基于构件检索的构件适配模式

针对传统的规约匹配可能出现的部分匹配问题,定义了输入适配、输出适配、串行适配、选择适配和递归组合模式等5种构件适配模式,并将其按照原子构件和复合构件的适配方式进行分类．通过研究原子构件适配模式所具有的清晰的前后置条件约束和逻辑关系,进一步从适配理论上分析了相应的复合构件适配算法的可行性．将切片思想引入需求规约的描述,得到分解的子规约,能较好地精化检索条件,从而提高构件检索的杏伞率和杏准率,并提高库中构件的可复用件．     

数据挖掘在软构件查询管理中的应用研究

在基于可复用软构件的软件开发中,如何从构件库中查询满足条件的构件是软件开发的研究重点之一,因此通过构件的复用历史和其他用户的复用经验为用户提供帮助很有必要．数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径,通过对数据挖掘技术的应用,为复用者理解和选取构件提供了一定程度的辅助决策支持,为复用的成功提供了技术保障。     

粗糙模糊集的粗糙性度量

粗糙集理论和模糊集理论是处理不确定和不精确问题的两种数学工具,它们有很强的互补性,将这两种理论相互融合可以建立粗糙模糊集模型。本文在概率近似空间上研究了粗糙模糊集的粗糙性度量,定义了知识的粗糙度概念,并将它与模糊集的粗糙度相结合给出了粗糙模糊集粗糙性的一种新的度量,验证了该度量的一些性质。     

优势关系多粒度粗糙模糊集及决策规则获取

为了将多粒度粗糙集方法进一步扩展以适应模糊信息系统的需求,将多粒度思想引入到基于优势关系的粗糙模糊集模型中,提出了基于优势关系的乐观和悲观多粒度粗糙模糊集.在这2种多粒度粗糙模糊集中,采用一族而非一个优势概念来进行目标的逼近,并且被近似的目标是模糊而非清晰的集合.不仅对这2种新的粗糙模糊集的性质进行了讨论,而且研究了如何从模糊信息系统中获取逻辑连接词为"或"的决策规则,并采用一个模糊信息系统对新提出的粗糙集模型及决策规则获取进行了实例分析.结果表明:借助优势关系的方法,可以进一步扩展多粒度粗糙集方法,以处理模糊数据,从而扩大多粒度概念的应用范围.     

粗糙模糊集的贴近度

讨论了粗糙模糊集 (RF集 )的性质 ,并在此基础上 ,定义了粗糙模糊集的贴近度 .基于定义 ,分别给出了粗糙模糊集的距离贴近度 ,最小最大贴近度 ,最小平均贴近度以及格贴近度 .     

基于模糊覆盖的粗糙模糊集模型

构造了基于模糊覆盖的粗糙模糊集模型,从理论上论证了定义的合理性,刻画了模糊覆盖粗糙集的一些基本性质.     

对基于可复用构件的软件开发方法的探讨

1 软件复用的思想 在计算机硬件领域,硬件的复用概念是清晰的,并且这样的复用是规范的。例如,有标准的CPU芯片,标准的RAM和ROM芯片,这些芯片和其他集成电路在广范的应用中被使用。很长时间以前,电子工程师便发现：最重要的可复用性公理之一是通用性。如何将上面的类比应用到可复用软件？考虑对一个可复用软件构件的设计,为了真正可复用,软件构件必须在某些不是其当前特定应用时（或应用的某部分）的其它地方可用。为了增加此事发生的机会,软件工程师必须将构件做得更通用化。事实上,存在众所周知的将软件构件的通用性提高到非…     

军事装备保障类MIS系统构件库模型研究

软件复用作为解决软件危机的有效途径,越来越得到广泛的重视。软件构件库是软件复用的重要依托,它的结构、成分和管理方式是否合理,很大程度上决定着软件复用的成功与否。主要介绍了军事装备保障领域软件构件库模型的设计,并借此探讨了基于构件的软件复用技术在军事装备保障领域软件设计中的应用。     

