变形技术中二维图像的自然渐变

在计算机动画和几何造型领域,变形是一种非常有用的技术。变形技术通常分为两大类,一类是空间变形(Deformation),另一类是形状渐变或形状过渡(Morphing)。按照Morphing技术实现的机理又可分为二维变形和三维变形两种。本问主要针对二维图象自然渐变展开讨论和分析。     

自然人机交互技术中的界面设计

互联网充斥着枯燥的设计.有人会说通过这样一种标准化的界面可以使浏览更方便,而事实上这些网站带给用户一种很世俗的体验,并不能与访客产生一种积极的联系.自然用户界面引发了强烈的市场反响,人们对于更加简单的信息导航方式非常感兴趣.因此,数字智能笔、触摸、图像识别等新型交互方式迅速普及.本文介绍一些自然人机交互的技术,这些技术将会给用户带来了全新的体验.     

面像识别中的图像处理研究

本文以面像识别技术的核心——数字图像处理着手,以基于计算机视觉公开函数库为基础,着重讨论了面像识别的图像处理方法,以及这些方法处理的效果.     

Clifford分析中的k-超正则函数和二次k-超正则函数

研究了Clifford分析中k-超正则函数的一些性质,首次定义了二次k-超正则函数及拟二次k-超正则函数,并讨论了k-超正则函数和二次k-超正则函数之间的一些关系．     

图像超分辨率重建中的运动模型选择

愕统的超分辨率方法通常假定一个低分辨率图像序列所服从的固定的运动模型,怛是这种假设并不能覆盖实际应用中出现的各种运动情况,从而严重影响图像的重建质量。本文提出一个“虚拟像机”的概念,将序列中的每一幅低分辨率图像映射到一张高分辨率参考图像的网格上,并引入运动模型选择来同时估计出两视点几何关系和相关参数。文中给出了应用GRIC（Geometric Robust Information Criterion）准则确定两视点几何关系的方法。     

计算机视觉火灾探测中的特征提取

火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测中的关键问题．我们主要研究色彩、纹理以及轮廓脉动等特征的提取，并提出一种度量轮廓脉动信息的距离模型，该模型在规格化的傅立叶描述子空间能够准确地度量这种时空闪烁特征．实验结果表明，该方法具有比较好的鲁棒性，有助于提高视觉火灾探测的准确率、降低误报漏报率．     

加权组合模型在城市用水量预测中的应用

鉴于传统灰色模型在建模中存在固有偏差的问题,本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型.在无偏灰色预测模型表达式的基础上,又提出了非线性的预测模型,并将其用于城市的用水量预测上.考虑到单一预测模型在预测过程中存在的不足,用最优加权组合模型对无偏灰色GM(1,1)模型和非线性模型进行组合,并将加权组合模型首次用于遂宁市的城市用水量预测.预测结果表明,组合模型的预测精度优于单一的预测模型,预测结果与城市的实际用水量拟合较好,该方法可推广到其它类似城市的用水量预测中.     

背景差法中的阴影消除方法

依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。利用该方案实现了人体检测系统,并对该检测系统在室内和室外进行了多组实验。实验结果验证了所提出的方案——新的阴影消除方法的有效性。     

浅析我院课堂教学质量评估的方法和评估中的若干问题

根据教育测量理论及数理统计理论,建立了对课堂教学质量评估数据处理方法的二次量化模型.讨论了评估过程中关于评估主客体间关系的可信度检验,二次量化模型的研究等问题,探索了建立我院教学质量保障系统,制定教学改革方案,检查教学效率的优化方法.     

计算机视觉中的图匹配方法研究综述

图匹配是计算机视觉与模式识别领域的基础而又重要的问题.它在诸多方面都有着广泛的应用.从优化角度看,图的匹配问题是一种离散组合优化问题,使得该问题本身具有NP(non-deterministic polynomial)-hard性质.因此,寻找该问题的一种有效的近似解是当前研究的重要问题.论文首先对图匹配问题的的问题表示进行了阐述,并分析了该问题求解的难点和关键点.然后,对近年来计算机视觉研究领域中提出的一些具有代表性的传统图匹配算法进行了归纳和综述.最后,探讨了图匹配的未来研究方向和研究思路.     

