利用Apache+PHP+MySql构建数据仓库

数据仓库是把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,是支持决策过程、面向主题、随时间而变、持久的数据集合.调查研究表明,大多数企业并不缺乏数据,而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致.而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持,信息中心面临着开发决策支持应用的需求被大量积压,所要开发的应用变得越来越复杂和耗费人力,数据仓库正是解决这一矛盾的工具.     

CIMS中的数据仓库技术

由数据仓库技术发展的起因开始,较全面系统地介绍了数据仓库的概念、特征和数据组织结构,指出了影响数据仓库技术成功的关键性的5个因素,并根据对数据仓库的认识及以往参加CIMS系统设计的实践经验,提出了在CIMS中应用数据仓库技术。     

利用SAS软件对方差不同质试验数据的分析

文中利用了一组试验数据说明如何利用SAS软件解决试验数据分析中经常碰到的问题，如正态性检验、同质性检验、方差异质数据的分析等。并对应用不同统计模型的结果进行了比较。     

如何在《统计学》课堂中掌握SAS编程技术

结合统计学课堂教学实践,通过分析数据步、程序步以及统计模块,论述了SAS编程技术学习过程中应注重的3个基本环节.     

巧用SAS/OR软件求解多解整数线性规划

通过实例讲解如何巧用SAS／OR软件求解多解整数线性规划问题的多个解，弥补了用SAS／OR软件仅能得出多解整数线性规划一个解的缺点，使SAS／OR软件有了更广阔的应用．     

电子商务中的数据仓库技术

介绍了数据仓库技术的概念、特点,描述了数据仓库的关键技术,在此基础上,对数据仓库在电子商务中的地位及作用进行了探讨.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

数据仓库在企业决策系统中的应用

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键.以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策.实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率.     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理（0n—line Analytical Processing OLAP）是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

一种高级计算机语言──SAS语言初探

扼要介绍了ＳＡＳ语言及其关键步（ＤＡＴＡ步和ＰＲＯＣ步）．给出了几个例子，以说明如何使用ＳＡＳ语言。     

利用数据仓库技术改进管理信息系统

应用数据仓库技术对现存的管理信息系统的数据库结构进行改进。提出了管理信息系统的数据仓库的体系结构。以一个现有的管理信息系统为例介绍了改进的方法及数据仓库的主要设计步骤。     

浅谈数据仓库与数据挖掘

数据仓库与数据挖掘技术是信息领域的两个热门话题,掌握这两项技术是信息社会的必然趋势。本文首先介绍了数据仓库产生的背景、定义以及它的体系结构,然后介绍了数据挖掘的定义、任务和处理流程。     

数据仓库技术和OLAP研究

针对数据仓库的结构，提出建立数据仓库的几个关键问题。通过对数据仓库相关的OLAP技术的分析，给出其与OLTP的比较和差别。同时给出OLAP的在种结构和区别。     

SAS财务分析方法的实际应用——以七匹狼实业股份有限公司为例

本文采用SAS财务分析方法对七匹狼实业股份有限公司进行分析,主要包括对企业战略分析、会计分析和财务报表分析。并对SAS财务分析方法进行相关的探讨。     

SAS软件在工艺系统几何误差分析中的应用

影响工艺系统加工误差的来源有加工原理误差、机床的几何误差、刀具的几何误差、夹具的几何误差、安装误差、调整误差、测量误差等。本文主要应用SAS软件中的一个应用模块——SAS/INSIGHT中的方差分析,来分析以上七个因素对加工误差的影响,并且给出了具体的实例及应用SAS进行方差分析的简单操作。     

数据仓库技术在天气预报中的研究探讨

数据仓库技术是一种在天气预报中采用的新方法,首先对数据仓库技术进行了简要概述,进一步结合气象数据特点和天气预报业务特点,对数据仓库技术在天气预报中的应用前景和设计要点进行了的探讨.     

数据仓库技术在金融系统中的应用

数据仓库技术是计算机数据库系统发展的新方向 ,近几年来许多专家为此付出很大的精力 .信息大量存在于计算机处理的系统中 ,这些信息被并没有得到充分的利用 ,通过人工智能技术 (包括数据挖掘、基于知识与规则的专家系统、神经网络等 ) ,信息才能被加工、分析、产生决策支持效果 .本文根据金融界对数据仓库的需求 ,重点介绍数据仓库的数据采集、数据加载、具体应用的过程 .使数据仓库作为未来金融市场的预测、决策分析有着重大影响的关键技术 .     

数据仓库技术在招生决策系统中的应用

贵州省普通高校招生网上录取工作已经6年了,网上招生系统积累了大量数据.以这些数据资源为基础,建立面向招生工作的数据仓库;并且在实施数据仓库的基础之上,建立了考生报名、考生志愿、考生成绩、考生录取等多个主题的多维数据集市和OLAP应用.招生决策系统的成功实施,为考生科学合理填报高考志愿以及各级教育行政管理部门全面掌握我省普通高校招生考试信息提供决策支持和信息服务.     

浅谈数据仓库技术在电信行业中的应用

利用数据仓库及其相关技术如联机分析处理、数据挖掘等，结合电信业务的特点，构建电信数据仓库的体系结构，在庞杂的电信业务数据中分析潜在的、有用的关系和模式。