基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型研究

针对经典的Pawlak粗糙集模型容易受到噪声数据影响的问题,在覆盖概念的基础上,对变精度粗糙直觉模糊集进行研究。首先,通过设定变精度中的两个约束条件(α,β),将其引入到覆盖粗糙直觉模糊集模型中,从而提出基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型,又考虑到元素邻域、规则置信度及元素与最小描述之间的关系,定义了有关该模型的4种类型,并且证明了该模型的相关性质,分析了该模型与现有模型之间的关系以及4种模型之间的关系。其次,在所给模型的基础上定义了基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型的近似质量和粗糙性测度。最后,通过信用卡申请的实例分析证明了该模型在实际应用中的有效性,并通过改变两个约束条件(α,β)的取值,分析得出较合理的α和β取值范围。     

数据仓库技术与可复用构件库系统研究

软件复用,目前是解决软件危机的一条现实可行的途径.基于构件的软件开发方法以其对软件复用的有效支持,逐渐被越来越多的开发组织所采用.其中,构件的查询、选取和有效管理是关键.如何被复用者查询、选取构件以及管理员管理构件提供有效地辅助决策支持,成为重要的研究课题.数据仓库技术,为解决上述问题,提供了一条可行的途径.本文对如何将数据仓库技术引入到构件库系统中进行了探讨,通过对数据仓库技术的应用,为复用者理解和选取构件,以及构件库各个层次的管理人员,管理和改进构件库系统,提供了一定程度的辅助决策支持,提高了复用的可能性和质量,为复用的成功提供了有效的技术保障.     

粗糙模糊决策表概率决策分析的扩展粗糙集方法

应用λ-截集将决策类中的模糊集合转换为普通集合,在此基础上推广了粗糙隶属函数,讨论了其中的一些集合理论性质,通过设定置信阈值参数α,提出了一种可以从粗糙模糊决策表中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法,并设计了一种改进的快速约简算法,最后给出了该方法的一个算例.研究结果表明,提出的方法可从冗余的且有噪声的粗糙模糊决策表中获取用于指导实践的概率决策知识.     

基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法

提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法。在该算法中,通过事务间的相似性关系生成用户事务模糊矩阵,运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用约束相似性的上近似概念形成后续类,其中的一个相对的相似性条件被用作合并准则。该算法可以帮助Web挖掘者描述潜在的新的Web用户组特性。     

可复用串行口通讯构件/构架设计

为有效提高串行口通讯程序的可复用性和可靠性，进一步缩短程序的开发周期，通过对串行口通讯框架中的各构成构件实现的研究，给出了串行口通讯接收器的use case图和串行口通讯发送器的use case图，并设计出相应不同层次的构架结构程序模块，形成了一种新的通用的可复用串行口通讯构架的开发方法，该方法已在测控技术领域和集成制造系统的异步串行口通讯软件开发中得以应用．且效果较好。     

An approach for implementing dynamically linkable component

IntelligentPad approach provides a standard for dynamically linkable components. Based on the standard, this paper introduces an approach of developing dynamically linkable components by using object oriented techniques. Supported by the Foundation of National 863 High Technique Project Zhu Chunyan: born in 1973, Graduate student     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

面向领域的应用软件构件化开发方法研究

分析和讨论了基于软构件的应用软件开发模型，然后具体阐述了如何依据特定领域分析，提取可复用软构件的方法和步骤，从而达到提高软件的可复用性和开发效率的目的。     

基于构件的虚拟仪器开发环境模型

针对虚拟仪器开发的复杂性、多样性和重构性问题,引入了构件化仿真技术,据此提出了一个通用的构件化虚拟仪器开发环境模型(CVIDE),阐述了基于该模型的虚拟仪器开发平台的组成,构件的提取、定义和实现,介绍了该平台的运行原理,给出了液压测试系统的实现模型。     

基于UML的软件构件技术

基于构件的软件开发已经得到广泛的认可和应用，结合UML建模技术在软件构件技术中应用，提出了一种基于构件的软件开发方法，对UML在软件构件开发中的应用进行了深入的探讨．它使得基于构件的软件开发的每个阶段任务明确，易于理解．