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1.
Wigner-Ville分布是一种双线性时频分布,对多分量信号分析存在交叉项干扰.本文提出了一种基于EEMD和Cohen类时频融合算法,该算法采用EEMD算法将信号从频域上分离为若干个固有模态函数之和,再对伪分量之外的各分量进行Cohen类时频变换并叠加,得到信号的时频分布,消除了信号内部各模态函数之间时频分布的交叉项.通过对EEMD和Cohen类时频融合算法进行仿真,与小波分解和Cohen类联合时频算法、EMD和Cohen类联合时频算法的仿真进行比较,结果表明,该算法抑制交叉项效果最好,重构误差最小,同时抑制了噪声对时频特征的干扰. 相似文献
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抑制Wigner-Ville分布交叉项方法的比较 总被引:3,自引:0,他引:3
由于Wigner-Ville分布对于多分量信号存在交叉项的干扰,影响了特征提取的准确性。利用Choi-Williams分布,可以有效地抑制上述存在的交叉项问题,但其时频聚集性有所下降。因此,提出了基于EMD的Wigner-Ville分布进行特征提取,并在数字仿真振动信号上加以验证。分析结果表明,该方法解决了交叉项和时频聚集性下降问题。 相似文献
3.
以广泛出现在许多工程应用领域和物理现象中的多Chirp成分信号为对象,研究了双线性时频分布对这种信号时频分布的交叉项特点,推导了几种分布的交叉项的数学表示,从模糊平面分析了交叉项抑制的机理,提出了双线性时频分布对多Chirp成分信号时频表示存在局限,仿真试验结果显示理论分析正确. 相似文献
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5.
基于Wingner-Ville分布良好的时频性质,针对它的交叉项的高频振荡特性,利用二维线量积小波对信号的Wigner-Ville分布进行分解,用低频系数重构时频图,使交叉项干扰受到抑制,并就以4个斯包络正弦信号和Wigner-Ville分布为例,用双正交小波作分解和重构说明了交叉项抑制的方法和过程。数值计算表明,该方法对交叉项的抑制优于伪Wigenr-Ville分布。 相似文献
6.
针对Cohen类二次型时频分布存在的交叉项,提出一种基于EMD与Choi-Williams分布相结合的方法,利用经验模态分解将信号从频域上分离若干个固有模态函数经过去伪后进行Cohen分布的时频变换,将得到的结果叠加重构出原始信号的Cohen类时频分布.仿真结果表明,该方法能有效抑制时频分布的交叉项,保证Cohen分布的时频聚集性,提取扰动特征. 相似文献
7.
给出的使用Hough变换(HT)对任意信号的Wigner分布(WD)进行处理的方法,利用了逐次消去法的思想,分别提取出有用信号,利用HT可以提出任意形态的曲线,一旦知道了信号的各个成份后,就可以用HT进行处理,把提取出的信号重构形成去除交叉项的WD,再把已检出信号消去,同时去除了有用信号产生的旁瓣,从而使HT的抗噪声能力大大提高,数字实例中采用了线性调频信号和正弦调频信号的叠加,较具代表性,实验结果验证了方法的正确性。 相似文献
8.
在巧妙构思核函数的基础上,给出了一新的时频分布TFD(Time—Frequency Distribution)及其离散算法,并应用于机构故障诊断。结合两个诊断实例,同时与WVD(Winger—Ville Distribution)进行对比,发现该分布具有良好的时频聚集性,并且能够有效地抑制交叉项,表明该分布能够刻画出幅值谱和WVD所不能反映的故障特征信号,能够较好地进行故障诊断。 相似文献
9.
威格纳分布是一种重要的时频分析方法,但交叉干扰问题影响了它的推广应用.基于小波包分析,利用小波包对信号的威格纳时频分布进行分解,并利用分解系数重构时频图,使交叉项得到抑制和改善,实验结果表明此方法简单有效. 相似文献
10.
抑制维格纳分布交叉干扰项的联合算法 总被引:3,自引:1,他引:3
维格纳分布(WVD:Wigner-Ville Distribution)交叉干扰项的存在,严重地影响了其处理效果。为此,笔者结合交叉干扰项的性质,提出改进算法--基于STFT(Short-Time Fpiroer Tramsfpr)与WVD的联合算法(STFT-WVD)。该联合算法将信号的谱图与维格纳分布作互相关处理,以期达到抑制交叉干扰项的效果。通过理论分析与仿真实验证明,STFT-WVD算法在有效抑制WVD交叉干扰项带来不良影响的同时,保持了WVD较高的时频分辨率,是一种行之有效的WVD改进算法。 相似文献
11.
从分析时频分布的性质及其对核函数的要求入手,提出了核函数的设计方法和复合核函数的概念。构造了复合核函数的时频分布,并用它对高斯信息进行分析,表现了很好的适应性。 相似文献