标引主题词的方法

随着现代科学技术的飞速发展,科技文献数量急剧增长,种类繁多,内容庞杂,代谢频繁.手工检索已远不能适应形势发展的需要,计算机检索势在必行.而主题词标引是计算机检索的必备条件.主题词是专门为文献标引和检索而从自然语言的主要词汇中选出的、经过规范化的词,分类列于《汉语主题词表》和《医学主题词表》中.主题词标引就是把文献资料的主题内容和某些具有检索意义的特征,如研究对象、处理方法、研究与实验设备等,用主题词表中的主题词作为存贮和检索的标志.     

科技论文中的关键词索引和主题索引

关键词索引和主题索引是五十年代后电子计算机在图书情报中应用而产生的。用电子计算机检索文献必定要求检索系列化,由此产生了分类法、标题法、单元词法、主题法和关键词法等等方法。我国电子计算机在图书情报中应用起步比较晚,这种先进的检索方法的文献是近几年通过翻译工作者而传入中国的。作者发现几种翻译的原始文献,对于关键词和主题词概念混淆不清。由于这些文献以讹传讹,导致不少的学报征稿启事中对于关键词和主题词有各式各样的解释。为此,撰写     

关于分类主题一体化及其应用的讨论

分类法和主题法是图书馆用来揭示馆藏图书文献的内容主题及其相互关系,组织和检索图书文献系统的2种主要的检索语言工具。分析研究分类法和主题法的关系,对于分类主题一体化,提高图书分类和主题标引的质量和效率,对于读者检索所需文献资料有很大的促进作用。分类法是由很多类目     

文献标引刍议

阐述了文献标引的内涵,论述了文献标引的作用、意义以及文献主题分析在文献标引工作中的重要性,着重对文献标引在手工检索系统和计算机检索系统中的应用进行了比较。     

New Applied Research on Semantic Electronic Thematic Words

随着计算机网络与信息技术的迅速发展 ,广大用户对网上资源信息检索的质量提出更高要求 ,其关键因素是信息的自动处理和控制能力 ,电子叙词表建构及其计算机管理是提高信息检索质量的重要保证 .文中建立了叙词表、叙词关系表、停用词表以及范畴索引、词族索引 ,并给出了具体实现的数据结构与算法 .实践表明 ,以词表知识概念控制的自动处理技术极大地提高了信息检索的质量     

浅议地域性在地方文献标引中的揭示——以绍兴图书馆为例

地域性是地方文献区别于普通文献的最基本、最重要的特性。阐述了地方文献的特征,探讨了地域性在地方文献标引中的揭示,指出除常规标引外,应尽可能在标引时揭示地方文献的地域特性,建设能同时体现内容特征和地域特征的文献标引系统,以方便读者检索、利用地方文献。     

基于ITT桥墩标出性叙词法本体方文数据维构

以ITT桥墩的倡筑,标出性ITT on数据储存集结的特色化彰显意义,以本体作为一种智能语义和知识层面上的描述知识信息系统的概念、以模型化建模工具,吸引众多同仁的目光。以领域或域范区域本体化的构建为研究导向,并利用叙词表来构建域范本体区域ITT网桥墩方文献数据库的引入,可以高效率化地进行地方文献开发利用;本文浅释叙述了利用叙词表构建域范本体网桥墩方志性文献数据库的研究过程,并拟出了构建"汉代徐州文化名人数据研究库"个案例举。推进汉文化徐州方志桥墩叙词表本体化研究,彰显其"桥墩特色"之人工智能化、叙词本体语义化、web3.0数据库创建的意义。     

综合性科学的体系

《中国图书馆图书分类法》是目前我国图书情报部门主要使用的文献标引和检索工具,它的质量直接影响着文献的管理和利用。根据国家标准局要求,这个分类法还需进一步修订和完善。在众多的修改意见中,“综合性科学”立类(设置)问题是焦点之一。图书分类是建立在科学分类基础上的,但恰恰国内对“综合性科学”的分类研究甚少,使这一领域的图     

基于叙词表的领域本体半自动构建的研究和实现

如何组织、管理和维护海量的信息资源并为人们提供高效优质的信息服务,本体(ontology)作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,为解决这一问题提供了新的途径,已受到国内外研究人员的广泛关注.对本体和叙词表的相关知识进行了详细论述,并利用网络本体语言(Web Ontology Language,OWL),将叙词表中的叙词及词间关系进行了表示和描述.设计和实现了一个转化系统,能够自动地将叙词表中的知识结构和语义关系转化到领域本体中.     

