线性代数方程组行处理法分治策略

利用行处理法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组AX=b(A∈Rn×m)的迭代分治算法,证明算法对任意的相容性线性代数方程组收敛,并探讨算法的加速技术及其在线性代数方程组MIMD并行迭代算法研究中的应用前景.     

一种改进的引入修正矩阵的波束赋行算法

提出了一种改进的引入修正矩阵的波束赋行算法.改进的算法在原有的多波束赋行算法(GOB算法)的基础上,通过引入修正矩阵,纠正业务波束在扇区边缘的指向偏差.理论分析和仿真结果表明改进的算法相比原算法提高了业务波束在扇区边缘的指向准确度,对系统性能有一定的提升.     

规则碎片拼接算法

针对通过纵向切割、纵横交错切割等方法得到的碎纸片模型进行拼接复原,以碎片图形边缘像素点的匹配程度为判断依据,提出一种有效的算法,很好地解决了纵横切割所得到的规则碎片模型的拼接问题;在误差调整方面,提出了以计算机辅助人工进行较正取代单纯的人工较正,并给出了辅助算法;对非纵横切所得规则图片的拼接也从理论上提出了相应的算法。     

行初等变换化矩阵为对称矩阵及其算法

从行等价的理论和方法出发,以构造形式讨论了如何通过对矩阵具体的行初等变换得到对称矩阵,在此基础上给出了算法程序.     

BREGMAN行处理算法的松驰改进

主要讨论了解决区间优化问题的BREGMAN行处理算法 ,对该算法进行了松驰改进 ,提出了并行松驰BREGMAN行处理算法 ,讨论了该算法的收敛敛性及稳定性 ,数值实验表明 ,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点     

结构优化设计中一种有效的混合GA算法

提出了一咱板结构齿行法和动态原空间ＧＡ算法，并将这两种算法结合起来，用于处理组合结构优化问题，算例表明这种混合ＧＡ算法适用性广，且计算效率较高。     

一种改进的手写汉字文本切分算法

在分析传统手写汉字文本切分算法利弊的基础上 ,提出了一种改进的基于快速连通域提取的切分算法 ,算法具有很强的抗干扰能力 ,有效解决了小角度歪斜图像和笔画粘连字符的汉字切分问题 .同时给出了具体的实现方法     

带加速因子的线性方程组通用性迭代解法

在行处理法的基础上,提出一种带加速因子的线性方程组通用性迭代算法,用几何方法证明了该算法的正确性,并对加速因子进行了简单讨论.该算法可保证对任意相容线性代数方程组均收敛,且容易并行计算和加速.     

AES加密算法在条件接收系统中的应用

AES加密算法是美国国家标准和技术委员会最新确定的一种加密算法标准.它的加解密速度快,算法安全性能好,是目前密码学界较为流行的算法.本文从AES算法的原理出发,分别对算法的加解密过程、加解密速度、安全性能及其在有线电视条件接收系统中的应用等方面进行了介绍.并且在VC环境下实现了该算法,对算法的加解密速度进行了测试.     

一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式算法

为了克服传统高维数据挖掘频繁闭合模式算法迭代产生子表,引起算法执行时间长和存储开销大等问题,提出了一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式的算法EMHCP. EMHCP算法采用一种新型结构位图表来压缩存储数据,在仅扫描数据库一次后,建立位图转换表.根据位图转换表来构建混合树结构,采用深度优先的方式和有效的剪枝策略高效挖掘出所有的闭合模式.从而有效地缩小了搜索空间,加快了处理速度.通过在生物数据库应用的实验结果表明, EMHCP算法比已有的CARPENTER和TD-close等算法更为有效.     

基尔霍夫方程组行处理法

称由基尔霍夫（Kirchhoff）定律建立的线性代数方程组为基尔霍夫方程组．针对基尔霍夫方程组的性质特点，利用线性代数方程组正交化行处理法，给出了求解基尔霍夫方程组的一种新的数值方法并分析了此方法的应用前景．     

向量法与坐标法的统一性

向量法和坐标法是解析几何研究的基本方法,掌握这两种方法是学好解析几何的关键.分析了向量法与坐标法的含义、使用方法,指出向量法与坐标法统一为关系映射反演法,体现了数形结合的思想,从而在更高层次上实现了两种方法的统一和整合.     

均衡约束最优化的一个共轭投影梯度算法

讨论均衡约束最优化问题,利用一个互补函数和扰动技术将原问题转换为非线性等式和不等式约束最优化问题,结合罚函数法提出了一个共轭投影梯度算法,在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性,且具有超线性收敛性.     

基于乘子法的非线性二层规划求解方法

引入乘子法及非单调技术，给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法，并通过数值试验，验证算法的可行性。     

变系数非线性Schrdinger方程的辛Runge-Kutta谱方法

用辛Runge-Kutta谱方法研究变系数非线性Schr(o)dinger方程.我们在空间方向用快速Fourier变换方法来离散二阶导数项,在时间方向用2级4阶隐式辛Runge-Kutta方法来离散一阶导数项,给出了变系数的非线性Schr(o)dinger方程的数值解法.数值结果显示该算法行之有效,它可以保持系统模方守恒和能量守恒的性质.     

子群循环法——一种计算一维DFT的新方法

本文讨论了一种适合于并行处理的DFT算法——子群循环法,研究了它的序列重排问题以及算法的改进,给出了N为素数及复合数时的一组序列宣排公式,完善了子群循环法,并提出了一种将伪麦森变换与子群循环相结合的混合算法,减少了运算量,适合于在硬件上实现。     

线性方程组正交化行处理法并行算法

利用正交化行处理法和分治策略给出一个求解任意线性代数方程组的基于分布式存储MIMD二叉树树机模型的并行迭代算法,证明该算法对任意的相容性线性代数方程组收敛并分析算法的计算复杂度、数值稳定性和应用前景.     

二分单纯形算法中子规划的改进

二分单纯形算法中,线性规划问题的最优解是通过求解一系列子问题来实现的,本文针对二分单纯形算法中的子规划问题作进一步研究,提出了一个新的了规划问题来改善问题的不可行性,并确定出了相应的主元旋转规则,给出了相应的子算法,同时进行了数值实验,实验结果表明,调用新子算的二分法与原始二分法相比,迭代次数和计算时间均有所改善,可视为原始二分算法的一种改进算法。     

龙格—库塔方法与差分法的比较

利用Taylor级数展开而构造出的龙格—库塔方法是具有高精度的一种算法.将二阶龙格—库塔方法与差分方法的多种计算格式在求解扩散方程中进行了对比.结果表明,当网格比固定时,龙格—库塔方法在计算精度和计算速度上具有明显优势.     

Muller法的一种改进方法

提出了Muller法的一种改进方法,不仅摒弃了Muller法中的符号选择,简化了算法,而且在求实根时不再需要使用复数运算,同时具有与Muller法相同的1.839阶的收敛速度.