密圈圆柱形螺旋弹簧K值的精确计算

本文对密圈圆柱形螺旋弹簧应力公式中K值的三种形式的计算方法进行了推导和详细的讨论。从而在密圈圆柱形螺旋弹簧设计中能够恰当选用K值。     

大初拉力圆柱形螺旋弹簧的反变形设计原理

本文依据反变形设计原理,指出提高圆柱形螺旋弹簧初拉力的途径及实施办法。这项技术简单实用,解决了提高弹簧初拉力的困难。按照反变形原理制做的弹簧初拉力可以增加若干倍     

网络电路等效变换的简明方法

提出网络电路等效变换的条件，结合三端网络电容器电路，利用网络的开路，短路，最小能量原理等方法完成Ｙ形联接与Δ形联接的等效变换。     

形状记忆合金螺旋弹簧设计方法示例分析

通过示例分析，探讨了形状记忆合金螺旋弹簧及偏压式组合弹簧元件的设计方法。介绍了切弹性模量法和图解法两种设计方法。前者适用于ＴｉＮｉ合金，后者适用于Ｃｕ基合金及偏压式组合弹簧元件的设计。     

网络电路等效变换的简明方法

提出网络电路等效变换的条件，结合三端网络电容器电路，利用网络的开路、短路、最小能量原理等方法完成Ｙ形联接与△形联接的等效变换     

汽车悬架非线性螺旋弹簧的设计与仿真分析

通过拟合空气弹簧的特性曲线,并利用螺旋弹簧刚度计算公式得到螺旋弹簧中径和高度的关系,在ANSYS对非线性螺旋弹簧模型进行载荷分析,并对结果数据进行拟合,得到所设计弹簧的特性曲线方程.对建立四分之一悬架系统模型的动力学方程,利用摄动法将非线性弹簧特性曲线方程线性化处理且带入动力学方程中,在MATLAB/Simulink中进行仿真分析,以及与四分之一定刚度悬架系统对比分析.仿真结果表明:利用空气弹簧非线性特性所设计的非线性弹簧可有效提高车辆的舒适性和平顺性,相对于定刚度悬架其各参数指标均有很大程度的改善和提升.     

含受控源电路的等效变换

分析了含受控源电路中任意两支路电压和电流间的线性关系，给出了含受控源电路的等效计算方法．     

一种基于小波的白噪声消除方法

介绍了小波变换的基本理论，研究了信号和白噪声在小波变换下的不同特性，在此基础上提出了一种新的基于小波变换的白噪声消除方法．仿真结果证明，这种方法具有很好的去噪声效果．     

一种确定综合温度的新方法——传热反问题法

提出了传热反问题法确定室外空气综合温度的理论模型及原理 ,给出了工程应用实例。并对不同的确定综合温度的方法及其结果进行了分析比较     

基于区分矩阵求决策算法的约简

利用区分矩阵的特点，给出了另一种求决策表的属性约简与属性核、决策规则的约简与核的方法，进而给出了一种求决策算法约简的方法，这种方法简单易行，尤其在求决策规则约简时更体现了它的优越性。     

等效阻抗（导纳）的几何解法

利用两个建立在基尔荷夫定则之上的定理,可以得到无源线性两端网络等效阻抗（导纳）的几何解法．这种方法只需对网络图的结构进行分析,找出网络图在特定条件下所有的树和余树,并计算出所有树的支路导纳之积或余树的支路阻抗之积,就能方便地计算出网络等效阻抗（导纳）．     

一种基于随机决策信息系统的属性约简算法

研究基于随机决策信息系统的属性约简算法,发现现有文献存在着运算量大、找到的不是约简或仅找到核的缺陷,本文提出了一种属性约减递归算法。该算法能够计算所有约简和核,而且算法时间复杂度少,运算效率高。经实例验证,该算法有很强的可行性和有效性。     

基于粗糙集理论的决策表属性约简算法

属性约简是粗糙集理论的一个重要内容,是进行知识获取中的核心问题之一.本文在粗糙集理论的基础上构造了区分图,在区分图上以属性的重要度作为启发信息,快速缩小搜索空间,求解最小属性约简.给出了一个最坏情况下时间复杂度为max（O（｜C｜^2）,O（｜C‖U｜^2））的快速属性约简算法.该算法统一考虑一致性决策表和不一致性决策表两种情况下的属性约简.     

基于变权理论的模糊推理前提约化的一类方法

关于传统模糊推理方法在规则前件聚合上存在的一些问题,采用因素空间理论中的变权思想,对模糊推理规则前件进行"综合",不仅体现了各前件分量在模糊推理中的相对重要性,并且考虑了前件分量的赋值大小对推理结果的均衡影响.另外,指明对规则前件的这种"综合"不改变CRI算法的逼近性,故更有实际价值.     

基于不完全块循环约化的并行分裂迭代

对Ｍ阵用块循环约化后，给出新的分裂方式，该分裂构造的迭代收敛，其收敛速度比Ｊａｃｏｂｉ等一般迭代收敛快，且有很好的并行性。     

BaTiO_3基抗还原陶瓷材料的研究

研究了 Ba Ti O3基抗还原陶瓷材料的结构和介电性质 ,讨论了 Zr O2 、Mn O和 BT系中摩尔比 m对瓷料抗还原性能和介电性能的影响 .通过调整上述参量并加入适量的添加剂 ,获得了在氮气中烧成并符合 F组性能要求的 Ba Ti O3基抗还原陶瓷材料     

减缩方法求动力响应的误差分析

本文在K.A.KJine误差理论的基础上,给出Clough法与WYD法求动力响应的误差表达式,并对起决定作用的误差第一项进行了具体分析,并与模态叠代法误差作了具体比较,从理论上证明:Lanczos向量是较好的减缩基,利用此向量的两种算法即Clough算法与WYD算法都是很有效的,WYD法与Clough法所得误差的第二项为足够小的小量。