基于GIS的山地城市职能空间扩散分析 

由于山地城市的特殊性，在进行土地质量评价时，采用传统的方法计算因素分值存在诸多问题，因此分析了影响山地城市职能空间扩散的主要因素，揭示了山地城市职能的空间扩散规律，即城市职能扩散除表现为均匀扩散规律外，还突出地表现为等级扩散和轴向随机扩散规律，在此基础上，利用GIS的空间分析功能对商服功能影响作用分进行了修正，结果表明此方法较好地解决了采用传统方法计算因素作用分时带来的不足，更符合山地城市实际，并简便易行。     

基于GIS的山地城市职能空间扩散分析

由于山地城市的特殊性，在进行土地质量评价时，采用传统的方法计算因素分值存在诸多问题，因此分析了影响山地城市职能空间扩散的主要因素，揭示了山地城市职能的空间扩散规律，即城市职能扩散除表现为均匀扩散规律外，还突出地表现为等级扩散和轴向随机扩散规律，在此基础上，利用GIS的空间分析功能对商服功能影响作用分进行了修正，结果表明此方法较好地解决了采用传统方法计算因素作用分时带来的不足，更符合山地城市实际，并简便易行。     

基于蚁群智能算法的建设用地空间优化研究——以锦州一葫芦岛沿海地区为例

利用遥感影像快速准确地提取多种生态环境方面的基础信息,应用数学概念中的多准则多目标评价原理,采用GIS空间分析技术对锦州一葫芦岛沿海地区的建设用地进行适宜性评价．之后,使用基于蚁群智能算法的元胞自动机（ACO-CA）模型在适宜性评价的基础上进行建设用地的位置选取,从而实现建设用地的空间优化．优化结果与辽宁沿海经济带开发建设规划及土地利用等相关规划的内容基本吻合,与各城市的空间发展战略基本一致．该方法使停留在理论探讨上的空间优化问题在方法论上有了补充,该优化结果有利于从开发建设的根源上控制和减少人类活动对生态系统的不利影响,促进锦州一葫芦岛沿海地区的城市建设与生态建设协调发展．     

基于GIS技术的大气环境质量评价方法

探讨了GIS技术在大气环境质量评价中的应用。依据大气环境质量指数评价模型,在利用GIS空间分析和属性查询功能的基础之上,对大气环境进行多因素复合分析,将城市大气污染因子的权重随区域差异按污染贡献率法进行赋值,即采用了一种基于"变权"思想的城市大气环境质量评价方法,并以合肥市为例进行了研究。研究表明该方法简单、合理,评价的结果与合肥市实际情况基本一致。     

基于耦合模型的城市土地集约利用与城市化协调发展研究——以福建省9个设区市为例

以福建省9个设区市为例,分别建立城市土地集约利用和城市化子系统的评价指标体系,利用熵值法、多因素综合评价模型,对2003-2010年城市土地集约利用与城市化水平进行时空评价,并运用耦合协调发展评价模型,定量分析城市土地集约利用与城市化的时空耦合协调发展状况,将其分为失调、初级协调和良好协调3大阶段9类状态,最后基于空间自相关模型,运用Arc GIS9.3对其耦合协调发展度进行空间聚类分析.     

基于低碳目标的上海松江新城北部片区空间发展潜力评价

基于低碳目标的城市空间发展潜力研究是实现低碳化城市空间规划的基础.以城市空间低碳化为目标,运用GIS技术,选取空间导向资源和价值导向资源作为空间资源评价项目.在此基础上,选取土地发展潜力、产业空间发展潜力、空间人口承载潜力3个评价项目建立了基于低碳目标的城市空间发展潜力评价方法.利用该方法对上海松江新城北部片区的空间发展潜力进行评价,为基于低碳目标的城市空间规划提供了新的视角和依据,是对城市空间研究的有益探索.     

