滤波问题的极大验后与极大似然估值的比较

本文讨论了滤波问题的极大验后估值与极大似然估值的比较,对于一个参数的直接观测导出了公式: ΔX/ΔX=1 K/n,K=σ_Δ~2/σ_x~2 X-X≈σ_xk/(n(n k))~(1/2)=σ_Δ(K/n(n k))~(1/2)对于多个参数的间接观测,文中以电子计算机的随机模拟方法进行了讨论。     

关于Boussinesq方程的Backlund变换的可换性

Backlund变换是孤立子理论研究的重要组成部分。由方程的Bicklund变换出发常可导出方程的解的非线性叠加公式[1]。但是,在发挥Backlund变换的这一功用时,要用到一条所谓“可换性”性质。即由方程的一个解出发,分别经参数为ξ1、ξ2和ξ2、ξ1的两次Backlund变换所导出的新解相同。这一性质在一般情况下并没有得到证明[2,3]。本文利用Hirota双线性算子对重要的演化方程-Boussinesq方程 山,一“。。一3…勺。。一0。。。。=0(1)的Backlund变换可换性作了严格论证。 作变换 a。2(IOgj)。。,方程(1)可以归结为HifotO双线性形式其中Hirota算…     

Lorentz变换修正公式

Lorentz变换的根源在于,当t’=t=0时,两惯性坐标系K’和K的原点O’与O重合,这时,在其公共原点发出的是一个传播速度为光速c的光信号。经过Lorentz变换,认为光速c是一切实际物体运动速度的极限。本文假设,当t’=t=0时,两惯性坐标系K’和K的原点O’与O重合,这时,在其公共原点发出的是一个超光速信号。由此导出了Lorentz变换修正公式,并证明了超光速没有极限值,ds2仍然是Lorentz不变量。同时还导出了相对论速度变换修正公式。由此还可以导出在超光速条件下,惯性坐标系之间的其它变换公式。     

一个(2+1)维KdV方程的自-BT和多重孤立波解

通过引进新的位势函数，导出了一个(2 1)维KdV方程，并利用齐次平稀原则导出了该方程的自-Baecklund变换(BT)，借助BT获得了(2 1)维KdV方程的多重孤立波解。     

一个(2+1)维Burgers方程

通过引进新的位势函数u =u(t,x ,y) ,导出了一个 (2 +1)维Burgers方程 :ut-uxx- 2ux- 1y ux =0。并利用齐次平衡原则导出了该方程的自 -B¨acklund变换 (BT) ,借助BT获得了 (2 +1)维Burgers方程的各种精确解 ,如多重孤立波解 ,含有任意函数的积分形式的解等     

几类非线性偏微分方程的两次变换法和准确解

本文首先绘出了一类含对流扩散项守恒方程的两次变换法,即通过移动坐标和Bcklund倒易变换建立了相伴的守恒定律。通过这种变换,表明一类非线性偏微分方程可化为线性偏微分方程而可求准确解。接着绘出了一个求解的具体例子。重点介绍了变量之间进行变换的一般方法和规范步骤。在后部分中,借助于这种变换,把另一类非线性偏微分方程化为了Burgnre方程(包括高阶Burgnre方程),并指出这类方程可准确求解。     

连续变换的拓扑熵的一个注记

设 (X ,J)是一个拓扑空间 ,K是X的一个紧子集 ,α ,β是X的一个开覆盖 ,T :X X连续 ,n是自然数 ,令N(K ,α) =min{ ｜γ｜ γ是α对K的子覆盖 } ,H(K ,α) =lnN(K ,α) ,T-1(α) ={T-1(A)A∈α} ,α∨ β ={A∩BA∈α ,B ∈ β} ,h (T ,α ,K) =limn→∞1nH(K ,∨n - 1i=0T-i(α) ) ,h(T ,K) =sup{h (T ,α ,K)α是X的覆盖 } ,则T的拓扑熵定义为 :h(T) =sup{h(T ,K)｜K是X的紧子集 }　　证明了所定义的连续变换的拓扑熵是拓扑不变量 ;有限个连续变换诱导的乘积空间上的连续变换的拓扑熵不小于各分量变换的拓扑熵 ;连续变换的多次复合的拓扑熵等于其拓扑熵的复合次数倍 .     

(2+1)维MKdV方程的Darboux变换及其孤子解

利用Darboux变换求解(2+1)维MKdV方程的孤子解. 先从广义MKdV方程的谱问题出发, 推导出(2+1)维MKdV方程及其对应的Lax对; 再借助零曲率方程构造(2+1)维MKdV方程3种不同的Darboux变换, 并讨论了3种Darboux变换间的关系.     

紧致微分流形上常微分方程系统的某类诸态备经性质

设M~n为一紧致的n维C~∞型Riemann流形,n≥2。M~n上一C~1型常微系统是指M~n上的一C~1型切向量场。这常微系统导出M~n上一单参数C~1型可微变换群,从而导出M~n的切空间丛上一单参数变换群。本文的主要目的,本质上,是在探讨这后一变换群的若干诸态备经性质。     

用双线性算子推导Bcklund变换

本文用Hirota双线性算子推导了双线性Boussinesq方程(D_t~2-D_x~2-D_x~4)f·f=0的一个含参数B(?)cklund变换,这个结果与文献[1]的结果一致.文中还讨论了双参数B(?)cklund变换与复合scale变换的关系,得到了有关分解等式B_(ξ,η)=S~(-1)(ξ,η)B_(0,1)S(ξ,η).这一工作改进了文献[3]中的结果.     

