关定理     

两个尺度参数估计的线性容许性

设Ｙ＝（ｙ１,ｙ２）′,ｙ１,ｙ２≥０;ＥＹ＝β＝（β１,β２）′,ＣｏｖＹ＝ｋｄｉａｇ（β２１,β２２）,β∈（Ｒ＋）２为参数,其中Ｒ＋＝（０,＋∞）,ｋ＞０为常数,我们估计β．估计类为Ｌ＝ＡＹ∶Ａ＝ａｂｃｄ为常数方阵,ａ,ｂ,ｃ,ｄ≥０｛｝．我们研究ＡＹ在Ｌ中的容许性,分别得到了二次损失函数、矩阵损失函数下,ＡＹ在Ｌ中是β的容许估计的充要条件和充分条件．     

共同均值参数线性估计的可容许性

讨论了增长曲线模型共同均值的线性估计的可容许性，给出了共同均值的线性可估函数的线性估计在６种不同的优良准则下的可容许的充分必要条件．     

误差方差的非齐次二次型容许估计——具有共同均值的增长曲线模型

在二次损失函数下，研究了增长曲线模型误差方差的非齐次二次型估计的可容许性问题。并得到了一类非齐次二次型估计可容许的充要条件。     

复一般微分方程组的允许解

利用亚纯函数的Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ值分布理论和方法,研究了在一定的条件下复域内一般代数微分方程组的亚纯允许出的存在性问题。得到了一个有关解的允许分量的结果。它是文献［２］的进一步讨论。     

复一般微分方程组的允许解

本文讨论了复一般代数微分方程组的允许解的存在性问题,得到了一个比文[2]更进一步的结果.     

多元线性模型中随机回归系数和参数的同时线性估计的可容许性和泛容许性

多元线性模型;可容许性;泛容许性     

受约束线性模型中的可容许线性估计

本文在受齐次线性约束与二次约束线性模型中得到了回归系数线性估计在线性估计类中可容许的充要条件，它推广了文［３］～［７］等一系列结果。     

关于代数微分方程的允许解

本文讨论了几类代数微分方程允许解的存在性,推广了Laine等人的结果.     

矩阵损失下多维几何分布均值的非齐次线性估计可容许性

本文在矩阵损失函数（d-λ）（d-λ）,下讨论多维几何分布均值参数λ的线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性.