稀疏网络的Floyd动态优化算法

通过对Floyd算法进行研究,提出了一种新的求取任意两点间最短路径的算法:Floyd动态优化算法.该算法通过引入插入数组、可达数组以及可发数组,使得算法在求解最短路径前自动修改能够最小化路径的节点,剔除一些无用的节点,最小化语句执行的次数.算法分析表明,新算法在稀疏网络中比Floyd算法在性能上有较大的提高.     

一种基于数组的递归算法

以Hanoi塔问题为例,分析递归程序运行速度慢的原因,提出一种基于数组的递归算法.该算法可以使计算机程序的计算速度提高到最快.     

基于BM方法的退化模式匹配算法

退化模式匹配问题在生物信息学中具有重要应用意义,但由于该问题的计算复杂度高,现有的算法均难以在实际中应用.在分析退化模式的特点以及经典的Boyer-Moore (BM)算法的基础上,提出基于BM算法框架解决退化模式匹配问题的方法.在计算偏移数组的预处理过程中,定义兼容规则并计算偏移数组,并将其应用在查找阶段,提高退化模...     

一种基于数组的递归算法

以Hanoi塔问题为例,研究了递归程序运行速度慢的原因,提出了一种基于数组的递归算法,实验结果表明,该算法可使程序的计算速度提高到最快。     

二维数组的快速排序算法

在一维数组快速排序算法的基础上，给出了二维数组的快速排序算法，理论分析和大量的数值实验结果表明，其算法的平均计算时间仍然是Ｏ（ｎｌｏｇ２ｎ），一般所需的栈空间仍为Ｏ（ｌｏｇ２ｎ），是有效而可靠的快速排序算法。     

一种基于后缀数组的近似模式匹配的过滤算法

为了提高在海量的信息中进行多重复模式查找算法的效率,提出了算法Epattern_searcher.该算法运用过滤算法的思想而设计,同时又采用能节省空间占用的后缀数组来实现,从而提高了算法的运行速度.针对英文小说中高频词的查找问题,对算法进行了实验测试,得到此算法的时间复杂度为O(d+g)/(g)· n2· |σ|-q的实验结果.     

适合中文的双向比较模式匹配算法

分析了几种常用的模式匹配算法,提出一种适合于中文的基于KMP的改进算法,即双向比较模式匹配算法.该算法以KMP算法为基础,引入特征数组以记录模式串尾字符在模式串中出现的位置信息,从而获得模式串在匹配过程中的最大移动距离和最少比较次数.实验结果表明,双向比较模式匹配算法可有效降低匹配次数.     

基于后缀数组的快速排序算法

在搜索技术和各种流行的排序算法优缺点比较的基础上,给出了一种基于后缀数组的新的快速排序算法,该算法在时间和空间性能上均优于传统的快速排序算法;并在同等的条件下,用该方法与快速排序算法对相同的内容进行排序,结果表明:该算法特别适用于大文本的排序问题,可用于搜索技术和数据压缩中.     

基于量子算法的电力系统潮流计算

潮流计算是各种电力系统计算的核心基础.求解节点导纳矩阵和节点阻抗矩阵是电力系统潮流计算中非常重要的一步.当电力系统规模非常大时,使用经典算法来求解需要大量计算.为了解决这一计算难题,将量子计算引入到传统的电力系统分析计算中,通过对节点电压方程的转化及矩阵分块等一系列操作,利用HHL算法和量子迭代算法求解节点电压矩阵方程,然后得到节点导纳矩阵和节点阻抗矩阵.与已有的经典方法相比,量子算法使电力系统潮流计算的复杂度达到了指数级别的降低.     

基于数组的关联规则挖掘算法

提出了基于数组的关联规则挖掘算法,该算法只扫描一次数据库,将数据库中的数据存于数组中,提高了内存的利用效率,同时也提高了算法效率.