关于丢番图方程sum from i=1 to n sum from j=1 to n(a_(ij)/x_ix_j)=0的整数解

当丢番图方程∑ni=1∑nj=1aijyiyj=0有一组非平凡的整数解y 1,y 2,…,y n(y n≠0)时,给出了方程∑ni=1∑nj=1aijxixj=0满足(x1,x2,…,xn)=1的全部整数解的公式.     

关于丢番图方程sum from i=1 to n sum from j=1 to n a_(ij)x_ix_j=0的整数解

当丢番图方程∑ni=1∑nj=1aijxixj=0有一组不全为0的整数解时,给出了它满足(x1,x2,…,xn)=1的全部整数解的公式.     

不定方程sum from i=1 to n (x_i)=multiply from i=1 to n(x_i) 的因数分析解法

引入了不定方程正整数解的有关性质的引理和定理,并在此基础之上给出了求解该不定方程的所有正整数解的因数分析解法.     

关于推广的Markoff方程sum from i=1 to n(x_i~2)=n(multiply from i=1 to n)x_i

本文给出了n=4时的全部正整数解,并讨论了n=4时的唯一性问题.     

不定方程 a_1x_1 a_2x_2 … a_sx_s=n 的Frobenius问题

对于 n 和 a_1,a_2均是正整数,且(a_1,a_2)=1的二元一次不定方程 a_1x1 a_2x_2=n,能够找到仅与 a_1,a_2有关的整数 g(a_1,a_2)=a_1a_2-a_1-a_2,使得当 n>g(a_1,a_2)时,不定方程有非负整数解,而当 n=g(a_1,a_2)时,不定方程没有非负整数解。求 g(a_1,a_2)的问题就是二元一次不定方程的 Frobenius 问题。本文解决如何求仅与不定方程 a_1x_1 a_2x_2 … a_2x_2     

关于方程sum from j=0 to h(x-j)~n=sum from j=1 to h(x+j)~n

(1)Ed.CollignonO)售经证明方程h h∑(形一力“=∑(。+歹)”j—O j;1对于铭=3或4无正整数解。今年一月问,秦淦来信提出关于方料C1)的正整数解z,h的问题。他说用很麻烦的计算可能证明在3≤竹≤100时,(1)式无正整数解。但是对于n>100,无法解决。本文将证明妲墩.2兰曼堕垂要鍪墼篓二, ‘ 当n=l时,显然(1)式有解(2)皂口有(3) z=2∑歹=忍(忍+1)。 . j=1当诏=2时,亦易知(1)式有正整数解设竹≥3,由(1)式得出:z=4∑,=2庇(死+1)。 j=1 『等L 1z”=妾((抖∥一 “)=2善(:,二。)蚤h(x-4) 1尹斗1矿@件1),z”=∑((抖,)“一 “)=2∑(:川)∑∥Ⅵ叫。件¨,…     

关于应用留数定理计算integral from n=a to b R(x)K(a,b,x)dx型积分与integral from n=a to b R(x)(K(a,b,x)]~(-1)dx型积分的注记

应用留数定理计算某些实函数的定积分的原理已为人所共知,但这种方法的具体过程也是很麻烦的;因此,对满足一定条件的某些类型的积分找出它们的共同规律,并由此推导出它们的计算公式,不仅是必要的,而且也是有用的。     

关于方程sum from i=1 to n y_i/d_i≡0(mod 1)

设A(d_1,…,d_n)是方程(?)y_i/d_i≡0(mod1),01,i=1,…,n的解(y_1,…,y_n)的个数,它在有限域上对角方程的研究中起重要作用.对某些d_1,…,d_n,本文对A(d_1,…,d_n)的公式以新的证明,其中n=2和n=3,(d_1,d_2)=1的情形,证明是构造性的.     

sum from m=1 to n(m~k)求和公式系数的计算

(一)引言关于自然数连续n项k次幂的求和公式,有不少同志在研究,并得到了很多成果。如余炯沛同志在文[1]中,证明了sum from m=1 to n (m~k)的和是n的k+1次多项式;赵建林等同志在文[2]中,找到了求和的统一关系式;著名数学家陈景润等在文[3]中,给出了k=1,2,…,20的求和公式。但上述成果中,有的没有指出求和公式中系数之间的关系,有的虽然指出了系数之间的内在连系,但其表述方式和实际计算均较复杂.笔者对sum from m=1 to n(m~k)求和公式中的系数,进行     

S_n~(k)=sum from m=1 to n (m~k)的显式表示

给出了n个自然数k次乘幂之和 ,S(k)n ≡ nm =1mk 作为n的多项式的显式表示     

迭代序列x_(n+1)=(α+βx_(n-k))/(1+sum from i=1 to k x_(n-i+1)~γ)的全局性质

通过函数f(x)=(α+βx)/(1+kxγ)在[0,+∞)上的单调性,并利用上下极限方法得到了非线性差分方程x_(n+1)=(α+βx_(n-k))/(1+sum from i=1 to k x_(n-i+1)~γ)正平衡点的全局吸引性,同时还得到正振动解的半循环分布.其中α>0,0<β<1,0<γ≤1,k∈N,x-k…x0是任意非负实数.     