试论关键词法应用于计算机编目系统中的重要意义

针对叙词法的缺点,分析了关键词法的优势,讨论了关键词法在计算机编目系统中应用的重要意义。     

基于叙词表的油藏构造知识图谱

为采用知识图谱技术实现对油藏构造知识的整合,解决在本体建模过程中,很少将标准融合到本体模型 中,且在转换过程中存在对叙词概念粒度划分较粗或完全不对叙词进行类型划分等问题,提出一种基于叙词表 构建知识图谱的新方法,即标注原叙词表,建立映射规则,构造转换算法和生成知识图谱。其中标注、映射规 则建立与转换算法定义了构建知识图谱标准化过程。最后,选取油藏构造领域的部分知识,采用所提方法构建 知识图谱,其结果表明了该方法的可行性。     

文献标引规范化应注意的问题

分析了在建立文献数据库和进行文献检索过程中文献标引工作的重要性,并对如何加强文献标引规范化提出了7点建议。     

谈谈建设中国特色的数字图书馆

从数字图书馆概念、含义、特征出发，中国数字图书馆的总体设想应是建设有中国特色的数字图书馆，必须首先解决系统汉化、文献标引规范化与标准化，数据库的合理布局以及资源建设规范化和产业人等问题。     

阿尔泰语言构形成分的句法层次问题

在传统语法研究中词法与句法严格分离，而且以构词法和构形法作为词法的主要内容，只是在词平面上加以研究。这容易把语言研究引入歧途，使我们无法阐明格（K），静词化尬发（SUBSZ）以及屈折成分（INFL）等构形成分的句法层次关系。以乔姆斯基为代表的生成语法学派理论推翻了传统语法或结构主义语法不切实际的一套东西，摧毁了传统语法在词法和句法之间人为设置的藩篱，为阿尔泰的研究开辟了新的道路。当我们按生成语法理论把阿尔泰语言的构形成分作为功能语类（functional category)处理时发现，传统语法中一直无法说明的句法层次问题得到了圆满的解释。     

谈谈企业情报工作(三)

科技文献是获取科技情报最基本、最主要的来源,是科技情报工作的物质基础。因此,重视和加强科技文献资料工作是企业情报工作的一个重要内容。一、科技文献的类型和企业需求的文献种类根据文献概念的外延,科技文献的类型     

信息处理用彝语词法分析研究

彝语词法分析是计算机彝文信息处理中一项不可缺少的基础性工作,计算机彝文信息处理只要涉及到信息检索、机器翻译、语法分析、语义分析等方面的应用,就都需要以词为基本的处理单位.简要介绍了彝语语法结构,信息处理用彝语分词的主要任务,提出一种基于层叠隐马尔科夫模型的彝语词法分析方法.     

基于改进PageRank算法的文献相关度排序方法

科技文献检索时以专业角度给出合理的相关度排序是一项非常重要工作,传统PageRank算法采用了平均分配相似性权重的方式,但其会产生文献排序结果不合理的问题。为此,提出一种将深度学习方法与PageRank相结合的算法,提高文献相关度排序的可靠性。首先,使用具有注意力池化的孪生BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)深度学习网络计算文献与引文的相似度;然后,对文献与其所包含引文间的相似度进行规范化处理;最后,将标准化后的相似度作为分配权重对引文网络计算排序。实验结果表明,相较于传统的PageRank算法,该方法检索结果的相关度提升6%以上,因此更适合应用于科技文献的引文网络分析。     

我国文献信息分类法研究进展分析——基于CNKI2000—2010年有关文献信息分类法研究论文的统计分析

以CNKI为检索工具,对2000—2010年有关文献信息分类法的研究论文进行了统计分析,通过对文献信息分类法的热点问题、论文地区分布、研究文献信息分类法的作者以及作者合作情况等问题的探讨研究,揭示了我国图书馆学界经典问题之一——文献信息分类法的理论及实践的发展趋势。     

学术论文中中图分类号的标注

中图分类号是指采用《中国图书馆分类法》（原名《中国图书馆图书分类法》,以下简称《中图法》）对科技文献进行主题分析,并依照文献内容的学科属性和特征,分门别类地组织文献,所获取的分类代号。     

俄语机器辅助阅读系统的词法分析原则及其实现和难点处理

依据俄语的特点提出了俄汉机器翻译系统特别是俄语辅助阅读系统开发中的词法分析规则库建立的４条准则：词法分析与语法信息一体化，共性分析与个性分析相结合，与词典建设相结合，可扩展性以及词法分析中的难点及其处理方法。