结合分析在市场营销中的应用

结合分析是一种有效的市场研究技术，主要用来分析消费对产品的偏好和模拟消费的购买行为。本通过上海通用汽车－赛欧轿车的营销案例，介绍了采用全轮廓结合分析法计算属性水平的效用值和最大效用模型估计市场占有率的方法。     

离散选择模型在市场研究中的应用

离散选择模型是一种复杂、非线性的多元统计分析方法和市场研究技术，主要基于消费对产品/服务的选择来模拟费的购买行为。本通过手机话费价格研究介绍了离散选择模型的基本原理和操作步骤，以及采用Multinomial Logit Model计算属性效用值、选择概率和模拟市场占有率，获得价格弹性曲线的方法。     

AHM在应届毕业生就业选择中的应用

运用属性层次模型(AHM),对应届毕业生的就业选择问题进行分析研究,对招聘单位和应聘学生进行了一个客观、全面、科学、公正的评价,从而得出有使用价值的方案。     

改进的Logistic模型在中国城镇化水平预测中的应用

依据中国城镇化水平曲线变化的特点,在经典的Logistic模型基础上,设计相对增长率函数,建立改进的Logistic模型应用于中国城镇化水平的预测.研究结果表明,预测结果同经典Logistic模型和双S曲线模型相比,拟合程度更高,其预测值可为相应决策部门制定政策提供参考.     

粗糙集在知识约简中的应用

粗糙集是近年发展起来的一种有效地处理模糊和不确定性信息的数学工具,在机器学习和数据挖掘等领域获得了成功的应用。知识约简是粗糙集理论的重要应用和研究内容之一。本文主要讨论粗糙集在知识约简中的应用,以及常见的约简算法的原理及实现。     

离散选择模型在市场研究中的应用

离散选择模型是一种复杂、非线性的多元统计分析方法和市场研究技术,主要基于消费者对产品/服务的选择来模拟费者的购买行为.本文通过手机话费价格研究介绍了离散选择模型的基本原理和操作步骤,以及采用Multinomial Logit Model计算属性效用值、选择概率和模拟市场占有率,获得价格弹性曲线的方法.     

属性聚类网络和属性识别准则在期货价格预测中的应用

在属性测度概念的基础上,运用属性聚类网络和属性识别理论解决模式识别问题,该方法在期货价格趋势预测中获得了较为成功的应用.     

基于粗集属性重要性的模糊积分在综合评判中的应用

针对综合评判中加权平均法的缺点,权系数由专家确定的局限性,以及各指标之间不一定相互独立的原因,文章提出了一种新的模糊积分综合评判方法.并将其应用于教师讲课质量的评定,最后说明该方法的有效性和实用性.     

结合局部与全局信息的主动轮廓模型

针对基于主动轮廓模型的图像分割,现有算法不能满足其实际应用多样性的问题,结合LBF模型和C-V模型的优点,提出一个新的结合局部与全局信息的LGIF主动轮廓模型,解决了LBF模型容易陷入局部极小值而导致错误分割的问题,也解决了C-V模型演化速度慢的问题。实验证明,新模型能分割C-V模型、CVI模型不能分割的灰度不均匀的图像,也能分割LBF模型不能分割的灰度不均匀的图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,具有较强的抗噪性。新模型演化速度快,耗时短,效率高,稳定性好。     

数据概化分析在电子商务网站中的应用

通过对电子商务网站中的数据进行概化分析,确定产品访问兴趣度高低的评价标准。文章设计了电子商务网站中面向属性归纳的方法,从而获取产品访问兴趣度相关的信息,为更能准确的反映产品的访问兴趣度,给出了产品兴趣度的计算公式。     

联合分析在个人电脑购买行为分析中的应用研究

产品属性如何影响消费者的购买行为,一直是企业非常关注的问题。在系统分析联合分析方法一般原理的基础上,通过对个人电脑市场分析．研究了如何运用联合分析方法分析消费者的购买行为,给出了该方法运用步骤、产品属性确定等问题,并通过对个人电脑市场的实际分析得出产品特征效用函数、产品效用值,为个人电脑生产企业产品科学定位提供了决策依据。     

联合分析在手机新产品开发上的应用研究

介绍了联合分析的特点,利用联合分析来确定手机新产品属性的相对重要性,为手机产品开发提供了依据.实证分析表明:通话时间、品牌、价格这3个属性的相对重要性较高,在手机新产品开发中,应更多地关注这几个因素,更好地满足消费者需求.     