基于图像绘制技术及其应用前景

基于图像绘制技术是目前对真实感复杂场景建模和实时绘制的新的有效方法 ,可以克服传统的基于几何建模方式中建立真实模型的困难和在普通计算机机平台上难以实现实时绘制的缺陷。并综述了基于图像绘制技术的发展历程与研究现状、研究方法以及宽阔的应用前景。     

基于计算机视觉技术的手形手位跟踪方法

研究一种实现手形手位跟踪方法的计算模型。方法基于计算机视觉技术,实现采集手的运动 图像,在手上设置标志使跟踪识别问题简化,读取图像像素的Ｒ,Ｇ,Ｂ值,根据红色和绿色标志点阈值判断标志点位置。结论与结论该方法降低了对硬件的要求,提高的实时性和可靠性,克服了现有虚拟现实手套的沉重,累赘运动不灵活等缺点,可作为人机互工具应用虚拟现实中。     

二维图形层次表示

图形的层次表示,提供根据精度要求使用不同分层图形的可能。这可以较大地节约计算机处理的时空。但这要求各分层对原图是保真的。本文采用局域极小值多边形近似算法和非完全二叉树获得良好的层次表示效果。     

基于灰度累积评价的全景图像自动拼接算法

在已有的全景图像拼接方法中,无论是柱形还是球形,都需要很多人工操作,这使得工作效率低下并且成本高昂.为了实现自动化,提出一种新的拼接方法:把拍摄的照片用一种按纹理中心点进行的球面映射方法来进行纹理投影,考察这样投影后照片的重合带图像,以重合带的差值图像灰度累积平均值为评价参数,计算出纹理中心的最佳位置,并以该位置为拼接条件生成全景图像.该算法适合球形全景和柱形全景图像的拼接.该算法可使程序的全景图像拼接过程完全自动化,从而降低全景图的制作成本.     

基于SEMG分析的交互意图感知方法

针对以往依赖鼠标、键盘等传统设备的交互方式,其易受到各种场景和使用环境的限制,已成为虚拟现实以及新型显示技术发展的屏障,因此提出了一种基于SEMG分析的交互意图感知方法。由于连续表面肌电信号的实时识别不能通过单独的动作产生的活动段进行信号的分割识别,采用一种连续表面肌电信号的上下文分割思想进行实时信号识别。最后对识别出的信号进行模糊决策的交互意图分类,将识别的信号数据对设备进行交互感知控制。通过实验分析可知,基于SEMG分析的人机交互能够较好地感知识别人的不同意图动作,交互识别正确率能够达到95%以上。     

增强现实单向物理交互技术的研究与实现

增强现实技术可以将计算机产生的虚拟物体或信息与真实环境进行合成,是由虚拟现实技术发展出来的新研究领域.AR系统中真实物体和虚拟物体除了实现视觉上的融合之外,还要能够实现虚实物体间的交互.本文介绍了增强现实环境下真实物体对虚拟物体的单向物理交互技术及相关原理,并给出了其在单目视觉系统及ARToolKit平台下的具体实现。     

基于序列图像的全景图像拼接

基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点。其中基于序列图像的全景图像拼接技术研究是虚拟环境临场感的一个关键因素,文章以普通照相机拍摄的序列图像为基础,通过相邻两幅序列图像差值图像极值点的搜寻,可以快速提取两幅序列图像之间的重叠部分,并采用线性加权法使得缝合后的图像自然、逼真。最后给出了本算法在PC机拼接的效果图。     

基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法

提出一种基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法.该方法在图象预处理阶段先检测物体可视表面的闭合边界,再依据闭合边界对物体进行表面分割,并用一个景物特征图对景物进行表达(SAGR).在建模阶段,先采用多视图表面模型方法建模,再依据表面分割,对模型用一个模型特征图进行表达(MAGR).在物体识别阶段,将景物与模型的匹配分3部分进行,即扫描部件、图的匹配部件及匹配检验部件.匹配首先是基于 SAGR 与 MAGR 图的拓扑性质的匹配,然后是基于三维特征的匹配.根据匹配结果,或对未知物体自动建模,或给出识别结果.     

计算机图形学的相关技术与发展

对计算机图形学自６０ 年代产生以来所取得的各方面进展进行了综述,对计算机图形学这门热点学科的相关技术——数学基础、实体造型技术、表面造型技术、可视化、虚拟现实技术做了较为全面的阐述和分析, 在此基础上对计算机图形学下一步的发展方向和一些突破点做了预测, 认为最近几年, 图形学将有一个较大的飞跃;     

柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术研究

当前图像平滑方法对尺度、视差和光照变化较大的柱面全景图图像拼接部分的处理效果不佳。为此,提出一种新的柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术,依次对待拼接源图像进行柱面投影,获取不同柱面图像序列,求出柱面平移量,通过融合获取柱面全景图像。将最小灰度差异点看作拼接点,通过调整灰度差,经拼接缝定位与拼接缝消除两个阶段实现图像平滑处理。将完成平滑处理后的柱面全景图像生成虚拟现实场景,应用于不同领域。实验结果表明,采用所提方法进行柱面全景图像拼接中图像的平滑处理,在尺度、视差和光照变化较大情况下仍可达到无缝拼接,且拼接部分图像质量和完整性较高。