基于GIS的土地适宜性评价方法研究——以重庆市城口县为例

为了进行土地适宜性评价,首先利用MAPGIS和ARCVIEW进行图层信息采集(数字化),建立区域图形库的同时,建立土地适宜性评价指标体系,采用特尔菲法确定因素权重,并建立GIS系统管理下的各图层(评价因素)空间属性信息数据库,接着利用GIS叠加分析功能,确定土地适宜性评价的最小评价单元,最后利用累加求和模型计算评价单元的分值并划分适宜等级。对城口县土地适宜性评价结果表明,利用GIS对土地适宜性进行评价,其方法切实可行,具有传统的评价不可比拟的优越性。     

基于 ETM+的苏锡常地区城市生活质量定量评价

利用LandsatETM＋遥感数据和统计调查数据来综合评价苏锡常地区城市生活质量的空间分布状况．ETM＋遥感数据用来提取城市建设用地比例，NDVI植被指数和地表亮温等物理环境指数；统计调查数据用来提取人口密度、人均收入和高等教育人口比例等社会经济指数．并利用相关矩阵说明了各个指标之间的关系，运用GIS中的空间叠加分析，对物理环境指数和社会经济指数进行叠加运算，综合反映苏锡常地区城市生活质量．结果表明：2001年，苏锡常地区生活质量较高城市为太仓市、昆山市和苏州市区，而常州市区和武进市生活质量相对较低．     

基于GIS与ANN的土地转化模型在城市空间扩展研究中的应用——以北京市为例

结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model,LTM),用以定量分析城市土地扩展与社会、政策、环境等因子之间关系,并基于此对城市空间扩展的动态进行模拟与预测。LTM模型的运行主要分为3步:因子选取与数据预处理;建立人工神经网络并输入数据对其进行训练与仿真;应用PID法对人工神经网络的输出进行分析,同时在GIS平台上模拟出城市扩展的动态分布。选取相应的影响因子并运用该模型对北京市的城市扩展进行实证模拟检验与预测,结果表明此LTM模型确实提供了一种定量分析和预测城市空间扩展的方法,能够为城市规划与城市发展政策的制定提供重要的科学参考。     

基于GIS与ANN的土地转化模型在城市空间扩展研究中的应——以北京市为例

结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model,LTM),用以定量分析城市土地扩展与社会、政策、环境等因子之间关系,并基于此对城市空间扩展的动态进行模拟与预测.LTM模型的运行主要分为3步:因子选取与数据预处理;建立人工神经网络并输入数据对其进行训练与仿真;应用PID法对人工神经网络的输出进行分析,同时在GIS平台上模拟出城市扩展的动态分布.选取相应的影响因子并运用该模型对北京市的城市扩展进行实证模拟检验与预测,结果表明此LTM模型确实提供了一种定量分析和预测城市空间扩展的方法,能够为城市规划与城市发展政策的制定提供重要的科学参考.     

Land potential appraisal for urban land reserve based on GIS：

With the rapid urbanization, land banking has become an important means for rational land use and land configuration optimizing. Rational urban land reserve and supply plan are keys for an urban land banking. GIS has been used to model urban growth, growth at the ruralurban fringe specifically. This paper identifies that the urban land banking potential can be evaluated based on RS and GIS technology. 10 indicators were chosen in the integrated index system. As a case of Metropolitan area in Chongqing, urban land banking potential was evaluated based on RS and GIS technology. With GIS, two steps can help to finish potential analysis of land banking. One is goal driven process, such as the process of planning and definition; the other step is datadriven process, such as the process of Manipulating. The results are used to establish the current land banking plan.      

Land potential appraisal for urban land reserve based on GIS: A case of metropolitan area in Chongqing

With the rapid urbanization, land banking has become an important means for rational land use and land configuration optimizing. Rational urban land reserve and supply plan are keys for an urban land banking. GIS has been used to model urban growth, growth at the rural-urban fringe specifically. This paper identifies that the urban land banking potential can be evaluated based on RS and GIS technology. 10 indicators were chosen in the integrated index system. As a case of Metropolitan area in Chongqing, urban land banking potential was evaluated based on RS and GIS technology. With GIS, two steps can help to finish potential analysis of land banking. One is goal driven process, such as the process of planning and definition; the other step is data-driven process, such as the process of Manipulating. The results are used to establish the current land banking plan.     

典型石山地区小城镇用地扩展特征及驱动力分析——以广西都安瑶族自治县县城为例

运用1991年、1999年、2004年三个时期的广西都安县城土地利用TM影像图和2009年的土地利用现状图提取四个时段城镇用地空间数据,基于GIS空间分析技术,运用定性分析和定量分析方法,对都安县城城镇用地扩展面积、扩展速度、扩展强度指数、城镇用地弹性系数等特征进行分析。结果表明：1991—2009年间,都安县城镇用地扩展明显。都安县城镇建设用地扩展以交通—河流主轴线状城镇扩展模式为主。都安县城镇建设用地扩展的主要驱动力是国民经济发展、人口增长、政策因素、交通条件改善。     