基于联合分析法的住宅产品定位研究

针对住宅产品消费的区域性特征,依据在沈阳市场的问卷调查取得的一手资料,首先通过因子和聚类分析,区分出住宅产品消费者所采用的4种生活方式;然后运用联合分析法,明确住宅产品各主要属性的相对重要性和各属性不同水平的效用值;最后得到不同生活方式的消费者群对住宅产品的偏好排序.研究表明:消费者在选择住宅产品时,最看重的因素是建筑类型和地理位置,其次是每平方米单价,而对住宅面积则不很关心;另外,采取不同生活方式的消费者群的住宅产品偏好是有差异的.     

联合分析法在产品概念设计中的运用

在信息与科技高速发展的今天,企业必须使自身的产品最大限度地满足消费者的需求,才能博得消费者的满意和信赖。因此,在新产品的研发设计阶段,虚拟产品的概念属性组合(Alternatives of product attributes)和评估显得尤为重要。联合分析法正是这样一种工具,可以对多个属性同时进行定量的分析和评价,测试什么样的产品属性组合最受市场欢迎,是解决顾客需求向功能需求转换的有力工具。文章介绍并分析了联合分析在概念设计评估中的应用方法。     

学生宿舍火灾的风险分析

运用事故树分析法对学生宿舍火灾问题进行探讨,并得出相关结论及对策。     

供应商定量属性的灰关联排序法

针对短期性小样本数据的供应商属性重要性的量化问题,提出了灰关联分析方法,主要对供应商履行属性的质量、交货期、成本、人情关系进行量化和比较研究。并从一个商品分析展开,给出供应多商品供应商属性重要性评定的数学模型的一般表达式。     

单向性模型下的主题数据库聚合性分析

对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进．提出用聚合性分析方法研究主题数据库技术,并用实体之间的聚合度来分析主题数据库,通过聚合性矩阵建立主题数据库,能较为清楚地反映实体之间的相关性和趋向性．通过实例对实体之间的相关性进行了分析,表明实体聚合度的提出简化了分析过程,利用聚合性矩阵可以更清楚地观察到实体关系的紧密程度,聚合性分析方法有利于理解和分析实体关系,达到清晰实体关系和简化计算的效果．     

基于优势分析法的泥石流影响因子相对重要性分析——以白龙江流域为例

将白龙江流域划分为1 412个流域单元,以单一子流域为单元,基于前人研究结果与逐步回归法筛选出主沟高差、主沟坡度、距断层距离、滑坡点密度、10 min降雨量、松散堆积物指标、土地利用等7个因子作为白龙江流域泥石流的影响因子,以此建立了对白龙江流域泥石流灾害与影响因子之间的Logistic回归模型.采用优势分析方法计算得出白龙江流域主沟高差、主沟坡度、距断层距离、滑坡点密度、10 min降雨量、松散堆积物指标、土地利用的相对权重分别为22%,20%,17%,14%,11%,8%,7%,得到了白龙江流域泥石流灾害影响因子的作用强度排序,说明白龙江流域地形因子和地质构造因子对泥石流的发生和空间分布起主控作用.基于优势分析相对重要性结果,以及利用泥石流危险性综合指数所得到的研究区泥石流易发性区划图,结果与实际勘察相一致,间接验证了此方法的可靠性.     

基于属性重要性的加权支持向量机及其应用

针对珠江水质预测中的大量不确定和模糊因素,提出了一种基于属性重要性的加权支持向量机水质预测模型.首先通过粗糙集理论对原有的评价指标体系进行约简,由原来的8个预测指标约简为7个指标,被约去的属性正是网站公布数据中缺失的属性;同时计算出各属性的重要性,对重要的指标赋予较大的权重,构造基于属性重要性的加权支持向量机,这不同于以前的针对样本作用不同而构造的加权支持向量机.本文以珠江流域重点断面水质预测为例,对近2年数据进行分析,结果显示了该模型的有效性.