对于调和级数sum from n=1 to ∞(1/n)的分析

调和级数 ∑∞n =11n 是一种比较简单的发散级数 ,有关它发散性的证明 ,本文提供几种在教材之外的其它论证     

关于线性方程组(dy_i/dt)=sum from k=1 to 2 a_i,k(t)y_k,(i=1,2)解的有界性问题

吞1.弓I言,本交将对渝雨个一潜方程超和系敷为周期的知的有界解的周题,首先,我们指出,对于裸性方程粗. .、dyL吸1夕—~ dtn万ai,、‘(‘)yk〔i一1,2…,n)R .Bellman在其1弘7年渝文扛l三巾及B.B.He、,。白.B.B.or阴a。。在他们合著的「微分方程定性理输2三均提到我们所熟知的阴于(l)之有界解及解的正规性肤的钊定条件,郎fZ)J。}l“‘“仁‘)11“七<的·事实_上,(1)之解为,(a),‘一y一丁;A(。:。;dtl故(4)},y!}‘,}y。,!+I:,}A“:)},,,,。d。,依Bellman不等式有.}y,!二,,,。;、。p[丁:。A(,】)!!d,,3由(2)故知y有界(当t。。).于是,很积…     

1│fuzzy│min sum from i=1 to n (C_i)模型的禁忌搜索算法

根据三角形模糊数的特性,在对总加工时间模糊度有约束的条件下,构造出NP-困难的1 fuzzy min∑ni=1Ci排序模型的禁忌搜索(TS)算法.构造的邻域函数为互换操作.针对1 fuzzy min∑ni=1Ci模型的特点,设计带有惩罚项的分段线性适应度函数,以规避解的不可行性.并且,取不同的禁忌长度,观察禁忌搜索状态随迭代步数的移动轨迹,以寻求较好的计算参数组合.实例计算表明,该算法的实际应用可行,具有良好的收敛性和较高的搜索效率,且目标函数轨迹呈三阶段变化模式.迭代步数充分大后,目标函数周期性振荡,陷入循环搜索.这种性质能够帮助选择禁忌(tabu)参数值,确定迭代终止条件.     

dx_i/dt=-a_(ii)(t)f_(ii)(x_i)+sum(a_(ij)(t)f_(ij)(x_j)) from j=1(j≠i) to n 的解的全局稳定性

讨论了系统dx_i/dt=-a_(ii)(t)f_(ii)(x_i)+sum(a_(ij)(t)f_(ij)(x_j)) from j=1(j≠i) to n(i＝1,...,n),应用大系统的分解理论,得到了该系统零解全局稳定的充分条件.此条件简明扼要,容易验证,实用方便.     

极值Ⅰ型分布下p=P_r(y_n>sum from i=1 to n-1 (a_iy_i))的估计

给出 y1,y2 ,… ,yn 相互独立服从极值Ⅰ型分布且某些分布参数未知时 ,可靠度 p =Pr(yn >∑n-1i=1aiyi)的最小方差无偏估计及置信下限 .     

自然数等幂和sum (k~m) from k=1 to n计算的新方法

自然数等幂和问题一直受到国内学者的普遍关注,应用多项式空间的差分来计算自然数等幂和sum (k~m) from k=1 to n,是解决该问题的一个新思路.     

关于差分方程u_(n r)=sum from i=1 to n r a_iu_(n r-i) b_n的显示解

给出了差分方程ｕｎ＋ｒ＝∑ｎ＋ｒｉ＝１ａｉｕｎ＋ｒ－ｉ＋ｂｎｕｉ＝ｃｉｉ＝０，１，…，ｒ－１｛的一个显示解ｕｎ＝ｄｎ＋∑ｎｉ＝１ｄｎ－ｉ∑ｋ１＋２ｋ２＋…＋ｉｋｉ∑ｉｊ＝１ｋｊ！∏ｉｊ＝１ａｋｊｊ∏ｉｊ＝１ｋｊ！     

关于方程sum from i=1 to n x/(d_i)≡0(mod 1)的可解性

设d_1,…,d_n是给定的正整数,方程x_1/d_1+…+x_n/d_n≡0(mod 1),1≤x_i相似文献   

关于函数方程sum F_i(α_ix β_iy) from i=1 to m=sum p_k(x)q_k(y) from k=1 to n Ⅰ

我们考虑函数方程■和■我们首先证明下面可微性定理:在(2)中若1, p_1, …, pn在〔A,B〕上和1, q_1, …, q_n在〔C,D〕上几乎处处线性无关,λ_i≠0和λ_i≠λ_j当i≠j=1, 2, …, m.又若f_i在〔A, B〕 λi〔C, D〕(i=1, 2, …, m)上是Lebesgue可积,那么函数f_i, F_1, F_2, p_k和q_k在它们对应的区间上具有任意阶导数.对于方程(1)和(3)的可微性定理也相应得到.应用可微性定理,我们分别得到函数方程■和■一般可积解.