一种新的混沌分组密码算法

提出了一种新的分组密码算法,该算法把128比特的明文加密为128比特的密文.算法的密钥由128位的比特流K和Logistic映射的初值x0两部分组成.整个加密过程包含了一个初始变换、8个轮变换和最后的一个输出变换.每一轮使用一个128比特的轮密钥K(r)来加密上一轮的输入C(r-1),并把输出反馈到下一轮的输入.所有的轮密钥都是由128位的比特流K和由Logistic映射产生的128比特随机二进制序列导出.理论与实验分析表明该算法克服了一些纯混沌密码系统的固有缺陷,具有较高的性能.     

一类非线性热传导方程移动边界问题的分析近似解

本文通过Kirchhoff变换,自变量变换和构造Fourier型级数,对热物性参数K、ρ、C_p与温度T有关的一类非线性热传导方程移动边界问题求出了分析近似解。本文推广了文章[1—2]的结果。     

哈密尔顿图的一类新的局部化充分条件

设L为图G的一个导出子图 ,若有 x ,y∈V(L) ,只要dL(x ,y) =2就有max{dG(x) ,dG(y) }≥ |G| / 2 ,则称L有局部Fan性质 .该文证明了以下结果 .G是一个 2_连通的 {K1.3 ,B1} -free图 .对任意一个整数s≥ 0 ,若G的任一个导出子图L∈ {Bi,0≤i≤s;Zs+2 }均有局部Fan性质 ,则G是Hamiltonian图 ,除非s=2且G H9.由此得到每个 2_连通的 {K1.3 ,Bi,0≤i≤s;Zs+2 }_free图除s =2且该图同构于H9外 ,均为Hamiltonian图 .     

关于Euler-Poisson方程

本文将 Euler—Poisson 方程 E(m-1,m-1;2)推广为 E((K(m-1))/2),((K(m-1))/2);K),并讨论了一个定解问题的适定性,同时将[1]中的广义 Euler—Poisson 方程的定解问题视为它的一个特殊情形.     

一个变形KdV方程和混合KdV方程的Bcklund变换

本文获得了一个关于变形Korteweg-de Vries(简称Kdy)方程和混合KdV方程的B?cklund变换,这一变换包含了变形KdV方程的一个解映射到另一个解的自B?cklund变换.与现有的Clairin法、Chen法和Hirota法不同,本文是通过已知变换来导出方程的自B?cklund变换.     

(K1,4;2)-图的闭包

定义一个新的图类(K1,p;q)-图(p≥3,q≥1),它是无爪图的推广.证明了(K1,p;q)-图的一个重要性质;(K1,p;q)-图必为(K1,p 1;q 1)-图,并给出了以下结论:设G是T3-free或K1∨P4-free的(K1,4;2)-图,则1)cl(G)仍为(K1,4;2)-图;2)cl(G)是唯一确定的.     

步长为1和n/2循环图的导出匹配可扩性研究

如果一个图的任何一个导出匹配都能包含在一个完美匹配当中,就称之为导出匹配可扩的.对有2n个顶点x1,x2,…,x2n的图,如果对于i-j≡±1(mod2n)或者i-j≡±n2(mod2n)的i和j,均有xixj∈E(G),则称其为步长为1和n2的循环图,记为C2n(1,2n).本文的主要结论为:C2n(1,2n),n#4,是导出匹配可扩的.     

利用相关sum()(K)h(K+m)fromK=1toN''''-1的FFT算法

本文对给定 x(K)的 DFT:X(m)经变形而成形式:X(m)=(K)h(K+m);在选取的高效合成数 N′=r_1×r_2×…×r_P 上,作周期函数(K)及 h(K),利用它们的周期性证明了 X(m)=h(K+m)=■再引入参数 i,进行了分段处理:X(m)=,并引入记号(m)=(K—m)h(K)]=DFT~(-1)W_i(m)=(K—m)h(K)=DFT~(-1),从而使用 FFT 完成了计算:X(m)=■。     

一类复合整函数的特征

本文解决了C C Yang提出的复合整函数的特征函数的一个问题 ,得到如下结果 :设f1、f2 和g1、g2 是四个超越整函数 ,且T(r,f1) =O ( (logr) α)、T(r,g1) =O ( (logr) β) (即存在四个正常数K1、K2 和K3 、K4,使有K1≤ T(r,f1)(logr) α ≤K2 、K3 ≤ T(r,g1)(logr)β ≤K4) .若T(r,f1)～T(r,f2 ) ,T(r,g1) ～T(r,g2 ) ,(r→∞ ) ,则T(r,f1(g1) ) ～T(r,f2 (g2 ) ) ,(r→∞ ,r E) .其中α>1 ,β>1 ,以及E是一个具有有限对数测度的集合 .     

曲线坐标下弹性力学平衡方程的一种推导方法

本文用矩阵运算导出了正交曲线坐标下弹性力学的平衡方程,顺便用简单的方法获得了数学力学中常用的变换式(2—2)、(2-4)、(2-5)。