基于属性加权朴素贝叶斯的冠心病辨证模型

在原有中医药冠心病临床治疗数据采集系统的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,提出属性加权朴素贝叶斯算法,并应用到冠心病中医证型的分类模型之中.实验结果显示,对于冠心病4种证型的分类,运用属性加权朴素贝叶斯分类算法都略高于朴素贝叶斯分类算法.实验结果表明属性加权朴素贝叶斯分类算法在中医冠心病临床诊断中具有良好的分类性能.     

爬山法与模式蚁群法混合的贝叶斯优化算法

针对传统贝叶斯优化算法进化效率低及收敛速度慢的情况,提出一种新型混合贝叶斯优化算法.该算法利用适应度遗传及个体的局部搜索方法,使种群个体趋向于全局最优解,提高了进化效率.为提高贝叶斯优化算法中贝叶斯网络结构学习的效率,提出一种爬山法和模式蚁群算法相结合的网络结构学习方法,同时对新型贝叶斯优化算法的收敛性进行了分析.利用典型的函数对提出的新型混合贝叶斯优化算法进行了仿真分析,证明了所提出的方法可以有效地加快算法的收敛速度和收敛精度.将该算法应用于目标分配问题中,仿真证明了所提算法的有效性和优越性.     

基于贝叶斯方法的邮件分类技术研究

阐述了贝叶斯算法的基本原理及基于朴素贝叶斯算法的反垃圾邮件自动过滤技术.在深刻分析朴素贝叶斯算法不足的基础上,提出了旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,给出了实验结果.     

基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统的改进

大量的垃圾邮件的出现给用户收发电子邮件带来了极大的困扰,目前基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统在处理垃圾邮件上取得了很好的效果,但该算法也存在一些缺陷,本文从分析贝叶斯算法入手,提出了对该算法的一些改进方案,最后对贝叶斯算法进行了总结和展望。     

基于贝叶斯估计的RFID帧时隙ALOHA算法

在RFID系统中帧时隙ALOHA算法的基础上,提出了一种基于贝叶斯估计的动态帧时隙ALOHA算法,与传统的算法相比,它不仅能够充分利用阅读器在当前帧收集的信息,而且将先前帧的信息保留作为当前帧的先验信息;再根据贝叶斯理论对标签个数进行估计并动态调整帧长.该算法能够更精确稳定地估计标签的个数,提高系统的吞吐率,加快标签识别速度.     

关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究

数据分类是数据挖掘的主要内容之一,通过分析训练数据样本,产生关于类别的精确描述.贝叶斯分类是数据挖掘领域中一种常用的有效分类方法.在关系学习中,贝叶斯分类算法有很多种,对这些算法进行总结、比较,指出其优点与不足,对提高分类效率有很大帮助.本文对已有的关系学习中贝叶斯分类算法作了详细的比较,并进行归纳总结.在单关系学习中重点介绍了几种基于粗糙集的贝叶斯分类器和加权贝叶斯分类算法,并分析了各种方法的模型、权值确定方法、优缺点及进一步工作方向.在多关系学习中主要比较了几种基于语义关系图的贝叶斯分类算法,重点介绍了MI-MRNBC模型.最后对本文工作进行了总结与展望,提出进一步工作方向是研究基于粗糙集的多关系贝叶斯分类算法.     

基于改进的贝叶斯分类算法的断路器故障诊断

通过监测断路器分合闸线圈电流识别断路器状态是断路器故障诊断重要方法.但是,由于断路器动作频率不高,分合闸线圈电流的数据样本较小.为了在数据样本较小的前提下对断路器进行快速准确的故障诊断,提出了一种基于改进的贝叶斯分类算法的断路器故障诊断方法.针对原始的贝叶斯算法只适用于处理离散型变量的分类问题、应用范畴较为局限的特点,利用入侵杂草优化算法合理选取标准状态,并以此为基础引入基于标准状态概率分配的连续变量离散化方法对特征量进行离散化,对原始的贝叶斯算法进行了改进.研究表明,改进的贝叶斯分类算法将贝叶斯的应用范畴扩展至连续变量的分类问题,提高了故障诊断的准确率.通过仿真分析验证改进的贝叶斯分类算法在不同训练样本数量的情况下故障诊断的准确性,并与原始的贝叶斯算法和支持向量机进行比较.仿真结果表明在训练样本数量为10的情况下,原始贝叶斯算法、支持向量机和改进贝叶斯算法的故障诊断准确率分别为45.05%、83.15%、92.25%,改进的贝叶斯算法故障诊断准确率明显高于支持向量机,说明改进的贝叶斯算法诊断效果更好;改进的贝叶斯算法故障诊断准确率明显高于原始贝叶斯算法,说明入侵杂草优化算法的优化及基于标准状态概率分配的连续变量离散化方法在提高小样本状态下故障诊断准确率方面有良好的效果;改进的贝叶斯算法故障诊断准确率最高,这表明本文所提改进贝叶斯算法能够在样本数据较小的前提下快速准确地对断路器进行故障诊断.     

认知无线电系统的最优帧长设计

建立了当贝叶斯风险一定时,发送时间与干扰之间关系的模型.在此基础上,提出了2种满足干扰约束的算法,单用户感知模式下最大化系统吞吐量时的帧长设计算法和多用户合作感知模式下基于纽曼-皮尔逊准则的帧长设计算法.仿真结果表明,同已有算法相比,由于帧长的优化,即使贝叶斯风险较大,新算法也能取得相对较优的吞吐量.     

贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究

贝叶斯网络是一种强有力的不确定性推理和数据分析工具.网络推理是贝叶斯网络的重要内容之一.VE算法是利用联合分布的分解来简化推理的贝叶斯网推理算法.提出一种基于最小缺边搜索算法的消元顺序(PL_OE)算法,使VE算法可并行执行,降低了贝叶斯网推理的时间复杂性.     

基于改进互信息的特征提取的文本分类系统

文章提出并实现了一种改进互信息的特征提取和支持朴素贝叶斯的文本分类系统,改进的互信息算法加强了负值单词的互信息值,弥补了原来互信息预处理算法的不足,从而提高了分类精度.实验结果表明本算法和系统具有较高的分类准确率。     

电子邮件过滤器的分析与设计

针对电子邮件应用日益广泛,邮件系统安全防护问题日益突出的现状,分析了邮件防护系统的关键－－电子邮件过滤器在系统中的地位及其应用的必要性,提出了若干种邮件过滤器的结构方案及其在网格上的部署方案,并由此得出了相关结论：基SMTP过滤器的,具有基于规则的、附件扫描的、可清除恶意脚本的多重过滤能力的邮件过滤系统,是邮件安全防护系统的基础,在此基础上,一方面对SMTP过滤器的功能进行扩充,使其成为独立的邮件服务器,直接满足用户的要求;另一方面,对于不支持SMTP的专用消息传递系统,研制对应的邮件过滤插件,只有这样,才能形成全面的邮件安全防护系统的解决方案。     

基于Boosting算法的垃圾邮件过滤方法研究

为解决垃圾邮件过滤的精确度和有效性问题,提出了一种基于邮件内容过滤的垃圾邮件过滤方法,该方法采用Boosting算法构造了一种垃圾邮件过滤器,利用该垃圾邮件过滤器实现对垃圾邮件的过滤. 本文借鉴文本分类和信息检索领域所使用的评价指标,构建了垃圾邮件过滤器的评价体系,利用该评价体系,针对基于Boosting算法所构造的垃圾邮件过滤器对垃圾邮件的过滤实验所得到的数据进行了测试和评估,测试和评估的结果验证了Boosting算法在垃圾邮件过滤中的有效性,其性能优于传统的贝叶斯算法.      

SVM在电子邮件自动分类系统中的应用

随着电子邮件数量的增多,如何对电子邮件进行有效的分类,工且过滤出垃圾邮件,成为一个令很多用户烦恼的问题．本文设计并初步实现了一个基于支持向量机的自动邮件分类系统．该系统位于邮件客户端,能对已有邮件样本进行自主学习,并自动从邮件服务器接收新到邮件进行分类和垃圾过滤．     

实时E-mail通知系统的设计与实现

分析了现有 Ｅｍａｉｌ 系统的优缺点,提出了一种实时的 Ｅｍａｉｌ 来信通知系统的实现方案,并给出了系统框图,最后针对具体的软硬件环境,阐述了系统的实现方法。     

加强Sendmail邮件传输服务器安全性的研究

提出了一种基于Linux操作系统的邮件过滤服务器加强安全性的方法,在对邮件传输服务器软件Sendmail做了研究之后,给出了一系列使得邮件服务器更加安全可靠的解决方案.该方案能够在有效地抵制垃圾电子邮件的基础上,提高Sendmail邮件传输服务器的负载能力、抗攻击能力,并具有有效的流量控制功能.     

面向邮件网关类系统的电子邮件账户维护方法

随着互联网技术的飞速发展,电子邮件正成为一种普及、快捷、经济的通信手段.但与此同时,垃圾邮件也开始在互联网上泛滥.面向电子邮件网关的电子邮件过滤技术被广泛应用,但是电子邮件网关类系统与真正的邮件系统在物理位置上分离无法获得邮件账户信息,因此缺少一种快速有效的邮件账户维护方法.文中设计并实现了一种面向电子邮件网关类系统的邮件账户维护方法.该方法使网关能够过滤掉大量目标地址不存在的垃圾邮件.     

基于S/MIME协议的电子邮件安全研究与实现

文中基于S/MIME协议,利用DES,RSA和SHA-1等一系列安全算法和安全认证方式,以C++为编程语言实现了一个能在Internet上安全传输电子邮件的邮件服务系统,确保电子邮件的完整性、保密性和不可否认性。     

一种新型电子邮件自动传呼系统的实现

基于普通电子邮件服务系统的基础，介绍一种新的电子邮件传呼系统．该系统在不影响原来电子邮件系统的工作效能的情况下，利用在线信息检测和Ｃｌｉｅｎｔｓ／Ｓｅｒｖｅｒ技术，根据客户的不同需求，以异步工作方式与电话传呼系统联结，实现电子邮件自动传呼功能．     

用PHP语言实现基于Web的电子邮件收发系统

结合 PHP语言的特点 ,介绍了一种用 PHP语言实现基于 Web的电子邮件系统的方法。灵活运用IMAP电子邮件函数库中的函数 ,能够方便地实现基于 Web的邮件接收系统。按照 MIME协议 ,实现基于Web的邮件的发送     

混合邮件

详细介绍了混合邮件系统的传送原理，并就混合邮什与综合网的接口作了介绍。最后，阐述了混合邮件系统与其他系统（呼叫中心、电子商务、电子商函）的逻辑架构，并给出了架构框图。