城市建设用地时空演变特征及驱动分析*——以重庆市两江新区为例

城市化是当前社会发展关注的重点问题,城市建设用地扩张是城市化的最主要形式之一,对典型区域城市建设用地进行研究,可为当地及类似区域城市规划和科学发展提供重要的数据支撑;以重庆市两江新区2010—2018年自然、社会、经济数据为依据,利用主成分分析方法,地理探测器等方法对两江新区城市建设用地时空变化进行分析,研究结果表明:两江新区城市建设用地扩张趋势呈先快后缓;扩展区域集中在"四山槽谷地带"和嘉陵江沿岸;城市建设用地扩张主要来源为耕地,以及少部分林地和园地;扩张的主要时间驱动因素为GDP值和第二产业占比,主要空间驱动因素为河流、坡度、距行政中心和距主要高速公路距离;城市建设用地扩张受多因素影响,在长时间序列下主要受经济因素影响,在空间上受自然因素影响大。     

基于GIS和人工神经网络预测土地利用变化

土地利用变化预测是土地管理工作中的重要课题。随着社会的发展与进步，土地资源的合理和有效利用变得越来越重要。进行土地利用变化预测时，数据采集和综合分析是重要的工作。介绍了基于地理信息系统(Geographic Information Systems，GIS)技术建立的土地转换模型(LandTransformation Model，LTM)在经过人工神经网络(Artificial Neural Netwoks，ANNs)技术的分析后对土地利用变化预测的基本原理。这种方法充分结合了GIS的空间分析功能和ANNs的信息处理功能，在综合分析影响土地利用变化因素后可以得出较为准确的结论。利用GIS和ANNs技术进行土地利用变化预测不但可以充分利用原有的历史数据，得到清楚的预报因子，还可以综合相关因素分析后得出新的空间数据层作为ANNs的输入数据，通过ANNs的近似人脑的分析能力很好的预测未来土地利用的发展趋势，有利于土地管理和城市规划部门合理安置和有效利用土地资源。     

基于GIS的漳州市土地适宜性评价

参照FAO土地评价体系,对漳州市12865个评价单元进行评定,在GIS支持的建库技术下,分别球得各宜类和适宜等的面积,根据评价结果分析了各类适宜性土地的质量,并提出了各类土地的用地对策。     

城市山洪灾害易损性的RS和GIS分析

以受山洪灾害影响突出的云南文山城区为研究区,从承灾体属性特征和社会承灾能力二个方面探讨了城市山洪灾害易损性分析的方法;利用高分辨率遥感卫星影像为数据源完成城市土地覆盖类型解译,在此基础上应用GIS定量分析城市山洪灾害易损性.对承灾体属性特征定量分析结果表明,文山城区50年一遇山洪淹没范围内的承灾体中城市房屋建筑的易损性最大.对易损性要素中的社会承灾能力分析认为,由于文山城区段防洪河道行洪能力低,蓄滞洪能力弱,山洪灾害的易损性仍然较高,山洪对文山城威胁形势严峻.     

空间分析中GIS和空间语法理论的应用

运用GIS技术和空间语法论考察了新城市建设等城市计划中形成的土地利用变化和城市空间结构特征。以上世纪九十年代建设坪村新城市的安阳市设定为研究对象,分析了城市空间结构。特别是以公路网为中心,分析了城市空间结构和商业设施分布的相互关系,且查看了由大规模建筑区开发所引起的城市空间中心的移动。通过此项研究能综合运用空间语法论和GIS探索空间结构的特征,并把它应用于GIS所被利用的各种领域。     

空间信息技术支持下的福州市城市用地扩张时空特征研究

城市化是社会发展和经济增长重要动力,遥感和地理信息系统技术(GIS)已成为监测、分析城市发展的重要手段.该文选择我国海西地区重要门户福州市为研究区,以2000年～2015年多期Landsat TM/ETM＋影像为数据源,对福州市城市用地空间分布信息进行提取,分析了2000～年～2015年福州市城市用地扩张的时空特征;同时结合福州市2000年～2015年社会经济数据和人文数据,探讨了城市扩张的主要驱动因素.结果表明：在时间上,福州市城市用地扩张总体呈上升增长趋势,尤其是2010年以来城市用地扩张快速发展;在空间上,福州市城市用地扩张呈现向西偏北方向移动;在驱动力上,人口、经济的发展以及高程、坡度、灯光、到一般公路、学校、医院的距离是影响福州市城市用地扩张的重要因素.