ODTrans:适用于云数据存储系统的容错的事务协议

云数据存储系统中,由于数据的分片、冗余存储以及频繁的节点故障,导致分布式事务的原子提交问题发生变化,使得原先的两阶段提交协议(2PC)不再适用.作者对云存储中事务提交的典型场景进行刻画,重新定义分布式事务的提交问题,并提出基于一致性协议的方法ODTrans,用于处理分布式提交和副本更新.相比于传统的2PC和主备复制方法,在一个没有拜占庭将军问题的集群中,它可以始终取得进展.实验结果表明,所提方法可以获得与已有的方法相近的性能,既可以容忍从节点发生错误,也可以应对主节点的故障.     

ODTrans:适用于云数据存储系统的容错的事务协议（英文）

云数据存储系统中,由于数据的分片、冗余存储以及频繁的节点故障,导致分布式事务的原子提交问题发生变化,使得原先的两阶段提交协议(2PC)不再适用。作者对云存储中事务提交的典型场景进行刻画,重新定义分布式事务的提交问题,并提出基于一致性协议的方法 ODTrans,用于处理分布式提交和副本更新。相比于传统的2PC和主备复制方法,在一个没有拜占庭将军问题的集群中,它可以始终取得进展。实验结果表明,所提方法可以获得与已有的方法相近的性能,既可以容忍从节点发生错误,也可以应对主节点的故障。     

数据存储系统中可靠性及容错性研究

大量数据需要传输和存储,产生了许多新的海量数据的系统结构,文章分析了存储系统的结构,并提出存储系统的可靠性问题。     

集群存储系统数据容错研究

针对当前网络存储技术存在的存储服务瓶颈问题,介绍了一个高可靠可扩展PC集群存储系统的容错设计方案.利用广泛用于加密解密技术的SHA-1算法来产生数据对象的副本ID,然后根据各个存储结点的权值信息,利用散列函数将数据对象复制到各个存储结点,使系统具有很好的容错性.另外描述了系统中对数据对象存储、读取、删除的基本方法,并介绍一种类似基于时戳的法定数选举方法来维护系统中数据对象副本的一致性.最后对系统的可靠性以及系统所支持的最大用户量进行了分析.     

可扩展分布式关系型云数据库方案

为满足云数据库高并发、高可扩展和高可用性的需求,在分析各种关系型和NOSQL数据库的基础上,借鉴关系型数据的便捷性与NOSQL的可扩展性,提出了一种可扩展性的关系型云数据库方案.该方案提出了全新的系统架构、数据库读写流程、数据合并流程、数据模型和数据结构与存储,并对其系统架构理论存在瓶颈进行分析.最后对数据一致性、可用性和线上运行性能进行分析,结果表明此方案可行.     

云存储数据缩减技术研究

基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。     

云存储系统中数据冗余策略优化问题

针对云存储系统现有冗余策略及其改进策略的不足, 提出一种将完全备份与改进的RS(Reed\|Solomon)纠删码结合的自适应数据冗余策略RIRS(Replication Improved RS)。该策略能根据具体应用环境调整参数以最大限度地优化系统性能。在参数调整使其退化成纯粹的完全备份方法条件下, 提出一个动态副本管理优化模型DRMO（Dynamic Replication Management Optimized）对其进行改进。实现副本数和副本位置的动态调整。分析表明, RIRS充分融合了完全备份和纠删码冗余的优势, 能节省存储空间, 降低访问时延并提高系统的可靠性和稳定性。在此基础上提出的DRMO能在满足数据有效性要求的同时, 进一步节省存储空间并实现负载均衡。     

图书馆数据存储发展趋势——云存储

在数字图书馆发展进程中,传统数据存储模式DAS、NAS和SAN的弊端日趋凸显,已不适应新环境下数据资源的存储需求。基于云计算的云存储模式弥补了传统存储结构的不足,将逐渐成为图书馆数据存储的主流。     

基于云存储的高考视频监控数据管理技术

介绍了云存储的系统结构及服务模型,分析了目前主要的视频监控技术,设计了基于云存储技术的高考视频监控数据管理系统.利用云存储实现高考视频监控数据管理中的远程监控处理、分布式存储、备份等.针对多级监控下容易出现的单点失效问题,提出了一种同级互连并多点备份的方法,提高了系统的鲁棒性.     

基于云计算的数据存储技术研究

以云计算环境下大数据存储技术为研究对象,首先介绍了云计算环境下主要的两种典型的分布式存储系统,即Googk的GFS和Hadoop的HDFS;对其中的数据存储技术进行了专门分析,从可扩展性和延迟性（如何支持海量小文件的存储）、容错性（在数据丢失时进行数据恢复）和海量数据存储的实时性这3个方面对现有技术进行了评价.在此基础上,提出了分布式文件系统的系统架构.最后给出了研究展望.     

星图网络的容错性分析

分析星图网络Sn的容错性并证明了即便去掉线性多个节点,星图Sn的最大连通分支几乎包含了剩下的所有节点.结果表明星图网络在去掉故障节点时并不损害核心这一意义下是强容错的.     

基于数据采样的混沌容错同步控制方法

针对含有故障的混沌系统,利用非线性系统Euler近似离散化方法,将采样控制系统转换为离散时间系统,并针对控制器容易出现的一类故障建立数学模型,设计故障观测器,进而给出了容错同步控制器的设计方法以及误差系统渐近稳定的充分条件,有效地实现两个混沌系统的同步.所设计的控制器增益可以通过Matlab提供的线性矩阵不等式(LMI)工具箱来求解.数值仿真实现了两个蔡氏电路的同步,并通过与文献算法的对比,验证了所设计采样同步控制器的有效性和容错能力.     

数据的可靠性和软件容错系统的实现

指出了保障计算机数据可靠的重要性，并针对计算机数据的特性和在不同系统中的应用，分析了保证计算机数据可靠性的可行性解决方案。最后，以Sentinel系统为例，介绍了软件双机容错系统的实现方法。     

多校验点容错软件的可靠性研究

本文基于可恢复块程序法,建立了多校验点方法(并串型)的可靠性模型,并推出了若干性质。通过深入分析得出这样的结论:软件容错的效果不仅与冗余软件个数有关,而且与接受测试AT的可靠度有至关重要的关系。     

波音787飞机基于云计算的远程故障诊断方法研究

针对波音787飞机实时故障诊断仍采用机载数据库的现状,结合波音787飞机数据传输特点,提出一种在充分利用飞机大量飞行数据的基础上进行云计算的远程故障诊断方法,可提升飞机飞行数据利用率和故障诊断的实时性。通过分布式技术将飞行数据拆分处理,应用虚拟化资源提高处理速度和数据共享能力。分析波音787飞机数据传输机制,结合基于网络的远程故障诊断与模糊故障诊断技术,重点研究计算的云化过程和推理过程。最后通过搭建云架构进行实验,证明了方法可进行高效稳定的远程故障诊断。     

数据挖掘在网上商店中的应用研究

为了解决网上商店中商品显示次序的问题,在分析关联规则的挖掘原理及基本算法的基础上,提出了一种评估关联规则中两商品间相互"促销"关系的方法,并通过具体的例子说明了其应用过程,达到了网上商店中商品信息显示次序的优化目的.     

Web挖掘在Web交易中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在Web交易中扮演了越来越重要的角色.运用Web挖掘对Web交易服务器的日志文件和客户交易信息进行挖掘,有助于企业了解客户的访问行为,挖掘潜在客户群和开展有针对性的服务.对Web挖掘技术进行综述,并介绍了该技术在Web交易中的几个应用.